700億パラメータの日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を開発し、デモを公開しました｜ELYZA, Inc.

700億パラメータの日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」を開発し、デモを公開しました はじめにこの度 ELYZA は、新たに開発した700億パラメータの大規模言語モデル (LLM) である「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」のデモを公開しました。「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」は、前回までに引き続き、英語の言語能力に優れた Meta 社の「Llama 2」シリーズに日本語能力を拡張するプロジェクトの一環で得られた成果物です。 ELYZA が公開している日本語ベンチマーク ELYZA Tasks 100 を用いたブラインド性能評価では、公開されている日本語の大規模言語モデル (以下、LLM) を大きく上回っていることに加え、OpenAI 社の「GPT-3.5 Turboシリーズ」や Anthoropic 社の「Cla

[nakag0711]

結局学習データをどこから集めたのかわからないとなかなか後追いしにくい

[superplay]

“ELYZA（イライザ）”

[misshiki]

“700億パラメータのLLM「ELYZA-japanese-Llama-2-70b」のデモを公開。日本語ベンチマークでは、他の日本語のLLMを大きく上回っていることに加え、GPT-3.5 TurboやClaude 2などのグローバルモデルに匹敵する性能を達成”