一つの作業でチップ制にすればいい ここでもよく職場の不満日記を目にするけど、たいてい仕事が増やされたとかそういうのが多い。 なぜ不満を抱くというと、給料が変わらないからだ。 それなら、一つの作業ごとで金をもらうようにすればいい。 基本給10万、他は抱えてるタスク作業ごとに何万円、ってすればいいじゃん。 タスクが終わるなら何時間かけてもいいし、何時間休んでもいい。 これ究極じゃん。 あの人はあれだけもらってるのはタスク多いから当然だ、って納得するし不満もない。 あの人は家庭の事情でタスク少ないから給料も減るしみんな納得。 これでみんな納得で仲良しな職場になる。 今も使われてる「なんちゃら手当」だけにするイメージ。 ベースサラリー＋顧客Ａ見積作成手当＋顧客Ｂアフターフォロー手当、みたいな。 ＜追記＞ 手当を細分化すればするほど、不公平がなくなるね。 手当が大項目だけだと、 顧客Ａ対応手当と顧客
契約社員：月給20万2,750円～ 【仕事内容】<施設名>: こすもすナーサリースクール <施設形態>:認可保育園 <募集職種>: 保育士 <業務内容>:保育園における保育業務および付帯する業務 ・クラス担任 ・連絡帳記入 ・英語保育(分園) ・登園、降園の対応 ・清掃等の付帯業務 等 法人内のいずれかの園に配属予定 <対象年齢> 0-5歳児 <応募条件> 短大卒以上 【給与】月給202750円～ <正社員> 短大卒 ...
130億パラメータの「Llama 2」をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」を公開しました（商用利用可）｜ELYZA, Inc.
130億パラメータの「Llama 2」をベースとした日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」を公開しました（商用利用可） 本記事のサマリーELYZA は「Llama 2 13B」をベースとした商用利用可能な日本語LLMである「ELYZA-japanese-Llama-2-13b」シリーズを一般公開しました。前回公開の 7B シリーズからベースモデルおよび学習データの大規模化を図ることで、既存のオープンな日本語LLMの中で最高性能、GPT-3.5 （text-davinci-003） も上回る性能となりました。また、推論の高速化を実現したチャット型デモを併せて公開しています。 はじめにこんにちは。ELYZAの研究開発チームの平川、佐々木、中村、堀江、サム、大葉です。 この度 ELYZA は、130億（13B）パラメータの「ELYZA-japanese-Llama-
人材派遣大手のパソナが、求人誌「タウンワーク」11月25日号で東京五輪・パラリンピック関連の求人広告を出しているとネット上で話題になっている。パソナが募集して、東京五輪・パラリンピック競技大会組織委員会に職員として派遣する枠組みだ。 【関連画像】ボランティアよりも語学力などにおいて高度なレベルが求められるという。写真はイメージ 募集職種は「競技会場運営」や「英語を生かした訪日関係者との調整役」「医師のサポート」など、ボランティアが担う仕事とほとんど同じように見える。にもかかわらず、時給1600円から募集していることから、ネット上などで「ボランティアと同じような仕事なのに扱いが違うのはなぜなのか」「純粋な気持ちでボランティアに応募してしまった人はどうなるのか」といった声が相次いでいる。 実際、同じ仕事なのか。同じ仕事なのに待遇に差をつければ不公平感が残る。 大会組織委員会は「同じ仕事ではない
日本語が使える、Rust製の全文検索エンジン「Bayard」を試してみた！！ - 虎の穴開発室ブログ
こんにちは、虎の穴ラボの古賀です。 みなさま、全文検索エンジンを使っていますか？ クラウドだと「Amazon Elasticsearch Service」や「Azure Cognitive Search」など、さまざまな選択肢があると思います。 今回は、虎の穴ラボの社内のWebツールに導入できそうな、簡易的な全文検索エンジンにどのようなものがあるか調べた際に見つけた、「Bayard」という全文検索エンジンを試してみました。 「Bayard」は、Rust製の高速かつ軽量で日本語の全文検索ができる検索エンジンです。導入手順が比較的簡単で、Webツールの検索機能の改善に使えそうです。 Bayardとは？ Bayardは、Raft Consensus Algorithm と gRPC を実装する、 Rustで記述された全文検索およびインデックス作成のサーバーです。 Tantivy（Rust製 全文
虎の穴ラボのかのたんです。 AWS認定試験をオンラインで受けてきましたので、今回はそちらのレポートになります。 試験の学習方法に関してはまた別の機会に書こうと思うので、今回は申し込みや受験に関する内容に絞って書かせていただきます。 なぜ受けようと思ったのか コロナ禍で勉強会がオンラインで開催されるようになり、多い時には月10件以上のAWS関連の勉強会に参加するようになりました。 特にAWSやサーバレス関連の技術に興味を持ち、色々なお話を聞くうちに少しずつ知見も溜まってきたのですが、勉強会偏重の学習だと知識がトピックごとに細分化されてしまう感じがありました。 ですので、まずは知識としてのAWS全体のベースラインを固めたいという目標ができました。 また、「自称AWSができる人」から脱却したいと思い、知識が付いたことを客観的にわかる形で可視化したいということで、資格の取得に踏み切りました。 AW
本記事は Google Cloud Japan Advent Calendar 2022 の 通常版 の 20 日目の記事です。 私は Google Cloud Japan で Manager を務めています。Manager の大切な仕事の中に採用があります。採用活動を通じて日々試行錯誤し、学びを得ています。Google も Google re:Work というサイトで Google の働き方、研究、アイディアを公開しています。今日は Google re:Work を参考にしながら、私が学んだことを投稿します。大切なこととなりますが、このブログでご紹介することは Google の事例、そして、私の意見が入ったものです。これが正解というものではなく、皆様のが採用を考えるときのアイデアの一助となれば幸いです。 採用とは 採用は、組織にとって最も重要な活動の一つです。組織のゴールに貢献する適切な
700億パラメータの日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を開発し、デモを公開しました｜ELYZA, Inc.
700億パラメータの日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を開発し、デモを公開しました はじめにこの度 ELYZA は、新たに開発した700億パラメータの大規模言語モデル (LLM) である「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」のデモを公開しました。「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」は、前回までに引き続き、英語の言語能力に優れた Meta 社の「Llama 2」シリーズに日本語能力を拡張するプロジェクトの一環で得られた成果物です。 ELYZA が公開している日本語ベンチマーク ELYZA Tasks 100 を用いたブラインド性能評価では、公開されている日本語の大規模言語モデル (以下、LLM) を大きく上回っていることに加え、OpenAI 社の「GPT-3.5 Turboシリーズ」や Anthoropic 社の「Cla
自然言語処理(NER, RE)を使ってニュースデータから知識グラフを構築してみました - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2022.04.07 自然言語処理(NER, RE)を使ってニュースデータから知識グラフを構築してみました はじめに こんにちは、次世代システム研究室のC.Wです。 知識グラフは近年流行始めた概念で、お恥ずかしいのですが今年に入ってから知識グラフの概念を知りました。その思想を分かればわかるほど高い興味が湧いていきて、これこそがデータの最終的な形式ではないのかと思い始めています。 ただ構築しやすくないのが知識グラフの問題であって、自然言語処理を使って一発の自動作成ができるとすごく嬉しいと思ったので今回のテーマを研究しました。それでは始めましょう。 TL；DR ニュースデータからグラフDBに落とすまでを一通り試して、結果は微妙だった 自然言語処理の結果がグラフの意義性を左右している （言ってみれば当たり前のことです！） 知識グラフの概要 知識グラフとは、グラフ構造のデータモデルまたはトポロジを
Google求人の募集要項100件調査したらわかった事【まとめ】
グーグルの求人ページから、直近の募集要項100件をレビューして最新の募集内容を調査してみました。 すると、色々と面白い発見がありましたので紹介します。 ちなみに、12/17/2019時点の調査で、日本採用での求人は全部で161件ありました。 全ての募集要項が日本語記述のみ これはちょっと驚きました、グーグルの募集要項に英語の記述、一切なしです！ 12月17日時点のグーグルの日本採用求人161件全て、日本語のみで掲載されていました。 外資系の求人の募集要項は、求める英語力に合わせて英語のみ、英語と日本語、日本語のみの3パターンが入り混じって掲載されているのが普通です。 Googleもちょっと前までは同様だったと記憶しています。 日本語の募集要項のみ掲載になった目的は定かではないですが、 英語で掲載してしまうと各国から応募が殺到してしまう最低限日本語で求人内容が読めない人は採用しないのうち、ど
世界でデザインコラボレーションツールをリードする「Figma」が日本へ本格進出川延浩彰をカントリーマネージャーに迎え、英語版以外では初めてとなる日本語版の計画を発表 ブラウザ上で共同編集できるデザインプラットフォーム「Figma（フィグマ）」を提供するFigma, Inc.（本社：米国サンフランシスコ）は、アジアで初の拠点となる日本法人を設立し、カントリーマネージャーとして川延 浩彰（かわのべひろあき）が就任したことを発表しました。 これまでサンフランシスコとロンドンにオフィス拠点を設けてきたFigmaは、日本国内でも採用活動を強化していき、今後数ヶ月をめどに日本語版をリリースする予定です。Figmaの製品が英語以外で公式に利用できるようになるのは、今回が初めてとなります。 Figmaの日本進出への背景には、2019年末にFigma本社の製品並びに営業チームが日本へ市場調査に訪れたことや、
Llamaindex を用いた社内文書の ChatGPT QA ツールをチューニングする - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
D.M.です。Llamaindex で ChatGPT と連携した社内文書の QA ツールを構築した際にハマったことを書いていきます。 ChatGPT に追加でデータを与える課題へのアプローチ 今回やりたいこと つくったもの システム構成 ユースケース はじめに書いたソースコード Llamaindex 処理フロー Llamaindex チューニング課題 元ネタのテキストファイルをベクター検索のチャンクに収まるように意味の塊にする 課題１ ベクター検索の2番目のドキュメントが正解だったりする問題 課題２ 複数のドキュメントを読ませると間違える確率が上がる問題 課題３ 失敗している理由がよくわからない問題 課題４ ときおり英語で返してくる問題 課題５ OpenAI API がタイムアウトする問題 Tips１ ローカルファイルを小さくしたい Tips２ 回答をもっと厳密にしたい ChatGPT
はじめに こんにちは、Kyashの品質管理を担当している Tokki です。 Kyash QAチームの歩みについてお話できたらと思います。 Kyashの品質管理（Quality Assurance）ってどんなチーム Kyashでは、品質管理チームを英語表記で QA（Quality Assurance）チームと呼んでいます。 会社のバリューの一つに、『One Team』があります。プロダクトリリースに関する一連の活動（企画、開発、テスト、運用）において、チームメンバーが一つになって運用する中で、品質活動についてもチームメンバーが一つになって取り組んでいくことを目指しています。 その中でQAは、プロダクトの品質を最大限保証するために必要な品質活動を行う、クリエイティブな専門家でありたいと考えています。 1人目の社内QAとしての入社 私は2020年10月に社内で1人目のQA専門職として入社しまし
元CTOがなぜメルコインの“いちエンジニア“に？ 意思決定の裏にあったキャリア志向とは | mercan (メルカン)
大学を卒業後、SIerに新卒入社。その後カカクコムに入社し、レストランのインターネット予約サービスの開発に携わる。2015年1月にGoodpatch(グッドパッチ)に入社、2015年12月にCTOに就任。 2018年11月にメルカリに入社。Mobileチーム全体のEngineering Manager等を経て、EngineeringOfficeチームでエンジニア採用も担当。現在はメルコインのバックエンドエンジニア。 新卒エンジニアが「CTO」になるまで ーまずは、＠sadahさんのこれまでのキャリアを教えてください ＠sadah：もともと大学ではコンピューターサイエンス系の学科で学んでいました。卒業してからはSIerに入社して流通系のシステムを担当していたんですが、ほとんどコードを書く機会はあまりありませんでした。そのため、部署異動を希望して異動先ではJavaやLinuxを専門にしたシステ
みなさん、こんにちは！ こちらは「ABEJA AdventCalendar 2021」 の15日目の記事です。 データサイエンティストとは？ いきなりですが、データサイエンティストとは何でしょうか？ 私自身、データサイエンティストとして働いていますが、最近よく「データサイエンティストになるにはxxxxのスキルが必要だ」とか「データサイエンティストとはxxxxだ」みたいな論争話題をよく聞きます。 データサイエンティストという職業をよく耳にするようになってから、まだ時間も経っていないですし、今後どうなっていくのかも分かりません。 そんな中、データサイエンティストになるべく、データサイエンティストとして今後もキャリアを続けていけるようになるべく、各々がキャリアについて考えているので、色々な意見が出てくるのは自然なことかもしれません。 しかしまぁよく分からないですよね。 ということで、人々による議
リアルタイム3Dライブ配信の演出ソフトウェアを大幅アップデート！8月の「にじさんじ」3D配信にて実施！VTuberグループ「にじさんじ」の3D配信にて、演出ソフトウェアの大幅アップデート等の取り組みを実施！今後の3D配信技術のさらなる向上にご期待ください。 いちから株式会社（本社：東京都千代田区 代表取締役：田角陸、以下「いちから」又は「当社」）が運営するVTuber / バーチャルライバーグループ「にじさんじ」は、リアルタイム3Dライブ配信に用いる内製ソフトウェアのアップデートを実施いたしました。2020年8月10日に行われた加賀美ハヤトの3Dお披露目配信を皮切りに、8月21日の「i's（イーリス）」、8月22日「ド葛本社」各3Dライブ配信にてアップデートされたソフトウェアを用いて、高度な演出を3Dライブ上で実現する事に成功しました。 新たなライブ表現への挑戦！8月の各3D配信にて実施
募集職種は「競技会場運営」や「英語を生かした訪日関係者との調整役」「医師のサポート」など、ボランティアが担う仕事とほとんど同じように見える。にもかかわらず、時給1600円から募集していることから、ネット上などで「ボランティアと同じような仕事なのに扱いが違うのはなぜなのか」「純粋な気持ちでボランティアに応募してしまった人はどうなるのか」といった声が相次いでいる。 実際、同じ仕事なのか。同じ仕事なのに待遇に差をつければ不公平感が残る。 大会組織委員会は「同じ仕事ではない」と説明する。「今回募集したのは、組織委員会の職員として働いてくれる人。来年2月から順次、組織委員会の職員として五輪に向けた準備をしてもらい、五輪期間中はボランティアのまとめ役になってくれる人を想定している」。ボランティアよりも語学力などにおいて高度なレベルが求められるという。 勤務形態はシフト制。2～6月は1日7時間45分勤務
自然言語処理モデルBERTでニュースから経済指標へのインパクトを予想してみる - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは。次世代システム研究室のT.I.です。 今回は近年、発展の著しい機械学習の分野として、自然言語処理について簡単に紹介し、鍵とな技術や最近の潮流についても手短にはありますが触れたいと思います。 自然言語処理とは？ 文章を他の言語に翻訳したり、文章を生成したり、文章を読んで質問に答えるなど、自然言語処理のタスクは多岐に渡ります。 機械は言葉の意味をどう学習するか？ 文章を機械学習モデルに入力するためには、文章を単語に分割し、それぞれに何らかのラベル割り振って入力します。しかし、これだけでは無味乾燥なラベルに過ぎず、文脈のなかで単語の持つ意味という情報を適切に処理することが必用となります．単語の意味というものは、どのようにして抽出すればよいのでしょうか？ひとの手で、同義語や反語などの辞書を作ることにはコストや曖昧さが残ります。 近年ではインターネットの発展により利用可能となった膨大なテ
ChatGPTの学習データと学習方法が知りたい！ 〜Q.埼玉県沖で採れるウニはいくらですか？ A.ウニはいくらではない。〜 - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2023.01.12 ChatGPTの学習データと学習方法が知りたい！ 〜Q.埼玉県沖で採れるウニはいくらですか？ A.ウニはいくらではない。〜 ウニはいくらですか？ ウニはいくらじゃありません！！！ みなさん、こんにちは。グループ研究開発本部、AI研究開発室のY.Tです。 先程の画像は、１ヶ月ほど前に公開され話題となっているChatGPTとお話ししてみた時の画像です。 文章としては、文法が崩壊しておらず、意味も通るとても自然な文章が生成されていますね。 しかし、単純な質問に見えて「埼玉県に海はない」「ウニはイクラではない」「”イクラ”か”幾ら”かで意味が変わる」などのバックグラウンド知識や文脈の高度な判断が、適切な解答のためには要求される質問に見事に引っ掛かっています。 これは、あくまで入力に対して尤もらしい出力を返すモデルであり、知識から論理的な回答をするモデルではないためです。 一方
※この記事で紹介されているポジションは、2019年12月時点のものです。既に募集が終了している場合、リンクが切れている可能性があります。 LINEやそのグループ会社では、さらなる事業展開やその成長のため、様々なポジションでメンバーを募集しています。 「業務内容や求める人物像をブログに載せませんか？」と社内で投げかけたところ、95もの回答が集まりました。今回は、できるだけ書いてくれた担当者の表現のまま、集まった回答をすべて列挙してみました。 部署や事業の概要と目指していること具体的な仕事内容どのような人を求めているかそのポジションならではのやりがいや面白さ とても長くなってしまっていまい、前編・後編に分けて公開させていただきます。年末年始のお時間がある際になど、関連リンクもあわせて、ぜひご覧ください。 LINEで働くということを、少しでも想像いただければうれしいです！ 企画・広告事業・リサー
【虎の穴ラボ主催】第23回フリーテーマLTイベントをまとめました！！ - 虎の穴開発室ブログ
みなさん、こんにちは。虎の穴ラボの古賀です。 YouTubeLiveにて、虎の穴ラボ主催の「【オンライン】オタクが最新技術を追うLTイベント#23【初心者歓迎】【テーマフリー】」を4/28に開催しました。 ご参加、ご登壇頂いた方、誠にありがとうございました！ 虎の穴ラボでは【IT×アニメ漫画で業界に革命を起こす】という使命のもと、創作活動を行っているクリエイターの皆さまを支援するための活動の一貫として、技術イベントを定期開催しています。 LT（ライニングトーク）イベントのオンライン開催は今回で23回目となりました。 主催者視点で今回のイベントを見ると、新しく入った虎の穴ラボのメンバーでイベントを配信するなど、オンラインで開催するための方法を別のメンバーに伝授できるようになって、さらにこなれてきたと感じます。 また、配信内容についても、注目の最新技術や業務の自動化に役立つ内容が盛り込まれてお
五輪組織委が転職サイトに今さら求人掲載！ 月給23万円、週休1日…その強気すぎる「募集条件」とは | AERA dot. (アエラドット)
五輪組織委員会橋本聖子会長（C）朝日新聞社 新型コロナが収束しないまま開催が目前に迫り、延期や中止の声も高まっている東京五輪。そんな中、五輪組織委員会は、今になって転職サイトで人材を募集し始めた。五輪を安全に運営することに欠かせないセキュリティーエンジニアなどが募集対象だが、その待遇はキャリア採用とは思えないほど低い。一体なぜこんな時期に慌ただしく募集を始めたのか。こんな条件で人材は集まるのか。五輪組織委に疑問をぶつけた。 【写真』「五輪で絆を取り戻す」と語った女性閣僚はこの人 ＊ ＊ ＊ ＜東京2020が、世界の希望になる。そのために必要なのは、あなたの力です＞ 社会人向け転職サイト「リクナビNEXT」には、4月下旬から五輪組織委による求人情報が掲載されている。募集職種はセキュリティーエンジニア、アプリ開発、プロジェクトマネジメントなどの5職種。 五輪の運営にかかわる仕事なだけに、求
転職が珍しくなくなった昨今、若い世代のみならず、幅広い世代で転職への抵抗はなく、浸透しています。 私の世代（就職氷河期世代、40代後半）は、終身雇用を前提とした人と混在している世代ですが、意識はかなり変わってきていて、驚く程のこともないと感じます。 私自信が30代後半から転職を数回経ていることもあり、30代の時に受けた転職活動の印象と、この年齢（40代後半）になって受ける印象を主観と事実を振り返り、その違いをまとめてみたいと思います。 まず、採用側を長く経験した私や人事担当者の考え方として、以下のことが言えます。 30代に求めるスペック スタッフとして即戦力である 長期雇用が期待できる 給与条件が想定内である ビジネスマナー、エチケットは体得している前提である SPI等をクリアしてくれれば、一定のビジネススキルを持っていると想定出来ると言えます。 以上の通り、平均的な経験を積んでいて、真面
知識グラフをテキストデータ＋NLPから構築する時のイロハ - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部（次世代システム研究室）
はじめに こんにちは、グループ研究開発本部 AI研究開発室のC.Wです。去年の2022年は知識グラフに愛があり、あちこちにある非構造化データから知識グラフを構築できればさぞかし美しいのではないかと思い色々と試しました。 前回の記事では、Open Information Extraction(OIE)のNLP技術を利用してニュースデータの非構造テキストから知識グラフを構築することを試していて、それ以前ではCoreference Resolution + Named Entity Recognition(NER) + Relation Extraction(RE)等のハイブリッドなやり方で試していました。今日は一年の集約として、Hand onの内容ではなくこれまでの私の学びと問題と感じたところを整理して、これからこの道に挑戦する皆様の糧になれればと思います。 改めて知識グラフとは 知識グラフと
自然言語処理と時系列を考慮した推薦システムの関係（Transformer4Rec） - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
こんにちは。次世代システム研究室のT.Y.です。よろしくお願いします。 皆さん、推薦システム使っていますか？ ここで使っていないと答える方はほぼいないのではないでしょうか。 わかりやすいところではSNSや動画サイト、ECサイトで使われていますが、その他にもニュースサイトやインターネット上の広告など、気づかないうちに様々な場所で我々は情報を推薦されています。 そんな推薦システムですが、実は機械学習の分野で推薦システムは自然言語処理と深い関わりがあるという話があります。こう言うと、「ニュースとかSNSとか、テキストを含んだ情報を推薦するのだから当たり前では？」と思われる方もいるかもしれません。 確かにテキスト情報は推薦システムを構築するときによく使う情報で、テキスト情報を扱うときには自然言語処理は欠かせないのですが、今回のお話はそういう関わりの話ではありません。 今回の話は、自然言語処理の機械
【募集概要】 前澤のこれからの新しい活動を支える「秘書」と「広報」の担当者をそれぞれ1〜2名募集します！ 外から前澤をニュースやテレビで見ていて、もっとこうしたらいいのにと思ったことがあったり、あーあバカだなーと思ったことがあったり、なんか誤解されてるなーと思ったことがあったり、人生楽しそうだなーと思ったことがあったり、無茶するなーと思ったり、可哀想だなーと思ったり、、、 とにかく、なぜか気になるし、なぜか無視できずに、前澤に興味を持ってくださる方で、なおかつ、ただただ前澤に仕えてお給料をいただく、というサラリーマン的な考え方ではなく、前澤と共に自分も人生楽しんで、前澤から盗めるところは盗んで、いただくものはいただいて、ただ、言いたいことは言って、支えるところは支えてやるぞー、といった、やる気と考え方を併せ持った人に応募いただきたいと思っています。 前澤の目指す、みんなが「楽しく働く」こと
2024年度のGoogleのSWEインターンの募集が開始されていたので、応募・選考フローについてまとめました。 私は過去に2回参加していますが、それから時間を置いての執筆なためうろ覚えな部分があることや、年によって詳細やフローに変化があることを踏まえて目安程度に読んでください。 Googleでのインターン参加経験は以下のとおりです。 2020(B3): STEP教育コースに参加 この年はコロナ禍により後続のSTEPインターンは選考自体が取りやめ 2021(B4): Google MapsチームでSWEインターンを実施(フルリモート) 2022(M1): Chrome OSチームでSWEインターンを実施 目次 SWEインターンとは 応募時期 インターンの実施スケジュール 選考フロー サイト上でエントリー Resume 作り方 Transcript Coding Test Coding Int
チューリング社、AI自動運転走行による国内初の北海道一周長距離走行実証を実施1300km以上の道のりをAI自動運転により走破 人工知能による自動運転システムと車両の開発に取り組むTURING株式会社（千葉県柏市、代表取締役：山本一成、以下「チューリング社」）は、AI自動運転システムの実用性・耐久性の実証を目的に、北海道一周長距離走行プロジェクト（以下、本プロジェクト）を実施し、総走行距離1,480kmのうち約95%の道のりを自動運転モードでの走行に成功いたしました。本プロジェクトは、北海道全域を実証実験地区と設定した国内初（※）の取り組みとなり、実証結果を用いてAI自動運転技術開発の早期実現を目指します。 （※）2022年10月時点自社調べ、日本国内における「プレスリリース配信サービス」において ■プロジェクトの背景 チューリング社はこれまで、千葉県内の公道や日本自動車研究所所有の城里テス
さらに、東京本社、大阪支社を除く求人内容を精査してみたところ、募集が多かったのは以下の部門でした。( )内は求人の数です。 Amazon 情報システム(IT)部門 (16)Amazon メンテナンス部門(15)Amazon 施設・セキュリティ・セーフティ部門(10)Amazon 人事部門(7)Amazon FC・CSオペレーション部門(6)Amazon 輸送部門(5)各部門の業務内容と、求人の有った職種について概要を説明します。 Amazon 情報システム(IT)部門 (16) 地方での求人が16名と最も多かったのは、情報システム(IT)部門でした。 全国に展開するアマゾンの拠点のネットワーク構築管理やシステム導入。 FCやDSで働く現地従業員へのヘルプデスク業務やITサポート業務の提供の必要性から、IT部門には各拠点に多くの人員が必要です。 今回調べたところ、募集職種は以下のようなものが
2019年7月1日、松本龍祐がメルペイChief Product Officer（以下、CPO）の退任を発表しました。次に「メルペイCPO」のバトンを託されたのは、フリマアプリ「メルカリ」のプロダクトオーナーである伊豫健夫ーー。 スマホ決済サービス「メルペイ」がリリースされたのは、同年2月。その間、コード払いやネット決済など続々と新機能をリリースしてきたメルペイが、なぜこのタイミングで「CPO交代」の決断に至ったのでしょうか？ そして、これまでJP版メルカリやUS版メルカリを担当してきた伊豫がメルペイへの異動を決めた背景は？ 今回のメルカンでは、メルペイCPOの松本と伊豫による対談を行いました。 「メルペイに来ない？」と誘い続けていた 松本：メルペイCPO交代が決まってから、伊豫さんとはけっこうな頻度で1on1などしてきました。そんななか、改めて対談するのは新鮮ですね（笑）。よろしくおねが
Seaborn Objects ~ グラフィックの文法で強化された Python 可視化ライブラリの新形態 ~ - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2023.02.10 Seaborn Objects ~ グラフィックの文法で強化された Python 可視化ライブラリの新形態 ~ お久しぶりです。グループ研究開発本部・AI研究開発質の T.I. です。色々あって久しぶりの Blog となりました。今回は、趣向を変え、最近大幅に改良された Python のデータ可視化ライブラリである Seaborn の新しい機能を紹介します。昨年９月にリリースされたばかりということもあるのか、本邦どころか英語で検索しても解説資料は公式サイト以外はほぼ皆無(当方調べ)というレアな情報となります。 はじめに データ分析・機械学習などにおいて、データの様々な特徴を可視化しながらの調査・探索(Exploratory Data Analysis (EDA))は、対象の正確で深い理解には不可欠なアプローチと言えます。Python のデータ可視化ライブラリとしては、
追加データゼロでできる自然言語識別 – huggingface#zero-shot-classification – - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2020.09.30 追加データゼロでできる自然言語識別 – huggingface#zero-shot-classification – こんにちは。次世代システム研究室のT.S.です ここ数ヶ月、NLP界隈ではGPT-3という新たな言語モデルが話題をかっさらっていきました GPT-3とは、OpenAI社が発表した巨大な言語モデルであり、追加データがない（Zero-shot)もしくは数個(Few-shot）で様々なタスクに対応でき、かつそれぞれが高精度であるといった驚きのモデルでした GPT-3自体は巨大かつあまりに精度が高すぎるため、学習済みモデルは現在配布されておらず、OpenAI社が提供するAPIを利用するしかありません API自体はまだ全面開放されておらず、WaitingListも多いため、自由自在には使えない状況になっています こんな状況の中、実はNLPライブラリのデファクトス
こんにちは。次世代システム研究室のM.Mです。 近頃のWEBサービスは、他社のサービスや自社でも他グループのサービスと連携して構成されているケースが多いのではないでしょうか？ サービス間同士の連携について意識した設計がされていないと、あるサービスがダウンしたら、引きずられて私たちが開発・運用するサービスも提供できない状態になってしまうことがあります。 その逆もあり、私たちが開発・運用するサービスがダウンしたら、連携しているサービスも提供できなくなってしまうこともあります。 もちろんそのような障害が発生しないような設計や対策をすることも重要ではありますが、特に障害発生後に盛り上がる問題があります。 障害に気づくのが遅い。 障害の連絡がない。遅い。 誰が対応しているのか分からない。 状況確認したくて連絡するが、担当者につながらない。 私たちが開発・運用するサービスの障害に、私たちより先に連携し
PEGASUS：AI文書要約ってどこまで要約できるの？ ~Swallow had been waiting for this moment for a long time.~ - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2022.04.08 PEGASUS：AI文書要約ってどこまで要約できるの？ ~Swallow had been waiting for this moment for a long time.~ こんにちは！４月になって新人を名乗れなくなりました、次世代システム研究室のY.T.です！今年度もよろしくお願いします！ はじめに BERTが出てからというもの、自然言語処理の活躍はすごいですね。最近の機械翻訳はかなり実用に耐えるレベルですし、XLNetを使ったモデルでセンター試験の英語を解かせたら180点ぐらい取ったみたいな話も聞きました。 機械翻訳は自然言語処理でも早くから世に出ている成果なので、触れたことがある人も多いのではないでしょうか。 しかし、AIによる文書生成はどうでしょう。小説を書くAIみたいなのがSNSで流行ったりして、知っている人はいるかもしれませんが、こういったものが世の中に
外資系求人で転職エージェントを頼るべき6つの理由
KindleUnlimitedの無料期間を有効活用！KindleUnlimitedで無料で読める転職対策本は3000冊以上あります。今回はその中から、外資系転職に役立つ書籍10冊を 外資系企業が求人をする場合、転職エージェント(転職コンサルタント、ヘッドハンター)を使う事が一般的です。 日本企業の求人ではあまり転職エージェントを使う事はありません。 自社求人ページに加えて、求人サイトなどへの掲載ぐらいが標準的です。 転職エージェントの報酬モデルは、採用に至った際に年収の数か月分にあたる金額を企業が支払う、というコストがかなり掛かるものです。 それでも外資系企業が転職エージェントを使うのは、外資系企業あわせてが求める専門性の高い知識を持つ人材、英語や外国人とのコミュニケーションに長けた人材をみつけるのが非常に難しいからです。 それもあって、外資系企業に勤務している人が、転職エージェントを使う
国立国会図書館職員職って何？ 日本で発行された全ての出版物が収められている国立国会図書館。 実は、公務員試験を通して新卒採用を毎年行っています。 主な募集職種は総合職と一般職です。一応文献保存などの特定スキルを持った人材を対象とした専門職の募集も行っています。 そして、総合職は毎年若干名、一般職であっても10人程度しか採用しない為、非常に狭き門となっています。 その倍率は百倍程度にも及ぶことから、公務員試験の中でも最難関クラスとさえも言われています。 なぜ国会図書館職員はマイナーにも関わらず、ここまで人気なのでしょうか。 気になる年収や仕事内容にフォーカスし、解説していきます。 国立国会図書館職員の仕事内容 国会図書館職員の仕事内容は調査業務と事務業務に大別されます。 調査業務 調査業務は、国会議員から依頼された調査を代行することを指します。 証券会社のアナリストみたいなものを想像すればわ
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会社で仲が悪くならないために、すげえいいこと思いついた
市街地で真っ昼間に男約20人が下半身露出 福岡県古賀市で集団公然わいせつか | 西日本新聞me
五輪で「時給1600円」の派遣募集 ボランティアと何が違う？（日経ビジネス） - Yahoo!ニュース
AWS認定試験をオンライン受験してきました！ - 虎の穴開発室ブログ
Google の事例とともに考える採用
世界でデザインコラボレーションツールをリードする「Figma」が日本へ本格進出
Kyash QAチームの改善の取り組みについて - Kyash Product Blog
データサイエンティストとは何か論争にAI(gpt-2)で終止符を打とうとした話 - Qiita
リアルタイム3Dライブ配信の演出ソフトウェアを大幅アップデート！8月の「にじさんじ」3D配信にて実施！
五輪で「時給1600円」の派遣募集 ボランティアと何が違う？
LINEのさらなる挑戦のために、2020年に積極採用する95の仕事（前編） | LINE HR BLOG
30代と40代の転職活動の違い - 40代転職体験談まとめ
前澤を支える「秘書」と「広報」担当者を募集！！｜前澤友作 Yusaku Maezawa
Google SWEインターンに応募する - oribeのブログ
チューリング社、AI自動運転走行による国内初の北海道一周長距離走行実証を実施
地方在住者はAmazon Japanへの転職を狙うべき【全国各地54事業所】
メルペイCPO交代。メルカリとメルペイをひとつにするための選択 | mercan (メルカン)
PagerDutyでアラートメール通知を電話通知に変える - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
【公務員】国立国会図書館職員って何？気になる年収・仕事内容は？【難易度】 | ちょいざブログ