WPFでGIF画像を簡単に表示するライブラリ「WPF Animated GIF」を使ってみた - Qiita
はじめに 本記事はWPFでGIF画像を簡単に表示するライブラリの WPF Animated GIF の使い方と便利に感じた点をまとめることを目的としています。 WPF Animated GIFとは WPFで画像を表示するためのコントロールであるImageコントロールでGIF画像を簡単に表示するためのライブラリです。 WPFではStoryBoardなどを使ってGIF画像のようなアニメーションを表示することはできますが、WPF Animated GIF を使うと既存のImageコントロールでGIF画像が表示できるようになります。 表示以外にもGIF画像の再生、一時停止、シーク(任意の位置から再生する機能)機能も実現可能です。 詳細はWPF Animated GIFのGitHubページを参照ください。 使い方 WPF Animated GIFのインストール方法、WPF Animated GIFを
H.266/VVCコーデックメモ - Qiita
H.266/VVC(Versatile Video Coding) ITU-T Rec. H.266 Versatile video coding ISO/IEC 23090-3 MPEG-I Versatile Video Coding H.264/AVC および H.265/HEVC の直接後継となる動画像コーデック国際標準規格。 "Versatile"＝多用途 とあるように、HD～UHD(4K,8K)解像度をもつSDR／HDR(Standard／High Dynamic Range)動画像、360°パノラマ動画像、Light-fieldカメラ、スクリーンコンテンツまで広範な用途での利用を目指している。 コーデック性能比較 新しい H.266/VVC コーデックは、一世代前の H.265/HEVC コーデックにくらべると1： 同等の客観的画品質(PSNR-Y)であれば、ビットレートを
超絶便利な無料ツール『RiderFlow』を使って作業を効率化しよう！
概要 RiderFlow for Unityは、Riderを開発しているJetBrains社が開発したUnity向けの無料プラグインです。 サイトには以下のように記載があり、完全に無料のようです。 Is RiderFlow free? RiderFlow is a completely free extension. It doesn’t require a paid license and doesn’t include any paid features. RiderFlowは無料？ RiderFlowは完全に無料のエクステンションです。有料ライセンスは必要なく、また有料機能も含まれていません。 なので安心して導入できそうです。 ということで、最近公開されたばかりのこのツールを実際に使ってみて、どれくらい便利になるのかを書いていきたいと思います。なお、今回の記事は以下の動画や記事を参考
Annotations Frameworkを使って、C#でのAWS Lambda 関数実装をもっと楽にしよう - Qiita
Annotations Frameworkを使って、C#でのAWS Lambda 関数実装をもっと楽にしようAWSC#.NETlambda はじめに Visual Studio で AWS Lambda の新しいプロジェクトを作成しようとしたら、Annotations Framework という見慣れないプロジェクトがありました。今回はこの子がどういったものであるかを確認していきます。 Lambda Annotations とは？ AWS Labmda Dotnet の Lambda Annotations に関する README を確認すると、下記のような説明があります。 ラムダ注釈デザインは、.NET ラムダ関数を記述するための新しいプログラミングモデルです。大まかに言うと、新しいプログラミング モデルでは慣用的な .NET コーディング パターンが可能になり、C# ソース ジェネレー
gorm with PostgreSQL で Primary Key / ID を UUIDv4 にするには ( Docker 対応 ) - Qiita
import ( "gorm.io/driver/postgres" "gorm.io/gorm" ) type Product struct { gorm.Model Code string Price uint } // → このままだと PK が uint / auto_increment フィールドになる type UUIDBaseModel struct { // UUID が主キーになり、UUID は Postgres が勝手に生成する ID string `gorm:"primaryKey;size:255;default:uuid_generate_v4()"` CreatedAt time.Time UpdatedAt time.Time DeletedAt gorm.DeletedAt `gorm:"index"` } type Product struct { //
オンラインゲームへの規制って？資金決済法など関連法律４つを解説！ | TOPCOURT LAW FIRM
はじめに 利用登録すれば、誰でも簡単にプレイできる「オンラインゲーム」。 課金要素なども設けやすく、新たに事業を行う人にとっては、収益を比較的上げやすいビジネスかもしれませんね。 しかし、オンラインゲームには、様々な法律規制が絡んでいることをご存じでしょうか。 この記事では、オンラインゲームを事業として行う場合、注意しておきたい4つの法律について、解説していきます。 １ オンラインゲームとは まず、オンラインゲームがどのようなものなのか、簡単に確認しておきましょう。 「オンラインゲーム」とは、インターネットにつながったPCやテレビなどの端末を使ってプレイするゲームのことです。インターネットゲームやネットゲーム、ネトゲなどとも呼ばれます。 複数人で協力・競争するタイプやプレイ結果によるランキングが表示されるタイプなど、様々なタイプ・ジャンルのオンラインゲームが存在しています。 このオンライン
C# の Event を await する
ということでいろいろ調べて 4 パターンほど実装してみました。きっかけが WPF の Animation なので、それを前提とした実装になっていますが、 C# の event を初めとした "Task / ValueTask 以外で await する" 際の基本的な内容になっているかなと思います。 private async void ButtonBase_OnClick(object sender, RoutedEventArgs e) { if (TryFindResource("Storyboard") is Storyboard sb) { Button.Content = "Running"; await sb.BeginTypeCAsync(); Button.Content = null; } } 結論 ほとんどの場合 ManualResetValueTaskSourceCo
Taurus を使って .NET のテストプロジェクトを対象にロードテストを実施する - Qiita
はじめに 下記の記事で紹介されていた、Taurus のドキュメントを見ていたら NUnit で作成したテストケースも負荷テストのシナリオに使えそうということで試してみました。 Windows へのインストールなどは下記のドキュメントを参照してください。 テスト対象とテストプロジェクトの準備 テスト対象のプロジェクトと、テストプロジェクトを作成してソリューションに追加します。 テスト対象のプロジェクトは .NET 6.0 でも問題ありませんが、テストプロジェクトは、今のところ .NET Core 3.1 を対象にしないと動かないので注意してください。 mkdir LoadTestSample cd LoadTestSample dotnet new web -o LoadTestSample.WebApp dotnet new nunit -o LoadTestSample.WebApp.T
Task.Delayの精度
Task.Delayの精度は実行する環境によって違いがあります。 ドキュメントに以下のような記載があります。 このメソッドは、システム クロックによって異なります。 つまり、引数がシステム クロックの解像度 (Windows システムでは約 15 ミリ秒) 未満の場合、遅延時間はシステム クロックの解像度 millisecondsDelay にほぼ等しくなります。 実際に以下のプログラムをWindowsとLinuxの2つの環境で実行してみます。 using System.Runtime.InteropServices; var stopwatch = System.Diagnostics.Stopwatch.StartNew(); var dict = new Dictionary<string, int>(); while (stopwatch.Elapsed < TimeSpan.Fr
ASP.NET Core Blazor Server でクレームベースの承認とポリシーベースの承認をする
先日、ログイン機能を付けた Blazor Server アプリを試してみました。 これは純粋にログインしている・していないで表示を分けたりすることと、ロールベースの承認を動かしてみました。今日は、これに加えてクレームベースとポリシーベースの承認をためしてみたいと思います。 といっても先日の記事の内容までトレースしていたらすぐできる内容になります。 クレームベースの承認 以下のページが公式のクレームベースの承認のドキュメントになります。基本的にこれを組み込んでいく形になります。 組み込む前にログイン処理を実装している Areas/MyLogin/Pages/Index.cshtml.cs のコードを以下のようにして、適当にユーザー名でクレームが変わるようにしておきました。 using System.ComponentModel.DataAnnotations; using System.Se
しっかり学ぶ数理最適化 ヒューリスティック編 - Qiita
これはどんな記事? 本記事は、私がヒューリスティック関連の知識をまとめることになった際に作成したJupyter Notebookを、Qiitaの記事へと改変したものです。 前提としてこれは梅谷俊治先生の「しっかり学ぶ数理最適化 モデルからアルゴリズムまで」という本(以下、教科書と表記)の内容に準拠しています。 そしてその内容の多くは、ありがたいことにネット上の様々な形で公開されており、梅谷先生によるスライド1やスライド2、日本オペレーションズ・リサーチ学会(以下、ORと表記)での記事1や記事2、そしてORの他の方の記事1や記事2などでも類似した内容を見ることが可能です。 (そしてそれ故に、本記事を公開させて頂いています。流石に本家の方がネット上で公開されていない内容を書くのは、例え権利的に問題がないとしても気が引けるので……) また、この記事は、それらの内容を踏まえた上で、私がネット上の様
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