関連キーワード Amazon Web Services | Google | IBM(アイ・ビー・エム) | Microsoft(マイクロソフト) さまざまな業界で競争上の優位性をもたらしている技術に「機械学習」がある。一般的に機械学習を導入する際には、大規模なインフラを使って機械学習モデルをトレーニングすることが必要になる。大勢のエンドユーザーが求める速度で、機械学習モデルのトレーニングを機能させなければならない。 無視できない問題に「コンセプトドリフト」がある。コンセプトドリフトとは、データの多様性によって時間の経過とともに、機械学習モデルのトレーニングパフォーマンスが低下し、再トレーニングが頻繁に必要になることを意味する。この状況はバージョン管理といった問題の引き金にもなる。 Amazon Web Services(AWS)やGoogleなどの大手クラウドベンダーは、機械学習モデルの