Causal Discovery Toolboxで簡単にデータの因果関係を解析してみよう - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
TL;DR この記事では，Causal Discovery Toolbox（cdt）を用いて観測データから因果関係を簡単に解析する方法を紹介します．cdtは，Pythonで利用可能なツールで複数の因果分析モデルとアルゴリズムを提供しデータから因果関係を推定し視覚化することができます．特に，PCアルゴリズム，GES，LiNGAMなどの主要なアルゴリズムを使用した因果探索の手順とサンプルコードを提供し，それぞれの性能評価も行います． TL;DR はじめに 因果探索とは Causal Discovery Toolbox(cdt) 環境構築 利用できるアルゴリズム 1.PCアルゴリズム (PC) 2.CAM (Causal addtive model) 3.CGNN (Causal Generative Neural Networks) 4.GES (Greedy Equivalence Sear
View statistics for this project via Libraries.io, or by using our public dataset on Google BigQuery Meta License: GNU General Public License v2 (GPLv2) (GPL2) Author: accel-brain Tags Automatic, summarization, document, abstraction, abstract, text, filtering Automatic Summarization Library: pysummarization pysummarization is Python3 library for the automatic summarization, document abstraction, a
Amazon Web Services ブログ 生成系 AI アプリケーションでベクトルデータストアが果たす役割とは この記事は、The role of vector datastores in generative AI applications を翻訳したものです。 生成系 AI は今、質問に答えたり、ストーリーを書いたり、アート作品を制作するだけでなく、コードも生成することができるその力で、人々の想像力をかき立て、業界に変革を起こしています。AWS のお客様からも、生成系 AI をビジネスで最も効果的に活用するにはどうすれば良いのかというご質問が多く寄せられるようになっています。ほとんどのお客様は、特定分野のデータ (財務記録、健康記録、ゲノムデータ、サプライチェーン、その他) を豊富に蓄積しており、それらのデータから自社のビジネスや業界全体について、貴重な独自の視点を得ています。こ
こんにちは。 JADEでは全職種で人材募集をしているのですが、特に募集をしているのが、 広告運用者です。 今回は「JADEで特に募集をしているのはどんな人なのか？」こんなスキルや志向を持っている人をのどから手が出るほど欲しがっていますというのをまとめました。 ぜひカジュアル面談からでも、お話してみませんか？ 採用の背景 広告運用者が足りない 広告運用経験者がとにかく足りない お願いしたい業務 広告運用業務全般 予算、入札管理 広告作成、検証 キーワード作成、検証 チーム内での戦略の議論 サイト改善のアイディアを広告視点から出す ※次ができると尚可 タグマネージャーの設定管理 Google アナリティクス の設定、運用、解析 Google データポータル でのレポート作成、運用 * どういう人が欲しいか？ 上記「お願いしたい業務」を実行するのに充分なスキル リスティング広告の運用歴最低1年以
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・Text generation strategies 1. generate() の テキスト生成戦略「テキスト生成」は、自由形式のテキスト生成、要約、翻訳など、多くの NLP タスクに不可欠です。また、音声からのテキスト変換やビジョンからのテキスト変換など、テキスト出力を持つマルチモーダルなアプリケーションでも役割を果たします。テキスト生成できるモデルには、「GPT2」「XLNet」「OpenAI GPT」「CTRL」「TransformerXL」「XLM」「Bart」「T5」「GIT」「Whisper」などがあります。 generate() を使用して様々なタスクのテキスト生成を行う例を、以下で確認できます。 ・テキスト要約 ・画像キャプショニング ・音声トランスクリプション generate() への入力はモデルのモダリティに依存し
今更ですが今年の2月に spaCy 3.0 が公開されました。 3.0 で導入された新機能の中で目玉と言えるのは、やはり Hugging Face Transformers (以下、単にTransformers) のサポートや PyTorch, Tensorflow との連携になるでしょう。今回はその辺りを実際に学習を動かしながら紹介したいと思います。 1. はじめに 今回は今年の2月に公開された spaCy 3.0 の話です。 spaCy は第4回でも紹介しましたが、研究者向けというよりは自然言語処理アプリ開発者向けのオープンソース自然言語処理ライブラリになります。日本語を含めた様々な言語の学習済みモデルが存在しており、 spaCy をインストールして、学習済みモデルをダウンロードするだけで、分かち書き、品詞や依存関係の推定、単語や文の類似度の判定など様々な機能を使用することができます。
コンピュータビジョンの最新論文調査 Object Tracking 編 | BLOG - DeNA Engineering
はじめに こんにちは、AIシステム部でコンピュータビジョン研究開発をしている唐澤(@Takarasawa_)です。 我々のチームでは、常に最新のコンピュータビジョンに関する論文調査を行い、部内で共有・議論しています。今回はObject Tracking編として唐澤 拓己が調査を行いました。 過去の他タスク編については以下をご参照ください。 Human Recognition 編 3D Vision 編 キーポイント検出の手法を用いた物体検出編 論文調査のスコープ 2018年11月以降にarXivに投稿されたコンピュータビジョンに関する論文を範囲としており、その中から重要と思われるものをピックアップして複数名で調査を行っております。今回は主にObject Tracking技術に関する最新論文を取り上げます。 Object Tracking の位置付け Object Tracking とは物体
概要 Vagrantって何？？ インストール VirtulaBoxのインストール Vagrantのインストール Linuxのインストール 1. Boxを追加する 2. vagrantファイルを書く 3.Vagrantを立ち上げよう 開発環境を整える 1. Rubyのインストール 2. Railsアプリのインストールから作成 3. MACからRailsアプリへのアクセス 4. VagrantのファイルとMAC側のファイルの同期 まとめ 概要 Docker便利ですよね。 git pullして、imageをbuildしたら、後はデータベースを流し込めば開発環境の構築終了 Dockerも便利なのですが、まずはlinuxを知るという意味で、vagrantを使うと PC内に遊べるlinux環境もできて良いと思うので、Vagrantの環境構築を久しぶりにやろうと思います。 また、今回、できるだけネットで
こんばんは daiizdaiiz.iconです Notaでの開発 Scrapboxチーム 2年 /daiiz/ServiceWorkerを用いたキャッシング戦略 ~Wikiアプリケーションを例に~ Helpfeelチーム 2年 本当に役立つFAQ検索システムを目指して 趣味での活動 SVGにまつわるネタを研究 https://scrapbox.io/daiiz/search/page?q=svg GUI勉強会に参加 /guiland 本日の3本 履歴を遡るスライダー タッチデバイスでの文字選択 表作成ツール 履歴を遡るスライダー Scrapboxには、ページの過去のバージョンを表示する機能がある page history 一定期間が経っている状態で編集されるとスナップショットが撮られる 行単位での編集差分を確認できる 履歴をパラパラ見ていくための操作パーツを作りたい 真っ先に思いつくUIの
Googleが検索で利用している主要なAIは4つ、RankBrain/Neural matching/BERT/MUM
[レベル: 上級] 現在検索に使っている AI（人工知能）について Google は公式ブログで紹介しました。 4 つの主要な 検索 AI いくつものモデルの AI を Google は検索に利用していますが、主要な AI は次の 4 つです。 RankBrain（ランクブレイン） Neural matching（ニューラル マッチング） BERT（バート） MUM（マム） この記事では、それぞれの AI の特徴を簡潔にまとめます。 RankBrain は 2015 年に検索に導入されました。 Google 検索に初めて本格的に使われるようになったディープラーニングを用いた AI です。 概念と単語の関係性を RankBrain は理解できます。 人間なら直感的にわかってもそれまでは機械にはわからなかったような質問（クエリ）の意味をわかるようになりました。 特に、未知に言葉に強い長所が R
概要 こんにちは@kajyuuenです。 辞書とルールによる固有表現抽出（Named Entity Recognition; NER）を実現するライブラリfunerを作りました。 github.com 辞書とルールによって抽出した固有表現をこんな感じで確認できます。 tokens 東京 出身 の 吉田 は 4 月 から JR で 働く 。 ============================================================================================= gold_label B-LOC O O B-PER O B-DATE I-DATE O B-ORG O O O ------------------------------------------------------------------------------
x86_64 プログラミング入門
レジスタと算術演算 好きなエディタを開いて、add.s というテキストファイルを作り、中に以下のように書く x8664_asm_language/add.s .globl main main: add $1, %rax ret 続いて、gcc を使って、これを実行ファイルに変換する。 $ gcc add.s $ ls add.s a.out 間違いがなければ、同じディレクトリに、a.out という実行ファイルができているはずだ。 次に、gdb に a.out を指定して起動する。(デバッガは、CPUやメモリの状態を調べるのに、非常に有用なツールである。必要な使いかたは都度説明するが、可能ならば色々な使いかたを知っておくことをおすすめする) $ gdb a.out GNU gdb (Ubuntu 7.11.1-0ubuntu1~16.5) 7.11.1 Copyright (C) 2016
長いこと疑問にも思っていなかったけど、実はとんでもない勘違いをしていた、ということは誰もあるのだろうと思う。「こんだら」とか。まあ、それに類することなのだが、びっくりしたのだった。「開け、ゴマ」である。60年以上生きていて、ずっと誤解していたのだ。 「開け、ゴマ」 もちろん、それが何かは知っている。『千夜一夜物語』（アラビアンナイト）の『アリババと40人の盗賊』に出てくる、呪文だ。岩戸に盗賊団が隠した宝物をアリババという少年が、潜み聞き及んだこの呪文で岩戸を開いたというあれだ。 英語だと、Open Sesame （オープン・セサミ）である。「セサミストリート」もこれに由来しているはずだが、どのような由来だったか。おとぎ話の世界で、呪文で夢が開けるといったイメージで捉えていたのだ。というところで、Wikipediaを見るとこうある。 「セサミストリート」とは、番組の舞台となっているニューヨー
Xアカウントへの警告とその意味（凍結など）について
<path opacity="0" d="M0 0h24v24H0z" /> <path d="M17.207 11.293l-7.5-7.5c-.39-.39-1.023-.39-1.414 0s-.39 1.023 0 1.414L15.086 12l-6.793 6.793c-.39.39-.39 1.023 0 1.414.195.195.45.293.707.293s.512-.098.707-.293l7.5-7.5c.39-.39.39-1.023 0-1.414z" /> </svg>" data-icon-arrow-left="<svg width="28px" height="28px" viewbox="0 0 28 28" version="1.1" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" xmlns:xlink="http://ww
[レベル: 中級] 検索結果でのクリックを Google がランキング要因にしているなら、検索システムのアップデートで順位下落したサイトはもうクリックされないからリカバリするのは不可能だ。 X に投稿されたこうした不満に、Google 検索の広報担当である SearchLiaison が返信しました。 ランキングを超えて成功するウェブサイトの構築方法 X でのやり取りは次のようなものです。 質問者①：ヘルプフル コンテンツ アップデート（Navboost でもなんでも好きなように呼んでかまいませんが）がクリックとユーザーの反応に基づいている場合、Google 検索のユーザーに表示されなくなったらヘルプフル コンテンツ アップデートの影響を受けたサイトはどうすれば回復できるのでしょうか？ スンダー・ピチャイ（Google CEO）は「ユーザーは行動で意思表示をする」と発言しました。私はサイト
エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(@po3rin) です。好きな言語はGo。情報検索系の話が好物です。 今回はネット上に公開されている医療用語辞書を検索特化させるために統計的複合語分割を試したお話です。 医療用語辞書を検索で使う際の問題 辞書の複合語分割問題 辞書による複合語分割の指定 分割単位をどのように決めるか問題 対数尤度比を使った複合語分割 対数尤度比とは 医療用語辞書を対数尤度比で複合語分割しない単語を抽出 クエリログも含めたLLR まとめ We're hiring !!! 医療用語辞書を検索で使う際の問題 辞書の複合語分割問題 現在公開されている医療用語辞書には様々なものがあります。例えばComeJisyoは形態素解析での用途を想定した医療用語辞書です。しかし、これをそのまま検索用の辞書として利用すると、辞書に登録さ
ベクトル特化型データベースサービス「Pinecone」でセマンティック・キーワード検索をやってみた | DevelopersIO
本記事では、マネージド・ベクトル・データベースの「Pinecone」を活用して、セマンティック・キーワード検索を実施していきます。 ベクトル分析は、類似性の計算やレコメンドの作成などで使われる機械学習のメジャーな分析手法ですが、それに特化したユニークなデータベースのSaaSを見つけちゃいました。 Pineconeについて Pineconeは2019年にカリフォルニア州で創業されたスタートアップです。もともとAmazon SageMakerの開発に携わっていた方が創業したようで、シード期ながら$10Mもの資金調達に成功しており、期待値の高さが伺えます。GoogleやPinterestのようなビッグカンパニーが使用している、高次元ベクトルのデータを格納できる機械学習用のデータベースを一般企業にも広めたい、というモチベーションのもとPineconeを開発・提供しています。 Pinecone la
コンピュータビジョンの最新論文調査 Segmentation 編 | BLOG - DeNA Engineering
はじめに こんにちは、AIシステム部でコンピュータビジョンの研究開発をしている唐澤です。 我々のチームでは、常に最新のコンピュータビジョンに関する論文調査を行い、部内で共有・議論しています。今回は Segmentation 編として唐澤 拓己(@Takarasawa_)、葛岡 宏祐(facebook)、宮澤 一之(@kzykmyzw)が調査を行いました。 過去の他タスク編については以下をご参照ください。 Human Recognition 編 3D Vision 編 キーポイント検出の手法を用いた物体検出編 Object Tracking 編 論文調査のスコープ 2018年11月以降にarXivに投稿されたコンピュータビジョンに関する論文を範囲としており、その中から重要と思われるものをピックアップして複数名で調査を行っております。今回は主に Segmentation 技術に関する最新論文を
アルゼンチン経済の歴史 - Wikipedia
この項目では、植民地時代から2000年までの経済史について説明しています。通史については「アルゼンチンの歴史」をご覧ください。 アルゼンチン経済の歴史は、経済学の研究対象として非常に高い関心を集めている主題である。何故ならば、アルゼンチンは「アルゼンチンのパラドックス」とも言われる特異な歴史を経ていることが背景にある。アルゼンチンは20世紀はじめに加速度的な経済発展を遂げながら、その後の凋落もまた加速度的であり、先進国(ただし農業・畜産業国)から発展途上国に転落した唯一の国となった原因については豊富な論文が書かれて様々に分析されてきた[1][2]。アルゼンチン経済の歴史とは、ペロン主義[3]の歴史である。ペロン主義者は1946年のフアン・ペロン大統領の初就任以降、軍部独裁期間の1976～1983年を除き、ほとんどの選挙で勝利し、2023年時点で最短20年・ペロン系左派ポピュリズム政権を含む
Elasticsearchでマルチモーダル画像検索その１ 前置き Elasticsearch 7.2が出る以前からexperimentalな機能としてvectorまわりを扱う機能が提供されていた。 経緯はよく覚えていないが、そのあとここでrevertされたと思ったらX-Packに入った、みたいなことだったと思う。 どんなものかというと、通常のクエリでヒットした文書セットを文書それぞれに予め付けておいたベクトルを利用した類似度でリランクできる、というものだ。 文書が持つ特殊なvector fieldになんらかのベクトルを入れておき、クエリ時にもそれらと比較可能なベクトルを渡すことで、_sourceに格納されているvector fieldを使ってscript内でベクトル間の距離をスコアリングに利用できる。 この機能によってできることというのは、 userとitemで行列分解したベクトルの内積で
構造化データを使用して、WebサイトのE-A-Tをサポートする方法 - SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ
無料で資料をダウンロード SEOサービスのご案内 専門のコンサルタントが貴社サイトのご要望・課題整理から施策の立案を行い、検索エンジンからの流入数向上を支援いたします。 無料ダウンロードする ＞＞ 「いかにしてWebサイトのE-A-Tを高め、検索エンジン（Google）に認識してもらうか？」は、ここ数年で最も関心の高いトピックと言って良いでしょう。 特にYMYL領域において重要になるE-A-Tですが、今回は構造化データを活用してGoogleのE-A-Tの理解を助けるという内容になります。 適切に実施するにはそれなりの工数がかかるものの、実施すべき価値がある内容となっており、ぜひ参考としていただければと思います。 Googleの提唱する概念であるE-A-T（専門性・権威性・信頼性）は、近年のSEO界隈で話題になり、多くの神話や誤解の源となっている。 E-A-Tを取り巻く最も顕著な疑問と怪奇の
EDMの作り方 完全ガイド〜初心者がプロになる５ステップ〜
EDMの作り方 完全ガイド〜初心者がプロになる５ステップ〜投稿者: EDM MATRIX 投稿日: 2019年2月13日2019年2月13日 EDMってどうやって作るの？ 皆さん、はじめまして。EDM Matrixです。あなたがこの記事をご覧になっているということは、おそらくあなたには憧れのアーティストがいて、そのアーティストのようなEDMはどうやったら作れるのか、またはどうやったら彼らのようになれるのか、といった事に興味を持たれているのだと思います。 この記事では、大きく５つのステップに分けて、 ステップ１：必要なものを揃えるステップ２：DAWの使い方を覚えるステップ３：プロのテクニックを覚えるステップ４：曲を量産する方法を知るステップ５：自分のブランドを作るという順番で、あなたがプロのEDMプロデューサーになる方法を、全て解説していきます。 ※文庫本１冊分くらいの、かなり長い記事になっ
Googleは米国時間5月13日、年次開発者会議「Google I/O」を前に、ソーシャルメディア「X」で予告動画を公開し、「rabbit r1」の開発元が恐れをなすであろう新たなマルチモーダルAI機能を披露した。 動画では、スマートフォンのカメラをGoogle I/Oのステージにかざし、「ここで何が起こっていると思う？」と問いかける。GoogleのAIモデル「Gemini」は、「人々が大きなイベント、おそらく会議かプレゼンテーションの準備をしているようです」と答える。そして、「特に目を引くものはありますか？」と自ら質問する。 Geminiにステージ上の大きな文字（IとO）を見せて意味を尋ねると、GeminiはGoogle I/Oという開発者会議を示していると正しく特定した。この質問によってAIは背景情報を得ることができ、その結果、より有益な回答を提供できるようになったのだろう。その後、G
前回はグラフベースのキーフレーズ抽出手法と pke での実験結果を紹介しました。今回は、spaCy, scattertext, ... 等々の OSS を用い各種のテキストマイニング手法についてコード例とサンプルプロットを交えながら説明したいと思います。 1. はじめに 本記事ではテキストマイニングの概要と代表的な手法について、コード例とサンプルプロットを交えて説明します。分析対象には、この連載で何度か用いている livedoor ニュースコーパスを用い、Google Colaboratory で動かすことを想定したコードスニペットを入れていきますので、実際に動かしたり対象を変えてみたりして試して頂けると良いかと思います。 2. テキストマイニングとは テキストマイニングとは、ざっくり言うと「自然言語の文書データを対象に使用される単語の出現傾向等を分析して何らかの有益な情報を取り出すこと」
Chromeとは？ Chromeとは、Googleが無料で提供するクロスプラットフォームのウェブブラウザです。 2008年に最初のバージョンがリリースされて以来、Speed（スピード）、Security（セキュリティ）、Stability（安定性）、Simplicity（シンプルさ）を4大指針に、今日もアップデートが続けられています。 Chrome拡張機能とは？ Chromeのインターフェース自体は、ミニマルかつシンプルなデザインです。また、ユーザーが自分好みにカスタマイズして利用することを想定して設計されています。 もちろん、全くカスタマイズせずとも、Chromeにはネットサーフィンを楽しむために必要な機能は備わっています。しかし、自分に合ったChrome拡張機能を追加することで、Chromeをより自分仕様に、便利に仕立てることができるのです。 現在、Chrome拡張機能（Extensi
セキュリティ監視に関心がある方へ向けて、OSSの通信監視・分析ツールであるArkime（発音 /ɑːrkɪˈmi/ アーキミ-）の環境構築手順を紹介します。パッとArkimeを試してみたい方には使える内容かと思います。 Arkimeの雰囲気を知らない方へOT環境を題材にOT IDSがわりに使った雰囲気も書きました。 はじめに サイバーディフェンス研究所の安井です。長年制御システムを開発してきた経験から制御システムセキュリティ向上に取り組んでいます。 OT IDSは、運用している環境に影響を与えたく無いという組織への現実解であり、この種のツールに触れる方が増えればなぁと常々思っています。が、現実には様々な事情で手が出ない方が多い気もしています。昨年公開したOTネットワークセキュリティ監視の資産管理と振る舞い検知が手軽に試せた - 元有償のパッシブ型監視ツールを適用した模擬制御システムを攻撃
Helpful Content Update(ヘルプフルコンテンツアップデート)をGoogleが導入、役に立たないコンテンツの評価を下げるアルゴリズム更新
[レベル: 中級] Googleは、“Helpful Content Update（ヘルプフル コンテンツ アップデート）” と名付けた新しい検索アルゴリズムのアップデートを実施しました。 Helpful Content Update は一言でいうと、ユーザーの役に立つことを主目的としたコンテンツをより高く評価し、検索エンジンからのトラフィックを獲得することを主目的としたコンテンツを検索結果で上位表示しないようにするアップデートです。 この記事では、Google 検索セントラル ブログでの公式アナウンスに加えて、Search Engine Land ならびに Glenn Gabe 氏が Google から直接入手したという追加情報をもとに、Helpful Content Update の全体像を解説します。 Helpful Content Update 概要 Helpful Content
【続編】iOS14の衝撃。モバイルマーケターはこの激変を今すぐキャッチアップせよ。｜Akira Morishita / 森下 明
iOS14アプデ以外にもマーケ関連のつぶやきをしておりますので是非、Twitterアカウントフォローください。 本記事は以下の4部構成で展開します。 ・iOS14変更はなぜ行われたのか？決算書から思惑を紐解いてみる ・after iOS14の世界で起こる4つの「死」 ・モバイルマーケターが準備すべきこと ・その根拠となる文献の日本語翻訳を6記事掲載6/25（木）に公開した記事「iOS14の衝撃。モバイルマーケターはこの激変を今すぐキャッチアップせよ。」は公開以来多くのモバイルマーケターの方にお読みいただき1週間で6万PVほど閲覧いただきました。 それだけモバイルマーケティング従事者にとってクリティカルな内容だったのだと改めて実感しました。本記事はWWDCでiOS14のアップデートに関する情報出しがあった約2日後に急遽書いた記事だったので、 ・代理店、媒体社 ・ツール会社 ・広告主 への影響
はじめに ※本記事は2022年8月16日に20個のレシピを追加し50選へと更新いたしました。 AxrossRecipeを運営している松田です。 AxrossRecipe は、エンジニアの"アカデミックな教育"と"現場の業務"のスキルギャップに着目し、「学んだが活用できない人を減らしたい」という想いで、ソフトバンク社内起業制度にて立ち上げたサービスです。 現役エンジニアによるノウハウが"レシピ"として教材化されており、動くものを作りながらAI開発やデータ分析の流れを追体験できます。 AxrossRecipe: https://axross-recipe.com Twitter: https://twitter.com/AxrossRecipe_SB 画像処理とは 画像処理は、「動画像のデータに対して、コンピュータが何かしらの処理を施すこと」の総称で、「画像認識」や「物体検出」、「画像合成・加
書評｜壊れた科学に泣かないで｜"Science Fictions" by Stuart Ritchie - カタパルトスープレックス
科学は人類の進歩に欠かせない手段ですよね。生物的な進歩よりも技術的な進歩の方がずっと早く、そのスピードが人間と他の生物の大きな差となっています。一方で、科学の信用が揺らぐような事件も起きています。日本だとSTAP細胞の論文の問題が取り沙汰されましたよね。 本書で著者のスチュワート・リッチーは科学が機能不全になりつつある危機状態だと警笛を鳴らします。その代表例が再現性の危機で、2016年の調査では1500人の研究者に対する調査で70%が他者の研究の再現に失敗しました。なぜ、科学は機能不全になりつつあるのか、その原因は何か、そして再び科学に健全性を取り戻すことができるのか。 Science Fictions: How Fraud, Bias, Negligence, and Hype Undermine the Search for Truth 作者:Ritchie, Stuart 発売日:
機能要件の合意形成ガイド 画面編
Information-technology Promotion Agency, Japan Software Engineering Center Software Engineering Center 機能要件の合意形成ガイド(ver.1.0) ～「発注者ビューガイドラインver.1.0」改訂版～ 分冊３ 画面編 2010年3月31日 独立行政法人 情報処理推進機構 ソフトウェア・エンジニアリング・センター 要求・アーキテクチャ領域 機能要件の合意形成技法ＷＧ Copyright © 2010 ＩＰＡ, All Rights Reserved 1 Software Engineering Center 機能要件の合意形成ガイド 分冊３ 画面編 Copyright © 2010 ＩＰＡ, All Rights Reserved Copyright © 2010 ＩＰＡ, All Righ
「洋子のはなしは信じるな」当時の反応
かの有名な「洋子のはなしは信じるな」は、2011年10月13日にテレビ朝日の番組『スーパーJチャンネル』内のコーナー「追跡！真実の行方」で放送されたものだという 現在まで動画が確認されておらず、キャプ画像しか残っていないためか、いまネットで「洋子のはなしは信じるな」の話題を調べると「そもそもあの画像はコラなのでは？」といった声も見当たるのだが、当時のネット上でのリアクションを確認することでそうではないと判断できる。それらを証言する書き込みもいずれは消え去っていくだろう。歴史的資料として転載させてもらった Wikipediaによれば『スーパーJチャンネル』木曜日の放送枠は「16:53 - 19:00」。以下に転載した書き込みはリアルタイムの実況である "洋子のはなしは信じるな" OR "洋子の話は信じるな" until:2011-10-14 - Twitter検索 / Twitter htt
シャドウバンを現象とみるか行為とみるか ツイッタージャパン「シャドウバンはしてません・ツイートのランク付けを行ってます」 「我々が定義したシャドウバンの意味通りの現象は無い」 通知のない種々の機能制限という現象への不誠実な態度 総務省のヒアリングシートに記載されているTwitterの偽情報対策 まとめ：TwitterのShadowBanのファクトチェックもどき ツイッタージャパン「シャドウバンはしてません・ツイートのランク付けを行ってます」 Twitterがシャドウバンを行っていると指摘されますが、現在も過去にも行ったこともありません。ただ、利用者の皆さんがより快適に利用できるように、ツイートのランク付けを行っています（トップツイート表示の場合）。なお、皆さんがフォローしているアカウントのツイートは常に表示されます。 — Twitter Japan (@TwitterJP) 2020年6月
本記事は、情報検索・検索技術 Advent Calendar 2021 - Adventar および ストックマーク Advent Calendar 2021 の 13日目の記事となります。（ Advent Calendar の多重投稿禁止の規則はないものと認識していますが、もし問題があるようならば修正したいと思います） はじめに 私は、2020年にストックマークに入社して以来、Astrategy のバックエンドエンジニアとして検索システムの開発に携わってきました。検索システムといっても、もちろんElasticsearchなどの全文検索エンジンを利用する形のものではありますが、それなりに自分たちで作り込む部分もありました。そして、開発において、もっと早くに知っておけばよかった、もっと早くからこうすればよかったと今振り返ると感じる内容が多々ありましたので、今回はそのような、「検索システムを開
ベクトル検索ライブラリ「Faiss」を試したので、使い方をまとめました。 1. Faiss「Faiss」は、Facebookがリリースしたベクトル検索ライブラリです。 2. テキストを埋め込みに変換「埋め込み」は、意味的類似性を示すベクトル表現です。2つのベクトル間の距離は、その関連性を表し、小さな距離は高い関連性、大きな距離は低い関連性を示します。 一般的に次のような用途に使用されます。 ・検索 : 検索結果がクエリ文字列との関連性でランク付けされる ・クラスタリング : テキストを類似性によってグループ化 ・レコメンデーション : 関連するテキストを含む項目を推奨 ・異常検出 : 関連性の少ない外れ値を特定 ・ダイバーシティ測定 : 類似性分布を分析 ・分類 : テキストを最も類似したラベルで分類 Colabでの実行手順は、次のとおりです。 (1) メニュー「編集→ノートブックの設定」
週刊Railsウォッチ（20201208前編）レガシーRailsアプリを引き継ぐときの6つの作業、サーバーレスプロジェクトをRailsに移行ほか｜TechRacho by BPS株式会社
2020.12.08 週刊Railsウォッチ（20201208前編）レガシーRailsアプリを引き継ぐときの6つの作業、サーバーレスプロジェクトをRailsに移行ほか こんにちは、hachi8833です。 各記事冒頭には⚓でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙇 今回は、BPS昼の定例勉強会でつっつき会を行いました。 ⚓Rails: 先週の改修（Rails公式ニュースより） 公式の更新情報から見繕いました。 元記事: New Active Record and Action View capabilities, bug fixes and mo
近ごろの様子
2024年5月 自分の個人ウェブサイト内でのここの呼称を「かつてTwitterとして知られていたプラットフォーム」で統一したい (12時35分) Firefoxに昔からあったので、大して調べずにoverflow-inlineプロパティーを使い始めたら、全然実装されていなかった (7時2分) 東西線の工事の日を確認しているが、関係なかった (8時1分) 隠したテキストは検索できないことがあるので、ちゃんと表示するようにした(v9.30.5) (7時33分) ソフトミント色のAirPods Proとか出たら買っちゃいそう (18時52分) Kindleのマンガが1000冊を超えてしまい、1冊500円とすると50万円だなと思い、ブックオフで売りたい (18時52分) Firefoxのプライベート・ウィンドウのタブでは、ダークモード対応のfavicon.svgでダークモード側が選択されるという学び
Search Consoleで「低品質コンテンツ」を見つける方法と対処方法 - SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ
無料で資料をダウンロード SEOサービスのご案内 専門のコンサルタントが貴社サイトのご要望・課題整理から施策の立案を行い、検索エンジンからの流入数向上を支援いたします。 無料ダウンロードする ＞＞ こんにちは、SEOコンサルタントの谷藤（@go_tanifuji）です。 今回のテーマは「低品質コンテンツ」です。 低品質コンテンツに対してとても神経質になられているお客様が多く、「このコンテンツは低品質かもしれないので、ペナルティを受ける可能性がありますか？」という質問をよく受けます。 その際に回答する内容をまとめましたので、ぜひ参考にしてみてください。 ＊この記事は2020年10月13日に「アイオイクスの社員ブログ」に掲載されたものをブラシュアップした内容になります。 低品質コンテンツとは（定義） SEOにおける低品質コンテンツとは、下記の２つを指します。 ユーザーにとって価値のないコンテン
ニューヨークタイムズの東京支局長のモトコリッチによる１月３０日付の記事で「日本のツイッターで#中国人は来るな がトレンド」と記述されていました。 怪しいので調べてみました。 ニューヨークタイムズ元子リッチ記者の記事 ツイッター上の「中国人は日本に来るな」ツイート ツイッタートレンドの特徴 ツイッタートレンドの独自の調査方法 「#中国人〇ね」或いは「#中国人は〇ね」 「#中国人は日本に来るな」 「#中国人国禁止・#中国人お断り」 考察：モトコリッチ記者の捏造か工作後のアカウント・ツイート削除か モトコリッチの記事は不正確 まとめ：なぜツイッター上の現象が都合よく利用されるのか ニューヨークタイムズ元子リッチ記者の記事 As Coronavirus Spreads, So Does Anti-Chinese Sentiment - The New York Times ニューヨークタイムズのモ
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは、ヤフーでValdの開発をしている森本です。 近年、テキストをはじめとして画像・映像・音声などのさまざまなデータの増加によって情報検索の必要性が高まっています。 これらのデータは従来の検索エンジンで効率的に検索することは容易ではありません。現在、ディープラーニングをはじめとしたAI技術は急速に発展し、テキストや画像などのデータからベクトル表現を獲得できるようになっており、これらのベクトルを用いた検索技術の需要は日に日に重要度を増しています。 本日のアドベントカレンダーでは、ベクトル検索において用いられる、近似近傍探索(ANN: Approximately Nearest Neighbor)を実現するOSSであるValdを
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Transformers の generate()のテキスト生成戦略｜npaka
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