ゲーム開発者にとっての生成AIの使いどころ(2024年6月版)｜nakashun
生成AIは発展目覚ましく日々タイムラインを賑わせていますが、実際のところ生成AIはゲーム開発者は使うと良いことあるの？という問いに対して2022年からこの領域に取り組んでいる会社としての私見をまとめます ※状況が日々変わってるので2024年6月現在の見解です。 要点まとめ忙しい人の為にまず最初に結論から言うと 最も効果的なのは企画領域 次点でPRやマーケティングに関するコンテンツ制作 と考えています。 一方、最も期待感が高いであろう実際のゲームにそのまま導入可能なアセット生成は現在総じてクオリティが安定しにくい点、作ったものの編集プロセスが今までと異なる点、などが理由で既存のその領域のプロは逆に面倒と感じることが多く、今現在は限定的な用途に限られる、という状態と考えています。 もちろん使い方を工夫すれば使えないことはなく、予算の都合やプロジェクトサイズ、自分の専門外の領域の補填などでは活用
ゲームアセット生成AI Scenario: スプライトアニメーションの作り方｜nakashun
GenerativeAIをゲーム開発に活用する方法Tipsのマガジンゲーム開発AI Lab. Witchpotに含まれる記事です ゲームアセット用生成AIサービスのScenarioの紹介はこちら Coins that gleam and spin? Yes, please🪙 Discover how to craft captivating coin animations. Whether it's for platformers or RPGs, these details can level up your game's visual appeal. pic.twitter.com/4VStTcjk0Z — Scenario (@Scenario_gg) August 31, 2023 WitchpotではScenarioのようなゲーム開発に生成AIを活かすツールをフル活用してゲーム
3D生成AIサービスの現在地｜nakashun
GenerativeAIをゲーム開発に活用する方法Tipsのマガジンゲーム開発AI Lab. Witchpotに含まれる記事です ゲームづくりを前提に書かれています このnoteでは観測範囲で試すことのできるサービスを実際に使用した結果などを比較していきます 追記1「見た目以外のモデル詳細も知りたい」とのコメントを頂いたので、詳細をこちら↓にまとめました！興味がありましたら合わせてご覧ください！ 追記2日本時間8/22にCSMが有料サブスクリプションプランが追加されました CSMでは使用可能な学習モデルが選択可能でこの記事でCSMの項目で紹介している3Dモデルは現在の有料プランに相当する学習モデルを使用して生成されています 要約純粋な3D生成ではCSMが最もクオリティが高そう ただしメッシュはぼこぼこになることが多く後処理が必用 「Swordのみ」など生成可能なオブジェクトタイプを限定した
生成AIをフル活用してゲームステージをつくる｜nakashun
GenerativeAIをゲーム開発に活用する方法Tipsのマガジン ゲーム開発AI Lab. Witchpot に含まれる記事です。ゲームづくりを前提に書かれています。 画像から3Dモデルを生成するAIが進化してきてますね こちら↓の動画は家の3Dモデルを生成したものですが現状精度はいまいちです ワークフローは下記目次のようになります 画像生成AI（Midjourney）で要素オブジェクトの画像を作成今回はMidjourneyを使って上のような画像をそれぞれ生成しました。 ※余計なオブジェクトが生成されないように必用な部分を残してトリミングしています。 この画像を使って3Dモデル生成を行います。 3D生成AI CSM で2D to 3D今回はCSMという3D生成AIを使用します。 他にもOne-2-3-45だったりが試せます。（比較記事も作成中です）
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