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  • Using GitHub Copilot in your IDE: Tips, tricks, and best practices

    AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be

      Using GitHub Copilot in your IDE: Tips, tricks, and best practices
    • 「ChatGPT」の課題とオープンソースAIの必要性を訴える論考、Natureに掲載

      OpenAIのテキスト生成プログラム「ChatGPT」は大人気だが、その性能は科学研究に関して膨大な数の誤った情報を広める恐れをはらんでおり、内部機能を精査できるオープンソースの代替プログラムが必要であることなど、課題を指摘する論評が、権威ある学術誌「Nature」に掲載された。 「ChatGPT: five priorities for research」(ChatGPT:5つの優先すべき研究課題)というタイトルの論評で、研究者らは「専門的な研究に会話型AIを利用すれば、誤り、偏見、盗用が持ち込まれる可能性が高まる」点をきわめて広範な危険として挙げ、「ChatGPTを利用する研究者は、誤りや偏りのある情報によって誤った方向に導かれ、そこから得た結論を自身の思考や論文に取り込んでしまう危険がある」と指摘した。 この論評の筆頭著者は、オランダにあるアムステルダム大学の精神医学科・同大学医療セ

        「ChatGPT」の課題とオープンソースAIの必要性を訴える論考、Natureに掲載
      • GitHub - mpoon/gpt-repository-loader: Convert code repos into an LLM prompt-friendly format. Mostly built by GPT-4.

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          GitHub - mpoon/gpt-repository-loader: Convert code repos into an LLM prompt-friendly format. Mostly built by GPT-4.
        • Introduction - SITUATIONAL AWARENESS: The Decade Ahead

          Leopold Aschenbrenner, June 2024 You can see the future first in San Francisco. Over the past year, the talk of the town has shifted from $10 billion compute clusters to $100 billion clusters to trillion-dollar clusters. Every six months another zero is added to the boardroom plans. Behind the scenes, there’s a fierce scramble to secure every power contract still available for the rest of the deca

            Introduction - SITUATIONAL AWARENESS: The Decade Ahead
          • 「富岳」で学習した日本語向け国産AI「Fugaku-LLM」公開

              「富岳」で学習した日本語向け国産AI「Fugaku-LLM」公開
            • New ways to manage your data in ChatGPT

              As an AI language model, I can perform a wide range of tasks, including but not limited to: Answering questions and providing general information on various topics Offering recommendations or suggestions Assisting with problem-solving and brainstorming ideas Creating written content, such as articles, essays, stories, and poems Proofreading and editing text for grammar, punctuation, and style Expl

                New ways to manage your data in ChatGPT
              • 生成AIでランサムウェア作成の男に懲役4年求刑 東京地裁 - 日本経済新聞

                インターネット上で公開されている対話型の生成AI(人工知能)を悪用してランサムウエア(身代金要求型ウイルス)を作成したとして不正指令電磁的記録作成の罪などに問われた林琉輝被告(25)の論告求刑公判が1日、東京地裁であった。検察側は懲役4年を求刑、弁護側は寛大な処分を求めて結審した。判決は25日に言い渡される。検察側は論告で、林被告が生成AIを使ってランサムウエアの設計図にあたる「ソースコード」

                  生成AIでランサムウェア作成の男に懲役4年求刑 東京地裁 - 日本経済新聞
                • Demystifying Azure OpenAI Networking for Secure Chatbot Deployment

                  Demystifying Azure OpenAI Networking for Secure Chatbot Deployment Introduction Azure AI Landing Zones provide a solid foundation for deploying advanced AI technologies like OpenAI's GPT-4 models. These environments are designed to support AI enthusiasts, but it's essential to grasp their networking aspects, especially concerning Platform as a Service (PaaS) offerings. In this article, we'll dive

                    Demystifying Azure OpenAI Networking for Secure Chatbot Deployment
                  • Jailbreaking Generative AI - API Security

                    DeepSeek, a disruptive new AI model from China, has shaken the market, sparking both excitement and controversy. While it has gained attention for its capabilities, it also raises pressing security concerns. Allegations have surfaced about its training data, with claims that it may have leveraged models like OpenAI’s to cut development costs. Amid these discussions, one critical aspect remains und

                      Jailbreaking Generative AI - API Security
                    • AIによるコードレビュー "PR-Agent" を導入した効果と課題について

                      AIによるコードレビューができるPR-Agentを導入した効果と課題について書いています。 導入結果としては、AIによるコードレビューが効果がある一方で、現時点では全てのレビューがAIに置き換えることはないことが分かりました。 この記事では、PR-Agentの具体的な効果、実際に感じた課題、課題に対する横断チームの対応策などを掘り下げています。

                        AIによるコードレビュー "PR-Agent" を導入した効果と課題について
                      • Dario Amodei — On DeepSeek and Export Controls

                        January 2025 A few weeks ago I made the case for stronger US export controls on chips to China. Since then DeepSeek, a Chinese AI company, has managed to — at least in some respects — come close to the performance of US frontier AI models at lower cost. Here, I won't focus on whether DeepSeek is or isn't a threat to US AI companies like Anthropic (although I do believe many of the claims about the

                          Dario Amodei — On DeepSeek and Export Controls
                        • LLMアプリケーションの Fine-tunningと蒸留を活用した改善

                          PharmaXは、健康を一生涯サポートするかかりつけオンライン薬局『YOJO』を運営しています。 YOJOでは、LLMのマルチエージェント・アプリケーションを構築し、メッセージの薬剤師への提案や一部自動送信を行っています。LLMを用いることで、柔軟でパーソナライズされた対応が迅速に可能になり、ユーザー…

                            LLMアプリケーションの Fine-tunningと蒸留を活用した改善
                          • Home \ Anthropic

                            AI research and products that put safety at the frontierClaude.aiMeet Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Sonnet, our most intelligent AI model, is now available. Talk to ClaudeAPIBuild with ClaudeCreate AI-powered applications and custom experiences using Claude. Learn more

                              Home \ Anthropic
                            • TBSの生成AI活用に学ぶ GoogleのGeminiを選ぶ理由

                              生成AIアシスタント機能を備えたコミュニケーションプラットフォームは幾つかあるが、GoogleのGeminiを利用するメリットはどこにあるのか。TBSテレビの事例やGoogleの生成AI開発の歩み、Gemini for Google Workspaceの機能、ライセンス形態を紹介する。 生成AIの盛り上がりとともに、コミュニケーションプラットフォームに生成AIによるアシスタント機能を統合したサービスが次々に登場している。 こうしたサービスでは、これまでの活用を通して蓄積してきたデータを生成AIに参照させて、自社のコンテクストを理解した回答を生成できることが特徴だ。Googleの生成AIモデル「Gemini」を搭載した「Gemini for Google Workspace」もその一つとして注目を集めている。 実際にGemini for Google Workplaceを使う理由はどこにある

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                              • Proofread, edit and track changes to your content using ChatGPT. | editGPT

                                Proofread, edit and improve your writing with a powerful AI editor. Get started for free

                                  Proofread, edit and track changes to your content using ChatGPT. | editGPT
                                • GitHub - dai-motoki/zoltraak

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                                  • 「Gmail」上の「Gemini」が一般提供対応 ~返信や下書きのサポートや質問に対応/サイドパネル上で「Gemini」を利用可能

                                      「Gmail」上の「Gemini」が一般提供対応 ~返信や下書きのサポートや質問に対応/サイドパネル上で「Gemini」を利用可能
                                    • GPT-4 is coming next week – and it will be multimodal, says Microsoft Germany

                                      GPT-4 is coming next week: at an approximately one-hour hybrid information event entitled "AI in Focus - Digital Kickoff" on 9 March 2023, four Microsoft Germany employees presented Large Language Models (LLM) like GPT series as a disruptive force for companies and their Azure-OpenAI offering in detail. The kickoff event took place in the German language, news outlet Heise was present. Rather casu

                                        GPT-4 is coming next week – and it will be multimodal, says Microsoft Germany
                                      • UnslothのGoogle Colabノートブックで手軽にLLMの蒸留ができる|shi3z

                                        これがすごく簡単なので、蒸留をお手軽に試したいという人にうってつけだと思う。何よりすごいのは、彼らが実装した動的量子化のおかげで、4ビットLoRA(QLoRA)の性能劣化が抑えられ、無料アカウントでも7Bモデルくらいなら学習できてしまうということ。 学習そのものも数分から数十分で終わってしまうので、これまでにあったような「蒸留/ファインチューニングは凄く大変」というイメージでもない。目から鱗という感じ。 いろいろなLLMを簡単に高速化できるので試してみるのも面白いかもしれない。 https://unsloth.ai/ Unslothが自分で用意した量子化モデルの一覧はこちら 自分でもPhi-4の蒸留を試してみたが、少しハマりどころがある。 まず、xformerのバージョンやら何やらを揃えないといけない。 Pythonは3.10で、CUDA12.1でやった。GPUはA100 80GBx1を使

                                          UnslothのGoogle Colabノートブックで手軽にLLMの蒸留ができる|shi3z
                                        • GitHub - tloen/alpaca-lora: Instruct-tune LLaMA on consumer hardware

                                          🤗 Try the pretrained model out here, courtesy of a GPU grant from Huggingface! Users have created a Discord server for discussion and support here 4/14: Chansung Park's GPT4-Alpaca adapters: #340 This repository contains code for reproducing the Stanford Alpaca results using low-rank adaptation (LoRA). We provide an Instruct model of similar quality to text-davinci-003 that can run on a Raspberry

                                            GitHub - tloen/alpaca-lora: Instruct-tune LLaMA on consumer hardware
                                          • DeepSeek R1、無料で使えるAIとしては最強クラス (1/6)

                                            1月20日に、中国のAI企業DeepSeekがリリースした大規模言語モデル(LLM)の「DeepSeek R1」が世界中に衝撃を与えています。OpenAIの「o1」に匹敵する性能とアピールされているにも関わらず、誰にも扱えて、緩いライセンスでオープンウェイトモデルとして公開されるとはまったく予想外でした。今までのLLM開発をけん引してきたアメリカを中心とするAI大手各社に大幅な戦略の見直しを迫るほどのものでした。一方で、政治バイアスが明確に組み込まれていることもあり、日本でも警戒が広がっています。ローカルPCで動作するDeepSeek R1はどれほどの性能のものなのか、早速試してみました。 アメリカ有利だったLLM開発に中国が追いついた 発表によると、DeepSeek R1は各種比較テストでo1に匹敵する性能であると主張しています。また、教師モデルを持たず、強化学習だけでo1レベルに達した

                                              DeepSeek R1、無料で使えるAIとしては最強クラス (1/6)
                                            • GitHub - cline/cline: Autonomous coding agent right in your IDE, capable of creating/editing files, executing commands, using the browser, and more with your permission every step of the way.

                                              Meet Cline, an AI assistant that can use your CLI aNd Editor. Thanks to Claude 3.5 Sonnet's agentic coding capabilities, Cline can handle complex software development tasks step-by-step. With tools that let him create & edit files, explore large projects, use the browser, and execute terminal commands (after you grant permission), he can assist you in ways that go beyond code completion or tech su

                                                GitHub - cline/cline: Autonomous coding agent right in your IDE, capable of creating/editing files, executing commands, using the browser, and more with your permission every step of the way.
                                              • Dalai

                                                Dead simple way to run LLaMA on your computer

                                                  Dalai
                                                • Using reasoning for data validation | OpenAI Cookbook

                                                  In this guide, we’ll explore how to use the o1 model, specifically o1-preview, to perform data validation through reasoning. We’ll walk through a practical example involving a synthetic medical dataset and demonstrate how to assess the model’s accuracy in identifying issues within the data. Overview Data validation is a critical step in ensuring the quality and reliability of datasets, especially

                                                    Using reasoning for data validation | OpenAI Cookbook
                                                  • GitHub - SakanaAI/AI-Scientist: The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery 🧑‍🔬

                                                    📚 [Paper] | 📝 [Blog Post] | 📂 [Drive Folder] One of the grand challenges of artificial intelligence is developing agents capable of conducting scientific research and discovering new knowledge. While frontier models have already been used to aid human scientists—for example, for brainstorming ideas or writing code—they still require extensive manual supervision or are heavily constrained to spe

                                                      GitHub - SakanaAI/AI-Scientist: The AI Scientist: Towards Fully Automated Open-Ended Scientific Discovery 🧑‍🔬
                                                    • 中国版ChatGPT、異常な盛り上がりでカオス 出オチでClubhouseの二の舞も……

                                                      米スタートアップのOpenAIが開発した、自然な対話や文章作成ができる対話型AI「ChatGPT」が世界に衝撃を与えている。 米国でチャットAIをけん引している企業にはMicrosoftとGoogleがあるが、中国でも大きな変革のうねりに乗り遅れまいとお祭り騒ぎで、カオスっぽくなっている。しかし中国の反応は、日本のそれとはベクトルが異なる。 関連記事 AIの権威による「ChatGPT」の説明が分かりやすい! 東大松尾教授の資料が話題 米OpenAIの「ChatGPT」が注目を集める中、自民党の「AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム」に東京大学の松尾豊教授が提出した資料が「分かりやすい」と話題になっている。 ChatGPTを学生が利用すると“質の良い論文”が書ける? 医学生18人を調査 クロアチアの研究者が発表 クロアチアのスプリット大学に所属する研究者らは、ChatGPTを利用して論

                                                        中国版ChatGPT、異常な盛り上がりでカオス 出オチでClubhouseの二の舞も……
                                                      • ChatGPT4がサイバー犯罪を助長する可能性。チェック・ポイント発表

                                                          ChatGPT4がサイバー犯罪を助長する可能性。チェック・ポイント発表
                                                        • OpenAI、「GPT-4o」の新しいデータ分析機能を発表--有料ユーザー対象

                                                          Maria Diaz (ZDNET.com) 翻訳校正: 緒方亮 吉武稔夫 (ガリレオ) 2024-05-20 09:24 OpenAIは先ごろ、AIチャットボット「ChatGPT」のデータ分析機能の変更を発表した。ChatGPTを使ってインタラクティブでカスタマイズ可能な表とグラフを作成し、プレゼンテーションや書類としてダウンロードできるようになる。「Google Drive」や「Microsoft OneDrive」からChatGPTにファイルをアップロードすることも可能だ。 ただし、新しいデータ分析機能はすべてのユーザーが利用できるようになるわけではない。アップグレードは今後数週間をかけて段階的に「ChatGPT Plus」「ChatGPT Enterprise」「ChatGPT Team」のユーザーに提供される。データ分析の新機能は、OpenAIが先日「Spring Update」

                                                            OpenAI、「GPT-4o」の新しいデータ分析機能を発表--有料ユーザー対象
                                                          • LLMアプリ開発の必須ツール?!Langfuseがすごい! - Qiita

                                                            2024/04/09 続編書きました。 LangChainを使って色々LLMアプリを作って遊んでいます。 体感速度が遅いけど、どこが遅いかわからない サンプルソースをコピペして作ったので、実は中身のことをわかってない 入力と出力だけじゃなくて、中間の状態も知りたい みたいなことってありませんか?そんなときに使えるツールを見つけましたのでご紹介します。 Langfuseとは LangfuseはLLMエンジニアリングプラットフォームです。LLMアプリからメトリクスやトレースを取得し可視化できます。また、評価、プロンプトの管理、データセットの作成なども行えます OSS開発が進められており、開発の主導はFinto Technologies GmbHというドイツの企業のようです。 公式サイト 主要機能(公式サイトより) LangSmithと類似したツールですが、OSSなのでセルフホストできる点がポイ

                                                              LLMアプリ開発の必須ツール?!Langfuseがすごい! - Qiita
                                                            • Gemini Developer API | Gemma open models  |  Google AI for Developers

                                                              Models More Solutions More Code assistance More Showcase More Community More Gemini About Docs API reference Pricing Gemma About Docs Build with Gemini Gemini API Google AI Studio Customize Gemma open models Gemma open models Multi-framework with Keras Fine-tune in Colab Run on-device Google AI Edge Gemini Nano on Android Chrome built-in web APIs Build responsibly Responsible GenAI Toolkit Secure

                                                                Gemini Developer API | Gemma open models  |  Google AI for Developers
                                                              • GitHub - aws-samples/generative-ai-use-cases-jp: すぐに業務活用できるビジネスユースケース集付きの安全な生成AIアプリ実装

                                                                You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

                                                                  GitHub - aws-samples/generative-ai-use-cases-jp: すぐに業務活用できるビジネスユースケース集付きの安全な生成AIアプリ実装
                                                                • GitHub Next | GitHub Spark

                                                                  As developers, we love to customize our environment, and to build tools that fit our unique preferences and workflows. We do this not just because it improves productivity and ergonomics, but also, because it makes our daily routine feel more personal. And when things feel personal, they’re typically more fun. However, while we may invest in things like managing dotfiles, writing automation script

                                                                    GitHub Next | GitHub Spark
                                                                  • 「ChatGPT」が見て、聞いて、話せるように ~音声・画像対応のマルチモーダルAI/今後2週間のうちに「Plus」および「Enterprise」で提供

                                                                      「ChatGPT」が見て、聞いて、話せるように ~音声・画像対応のマルチモーダルAI/今後2週間のうちに「Plus」および「Enterprise」で提供
                                                                    • ChatGPT - Wikipedia

                                                                      ChatGPTの公開当初は大規模言語モデルとしてGPT-3.5が用いられていたが、現在はGPT-4、GPT-4oなどに変更されている[3]。教師あり学習と強化学習の両方の手法を使って転移学習され、機械学習のサブセットである深層学習を使って開発されている[4]。 2022年11月30日、ChatGPTはプロトタイプとして公開され、幅広い分野の質問に詳細な回答を生成できることから、公開後5日間で利用者数が100万人、2ヶ月で1億人を突破するなど注目を集めた[5]。しかし、ハルシネーション(幻覚)と呼ばれる一見自然に見えるが事実とは異なる回答を生成する現象[6][7][8]や、脱獄により違法行為に利用できる回答を生成するなどの欠点も存在した[9]。ChatGPTの公開後、2023年初頭にはOpenAIの評価額は290億米ドルとなり[10]、2021年時の140億ドルと比べて2倍以上に増加した[1

                                                                        ChatGPT - Wikipedia
                                                                      • UTH-BERT: a BERT pre-trained with Japanese clinical text – 医療AI・デジタルツイン開発学講座

                                                                        Abstract This page publishes a Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) model that was pre-trained with a huge Japanese clinical text (approximately 120 million lines). This model is released under the Creative Commons 4.0 International License (CC BY-NC-SA 4.0). To develop the model, we leverage the Tensorflow implementation of BERT published by Google on this page. This stu

                                                                        • https://openai.com/index/introducing-openai-o1-preview/

                                                                          • 基盤モデルによる生成 AI アプリケーションの構築 - Amazon Bedrock - AWS

                                                                            Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stabilability AI、Amazon などの大手 AI 企業が提供するさまざまな高性能 FM に簡単にアクセスできるため、最新の生成 AI イノベーションに迅速に採り入れて活用するのに役立ちます。Amazon Bedrock の単一 API アクセスは、選択するモデルにかかわらず、さまざまな FM を使用し、最小限のコード変更で最新のモデルバージョンにアップグレードする柔軟性を提供します。 モデルのカスタマイゼーションは、差別化かつパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの提供に役立ちます。特定のタスクのためにモデルをカスタマイズするには、簡単なステップをいくつか実行するだけで、独自のラベル付きデータセットを使用して FM をプライベートに微調整できます。A

                                                                              基盤モデルによる生成 AI アプリケーションの構築 - Amazon Bedrock - AWS
                                                                            • 仏教対話AIの進化:「ブッダボットプラス」の開発―ChatGPT4搭載でより詳しい回答が可能に―

                                                                              熊谷誠慈 人と社会の未来研究院准教授と古屋俊和 株式会社テラバースCEOは、生成系AI「ChatGPT4」を応用した新型チャットボット「ブッダボットプラス」を共同開発しました。「ブッダボット」は、仏教経典を学習し、様々な悩みに対して宗教的観点から回答する対話型AIで、両開発者が2021年3月に公表しました。ただ、このブッダボットはGoogle社提供のアルゴリズム「Sentence BERT」を応用したものであり、(文章の生成は行わず)仏教経典の文言そのままの形で回答するものでした。ソースについては信頼性があるものの、ユーザーの聞きたい内容について、わかりやすい言葉で回答することはできませんでした。今回、ChatGPT4を応用したブッダボットプラスは、質問への回答として、仏教経典の文言をそのまま提示したうえで、ユーザーの質問内容に即した解釈・追加説明を併せて生成して提示することが可能となりま

                                                                                仏教対話AIの進化:「ブッダボットプラス」の開発―ChatGPT4搭載でより詳しい回答が可能に―
                                                                              • メモリアスター - のんびりつぶやきRPG - Tters

                                                                                『メモリアスター』は、匿名SNSでありながら、レイドバトルや無料のキャラクターガチャなど、本格的なソーシャルゲームの要素を含む全く新しいコミュニケーションサービスです。ChatGPTを活用することで、ユーザーはまるで実在するかのような個性豊かなボスキャラクターと戦いながら、他のユーザーと協力し、コミュニケーションを楽しむことができます。 早速、以下のボタンからつぶやきを投稿して、伝説の神々を召喚してみましょう! つぶやきを投稿して神々を召喚しよう この表示は一度つぶやくと消えます。 つぶやきRPG「メモリアスター」へようこそ!ここではゆるく日常をつぶやいて、無料ガチャを引いて推し神を愛でる、ソーシャルゲームの雰囲気が楽しめるつぶやきサービスです。完全匿名なので、入退室は自由。思い立った時にふらりとお越しください。 初めはシステムが複雑に感じるかもしれませんが、基本的にはただ「つぶやく」だけ

                                                                                  メモリアスター - のんびりつぶやきRPG - Tters
                                                                                • Voyager | An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models

                                                                                  We introduce Voyager, the first LLM-powered embodied lifelong learning agent in Minecraft that continuously explores the world, acquires diverse skills, and makes novel discoveries without human intervention. Voyager consists of three key components: 1) an automatic curriculum that maximizes exploration, 2) an ever-growing skill library of executable code for storing and retrieving complex behavio

                                                                                  新着記事