Prompt Engineering Guide – Nextra
Prompt Engineering Guide プロンプトエンジニアリングは、言語モデル（LMs）を効率的に使用するためのプロンプトを開発および最適化する比較的新しい学問分野です。プロンプトエンジニアリングのスキルを身につけることで、大規模言語モデル（LLMs）の能力と限界をより理解することができます。 研究者は、プロンプトエンジニアリングを使用して、質問応答や算術推論などの一般的なおよび複雑なタスクのLLMsの能力を向上させます。開発者は、LLMsやその他のツールとのインタフェースとなる強固で効果的なプロンプテクニックを設計するためにプロンプトエンジニアリングを使用します。 プロンプトエンジニアリングは、プロンプトの設計と開発に限らず、LLMsとのインタラクションおよび開発に役立つ幅広いスキルと技術を含みます。これは、LLMsとインタフェースすること、ビルドすること、能力を理解すること
会社ブログの記事を"ペアブロギング"してみた - BOOK☆WALKER inside
こんにちは。 メディアサービス開発部、Webアプリケーション開発課のフサギコ(髙﨑)です。 Ruby on Railsによるバックエンドの実装運用と、AWSによるサービスインフラの設計構築を中心とした、いわゆるテックリードのような立ち位置で働いています。 本記事では、本ブログへ公開する記事を執筆するにあたって、二人で共同執筆してみたことについてお話します。 会社ブログって書くの難しくない？ 会社ブログに記事を書くのは難しい、億劫である、と感じる人も多いのではないかと思います。 では、そう感じるのはなぜでしょうか。 普段やっていることが記事を書くに値すると思えない 書く意義が感じられない 記事本文の流れを整理するのが難しい 書いているうちに規模が大きくなり、修正方針が二転三転してしまって終わらなくなる せっかく書いたのにレビューでコメントが多すぎてやる気が削がれてしまう などが挙げられるんじ
GitHub Discussionsでチームの暗黙知を共有する
Tebiki社のWebアプリケーションエンジニアの中山と申します。前職では、SIerでAIアプリの開発を3年弱経験し、現職のTebiki社では、to B向けSaaSの機能開発を行なっています。好きな言語は、C++, Python, Ruby です！ この記事では、GitHub Discussionsの運用による知識のストック化と、新人オンボーディング時の負担軽減についてご紹介します！ Tebiki社のDiscussionsとは？Tebiki社では、エンジニアチーム内の知識を共有するツールとして、GitHubのDiscussions機能を活用しており、これまでチーム内で議論した内容や暗黙知であった内容をQ&A形式で記録しています。 TebikiのDiscussionsDiscussionsの運用ルールDiscussionsを運用するにあたって、以下のようなルールを作っています。 Discus
Consulを頑張って理解する
最近話題のHashicorp社のconsulについてまとめたスライドです。特にdocker界隈で話題になっていますね。
Script Filter JSON Format - Alfred Help and Support
We recommend JSON as the preferred format to return results into Alfred from a Script Filter. Example JSON Format: {"items": [ { "uid": "desktop", "type": "file", "title": "Desktop", "subtitle": "~/Desktop", "arg": "~/Desktop", "autocomplete": "Desktop", "icon": { "type": "fileicon", "path": "~/Desktop" } } ]} A Script Filter is required to return an items array of zero or more items. Each item de
Spectacle | Sourcey
Spectacle generates beautiful static HTML5 documentation from OpenAPI/Swagger 2.0 API specifications. The goal of Spectacle is help you “save time and look good” by providing an extensible platform for auto generating your REST API docs. The default layout is a three column single page, similar to those employed by Stripe and Intercom. See a demo of Spectacle in action here: http://cheesestore.git
API design guide | Cloud APIs | Google Cloud
Send feedback API design guide Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Changelog Introduction This is a general design guide for networked APIs. It has been used inside Google since 2014 and is the guide that Google follows when designing Cloud APIs and other Google APIs. This design guide is shared here to inform outside developers and to make it eas
Build optimized websites quickly, focus on your content | Docusaurus
Build optimized websites quickly, focus on your content Powered by MDXSave time and focus on text documents. Simply write docs and blog posts with MDX, and Docusaurus builds them into static HTML files ready to be served. You can even embed React components in your Markdown thanks to MDX. Built Using ReactExtend and customize your project's layout by writing React components. Leverage the pluggabl
slick-doc-ja 3.0 — slick-doc-ja 3.0
slick-doc-ja 3.0 Slick 3.0 documentationの日本語訳です。 編集先: GitHub - krrrr38/slick-doc-ja 連絡先: @krrrr38 他のバージョンのドキュメント Slick 1.0 翻訳 Slick 2.0 翻訳 Slick 3.0 翻訳 API Documentation (scaladoc) Slick Core (slick) TestKit (slick-testkit) Code Generator (slick-codegen) Direct Embedding (slick-direct) (Deprecated) Slick Extensions (slick-extensions)
GitHub flow - GitHub Docs
Introduction GitHub flow is a lightweight, branch-based workflow. The GitHub flow is useful for everyone, not just developers. For example, here at GitHub, we use GitHub flow for our site policy, documentation, and roadmap. Prerequisites To follow GitHub flow, you will need a GitHub account and a repository. For information on how to create an account, see "Creating an account on GitHub." For info
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DocsGPT 🦖 Cloud
GitHub - arc53/DocsGPT: GPT-powered chat for documentation, chat with your documents
GitHub - k1LoW/tbls: tbls is a CI-Friendly tool for document a database, written in Go.
テクニカルライティングの基本
A powerful, flexible, Markdown-based authoring framework
Introduction | 技術文書をソフトウェア開発する話
GitHub - syntax-tree/mdast: Markdown Abstract Syntax Tree format
Deep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開ページ
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SEMAPHORE API