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  • GitHub - inlinedio/ikv-store: High-performance key-value store for ML inference. 100x faster than Redis.

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    • GitHub - kristiandupont/react-geiger: Audiolize React performance

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      • Unityクライアントのパフォーマンス改善の進め方 - Cluster Tech Blog

        はじめに パフォーマンス改善についての参考文献 実機計測 フィーチャーフラグ 計測・プロファイリング 効果見積 効果計測 おわりに はじめに こんにちは、クラスター株式会社のソフトウェアエンジニアのsotanです。今回はUnityクライアントのパフォーマンス改善の取り組みについて紹介します。ユーザーの皆さまに快適な体験を提供できるように、新機能の開発や既存機能の拡張・修正と並行して、パフォーマンス改善に取り組んでいます。具体的な改善点や改善方法を全て紹介することはできないのですが、どのような雰囲気で進めているのかを知ってもらえればと思います。 パフォーマンス改善についての参考文献 Unityアプリケーションのパフォーマンス改善に必要となる基礎知識やノウハウについては、 【Unite 2017 Tokyo】最適化をする前に覚えておきたい技術(docswell, YouTube) Unityパ

          Unityクライアントのパフォーマンス改善の進め方 - Cluster Tech Blog
        • 『呪術廻戦 ファントムパレード』の大規模アクセスを支えるインフラ構成と最適化 - Sumzap Engineering Blog

          この記事は、2024年3月7日に開催された「CyberAgent Game Conference 2024(CAGC 2024)」のセッション内容をAIによる自動文字起こしをベースに加筆修正したものになります。 セッション概要 TVアニメ『呪術廻戦』初のスマホゲーム『呪術廻戦 ファントムパレード(ファンパレ)』は、多くのユーザーに遊ばれ大量のアクセスが来ることが予想されていました。 本セッションでは、高負荷が予想される中、どのようにインフラを構築し負荷対策を行ったのか、実際のインフラ構成図をお見せしながらお話しします。 また、アプリリリース前に行った負荷試験の流れや、リリース後の負荷状況について、具体的なメトリクスの数字をお見せしながらご紹介します。 ※セッションのアーカイブ動画 登壇内容 タイトル 『呪術廻戦 ファントムパレード』の大規模アクセスを支えるインフラ構成と最適化というタイトル

            『呪術廻戦 ファントムパレード』の大規模アクセスを支えるインフラ構成と最適化 - Sumzap Engineering Blog
          • Introducing Jpegli: A New JPEG Coding Library

            The latest news from Google on open source releases, major projects, events, and student outreach programs. The internet has changed the way we live, work, and communicate. However, it can turn into a source of frustration when pages load slowly. At the heart of this issue lies the encoding of images. To improve on this, we are introducing Jpegli, an advanced JPEG coding library that maintains hig

              Introducing Jpegli: A New JPEG Coding Library
            • Kuma UI

              Empower Your Web with Ultimate Performance and FlexibilityWith Kuma UI's headless, zero-runtime UI components, build top-performing websites effortlessly, while enjoying the best developer experience. Say hello to the future of CSS-in-JS

                Kuma UI
              • Linuxの「SELinux」と「AppArmor」は結局どちらを選ぶべき?

                関連キーワード Linux | OS | 運用管理 | セキュリティ OS「Linux」は、複数のセキュリティモジュールを組み込んでいる。アクセス制御を実現するための代表的なセキュリティモジュールが「SELinux」(Security-Enhanced Linux)「AppArmor」だ。「Red Hat Enterprise Linux」(RHEL)およびその派生ディストリビューション(配布パッケージ)はSELinuxを、「Debian」およびその派生ディストリビューションはAppArmorを主に標準セキュリティモジュールとして採用している。両者には、それぞれどのような利点と欠点があるのか。 SELinuxの利点と欠点 併せて読みたいお薦め記事 連載:Linuxのセキュリティを比較 前編:Linuxを守る「SELinux」と「AppArmor」は何が違うのか? Linuxの運用管理 いま

                  Linuxの「SELinux」と「AppArmor」は結局どちらを選ぶべき?
                • React 18によるアプリケーションのパフォーマンス向上について - Vercel

                  React 18では、アプリケーションのレンダリング方法が根本的に変わる「concurrent(同時)」な機能が導入されました。これらの最新機能がアプリケーションのパフォーマンスにどのような影響を与えるかを探ってみましょう。 まずは、長いタスクと対応するパフォーマンスの測定について基本を理解しましょう。 メインスレッドと長いタスク ブラウザでJavaScriptを実行する際に、JavaScriptエンジンは「メインスレッド」と呼ばれるシングルスレッドの環境でコードを実行します。JavaScriptコードの実行だけでなく、メインスレッドはクリックやキーストロークなどのユーザーの操作、ネットワークイベントの処理、タイマーの実行、アニメーションの更新、ブラウザの再レイアウトや再描画の管理など、他のタスクも処理します。 メインスレッドはタスクを一つずつ処理します メインスレッドはタスクを一つずつ処

                    React 18によるアプリケーションのパフォーマンス向上について - Vercel
                  • Measuring Developer Productivity via Humans

                    Measuring developer productivity is a difficult challenge. Conventional metrics focused on development cycle time and throughput are limited, and there aren't obvious answers for where else to turn. Qualitative metrics offer a powerful way to measure and understand developer productivity using data derived from developers themselves. Organizations should prioritize measuring developer productivity

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                    • NVIDIAはなぜAI用途で独走中?牙城は崩せるか

                      主にAI処理用途での先行者利益と性能の良さで採用が拡大している。2006年からGP(汎用)GPU開発環境「CUDA」を展開する。TransformerはNVIDIAのGPUを前提に設計した。 先行者利益─。米NVIDIAがAI半導体市場で独走する大きな理由の1つである。同社は2006年からCUDA(Compute Unified Device Architecture)を公開し、いち早くGPUを科学計算用途に広げた。これが深層学習の研究開発でも活用されるようになった。2022年には大規模言語モデル(LLM)向けに「H100 Tensor Core GPU」を出荷開始し、世界中でH100不足を起こすまでになっている(図1)。 2006年時点で他社に先んじてGP(汎用)GPUの開発環境「CUDA」を提供し、GPUの用途を画像処理から並列演算処理全般に広げた。その後、並列演算の応用先としてニュー

                        NVIDIAはなぜAI用途で独走中?牙城は崩せるか
                      • Microsoft says Russian hackers breached its systems, accessed source code

                        HomeNewsMicrosoftMicrosoft says Russian hackers breached its systems, accessed source code Microsoft says Russian hackers breached its systems, accessed source code Microsoft says the Russian 'Midnight Blizzard' hacking group recently accessed some of its internal systems and source code repositories using authentication secrets stolen during a January cyberattack. In January, Microsoft disclosed

                          Microsoft says Russian hackers breached its systems, accessed source code
                        • Patterns for Building LLM-based Systems & Products

                          Patterns for Building LLM-based Systems & Products [ llm engineering production 🔥 ] · 66 min read Discussions on HackerNews, Twitter, and LinkedIn “There is a large class of problems that are easy to imagine and build demos for, but extremely hard to make products out of. For example, self-driving: It’s easy to demo a car self-driving around a block, but making it into a product takes a decade.”

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                          • Cloudflare Fonts: enhancing website font privacy and speed

                            Cloudflare Fonts: enhancing website font privacy and speed09/25/2023 This post is also available in 简体中文, 繁體中文, 日本語 and 한국어. We are thrilled to introduce Cloudflare Fonts! In the coming weeks sites that use Google Fonts will be able to effortlessly load their fonts from the site’s own domain rather than from Google. All at a click of a button. This enhances both privacy and performance. It enhance

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                            • GitHub - aidenybai/pattycake: Zero-runtime pattern matching

                              You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert

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                              • CSS Containmentの仕組みを理解してレンダリングパフォーマンスをアップする3 検証 | フロントエンドBlog | ミツエーリンクス

                                containプロパティにlayoutやpaintを指定した場合やcontent-visibilityプロパティを設定した場合のCSS Containmentの検証をご紹介します。 これまでの関連Blogについては「CSS Containmentの仕組みを理解してレンダリングパフォーマンスをアップする1 概要」「CSS Containmentの仕組みを理解してレンダリングパフォーマンスをアップする2 検証」でご確認いただけます。 layoutの検証 contain: layout;の設定の有無による要素の配置の違いからLayoutの封じ込めを検証します。 containプロパティがない場合 containプロパティの設定がないブロックを用意します。 ブロック内に3つの要素を設置します。 1つ目の要素は、position: fixed;を設定して相対的な配置にします。 2つ目の要素は、flo

                                  CSS Containmentの仕組みを理解してレンダリングパフォーマンスをアップする3 検証 | フロントエンドBlog | ミツエーリンクス
                                • 「Speedometer 3.0」が発表 ~Webブラウザーの性能を測定するベンチマークの最新版/「WebKit」「Blink」「Gecko」の開発者が共同開発、近年のWebアプリのトレンドを反映

                                    「Speedometer 3.0」が発表 ~Webブラウザーの性能を測定するベンチマークの最新版/「WebKit」「Blink」「Gecko」の開発者が共同開発、近年のWebアプリのトレンドを反映
                                  • Keeping Figma Fast | Figma Blog

                                    When a laptop crashed in an empty office, we knew it was time to overhaul our performance testing framework. In 2018, all we needed was a single MacBook. At least, that’s all we needed to run our entire in-house performance testing system. The laptop looped the same couple of test scenarios over and over, and reported any changes and timings every hour or so to a shared dashboard. We wrote all abo

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                                    • 2024-03-12のJS: Tailwind CSS v4.0 alpha、TypeScript 5.4、Speedometer 3.0

                                      JSer.info #684 - Tailwind CSS v4.0 alphaがリリースされました。 Open-sourcing our progress on Tailwind CSS v4.0 - Tailwind CSS OxideというRustで書かれたエンジンを追加、Lightning CSSを組み込むように変更することでパフォーマンスやビルドトインでサポートする構文が改善されています。また、記事ではv4のロードマップについても触れられています。 TypeScript 5.4がリリースされました。 Announcing TypeScript 5.4 - TypeScript BetaやRCからの大きな機能的な追加などはありません。 クロージャーにおけるNarrowing結果の改善、NoInfer Utility Typeの追加、 --module preserveの追加が行われ

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                                      • OpenAIが「GPT-3.5 Turbo」のファインチューニング機能をリリース、用途に合わせた独自のカスタマイズが可能に

                                        対話型AIのChatGPTを開発したOpenAIが、2023年3月にリリースしたGPTモデルファミリー「GPT-3.5 Turbo」のファインチューニング(微調整)機能を発表しました。GPT-3.5 Turboをファインチューニングすることにより、「出力する言語を固定する」「応答の言葉遣いをブランドや企業のイメージに沿ったものにする」など、ユーザーの用途に合わせたカスタマイズが可能になるとのことです。 GPT-3.5 Turbo fine-tuning and API updates https://openai.com/blog/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates OpenAI brings fine-tuning to GPT-3.5 Turbo | TechCrunch https://techcrunch.com/2023/08/22

                                          OpenAIが「GPT-3.5 Turbo」のファインチューニング機能をリリース、用途に合わせた独自のカスタマイズが可能に
                                        • スクラムチームのパフォーマンスを測定したいと思ったら

                                          みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 スクラムチームのパフォーマンスを測定したいとステークホルダーに言われて悩んでいるスクラムマスターは多いと思います。 今回は、スクラムチームのパフォーマンスはどうやって測ればいいのか、何を気をつけるといいのか考えてみましょう。 具体的なメトリクスについては、別の記事で触れる予定です。 測定には目的が必要 ソフトウェア開発に限らず、何かを測定しようとするときには目的が必要です。 目的がないと、リソースがムダになったり、意思決定が難しくなったり、データをめぐって混乱が発生したりするリスクが高まります。 やりたいこと、やらなければいけないことは、だいたいやれる量よりも多いですが、そんな状況で限られた時間や資源を有効に活用するためには、測定が意図する目標とその結果の具体的な活用方法を明確に設定しなければいけません。 「いや、でもいずれ使うかもしれないので、何

                                            スクラムチームのパフォーマンスを測定したいと思ったら
                                          • 画像生成AIの著作権問題、文化庁議論で争点はっきり (2/4)

                                            狙い撃ち学習、30条の4但し書きなどが争点に 一方、審議会の委員の議論を受けて、細かな文言修正をしている部分もあります。 素案には、狙い撃ち学習を想定していると考えられる部分に、追記として「『作風』はアイデアにとどまるものと考えると、(略)『作風』が共通すること自体が著作権侵害となるもものではない」が入り、より明確に“アイデアは著作権では保護されない”ということが改めて強調されました。 作風の類似自体が著作権侵害になることはないという表現です。ただし、さらに追記として「特定のクリエイターの作品である少量の著作物のみからなる作品群は(中略)意図的に、当該創作的表現の全部又は一部を生成AIによって出力させることを目的とした追加的な学習を行うため、当該作品群の複製等を行うような場合は、享受目的が併存すると考えられる」という文面が追加されました。これは画像生成AIでは“LoRA”と呼ばれる追加学習

                                              画像生成AIの著作権問題、文化庁議論で争点はっきり (2/4)
                                            • 第785回 Ubuntu 22.04 LTS/23.10とNucBox G3でお手頃PC生活 | gihyo.jp

                                              Ubuntu Weekly Recipe 第785回Ubuntu 22.04 LTS/23.10とNucBox G3でお手頃PC生活 今回はGMKtekのNucBox G3にUbuntu 22.04 LTSと23.10をインストールし、ハードウェアが正しく認識するかを検証します。 ミニPC百花繚乱 Intel N100またはそのバリエーションであるN95を搭載したミニPCは多数、本当に多数市場に投入されています。第761回で紹介したBQ12もその1つです。 筆者も(本当に必要なのかどうかはさておき)どれか1つ買っておきたいなと思い、BQ12も候補ではあったものの、遊びで買うにはちょっと高いかなぁというのが率直な印象です。 条件としては2.5GbE NICが搭載されていて2万円以下で探していましたが、当然のことながらそんな都合のいいものが簡単に見つかるものではありません。それでも探し続けてい

                                                第785回 Ubuntu 22.04 LTS/23.10とNucBox G3でお手頃PC生活 | gihyo.jp
                                              • PageSpeed Insightsのスコアに振り回されない - id:anatooのブログ

                                                PageSpeed Insightsは、Googleが提供するパフォーマンス測定ツールです。ウェブページのURLを入力すると、そのページのパフォーマンスをその場で測定して、100点満点中何点のスコアを計算してくれます。内部ではLighthouseというツールを動かして、パフォーマンスを測定してスコアを計算しています。 URLを入力するだけで簡単に利用できるため、ウェブページのパフォーマンスの測定にこれを使っているという開発者の方も多いと思います。とはいえ、このPageSpeed Insightsは常に信頼できるスコアを出してくれるわけではありません。この記事ではその辺りの事情について解説します。 モバイル向けスコアが低く出やすい PageSpeed Insightsでの測定結果では、デスクトップ向けとモバイル向けの2種類のスコアを計算してくれます。モバイル向けのスコアの場合、ネットワーク速

                                                  PageSpeed Insightsのスコアに振り回されない - id:anatooのブログ
                                                • Microsoft、「Copilot+ PC」対応のSnapdragon X Elite搭載「Surface Pro/Laptop」

                                                    Microsoft、「Copilot+ PC」対応のSnapdragon X Elite搭載「Surface Pro/Laptop」
                                                  • DynamoDB のスケーリング: パーティション、ホットキー、Split for heat がパフォーマンスに与える影響(第 1 部: ローディング) | Amazon Web Services

                                                    Amazon Web Services ブログ DynamoDB のスケーリング: パーティション、ホットキー、Split for heat がパフォーマンスに与える影響(第 1 部: ローディング) Amazon DynamoDB の一般的な原則は、高いカーディナリティのパーティションキーを選択することです。しかし、なぜそのようにすべきなのか、そしてそうしなかった場合の影響は何か?お客様のユースケースをもとに、この疑問に深く迫り、異なるパーティションキーの設計とテーブルの設定を使用して DynamoDB のロードおよびクエリのパフォーマンスを調査します。 各実験の後、生成されたパフォーマンスグラフを分析し、私たちが観察したパターンを説明し、繰り返しの改善イテレーションを通じて、DynamoDB の内部構造の基礎を紹介し、パフォーマンスの高いアプリケーションを構築するためのベストプラクティ

                                                      DynamoDB のスケーリング: パーティション、ホットキー、Split for heat がパフォーマンスに与える影響(第 1 部: ローディング) | Amazon Web Services
                                                    • ホット タブレット  |  Bigtable のドキュメント  |  Google Cloud

                                                      フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 ホット タブレット Bigtable には、パフォーマンスの問題をトラブルシューティングするため、クラスタ内のホット タブレットを特定してモニタリングする機能があります。このページでは、ホット タブレットの概要、ホット タブレットのリストを取得する方法、ホット タブレットの識別が有益な状況について説明します。このページを読む前に、Bigtable の概要を理解しておく必要があります。 ホット タブレットのリストを取得するメソッドの名前は、使用する言語によって異なります。わかりやすくするため、このドキュメントでは RPC Cloud Bigtable Admin API 名(ListHotTablets)を使用します。ホット タブレットのリストは、以下のものを使用して取得できます。 Goo

                                                        ホット タブレット  |  Bigtable のドキュメント  |  Google Cloud
                                                      • [fujiwara氏✖️そーだい氏]実例をもとにしたWebパフォーマンスチューニングの読み解き方 | Offers Magazine

                                                        合同会社 Have Fun Tech 代表社員、株式会社 Linkage CTO。数々の業務システム、Webサービスなどの開発・運用を担当し、2017年に株式会社はてなでサービス監視サービス「Mackerel」のCRE(Customer Reliability Engineer)、株式会社オミカレの副社長/CTOなどを経て、合同会社 Have Fun Techを起業。 その後、LinkageのCTOとしてJOINし、HaveFunTechの経営と二足の草鞋を履きこなしている。 コミュニティでは、Microsoft MVPをはじめ、日本PostgreSQLユーザ会の理事として勉強会の開催を担当し、各地で登壇している。 builderscon 2017、YAPC::Kansaiなどのイベントでベストスピーカーを受賞し、分かりやすく実践的な内容のトークに定評がある。 他に、岡山Python勉強会

                                                          [fujiwara氏✖️そーだい氏]実例をもとにしたWebパフォーマンスチューニングの読み解き方 | Offers Magazine
                                                        • PytorchによるLLMの高速化

                                                          アドベントカレンダー「ほぼ横浜の民」の11日目の記事です。 今年は LLM の高速化実装について書いています。私はLLMの専門家ではないですが前々から興味があったので少し勉強してみました。 この記事を読んでわかること LLMが文章を生成する仕組み torch.compile によって LLM はどのように高速化されるのか? Speculative Decoding とは? 背景 少し前に Accelerating Generative AI with Pytorch II: GPT, Fast という素晴らしいブログ記事を見かけました。この記事は Pytorch チームから出されたもので、素の Pytorch のみを用いて LLM の推論を 10 倍高速化できるというものでした。一体どのように 10 倍もの高速化を実現しているのか気になったので、個人的な勉強も兼ねてこの記事を書いています。

                                                            PytorchによるLLMの高速化
                                                          • 小池百合子 ドヤ顔発表した「非課税世帯にコメを現物支給」が大失敗していた! 都職員が「お米にしてください」一点張りの衝撃実態(SmartFLASH) - Yahoo!ニュース

                                                              小池百合子 ドヤ顔発表した「非課税世帯にコメを現物支給」が大失敗していた! 都職員が「お米にしてください」一点張りの衝撃実態(SmartFLASH) - Yahoo!ニュース
                                                            • GitHub - kurtextrem/awesome-performance-patches: 🚀⚡ Awesome list about performance related patches/PRs.

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                                                              • Interaction to Next Paint is officially a Core Web Vital 🚀  |  Blog  |  web.dev

                                                                Interaction to Next Paint is officially a Core Web Vital 🚀 Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Interaction to Next Paint is now a stable Core Web Vital metric, replacing First Input Delay. Today's the day! After years of work, we're finally ready to make Interaction to Next Paint (INP) a stable Core Web Vital metric. This marks a significant step

                                                                  Interaction to Next Paint is officially a Core Web Vital 🚀  |  Blog  |  web.dev
                                                                • FOSDEM 2024 - Fast JavaScript with Data-Oriented Design

                                                                  FOSDEM 2024/Schedule/Events/Developer rooms/Web Performance/Fast JavaScript with Data-Oriented Design Let’s squeeze the last bits of performance out of JS so that we can crunch massive amounts of data! In this presentation I will describe what I learned while optimizing the Firefox Profiler. The Firefox Profiler is a web application which needs to handle large profiles containing hundreds of thous

                                                                    FOSDEM 2024 - Fast JavaScript with Data-Oriented Design
                                                                  • Byte-sized Swift: Building Tiny Games for the Playdate

                                                                    Rauhul Varma works on Advanced Prototyping in the Platform Architecture group at Apple. I’m excited to share swift-playdate-examples, a technical demonstration of using Swift to build games for Playdate, a handheld game system by Panic. Why Swift? Swift is widely known as the modern language for app development on Apple devices. However, over the course of its first decade, it has grown into a ver

                                                                      Byte-sized Swift: Building Tiny Games for the Playdate
                                                                    • How We Sped Up Serverless Cold Starts with Prisma by 9x

                                                                      Cold starts are a huge roadblock for a fast user experience with serverless applications — but also inherently unavoidable. Let's explore what contributes to cold starts and how we made every serverless app built using Prisma ORM even faster. Table of contents Enabling developers to reap the benefits of Serverless & Edge The dreaded cold start 🥶 They are inherently unavoidable They have a real-wo

                                                                        How We Sped Up Serverless Cold Starts with Prisma by 9x
                                                                      • Amazon EKS スケーラビリティテストへの Deep Dive | Amazon Web Services

                                                                        Amazon Web Services ブログ Amazon EKS スケーラビリティテストへの Deep Dive はじめに Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) の「Elastic」とは、「必要なときにリソースを確保し、不要になったときにリソースを解放する」機能を指します。Amazon EKS はほとんどすべてのワークロードを処理できるように拡張できますが、Amazon EKS のお客様から「1 つの Amazon EKS クラスターでサポートされる Pod やノードの最大数はいくつですか」というような質問をよく耳にします。 Kubernetes は複雑なシステムであり、Kubernetes クラスターのパフォーマンス特性はワークロードの特性によって異なる場合があるため、これらの質問に対する答えはさまざまです。Kubernetes

                                                                          Amazon EKS スケーラビリティテストへの Deep Dive | Amazon Web Services
                                                                        • Moving from DynamoDB to tiered storage with MySQL+S3

                                                                          Originally we implemented a feature to persist an event-stream into DynamoDB to allow customers to retrieve them. This proved effective, serving as a strong use case for a key/value storage, yet the drawback was its high cost. Moving to provisioned billing-mode reduced cost by ~50%, but that was not going to be sustainable as we scaled to more customers. We also kept multiplying the cost each time

                                                                            Moving from DynamoDB to tiered storage with MySQL+S3
                                                                          • C++の高速なハッシュテーブルの実装を読んだ (ankerl::unordered_dense) - Qiita

                                                                            C++の高速なハッシュテーブル、ankerl::unordered_dense::{map, set}の実装を読んでみた。 作者によるとabsl::flat_hash_map(通称SwissTable。Google製)と同程度に挿入・検索が速く、特にイテレートはstd::vectorと同等で最速らしい。 Comprehensive C++ Hashmap Benchmarks 2022にベンチマークがある。 (作者自身による計測なので、多少のバイアスはあるかもしれない) 基本のアルゴリズム Robin Hood hashing + Backward shift deletionを使用している。 まずこれを理解すると分かりやすい。 アニメーション付き Robin Hood Hashing | Programming.Guide 詳細な説明 Robin Hood hashing | Code

                                                                              C++の高速なハッシュテーブルの実装を読んだ (ankerl::unordered_dense) - Qiita
                                                                            • Arm、サーバー向けCPU「Neoverse」の第3世代型を発表

                                                                                Arm、サーバー向けCPU「Neoverse」の第3世代型を発表
                                                                              • イヤイヤ仕事をしながら、会社に留まるキャリアになる要因  「やらなきゃ」の焦燥感に駆られて働くことの弊害

                                                                                東京・乃木坂から、「真面目に楽しく」をキーワードにした教育でビジネスパーソンを支援する株式会社ヒップスターゲートの主催イベントに、組織マネジメントの専門家で『遊ばせる技術 チームの成果をワンランク上げる仕組み』 の著者である神谷俊氏が登壇。「社員の自律を促す『新・マネジメント術』とは?」をテーマに、高いレベルと低いレベルの2種類の自律の違いや、高いレベルの自律を身につけることの効果などを語りました。 人によって解釈が異なる「自律」 神谷俊氏(以下、神谷):みなさん、こんにちは。よろしくお願いします。神谷です。お忙しい中、セミナーにご参加いただきうれしく思います。今日はみなさんと一緒に「自律」というテーマで、考えを深めていきたいと思います。 私のレクチャーの持ち時間は30分を想定しています。限られた時間ではありますが、実際に反映できるような内容を、わかりやすくお伝えしていきたいと思いますので

                                                                                  イヤイヤ仕事をしながら、会社に留まるキャリアになる要因  「やらなきゃ」の焦燥感に駆られて働くことの弊害
                                                                                • Nejumi LLMリーダーボード

                                                                                  JGLUEを使ったLLMの日本語タスクベンチマーク(随時モデルは追加されます). Made by Yuya Yamamoto using Weights & Biases

                                                                                    Nejumi LLMリーダーボード