OpenTelemetry for Go + Cloud MonitoringでTrace Exemplarを使う
はじめに こんにちは！Google Cloudでオブザーバビリティを担当しているものです！ここ1ヶ月ほどでOpenTelemetry for Goにエグザンプラーに関するパッチが2件入り、先日の1.23.0と1.24.0のリリースでその両方が取り込まれました。 まだ試験的な機能ではありますが、早速エグザンプラーを試してみましょう。 TL;DR トレースエグザンプラーの取得をOpenTelemetryで行うデモを用意しました。Google Cloudのアカウントがあれば割と簡単に試せるはずです。ローカルやKubernetesでも動かす場合も手元での修正はそんなに難しくないと思います。 詳細はREADMEを読んでみてください。 エグザンプラーとは そもそもエグザンプラー（Exemplar）とは何かについて紹介すると、集約されたメトリクス（ヒストグラム、合計値、平均値、最小値、最小値など）をアノ
Charが“PINK CLOUD session”のステージに用意した4本のギター | ギター・マガジンWEB｜Guitar magazine
“Char JLC＆PINK CLOUDトリビュート・ライブ”の2日目、2023年6月28日に開催された“PINK CLOUDセッション”でCharの使用機材を撮影！ ほぼすべての楽曲をバーガンディ・ミストのストラトキャスター1本で演奏していたが、ステージ袖に用意されたギターも含めて、ここで紹介しよう。 取材／文＝福崎敬太 撮影＝星野俊 PINK CLOUD期を象徴するバーガンディ・ミスト 2023年6月28日、“PINK CLOUD”期の楽曲を披露したライブで、全編をとおして使用されたのは、バーガンディ・ミストのストラトキャスター。1983年頃にルイズルイス加部（加部正義／b）の友人から購入した個体で、PINK CLOUD時代のメイン・ギターだった1本。 1984年にリア・ピックアップが断線し、フロントのピックアップをリア位置に移し、フロント位置に“ビンテージ・ストラト”のものを移植した
Google Cloud Next'24 にて Google Cloudの生成 AI エコシステムはなぜ良いのか？について発表しました｜吉田 拓真 / スリーシェイク
Google Cloud Next'24 にて Google Cloudの生成 AI エコシステムはなぜ良いのか？について発表しました Google Cloud Next'24のJapan Sessionにて、生成AIがエンジニアリングだけでなく、エンジニアリングがコアになるビジネス（SIer, ISVベンダー,SaaSベンダー）自体をどう変えていくのかについて登壇してきましたので、その話をしたいと思います。 生成AIはエンジニア不足を解消し、新しいビジネスモデルを提供する生成AIは予想以上に我々の日々の業務を変えようとしています。 例えばGemini単体だけでなく、Gemini Code AssistやGemini in Databasesなどを併用していくことで少人数で複雑なプロジェクトを短期間で回してく体制を構築し、更に早期にエンジニアを育成していくスキームが構築することができますね
群馬県前橋市: ChromeOS の全庁導入を核とした業務改革により、理想的な行政サービスの提供基盤を構築 | Google Cloud 公式ブログ
群馬県前橋市: ChromeOS の全庁導入を核とした業務改革により、理想的な行政サービスの提供基盤を構築 行政 DX の先行事例として、全国から注目を集める群馬県前橋市。同市ではこれまで、群馬版 MaaS「GunMaaS」の運用やマイナンバーカードの利活用などさまざまな DX を進めており、そのなかで情報システム全体の最適化を推進するために ChromeOS の全庁導入を決断。採用の背景や導入効果について、情報政策課の担当者に話を伺いました。 利用しているサービス: ChromeOS, Chromebook, Chrome Enterprise Upgrade 人材が減り、作業負担が増える中、抜本的な業務改革が急務自治体の DX 化が全国的に急がれる昨今、群馬県前橋市では、早くから DX による住民サービスの向上に力を入れてきました。同市は「デジタル技術とデータの活用を推進し、住民本位の
Cloud Native の作法
2023年7月13日 成熟度モデルを活用したCloud Nativeへの道筋 という副題で登壇します #開発生産性con_findy https://syu-m-5151.hatenablog.com/entry/2023/07/13/131433 開発生産性Conference の登壇資料 https://findy.connpass.com/event/283417/
FirebaseのバックエンドをGoogle Cloud SQLと接続「Firebase Data Connect」発表。AI用のベクトルサーチも可能に
FirebaseのバックエンドをGoogle Cloud SQLと接続「Firebase Data Connect」発表。AI用のベクトルサーチも可能に Googleは日本時間5月15日と16日に開催したイベント「Google I/O 2024」で、モバイルアプリケーション向けプラットフォーム「Firebase」の新機能として、バックエンドデータベースをGoogle Cloud SQLと接続する「Firebase Data Connect」を発表しました。 Firebaseが提供するバックエンドデータベースはNoSQLデータベースですが、Firebase Data Connectを利用することでFirebaseのバックエンドを通じて、Google Cloudが提供するCloud SQL Postgresデータベースサービスに接続できるようになります。 これによりクライアントアプリケーション
「10分でわかるCloud One File Storage Securityを利用したS3のデータ保護」というテーマのビデオセッションで話しました #devio2023 | DevelopersIO
こんにちは、コンサル部＠大阪オフィスのTodaです。 2023年7月からDevelopersIO 2023 のイベントが順次開催されており、Youtubu配信によるビデオセッションが公開されています。 今回私の方で「10分でわかるCloud One File Storage Securityを利用したS3のデータ保護」というタイトルでビデオ登壇をいたしました！ 概要 Cloud One File Storage Security(以降C1FSSと表記)はAmazon S3に保管しているオブジェクトの安全性を保障することが出来るスキャンサービスです。 外部から不特定多数のユーザがAmazon S3にファイルをアップロードできる運用をしている場合や、セキュリティが整っていない端末から万が一、マルウェアがアップロードされた場合、社内外に拡散をしてしまうリスクがございます。 C1FSSはアップロー
データエンジニアリングの未来像を考える - Google Cloud Next '23 参加レポート（セッション紹介〜Recapディスカッション編）｜風音屋（かざねや）
風音屋（@Kazaneya_PR）のデータエンジニア 濱田（@hrkhjp） 、森岡、妹尾です。前回に引き続き、Google Cloud Next '23 の参加レポートをお送りします。 サンフランシスコの雰囲気などについては、前回の「Google Cloud Next '23 参加レポート（渡航準備〜現地報告編）」でご紹介しています。ご興味のある方はぜひこちらもご覧ください！ 本記事の前半では「セッション編」として、各自が参加したセッションから一部をピックアップしてご紹介します。後半では「Recapディスカッション編」として、Google Cloud Innovators Champion の1人 “ゆずたそ”（@yuzutas0）がプライベート勉強会で話した内容をお届けします。 【セッションピックアップ】＜Day 1＞What's new with BigQuery [1人目] "Wh
メルカリの本番環境で流れているクエリを使って、MySQL互換のTiDB Cloudを評価。40TBを越えるDBの大規模トラフィックに耐えられたか？ - Qiita Zine
sponsored by PingCAP株式会社 | 制作：Publickey 国内最大級のフリマアプリ「メルカリ」のバックエンドデータベースは、50台以上のMySQLサーバがオンプレミスのデータセンターで稼働しており、40TBを越えるデータサイズのデータベースを保持していると、2023年12月に都内で開催されたイベント「db tech showcase 2023 Tokyo」のセッションで、同社のDBRE（Database Reliability Engineer）を務める本田恭氏が明らかにしました。 そしてそのデータベースの規模の大きさゆえにいくつかの課題もあるため、新たなデータベースの候補として、MySQL互換でNewSQLの代表的なデータベースサービスである「TiDB Cloud」をPoC（Proof of Concept：概念検証）として評価。その結果も発表されました。 メルカリ
*この投稿は米国時間 2024 年 2 月 8 日に Keyword に投稿されたものの抄訳です。 Google は、Google 検索などのすべての製品を改善する最良の方法として、長年にわたり AI に多大な投資を行っています。その進化の一例として、Google Labs でお使いいただける試験運用中の生成 AI による検索体験 (SGE) などを提供できていることを嬉しく思います。また、 AI は近年急速に成長している 2 つのビジネス、Google Cloud と Google Workspace および加入者数が 1 億人に達しようとしているサブスクリプション サービス Google One の中心になっています。 新しい最高水準昨年の 12 月、AI をすべての人により役立つものにする Gemini 時代のはじまりとして、Gemini は、テキスト、画像、音声、動画におけるベンチ
オラクル、シングルラックにIaaSクラウドを詰め込んだ「Oracle Compute Cloud@Customer」提供開始
オラクルはシングルラックにIaaS型クラウドの機能を詰め込み、オンプレミスやデータセンターなどで利用可能な「Oracle Compute Cloud@Customer」の提供を開始したと発表しました。 オラクルは、同社のクラウドサービス「Oracle Cloud Infrastructure」（以下Oracle Cloud）と互換性のあるオンプレミス向けのシステムとして、顧客のデータセンターに導入できる小規模なリージョン「OCI Dedicated Region」、データベースサービス向けの「Oracle Exadata Cloud@Customer」などを提供してきました。 参考：Oracle Cloudのリージョンを社内に持てる「OCI Dedicated Region」、最小12ラック、年間1億3000万円からの対応をオラクルが発表 今回提供開始が発表された「Oracle Compu
背景弊社では効率的で迅速な開発プロセスを維持するためにコンテナ技術を使用しています。 これまでもコンテナイメージのビルド時間を短縮するための改善を行ってきましたが、今回のDocker Build Cloudの導入により、ビルド時間を大幅に短縮することができました。この改善によって、プルリクエストごとの検証環境を迅速に作成し、デプロイフローをより速くすることが可能となりました。 成果まず最初に成果を共有します。 今回、Docker Build Cloudを活用することで、コンテナイメージビルド時間を劇的に短縮することに成功しました。具体的には、従来約6分30秒かかっていたイメージのフルビルド時間が、約1分10秒まで短縮されました。この結果、ビルド時間を80%削減することができました。 コンテナイメージビルドにおける課題今まではコンテナイメージビルドの高速化のため Registry cache
Skills Boost 生成 AI トレーニング : 日本語を無償公開 | Google Cloud 公式ブログ
組織向け Google Cloud Skills Boost は、700 以上の学習アクティビティにオンデマンドでアクセスできるトレーニング サービスです。データ、AI、インフラストラクチャ、セキュリティなどのトピックに関するコース、クエスト、ハンズオンラボに参加して、スキルバッジを獲得できます。 この度、Skills Boost で大人気の 生成 AI 関連のコースとハンズオンラボをいち早く日本語化しました。 生成 AI コース大規模言語モデルの基本から Google Cloud 上で 生成 AI ソリューションを作成・デプロイする方法まで、生成 AI 関連製品と技術について無償で学ぶことができます。 Introduction to Generative AI - 日本語版: この入門レベルのマイクロラーニング コースでは、生成 AI の概要、利用方法、従来の機械学習の手法との違いについ
Google Cloud、AIワークロードに特化したストレージ「Hyperdisk ML」発表。競合となるAWSやAzureの高速ストレージより100倍高速と説明。Google Cloud Next '24
Google Cloudは日本時間4月10日未明から開催中のイベント「Google Cloud Next '24」で、AIの推論やサービングのワークロード向けに最適化されたブロック ストレージ サービス「Hyperdisk ML」を発表しました。 説明によると、Hyperdisk MLは一般的なストレージサービスと比較して、AIモデルの読み込み時間を最大12倍高速化し、最大で2500インスタンスが同じボリュームにアクセスでき、ボリュームあたり最大で1.2TiB/秒の総スループ……
オールインワンAI/機械学習プラットフォーム「Dataiku」のSaaS版「Dataiku Cloud」の取り扱いを開始 | NTTデータ先端技術株式会社
NTTデータ先端技術株式会社（本社：東京都中央区、代表取締役社長：藤原 遠、以下：NTTデータ先端技術）は2024年2月13日より、オールインワンAI/機械学習プラットフォーム「Dataiku」のSaaS版である「Dataiku Cloud」の取り扱いを開始しました。 これまでNTTデータ先端技術は、「Dataiku」のクラウドインストール版、オンプレミスインストール版を提供してきました。今回、新たなラインナップとしてSaaS版の「Dataiku Cloud」の取り扱いを開始し、お客様の初期構築期間をこれまでよりも大幅に短縮し、最新のデータを迅速に活用開始いただけるようになります。AI/機械学習のフルマネージド・AIプラットフォームサービスとして、お客様のAI活用、アナリティクスによる洞察を加速させます。今後は、「Dataiku Cloud」も含めた3つのプランから、お客様のビジネス状況に
アドテクのビッグデータを制するSnowflakeの力 / data-cloud-world-tour-tokyo-2023
イベントページ https://www.snowflake.com/events/data-cloud-world-tour-tokyo/ セッション説明 このセッションでは、Snowflakeがどのようにして、アドテクで発生する多種多様なビッグデータの一元管理を可能にし、データの真の価値を引き出す方法について詳しく説明します。データサイロの解消から多様なワークロードへの対応、Snowflakeがどのように運用上の課題を解決可能にし、ビジネス価値を引き立てるのかを、具体的な事例と共に解説します。 このセッションを通じて、Snowflakeの優れた特性を理解し、ビッグデータをより効果的に活用するための新たな視野を開くことを目指します。
新規開発プロジェクトでCloud Spannerを導入した際に気をつけたアレコレ - asoview! Tech Blog
はじめに アソビュー！ Advent Calendar 2023の4日目(B面)です。 アソビューでバックエンドエンジニアをしている長友です。 アソビューでは新規開発プロジェクトで用いるデータベースとしてCloud Spannerを導入しました！ Cloud Spannerはフルマネージド型の分散リレーショナルデータベースで高可用性と強力な一貫性を併せ持っています。 ただし、MySQLやPostgreSQLなどの他のDBMSそのままの使い方では上手くいかないことや、パフォーマンスが出ない側面もあります。 弊社としては初の導入となり全員がSpanner未経験の中、その特徴などを少しずつ理解し1年間Spannerと戦ってきました。 そこで今回はこの1年間のSpannerを用いた設計や開発において、Spannerゆえに苦労したこと、今後も気をつけたいことなどを数点紹介していきたいと思います。 は
IBM to Acquire HashiCorp, Inc. Creating a Comprehensive End-to-End Hybrid Cloud Platform
ARMONK, N.Y. and SAN FRANCISCO, April 24, 2024 /PRNewswire/ -- IBM (NYSE: IBM) and HashiCorp Inc. (NASDAQ: HCP), a leading multi-cloud infrastructure automation company, today announced they have entered into a definitive agreement under which IBM will acquire HashiCorp for $35 per share in cash, representing an enterprise value of $6.4 billion. HashiCorp's suite of products provides enterprises w
Cloud design patterns, architectures, and implementations - AWS Prescriptive Guidance
Cloud design patterns, architectures, and implementations Anitha Deenadayalan, Amazon Web Services (AWS) February 2024 (document history) This guide provides guidance for implementing commonly used modernization design patterns by using AWS services. An increasing number of modern applications are designed by using microservices architectures to achieve scalability, improve release velocity, reduc
こんにちは、株式会社カウシェの Architect かつ Google Cloud Champion Innovator（Modern Architecture と Serverless App Development の分野）の伊藤です。 本稿では、Google Cloud が提供するサーバーレスなコンテナ実行環境である Cloud Run のネットワーク構成について、「カウシェにおける現状の構成」と「Cloud Run の新機能を利用した今後の改善」を解説します。 Cloud Run のサービス間通信カウシェでは Cloud Run を用いてマイクロサービスを構築しています。 カウシェにおける Cloud Run 上のマイクロサービス上図の場合、「Service A」は他のマイクロサービスからの通信を受け付ける必要はありますが、インターネットから直接通信を受け付ける必要はないので、Le
ITエンジニア歴約2年のゴリ筋肉マンがGoogle Cloud Top Engineerに選出されたので、そのマインドを共有します | DevelopersIO
ITエンジニア歴約2年のゴリ筋肉マンがGoogle Cloud Top Engineerに選出されたので、そのマインドを共有します 読むのが面倒な人は、「結論：筋トレとエンジニアのマインドとは」や「まとめ」から拝見ください。ただ、最初から読む方が内容はしっくりくるかも知れません。 Google Cloud パートナーフォーラム 会場 Google Cloud パートナーフォーラムにて、パートナートップエンジニアの表彰式がありました。 Google Cloud Partner Top Engineer 2024 アワードプログラム 受賞者発表 最初に会場の雰囲気を載せます。 セッションもあったのですが、内容がNDAという事で、今回はご了承いただければと思います。 Googleさんは毎度おしゃれなライトや装飾で会場を盛り上げてくれます。 Google Cloudとマッスルの架け橋（懇親会） ク
dbt Coreとdbt Cloudの関係性・違いなどについてまとめてみた #dbt | DevelopersIO
アライアンス事業部 エンジニアグループ モダンデータスタック(MDS)チームの しんや です。 モダンデータスタック(MDS)におけるデータ変換処理、ELTデータパイプラインのアプローチにおける「T(Transform)」の部分をカバーするサービスである「dbt」(正式名称：data build tool)は、大きく分けて2つのプロダクトによって構成されています。それが「dbt Core」と「dbt Cloud」です。 当エントリでは、この2つのプロダクト「dbt Core」と「dbt Cloud」について、それぞれがどういう特徴を備えているのか、またそれぞれのプロダクトの違いについて要点を整理しながら見ていこうと思います。 目次 超基本的な部分の違い dbt Coreで出来ること dbt Cloudで出来ること 構成・実行イメージ(の違い) 機能・環境・ケースにおける違い クラウド統合開
The Qiita Advent Calendar 2023 is supported by the following companies, organizations, and services.
この記事は新野淳一氏のブログ「Publickey」に掲載された「Google Cloud、解約時のデータの外部転送料金を無料にすると発表。安心してクラウドを切り替えられるとアピール」（2024年1月12日掲載）を、ITmedia NEWS編集部で一部編集し、転載したものです。 米Google Cloudは、顧客がGoogle Cloudを解約してデータを他のクラウドやオンプレミスへ転送する場合のデータ転送量を無料にすると発表しました。 これによりGoogle Cloudの顧客は、転出コストを気にせずにGoogle Cloudを利用できるようになります。 データを人質にしているとも指摘されていた 多くのクラウドにおいて従量課金制はネットワーク上のデータ転送にも適用されるため、クラウドのデータベースやストレージにデータを蓄積すると、万が一クラウドの利用を中止してデータを他のクラウドやオンプレミ
SSDs Have Become Ridiculously Fast, Except in the Cloud
In recent years, flash-based SSDs have largely replaced disks for most storage use cases. Internally, each SSD consists of many independent flash chips, each of which can be accessed in parallel. Assuming the SSD controller keeps up, the throughput of an SSD therefore primarily depends on the interface speed to the host. In the past six years, we have seen a rapid transition from SATA to PCIe 3.0
フィードバックを送信 カスタム メソッド コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 この章では、API 設計でカスタム メソッドを使用する方法について説明します。 カスタム メソッドは、5 つの標準メソッド以外の API メソッドを指します。カスタム メソッドは、標準メソッドでは簡単に表現できない機能にのみ使用することが推奨されます。一般的に、API 設計者には、可能な限り、カスタム メソッドではなく標準メソッドを選択することが推奨されます。標準メソッドにはほとんどのデベロッパーによく知られた単純で明確なセマンティクスがあるため、使いやすく、エラーの発生が少なくなります。標準メソッドのもう 1 つのメリットは、API プラットフォームでは、請求、エラー処理、ロギング、モニタリングなどの標準メソッドが、より深く理解され、サポートされていることです。 カ
ゲームベースで学習できる「AWS Cloud Quest: Solutions Architect」が日本語で学習可能になりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ ゲームベースで学習できる「AWS Cloud Quest: Solutions Architect」が日本語で学習可能になりました ※本記事に記載の内容は 2024 年 03 月 10 日の内容に基づいたものです。今後、サービスの更新や変更に伴い、本記事の内容と異なる部分が出てくる可能性がある点、予めご了承ください。 こんにちは！テクニカルインストラクターの吉田です。2024 年も 3 月になりました。桜の季節が近づいていますね。さて皆様、AWS クラウドの学習を、ゲームベースで行うことができる学習コンテンツの AWS Cloud Quest をご存じでしょうか？ゲーム内で、ストーリーに沿って出題されるソリューション構築に関する課題を、実際の AWS のアカウントを使用しながら解いていく、RPG テイストのコンテンツです。本記事では、昨年 1
社員1000人以上が使う、Streamlit in Google Cloudのサーバレスプラットフォームを完全内製してみた - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
TL;DR 自己紹介 Streamlitとは Streamlit in Google Cloud 本アーキテクチャにおける技術的なポイント 1. Streamlit自体の独自カスタマイズ 2. URLマスクを用いた、StreamlitアプリケーションのURLの制御 3. Cloud WorkStationsを用いた、VPC内のセキュアなIDE環境の提供 4. 共通ライブラリの提供 5. Cloud Run × IAP構成における制約の回避 今後の展望/最後に 関連記事 TL;DR 本記事では、Google Cloud上で社内限定公開のStreamlit cloud相当のサーバレスプラットフォームを独自実装した試みをご紹介します。単に、Streamlitをサーバレスにデプロイするだけでなく、データサイエンティスト向けにCI/CD・専用IDE環境まで提供し、 エンタープライズ内でのデータサイエ
The Big Cloud Exit FAQ
Just over a year ago, we announced our intention to leave the cloud. We then shared our complete $3.2 million cloud budget for 2022, and the fact that we were going to build our own tooling rather than pay for overpriced enterprise service contracts. The mission was set! A month later, we placed an order for $600,000 worth of Dell servers to carry our exit, and did the math to conservatively estim
https://findy.connpass.com/event/291767/ でのLTになります。
公開論文から学ぶ Google のテクノロジー : パート 1：分散処理基盤（コンテナ技術）とデータセンター編 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud のサービスは、Google が長年に渡って構築してきたグローバルネットワーク、そして、世界各地のデータセンターによって提供されています。これは、Google 検索をはじめとするさまざまな Google のサービスを支えるインフラでもあり、その上では、Google 独自の技術を活用したさまざまなミドルウェアが稼働しています。 Google Cloud で提供されるマネージドサービスの多くは、これらのミドルウェアをマルチテナント化して提供しているものであり、いわば、Google Cloud を利用することで、Google 以外の企業でも「Google のサービスを支える技術」が活用できるのです。Google Cloud を活用する開発者の中には、このような Google の技術に興味を惹かれて、Google Cloud を使い始めたという方も少なくないかも知れません。
Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。 試す ※この投稿は米国時間 2024 年 5 月 21 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 生成 AI の台頭により、興味深い未来の AI 活用法が多く語られていますが、一方で限界もあります。生成 AI の主力である大規模言語モデル（LLM）は、特定のデータやリアルタイムの情報を活用できないことが多いため、特定のシナリオで効果を十分発揮できないことがあります。検索拡張生成（RAG）は、自然言語処理における手法で、2 段階のプロセスによって、より有益で正確なレスポンスを提示します。まず、提示された質問との類似性に基づき、より大規模なデータセットから関連するドキュメントまたはデータポイントを検索します。次に、生
GHES の GitHub Actions で Google Cloud との OIDC 連携がしやすくなりました
みなさん GitHub Actions の OpenID Connect (以下OIDC) 連携使っていますか？ GitHub Actions はワークフローの中で OIDC の ID トークンを発行でき，これを Google Cloud などのクラウドプロバイダの認証に用いることでサービスアカウントのクレデンシャルを発行することなくクラウドプロバイダのリソースをワークフロー内で操作できるようになります．これによりクレデンシャルのローテーションなどの管理コストが減り，よりセキュアな連携が可能になります． 詳しくは GitHub の公式ドキュメントや解説記事を見ていただけると良いと思います． 基本的に良いことづくめな OIDC 連携ですが，GitHub Enterprise Server (オンプレ版 GitHub．以下GHES) では OIDC 連携が難しいケースがあります．OIDC 連携
Apple Watch で取得したデータを Google Cloud に自動連携して BigQuery + Dataform + Looker Studio でダッシュボードを作った - Qiita
Apple Watch で取得したデータを Google Cloud に自動連携して BigQuery + Dataform + Looker Studio でダッシュボードを作ったBigQueryAppleWatchGoogleCloudDataformLookerStudio プロジェクトの区切りに初めて長期休暇を取得することにしました。 プロジェクト終盤の忙しさで疲れが溜まっていたので、休暇中に健康的な生活を送るために apple watch から取得したデータを可視化することにしました。 この記事では apple watch で計測したデータを毎日自動的に可視化する方法を書いています。 やったこと こんな感じのアーキテクチャで睡眠の可視化を作りました。 現時点で作成したのは次のような図です。 さすがにもう少し睡眠を取っている自覚はありますが、睡眠が浅いときに apple watch
Google Cloud で生成 AI アプリケーションを作ろう！パート 7 : 複数サービスの組み合わせ技で実用的なアプリを作る
この記事は「Google Cloud で生成 AI アプリケーションを作ろう！」シリーズのパート 7 です。シリーズ全体の目次は、こちらを参照してください。 はじめに 「パート 6 : LLM のみを用いたアプリ開発の限界とその対応方法」で説明したように、LLM を活用したアプリケーションを開発する際は、LLM だけで複雑な処理をこなすのではなく、他のサービスと連携したアーキテクチャーを考える点がポイントになります。 今回は、一例として、Google Cloud の Matching Engine による製品情報データベースの検索機能と LLM を組み合わせて、ユーザーの好みにあった製品情報を提供する検索システムを構築します。 Matching Engine による検索システム 従来の製品検索では、「ドローン 子供向け」などのキーワードを入力して検索することが多かったと思います。このような
Cloud RunサイドカーとURLマスクを活用したWINTICKET Webの検証環境改善 | CyberAgent Developers Blog
今回、Dark Canaryリリースの仕組みを拡張し、Pull RequestごとにDark Canary（以後PR Dark Canary）環境を作成する仕組みを整備しました。これにより、本番と同じURLでPull Requestごとの環境に接続して動作確認ができるようになりました。本記事ではその技術構成や運用について紹介します。 開発プロセス上の課題 WINTICKET Webの開発プロセスは、フィーチャーフラグを用いたトランクベース開発を中心に行われています。しかし、複雑なリファクタリングや大規模な機能追加の場合など、フィーチャーフラグでは管理しきれないケースも存在します。 このような場合、Pull Requestに連動したプレビュー環境での品質管理（QC）を試みますが、ドメインの違いやCDNの非配置など、開発環境との差異によって動作検証が困難なケースがあります。この場合、開発環境（
AWS 運用におけるベストプラクティスが学べる【Cloud Operations on AWS】を受講してみた | DevelopersIO
こんにちは、AWS事業本部オペレーション部の清水です。 AWS Certified SysOps Administrator - Associate 認定を取得するべく、「Cloud Operations on AWS」を受講してきました。 今回のトレーニングはドライランになり、試験的にまず社内向けに実施されました。今後は一般の皆様向けにご提供されるコースになります。 本コースの受講をお考え中の方へ、お役に立てば幸いです。 AWS認定トレーニングとは？ 以下のブログに、弊社AWS認定トレーニング講師の平野のほうで執筆した各トレーニングの詳細が記載されています。 私が今回受講したのは、まだドライランのためこちらの図には載っておりません。（多分、今後掲載されるはずです） 前提条件 AWS Technical Essentials コースの修了 ソフトウェア開発またはシステム管理の経験 コマンド
Systems managerで取得した内容をCloud watchで表示してみた - APC 技術ブログ
◆記事概要 AWSのSystem Manegar（以下SSM）でCloudWatchをインストール、メトリクスの取得を行ってみました。 やったことは、 ①EC2インスタンス（Amazon Linux2）の作成 ②IAMロールの作成・アタッチ ③SSMでEC2インスタンスへのCloudWatchAgentインストール ④EC2インスタンスでのCloudWatchAgentインストール ⑤CloudWatchメトリクスでの確認 になります。 ◆記事概要 ◆筆者情報・取得資格 ◆本文 ★EC2インスタンス（Amazon Linux2）の作成 ★IAMロールの作成・アタッチ ★SSMでEC2インスタンスへのCloudWatchAgentインストール ★EC2インスタンスでのCloudWatchAgentインストール ★CloudWatchメトリクスでの確認 ◆まとめ・最後に ◆筆者情報・取得資格
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Gemini 時代の新たな一歩 | Google Cloud 公式ブログ
Docker Build Cloudを導入してコンテナイメージビルド時間を80%削減しました
カウシェにおける Cloud Run のネットワーク構成のこれまでとこれから
グーグル・クラウド、生成AI関連を中心にGoogle Cloud Next '23の発表内容を日本向けに説明
Cloud Runのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita
Google Cloud、解約時にデータを外部転送する料金が無料に 安心してクラウドを切り替えられるとアピール
カスタム メソッド | Cloud APIs | Google Cloud
dbt_Cloudとdbt_Core併用の試み
BigQuery RAG による LLM 機能の強化 | Google Cloud 公式ブログ
Google、「Google Cloud Ready - Sustainability」プログラムを発表。企業のESG目標に向けた取り組みをサポート
