日本株3700社以上を分析。yfinance x「わが投資術」株式スクリーニングアプリを作った話（バイブコーディング）
いきなりですが。 海外旅行したり働き始めたりすると、日本の良さが身に染みたと感じた人は多いんじゃないでしょうか？ なんかとりあえず外で働いてみたいと思っていましたが、今はいつ戻るかと考える日々です。（とにかく温泉に入りたい） また色々と各国を回る中で、日本企業ってアジア圏や他の国にもかなり進出してるんだなぁと実感しました。（そりゃそう） そんなこんなで日本株に興味を持ち 昨年にわが投資術を購入して実践し始めました。（まだ初めて一年目なので成績はわかりません。。。が、マイナスは無し） 自分でバフェットコードや Claude mcp-yfinance などを利用しながらスクリーニングしてみましたが、毎回決算が出るたびに手動とチャット相手にあるのも何かなぁ。と思いまして。 じゃあ自動収集とスクリーニング用のアプリ作ってみよう(vibe coding) そんなノリから、日本株全銘柄を自動収集・簡易
uv × DockerでのPython開発環境構築方法
松尾研究所では、Python開発における標準ツールとしてuvを推奨しています。uvはPythonのパッケージ管理ツールで、依存関係の管理や仮想環境の構築を自動化し、高速で再現性のある開発を可能にすることが特長です。 Pythonパッケージだけでなく、Node.jsやブラウザ周りのツールなど他の依存も扱うときには、uvとDockerを併用するケースもあるかと思います。Dockerのコンテナ上でuvを使用する方法について社内で話題になったとき、調べたところいくつか方法があることが分かったので、それぞれの方法の違いと松尾研究所推奨の環境構築方法についてまとめました。 推奨方針まとめ Python開発はuvを標準とする Docker運用はAstral公式のuv+pythonイメージの使用を推奨 Astral公式のuvイメージ、または公式インストーラ（install.sh）によるuvの直接インストー
uv （pythonパッケージマネージャー）の使い方 詳細版 - Qiita
簡易版はこちら Pythonのパッケージ管理はこれまで pip、venv、poetry などで行われてきましたが、最近 uv が注目を集めています。 本稿では uv をシステム開発で使うための詳細な情報、特に、poetry、venv、pipからの移行手順を解説します。 uv公式ドキュメント uv (github) 1. uvの概要 1.1 uvとは？ uvは extremely fast な動作、クロスプラットフォーム対応のロックファイル、ツール管理の専用インターフェースを提供することで、快適な開発環境を実現しています。 1.2 uvのアーキテクチャ uvはRustで実装されており、高いパフォーマンスとメモリ安全性を誇ります。Rustの並行処理能力を活用し、依存関係解決を高速化しています。また、効率的なキャッシュ機構を備えており、ダウンロードしたパッケージ、ビルドされたwheelファイル、
Pythonのもう一つのHTTPクライアント: Niquests - methaneのブログ
過去数回の記事で Requests や httpx の問題点や細かい挙動について触れてきました。これらのライブラリの代わりになるもう一つの有力なHTTPクライアントとして Niquests を紹介します。 NiquestsはRequestsのforkで、高い互換性を保ちながら、非同期処理やHTTP/2、HTTP/3のサポートなど、現代的な機能を追加しています。Requestsの低レイヤーを担う urllib3 もforkして urllib3-future として提供しており、Niquestsの現代的な機能は urllib3-future によって実装されています。 Niquestsもurllib3-futureも開発されているのは Ahmed Tahri (@Ousret) さんです。個人プロジェクトとなると不安もありますが、彼は Requests の依存ライブラリの一つである chars
Pythonのaiohttpライブラリ：非同期HTTPの力を解き放つ - Qiita
はじめに Pythonプログラマーの皆さん、こんにちは！今日は、Webアプリケーション開発の世界に革命をもたらす強力なライブラリ、aiohttpについてご紹介します。aiohttpは、非同期HTTPクライアントとサーバーの機能を提供する、Pythonの非常に人気のあるライブラリです。このライブラリを使用することで、高性能で効率的なWebアプリケーションを構築することができます。では、aiohttpの世界に飛び込んでみましょう！ 第1章：aiohttpとは何か aiohttpは、Pythonの非同期プログラミングの力を活用したHTTPクライアントおよびサーバーライブラリです。従来の同期的なHTTPリクエストとは異なり、aiohttpは複数のリクエストを同時に処理することができ、アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させます。このライブラリは、Pythonのasyncioフレームワークの
uv, ruff, devcontainer, Claude Codeを使ったモダンなPython開発環境のテンプレート
こんにちは．今回は，uv, ruff, devcontainer, Claude Code, Cursorなどのモダンなツールを使ったPythonの開発環境テンプレートを作成したので，その内容を紹介します． テンプレートは以下のリポジトリで公開しています． テンプレートの特徴・構成 本テンプレートは，シンプルで自由度の高いテンプレートを目指すため，あまり多くのツールを導入しないように心がけています．多くのツールを導入すると，学習コストも高くなるためです． uv: Rust製の高速なPythonの仮想環境・パッケージ管理ツール ruff: Rust製の高速なFormatter, Linter pytest: テストフレームワーク pre-commit: コミット前のFormat, Lintによるコード品質の担保 devcontainer: 統一された開発環境の提供 Docker, Docke
FastAPI on Dockerがかなりシンプルになった(2025年版) | フューチャー技術ブログ
5 年ほど前に Python のコンテナ化について 2 つの記事を書きましたが FastAPI 側も Docker 側もアップデートがあり、当時よりもかなりシンプルになってきたのを感じたので少し調べてまとめてみました。 書き方の部分は別として Python におけるコンテナイメージ選択の考え方とかは 2020 年に書いたときとは変わっていませんので、適宜そちらを参照してください。 仕事で Python コンテナをデプロイする人向けの Dockerfile (1): オールマイティ編 仕事で Python コンテナをデプロイする人向けの Dockerfile (2): distroless 編 (1)の方からのアップデートとしては Debian のバージョンですね。stretch(9), buster(10)はすでに EOL です。その次に出た bullseye(11)は 2026 年 8
uv で Python の環境構築
uv python list cpython-3.13.0rc2-macos-aarch64-none <download available> cpython-3.12.6-macos-aarch64-none <download available> cpython-3.12.3-macos-aarch64-none /usr/local/bin/python3.12 -> ../../../Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/bin/python3.12 cpython-3.12.3-macos-aarch64-none /usr/local/bin/python3 -> ../../../Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/bin/python3 cpyt
uvで始めるPythonプロジェクト管理 - Qiita
想定読者 モダンなPythonのプロジェクト管理に興味がある人 中級者未満 はじめに 先日Pythonのプロジェクト管理ツールであるRyeの導入記事を書きました。 似たようなPythonプロジェクト管理ツールで、さらに高速と言われているuvというものがあるらしいので、今回はこちらを試してみようと思います。 下記が公式サイトなので、詳細は公式サイトを見てください。上級者の方は、公式サイトを読んで頂いた方が良いと思います。 環境 MacBookPro Apple M3 Max macOS Sequoia15.0.1 uvのインストール uvのインストールは公式サイトに載っていますが、インストール方法がいくつかあります。 公式で推奨されている方法です。基本的には下記コマンドを使っておけば大丈夫です。
PythonのGILと3.13の実験的な新機能「free threading」を知る | gihyo.jp
福田（@JunyaFff）です。今月の「Python Monthly Topics」は、Python 3.13の新機能「free threading」について解説します。 はじめに 2024年10月にリリースされたPython 3.13。その中でもっとも注目すべき実験的な新機能の「free threading」について紹介します。本記事ではfree threadingについて紹介するにあたり、避けては通れない「Global Interpreter Lock（以下GIL）」というCPythonのロック機構の基本を説明して、free threadingについての概要と動作検証した結果を紹介します。 Python 3.13での他の新機能については先月の記事「Python 3.13で更新された機能の紹介」をご参照ください。 なお、今回の記事を書くにあたり参考にしたドキュメントは下記になります。
jupyter notebookよりもMarimoが便利そう - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? データ分析・機械学習においてjupyter notebookは広く利用されています。EDAやモデルの学習、教育など多くのユースケース利用されてきましたが、notebookは以下のようなデメリットがあります。 Jupyter Notebookのつらみ 再現性の担保が難しい 共有されたnotebookを実行してもエラーが出て上手くいかない https://marimo.io/blog/introducing-marimo JetBrainsがGithub上の1千万のnotebookを分析したところ、36%のnotebookに再現性がなかった
VSCodeでCopilotを使ってみた感想 - Qiita
題材 題材はAsabenehさんがGithub上に公開している「30DaysOfPython」 理由は数年前に途中までやっていたから Pythonの勉強をしたいから Github Copilot（GPT-4o）を使ってみた 例えば、Day8「Dictionary」の講座で、Exercises: Day 8をVSCode上で以下のように問題文と回答を記述すると、次の問題文が自動で予測される。 Tabを押すと、回答まで予測してくれる。 何で予測できるのかわからないけれど、凄い！！ ちなみに実際のExerciseはこれ 11.までの問題、回答まで予測してくれるし、11以降もなぜか自動で作成される！ 感想 プログラミングをする上でめっちゃ優秀なパートナーができた感じで、いろいろコードを書くのが楽になりそう。 反対に、Pythonは自分でコードを書いていないから、あまり覚えなさそう。 使い方としては
browser-useによるブラウザ操作自動化のサンプル集
はじめに browser-use を使う上で詳しいドキュメントがなかったので、自分で使ってみたことをまとめてみました。 browser-use の基礎的なところは以下にまとめてあります。 ブラウザを起動させず、ヘッドレスモードで実行したい BrowserConfigのheadlessをTrueにすることで、ブラウザを起動させず、ヘッドレスモードで実行することができます。 from browser_use.browser.browser import Browser, BrowserConfig browser = Browser( config=BrowserConfig( headless=True, ) ) async def main(): model = ChatOpenAI(model='gpt-4o') agent = Agent( task='東京の天気をGoogleで調べて
Steamで配信したゲームがウイルス検知された話｜frenchbread
Dungeon Antiquaというゲームを2024/10/10にSteamでリリースしまして、その後も不具合修正や要望の多かった機能の追加などアップデートを重ねていたのですが、あるタイミングでのアップデートにより突然ゲームがウイルス検知されるという事案が発生し、そこから地獄を見ました。 もしかして今後同じ目に遭う人がいるかもしれないので、体験記としてまとめておきます。 問題発生〜暫定対応まで12/6アップデート以降、ウイルス検知発生のXのポストなどを見かけるようになる。調べるとPyInstallerでexe化したファイルにはありがちなことらしい（詳しくは次項）。とりあえず連絡が取れた方にウイルス検知からの除外設定を個別にお願いしたり、Steamにお知らせを掲示したりした。 12/11早朝、Steamサポートから「あなたのゲームがウイルスであるという報告が複数寄せられたため、販売を停止した
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uvを使ったPython環境構築-人工知能応用特論Ⅰ 第3回 | ドクセル
GitHub - omnara-ai/omnara: Omnara (YC S25) - Talk to Your AI Agents from Anywhere!
[入門] PythonでuvとPEP 723を使うと開発体験が10倍向上する理由 - Qiita![[入門] PythonでuvとPEP 723を使うと開発体験が10倍向上する理由 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3a04bb8c23355cce828baf6644136d4c0215929a/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Ftech-festa-ogp-background-4b5015b2c518c7e6b9062a7c9f5f5e90.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnMzLWFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkZxaWl0YS1pbWFnZS1zdG9yZSUyRjAlMkYzNTIxNTczJTJGZTBmMGU4NmM4MTg2ZGUzN2NmMGFlNWMxYmIzMzFjNzM5NDIyNjNhOSUyRnhfbGFyZ2UucG5nJTNGMTc1MjIyNTQyMz9peGxpYj1yYi00LjAuMCZhcj0xJTNBMSZmaXQ9Y3JvcCZtYXNrPWVsbGlwc2UmYmc9RkZGRkZGJmZtPXBuZzMyJnM9NjhmYzIyNjMwMzllNGU0NzQyOTE3MGMyZTdjYjExOTY%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253Dcc1a59e5a96046a7f38619543aa5f4c8%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9JTVCJUU1JTg1JUE1JUU5JTk2JTgwJTVEJTIwUHl0aG9uJUUzJTgxJUE3dXYlRTMlODElQThQRVAlMjA3MjMlRTMlODIlOTIlRTQlQkQlQkYlRTMlODElODYlRTMlODElQTglRTklOTYlOEIlRTclOTklQkElRTQlQkQlOTMlRTklQTglOTMlRTMlODElOEMxMCVFNSU4MCU4RCVFNSU5MCU5MSVFNCVCOCU4QSVFMyU4MSU5OSVFMyU4MiU4QiVFNyU5MCU4NiVFNyU5NCVCMSZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzRkZGRkZGJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1wYWQ9MCZzPTQ5M2E4YWRmODcwOGJlNDM1ZTk1Y2UwM2RiOTdiYjVi%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBTaGlnZW1vcmlNYXNhdG8mdHh0LWNvbG9yPSUyM0ZGRkZGRiZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtcGFkPTAmcz1kODJmMzE4ZjlkN2I5OGFjYjY0Y2YwOGYwNDBlMDE3YQ%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De6ffe0873f7442f78a4c703e83a5e1a6)
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【Python】仮想環境の種類と構築の仕方、メリットデメリットを詳しく解説
Pythonの開発用適当ツールの作成・実行はuvを使うのがオススメ - Qiita