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  • アムウェイより苦情の多いD2C企業一覧 化粧品・健康食品 通販企業の苦情グラフ|kazuo dobashi

    ネット広告で商品の宣伝をしている会社について、苦情件数を分析し、グラフ化した。 この文書の意図ネット広告は怪しいものが多い、という認識が広まっている。おそらくその広告の中には、悪質な会社もあるだろう。 筆者は、それぞれの企業の「悪質性」を、何らかの形で定量的に表現できないかと考えていた。そのひとつの手段として、苦情件数に着目した。 一般消費者としては、「苦情が多い会社の商品は買いたくない」と考えるのが普通だろう。通販で商品を買う際の参考にして頂きたい。 なお、分析しているのはあくまでも「苦情件数」のみだ。筆者としては、有益な指標のひとつになるだろうと考えているが、これだけで悪質性を強く断言できるとは思っていないので、その点を最初に申し添えておく。 データの出典など苦情件数の期間は2021年7月~2022年6月の1年間。出典はPIO-NETと毎日新聞の記事だ。 PIO-NETは、「苦情相談情

      アムウェイより苦情の多いD2C企業一覧 化粧品・健康食品 通販企業の苦情グラフ|kazuo dobashi
    • アジャイルな見積もりを理解する「コース定数」という概念 - だいくしー(@daiksy)のはてなブログ

      アジャイル開発をはじめて体験すると、いろいろな考え方を身につけるために苦労をすることがあります。 特に、相対見積もりや、ベロシティによる経験主義的な見通しの取り方について、実際に経験せずに理解するのは難しいようです。 そこで今日は、日常生活の中で馴染みの深い考え方を使って、説明を試みてみたいと思います。 「コース定数」でアジャイルな見積もりを考えてみる 国民的な娯楽である登山をやられる人なら誰もが知っている「コース定数」という考え方があります。みなさんもご存知かと思いますが、簡単に解説します。 山は、事前の計画がとても重要でありつつも、実際に登ってみないとコースの状態や、自分の体力がその山に適しているのかがわかりづらい遊びです。そういう意味では、経験主義的なアプローチが必要なソフトウェア開発に似ているとも言えます。 交通機関やレスキューの体制が整備されている街中と違い、山は自分の体がすべて

        アジャイルな見積もりを理解する「コース定数」という概念 - だいくしー(@daiksy)のはてなブログ
      • ビジネスとエンジニアリングをつなぐ「アナリティクスエンジニア」とは。リクルートが“価値あるデータ整備”のための新たな職種に着目した理由 - はてなニュース

        世間でデータの利活用やDX(デジタルトランスフォーメーション)の手法が盛んに議論される一方、データの利活用環境やそれを整備するデータ組織・人材について「理想と現実のギャップ」に苦しむ企業は少なくないでしょう。 そうした企業にとって、事業で得られたデータをスピーディーな意思決定につなげたり、そのプロセスを牽引する人材を育成したりすることは、喫緊の課題であるように思います。 データを活用してカスタマー・クライアント双方の「不の解消」を目指すリクルートも例外ではなく、これまでさまざまな課題に直面してきました。そんな中、同社のデータ推進室では2022年、「データに基づく意思決定の実現」を目標に、D3M(Data Driven Decision Making)部を設立。高精度な意思決定を実現すべく、高品質なデータを提供するアナリティクスエンジニアという職種を導入しました。 一般的に、アナリティクスエ

          ビジネスとエンジニアリングをつなぐ「アナリティクスエンジニア」とは。リクルートが“価値あるデータ整備”のための新たな職種に着目した理由 - はてなニュース
        • ネットワークビジネスのアトミって?インターネット集客はできるの? | 勧誘しない!インターネット集客MLM(ネットワークビジネス)

          アトミ(ATOMY)というMLM(ネットワークビジネス)の会社(企業)をご存じですか? アトミ(ATOMY)の社名は、”atom美”とも表現されます。 このことからも想起されるように、アトミ(ATOMY)は、「原子力応用技術」と「美」のコラボをコンセプトにしている会社(企業)です。 こう言われると、「スキンケア製品があるのかな?」とか、「品質が凄いのかな?」とか、そういうことが気になってきますよね。 実際、凄いんです。 そんなアトミ(ATOMY)について、これから紹介します。 アトミ(ATOMY)ってどんな会社(企業)? アトミ(ATOMY)は、2009年に韓国で創業し、2010年にはアメリカで、2011年には日本で支社が設立されています。 日本支社は、アトミジャパンと言います。 その後、カナダ、台湾、シンガポール、カンボジア、フィリピン、マレーシア、メキシコ、タイと次々に進出しています。

            ネットワークビジネスのアトミって?インターネット集客はできるの? | 勧誘しない!インターネット集客MLM(ネットワークビジネス)
          • 統計的仮説検定における効果量の概念と必要サンプルサイズの算出|Dentsu Digital Tech Blog

            この記事について電通デジタルでデータサイエンティストをしている中嶋です。今回の記事では統計的仮説検定における検出力や効果量の概念及び、それらを考慮した事前のサンプルサイズ設計について説明します。読者層としては、既に統計的仮説検定の基本的な使い方を理解している方を主な対象としていますが、そうでない方にもわかるように最初に簡単な復習をします。 統計的仮説検定について 概要 統計的仮説検定(以下、仮説検定)とは、性質の異なるグループ間で平均や分散など各グループを代表するような数値を比較する際に、その差が偶然生じたものか、そうでなく何かしら必然性がありそうかを検証するための統計手法です。例えば比較分析したい2つの群(ex. ユーザーグループ)があった時にある指標(ex. 各群の年齢の平均値)を比較して、統計的に偶然ではないレベルで差異が生じているかを判定したいときに仮説検定を使うことができます。

              統計的仮説検定における効果量の概念と必要サンプルサイズの算出|Dentsu Digital Tech Blog
            • M5Stackの限界に挑戦~高音質スピーカー再生 - Qiita

              0. はじめに M5Stack のスピーカーは低音質で有名です。私も M5Stack 入手直後、サンプルスケッチで Wave File をスピーカーで再生してみて、前評判通りの低音質にがっかりしました。そこで、この音質問題に取り組まれた先駆者様の知恵を参考にしつつ、高音質化の限界1に挑戦しました。この記事では、そのプロセス、ソフトウェア実装例、改善効果をレポートします。 先駆者様 文献1 : Tw_Mhage 様 M5Stackのスピーカーの音質が悪い原因と対策 文献2 : N.Yamazaki 様 M5Stackの音量を抵抗1つで調節する - N.Yamazaki's blog 文献3 : macsbug 様 M5Stack speaker noise reduction 他 1. 概要 M5Stack のスピーカーの低音質原因は、文献1で以下のように分析されています。 1.アンプのゲイ

                M5Stackの限界に挑戦~高音質スピーカー再生 - Qiita
              • JDIが使ったと思われる「在庫を使った決算の粉飾」とは - 銀行員のための教科書

                ジャパンディスプレイ(JDI)が経営危機に陥り、かなりの時間が経ちました。 予定していた増資が履行されない等、様々な問題が発生しています。 そのような中で、過去の決算で100億円の過大な在庫を計上し利益を一時的にかさ上げしていたとの不正会計疑惑をJDIが公表しました。投資ファンドのいちごアセットマネジメントがスポンサーに名乗りを上げ、とりあえずの目処がつきそうだったJDIの再建には不透明感が出てきています。 今回は、JDIが行っていたとされる在庫計上による不正会計について簡単に確認しておきましょう。 概要 在庫の過大計上とは 所見 概要 まずはJDIの不正会計問題について概要を把握しましょう。以下はNHKの記事からの引用です。 ジャパンディスプレイ 不適切会計処理の疑いで第三者委設置へ 2019年12月24日 NHK NEWS WEB 経営再建中の液晶パネルメーカー、ジャパンディスプレイは

                  JDIが使ったと思われる「在庫を使った決算の粉飾」とは - 銀行員のための教科書
                • Kaggleで金融コンペを開催するための(僕が知っている)すべて

                  はじめに 先週からマケデコというMarket APIのDeveloper Communityの運営をスタートしており、その中で我々が問題設計を担当した以下のKaggleコンペにおいて どのような問題設計と実際にどうやって解いてみたのか? という質問を頂きました。 この記事では、そのあたりについてKaggleで金融コンペを開催するための(僕が知っている)すべてを記載してみようと思います。 もし、このような話に興味があればマケデコDiscordのリンクを以下に記載しておきますので、ぜひご参加ください! キックオフイベントも開催しますので、よろしければこちらにご登録ください! なお、本記事はコンペ主催のJPX総研様からも許可をいただき、記載させていただいております。JPX総研様が提供する株価/財務情報を取得できるJQuants APIもご興味あれば、現在は無料ですので、ぜひお試しください。 Ka

                    Kaggleで金融コンペを開催するための(僕が知っている)すべて
                  • 通勤客が知らない、電車「混雑率」のカラクリ

                    鉄道の利用状況を示す指標は数多くあるが、とりわけ世間の関心が高いのが、国土交通省が毎年7月頃に発表する主要路線における最混雑区間の混雑率だ。中でも東京圏の混雑率の動向は発表されるたびに、大きなニュースになる。 混雑率の算出式は「輸送人員÷輸送力」である。一定の時間帯に運行する列車の定員を合計したものが輸送力であり、実際の乗車人数が輸送人員である。輸送力や輸送人員の数字は混雑率ほど話題にはならないが、これらを注意深く見ていくと、混雑率だけ見ていてはわからない意外な事実が浮かび上がる。 国交省が定義する東京圏の主要31路線に山手線を加えた32路線の混雑率、輸送力、輸送人員を見ていこう。 他線に流れて混雑緩和 2008~2018年度の10年間で混雑率を減らした路線を改善度の高い順に見ていくと、上位10路線中7路線が輸送人員の減少を主要因としている。 混雑率改善度1位の山手線は2015年に開業した

                      通勤客が知らない、電車「混雑率」のカラクリ
                    • 【考察】評価され続けるSaaS企業とは?〜LTVの本質とNRRの重要性・Expansion戦略について〜|神前達哉(ALL STAR SAAS FUND)

                      【考察】評価され続けるSaaS企業とは?〜LTVの本質とNRRの重要性・Expansion戦略について〜 PMF達成後、非連続な成長曲線を目指すために、第2の矢・第3の矢をどのように事業開発していくか。これが評価されつづけるSaaS企業を目指す上で重要なテーマになります。 先日の弊note「Vertical SaaSの成長戦略について」でも取り上げたVeeva、ToastやProcoreなどの急成長を続けるSaaS企業は、既存のお客様への複数サービスを拡販していくことで、ARRを伸ばし続けています。 Veeva Vaultの既存顧客は導入から複数プロダクトの購入等を通じ、契約金額を増加させている。 引用:Veeva2020 Investor ReportこれはHorizontal SaaSももちろんですが、特にVertical SaaSでは市場規模・対象顧客数に一定のリミットがあるため、ミ

                        【考察】評価され続けるSaaS企業とは?〜LTVの本質とNRRの重要性・Expansion戦略について〜|神前達哉(ALL STAR SAAS FUND)
                      • Microsoft Word - (別添)飲酒ガイドライン_0215最終版

                        1 健康に配慮した飲酒に関するガイドライン 1 趣旨 アルコール健康障害対策基本法(平成 25 年法律第 109 号)第 12 条第1項に基づき、 アルコール健康障害対策の総合的かつ計画的な推進を図るために策定されたアルコール 健康障害対策推進基本計画の第2期計画(以下「第2期計画」という。 )においては、そ の基本的施策として、飲酒に伴うリスクに関する知識の普及の推進を図るために、国民 のそれぞれの状況に応じた適切な飲酒量・飲酒行動の判断に資する「飲酒ガイドライン (以下「本ガイドライン」という。 ) 」を作成することとされています。 本ガイドラインは、アルコール健康障害の発生を防止するため、国民一人ひとりがア ルコールに関連する問題への関心と理解を深め、自らの予防に必要な注意を払って不適 切な飲酒を減らすために活用されることを目的としています。 なお、本ガイドラインでは、飲酒に係る留意

                        • BigQuery独自エラーのトラブルシュート集

                          このエントリーは、GMOアドマーケティング Advent Calendar 2020 の 10日目の記事です。 こんにちは、GMOアドマーケティングのmizkichです。 DMP(Data Management Platform)の開発運用を担当しています。 このDMPで利用しているBigQueryは、一千億を超えるレコードでも数分で処理してくれる、非常に高い高速性が魅力です。 その反面、通常のリレーショナルデータベース(RDB)では起こらないエラーがたびたび発生してしまいます。 この記事では、BigQuery独自の様々なエラーを回避する方法を紹介します。 ・はじめに 従来のRDBでは、最も効率的な実行計画を意識してSQLを書けば、PARSE(評価)もEXECUTE(実行)も正常に高速に処理されました。 BigQueryでは、実行計画を意識しただけでは複雑なSQLは実行出来ません。 Big

                            BigQuery独自エラーのトラブルシュート集
                          • 2022年|熱中症対策【暑さ指数と熱中症指数】表の見方は?熱中症予防に活用 - QUATRE(キャトル)の庭

                            こんにちは、QUATRE(キャトル)です。 気象庁発表の向こう3ヶ月の予報によると今年も暑くなりそうです。 ところで、みなさんは、熱中症になったことはありますか。 私は、数年に熱中症で倒れたことがあります。 ちょっと頭が痛いなと思いながらも大丈夫と思ってガマンしていたら、突然体が動かなくなって倒れこんでしまいました。 病院に運び込まれてからのことはよく覚えていません。 病院で点滴を打ってもらって回復しましたが、その後も、からだのだるさが続いてきつかったです。 それ以後、熱中症にならないように気をつけてきましたが、コロナ渦の猛暑のなか、マスク着用と換気で、屋内にいても、外からの湿度と熱風で頭がクラクラすることが何度かありました。 熱中症対策は、予防と対策がとても大切です。 熱中症の目安になる、暑さ指数と熱中症指数についてまとめてみたので、 よかったらご参考くださいね! 熱中症の死亡・救急搬送

                              2022年|熱中症対策【暑さ指数と熱中症指数】表の見方は?熱中症予防に活用 - QUATRE(キャトル)の庭
                            • 深層強化学習(DQN)で学習するFXトレードエージェントを作ってみた - Qiita

                              どうも、オリィ研究所の ryo_grid こと神林です。 こんにちは。 時系列データに対するディープラーニング適用の一例として、深層強化学習(DQN)させたトレードエージェント(まともなパフォーマンスを発揮する)のモデルを作成し、FX自動トレード(のシミュレーション)をするということにトライしてきました。 深層強化学習でのFX自動トレード(のシミュレーション)がうまくいかないのでオレオレ手法を考えた - Qiita 【続】深層強化学習でのFX自動トレード(のシミュレーション)がうまくいかないのでオレオレ手法を考えた - Qiita 【成功】深層強化学習でのFX自動トレード(のシミュレーション)がうまくいかないのでオレオレ手法を考えた - Qiita 【LSTM導入版】深層強化学習でのFX自動トレード(のシミュレーション)がうまくいかないのでオレオレ手法を考えた - Qiita このテーマに

                                深層強化学習(DQN)で学習するFXトレードエージェントを作ってみた - Qiita
                              • 13万台以上のHDD故障率レポート2020年Q1版をBackblazeが公開、強さを見せたHDDメーカーはどれ?

                                クラウドストレージサービスを運営するBackblazeが、自社で運用しているサーバーで使用しているHDDの故障率データをまとめたレポートの2020年第1四半期(1~3月)版を公開しました。 Hard Drive Failure Rates: A Look at Drive Reliability https://www.backblaze.com/blog/backblaze-hard-drive-stats-q1-2020/ Backblazeでは、記事作成時点で4拠点のデータセンターで13万2339台のHDDを運用しており、うち2380台がブートドライブ、12万9959台がデータドライブとして使用されているとのこと。今回のデータ集計対象はデータドライブである12万9959台のHDDのうち、テスト用のものや、合計台数が60台に満たず有意なデータを取得できないモデルを排除した12万9764

                                  13万台以上のHDD故障率レポート2020年Q1版をBackblazeが公開、強さを見せたHDDメーカーはどれ?
                                • 第5回 アクリルアミドともやし炒め〜リスク評価のその後は? | 食品安全委員会 - 食の安全、を科学する

                                  アミノ酸アスパラギンと還元糖(ブドウ糖や果糖など)を含む食材を揚げる、焼くなど120℃以上で加熱調理すると、生成する これらはごく一般的な栄養素なので、食材を加熱加工したさまざまな食品にアクリルアミドが含まれる 食品安全委員会は、遺伝毒性を有する発がん物質と判断 日本人の平均的な摂取量を調査推定し、2016年にまとめた評価書で「懸念がないとは言えない」と判断 事業者の低減策が進んでいる 「あなたの台所で発がん物質ができていますよ」 そう伝えると、多くの人が驚きます。でも、ほんとうの話。食品を高温や直火で加熱調理すると発がん物質ができます。その一つが、アクリルアミドです。 2002年ごろから注目されるようになり、当初はフライドポテトやポテトチップスなどがやり玉に挙げられ、「悪い食品」と言われたりしました。食品安全委員会は「加熱時に生じるアクリルアミド」について2011年から「自ら評価」を開始

                                  • 米国株の高配当利回りランキングTOP10!有名企業の利回りも紹介 | dメニューマネー(NTTドコモ)

                                    ※1,2023年1月25日終値で算出 ※2,1株あたり予想年間配当金は直近四半期実績を通期換算(参照:マネックス証券「銘柄スカウター米国株」) ※3,1米ドル=130円と仮定 ※4,実績配当性向は直近12ヵ月の配当実績を元に計算(参照:マネックス証券「銘柄スカウター米国株」) ※5,連続増配年数は米サイト「Dividend.com」を参照した ※6,上記ランキングは、マネックス証券 米国株「配当利回りランキング(2022年12月末時点)」対象10銘柄を、筆者が2023年1月25日終値基準の予想配当利回り降順で並べ替えたもの ※PER…株価収益率(倍)のこと。数値が高いほど、利益に対して株価が割高、低いほど割安であることを示す投資判断指標のひとつ。算出式は「株価÷1株あたり当期純利益」 ※PBR…株価純資産倍率(倍)のこと。純資産に対して株価が割高、割安であることを示す。算出式は「株価÷1株

                                      米国株の高配当利回りランキングTOP10!有名企業の利回りも紹介 | dメニューマネー(NTTドコモ)
                                    • [文章生成]パープレキシティーとドロップアウトにより、よりよい文章生成を目指してみよう

                                      今回の目的 前回はPyTorchのRNNクラスを使って、梶井基次郎の小説データを基に文章生成を行いました。できあがったニューラルネットワークモデルは、「檸檬」を与えると「檸檬などごくありふれている」という文を頻繁に生成するようなものとなっていました。恐らくは訓練データに過剰に適合した(過学習をした)ことにより、このようなモデルになってしまったのでしょう。 そこで、今回はパープレキシティーという損失とは別の指標を導入して、前回のニューラルネットワークモデルがどんなものだったかを観察した後、過学習を避ける仕組みを導入します。果たして、これにより前回よりもよい精度で文を生成できるようになるのでしょうか。 なお、分かち書きされたデータから辞書やデータセット/データローダーを作成するコードなどは前回までに見てきたものと同様なので、本稿ではそれらについては紹介しません。ここでは、前回までのコードに少し

                                        [文章生成]パープレキシティーとドロップアウトにより、よりよい文章生成を目指してみよう
                                      • 階層マージのやり方ととーふ流のモデル階層マージを徹底解説(階層マージ基礎編)|とーふのかけら

                                        はじめに今回は、 単純マージ、階層マージとは何か 筆者が実際にやっている階層マージの方法 の2本立てです。 前半部分は単純マージと階層マージの説明になります。 後半部分は階層マージの基本的な操作方法と、とーふ流モデル階層マージについてご紹介したいと思います。 階層マージって何?難しくない?という方、ちょっと待ってください! 一見難しそうですが、実際は全体を見ると単純です。 是非、階層マージにチャレンジしてみてください。 マージについてマージとは、とても簡単に説明すると、複数の学習モデルに対して、係数(重み付け)を掛けて、モデルを混合(マージ)させることを指します。 画像生成AIにおける学習モデルのマージには、大きく2つに分かれており、単純マージと階層マージがあります。 単純マージとは単純マージは、重み付き平均法を用いた加重補間、差分補間(Model BとModel Cの差分をModel A

                                          階層マージのやり方ととーふ流のモデル階層マージを徹底解説(階層マージ基礎編)|とーふのかけら
                                        • 司法書士のネット集客で利益100万円出たので、まとめました。|みやまさ

                                          初めまして。「みやまさ」と申します。 記事タイトルの通り司法書士さんのネット集客をサポートさせていただき、利益が2ヶ月と1週間で100万円を超えました。 ※このnoteでの”利益”の定義は「受注総額から広告費を引いたもの」と定義させてください 利益100万円を超えるために何をやってきたのか?これからネット集客を始めるためには何を気をつければいいのか?をご紹介したいと思います。 なかなか成果が出ずに悩んでいる先生も多いと聞きました。このnoteが何かの参考になればと思います。 このnoteの注意点として「司法書士に向けた内容」となります。 法律の専門用語や司法書士あるある話を多様しております。司法書士の関係者以外は非常に読みにくいnoteとなっている可能性が高いです。ご了承ください。 2023/04/08追記 2年後書いたnoteですが、単月150万円まで増えてます! 「【続:司法書士のネッ

                                            司法書士のネット集客で利益100万円出たので、まとめました。|みやまさ
                                          • 【FX】トラリピの必要証拠金の計算方法 - ココブロ

                                            知っているようで実は知らない!? 運用試算表には表示されない、「裏の必要証拠金」!? トラリピ とは、FXの自動売買手法です。 一度取引ルールを設定してしまえば、設定したルールに従って24時間、自動でココの代わりにトレードしてくれます。 必要証拠金(後述)なんて、「運用試算表使えば一発で計算できるじゃん」という声が聞こえてきそうですが・・・ 必要証拠金は、ロスカットレートや証拠金維持率を計算するために必要な重要な値です。 しかし、実は、運用試算表で表示される「証拠金維持率」では証拠金維持率の計算はできません。 証拠金維持率の計算には、運用試算表には表示されない、「裏の必要証拠金」が必要なのです。 裏?怪しいニオイがプンプンアルネ ということで、本記事では、運用試算表には表示されないトラリピの裏の必要証拠金の計算方法について解説します。 トラリピの必要証拠金の計算 ココのトラリピCAD/JP

                                              【FX】トラリピの必要証拠金の計算方法 - ココブロ
                                            • 点数・ランキングについて[食べログ]

                                              食べログの点数は、ユーザーの各評価を単純平均したものではありません。 ユーザーに影響度を設定して、点数の算出要素の一つにしています。 影響度は、基本的に食べ歩きの経験が豊富な方の影響を大きくするという考え方のもと、食べログでの投稿をある程度繰り返しているユーザーについてさまざまな要素をもとに設定しています。そのため影響度はユーザーによって異なります。 ジャンル別の専門性 各ユーザーの影響度はジャンルごとに設定しています。例えば、ラーメンジャンルの影響度が高いユーザーでも、スイーツジャンルのお店にほとんど口コミを投稿していない場合は、スイーツジャンルの点数への影響度は低い、といったケースが存在します。 ユーザーの状態による影響度の調整 ステルスマーケティングなどの不正行為の可能性があると判断されたユーザーには、点数への影響度を付与しません。 また、飲食店関係者と判断されたユーザー、「グルメ著

                                              • 音楽サブスク(定額制音楽配信)で1再生いくらアーティストに支払われているのか〜TuneCore&Monstar.fm配信での売上をご紹介〜 - 物欲懺悔室

                                                皆さん、音楽は何で聞いていますか? CDを買って、パソコンで取り込んで、スマホに同期して…だったり、CDをそのままCDコンポで再生したり、音楽配信サービス、Apple Musicでダウンロードしたものを聞いていたり、SpotifyやLINE MUSICなどのストリーミング再生サービスを使っていたりしますでしょうか? 突然ですが、私はとあるアーティストさんの音楽活動のお手伝いをしています。 古くは物販でのCD手売り、CDの手焼きプレスのお手伝いだったり、ライブチケットの販売や、宣伝用のHP制作や、CDの盤面デザインや入稿のお手伝いなどをしております。 なお、私自身は最近ギターを始めたくらいなもので音楽知識については皆無です。 ただ、音楽再生に関してはそのアーティストさんに限らず、皆さんよく聞いてたりするとは思うので、せっかくならみんながこうやって音楽を楽しんでくれるとアーティスト側も喜んでW

                                                  音楽サブスク(定額制音楽配信)で1再生いくらアーティストに支払われているのか〜TuneCore&Monstar.fm配信での売上をご紹介〜 - 物欲懺悔室
                                                • 時系列データに異常発見。「時系列異常検知」とは – 株式会社Laboro.AI

                                                  エンジニアコラム 広い技術領域をカバーする当社の機械学習エンジニアが、 アカデミア発のAI&機械学習技術を 紹介&解説いたします。 2020.10.20 株式会社Laboro.AI リード機械学習エンジニア 大場 孝二 概 要 気温や降水量をはじめとする気象データや交通量データなど、時間の変化に沿ってまとめられた情報は、時系列データと呼ばれます。時系列データは、時期や時間ごとの変化を捉えるため主に用いられますが、ビジネスシーンではこうした時系列情報をただ捉えるだけでなく、急激な変化や異常が起きた場合にそれを察知したり、場合によっては通知するような仕組みを検討することも重要なポイントになるはずです。 このコラムでは、こうした時系列データに表れる異常を検知するための手法「時系列異常検知」の紹介と、とくにSR法と呼ばれる手法の技術解説をしていきます。 目 次 ・時系列異常検知とは ・Spectr

                                                    時系列データに異常発見。「時系列異常検知」とは – 株式会社Laboro.AI
                                                  • 2020-08-09 地震の予測マップと発震日予測 10日の地震列島は、千葉南部でM4.2, 震度2! 解説:日本時間10日、米国ノースカロライナで地震M5.1, 深さ3.7km! - 地震の予測マップと発震日予測

                                                    常に最新記事なら [こちら最新!] をアクセスし、ブックマーク! ⚫ 防災科研さんから午前0時に2日前の詳細データが公開され、もって1年分のデータ解析を行なっています、題名先頭にある日付が解析データ1年分の最終日です 各領域のデータは排他的にして重複を排除しており、西域が南海トラフ監視領域を100%包含するので最も優先度が高く、順に以下の如くです ⚫ 西域:西域長方形そのものであり、フィリピン海プレート影響領域 ⚫ 中域:中域長方形から西域を除く、日本海溝から太平洋プレート影響領域 ⚫ 東域:東域長方形から中域を除く、千島海溝から太平洋プレート影響領域 = 最新地震情報8月10日(M3.0以上かつ震度1以上)です = Yahooさん [4] より掲載(元データは [気象庁] さん)、マップ上黒枠緑印 ⚫ が震源位置 ⚫ 10日09時24分、千葉南部でM4.2、深さ40km、震度2 西域 ⚫

                                                      2020-08-09 地震の予測マップと発震日予測 10日の地震列島は、千葉南部でM4.2, 震度2! 解説:日本時間10日、米国ノースカロライナで地震M5.1, 深さ3.7km! - 地震の予測マップと発震日予測
                                                    • はてブのユーザーランキングをつくった - syonx

                                                      夏休みの自由研究の成果発表です! はてなユーザー、その中でもはてなブックマークでコメントを投稿している人たちのデータを集めてランキング形式にしてみました。専用ページをつくってありますが、この記事では特徴をざっくりご紹介しましょう。 はてブ ユーザーランキング https://lobine.app/ranking/ lobine.app 対象者について ここ最近の人気エントリーでスターを獲得している人たちをかき集めてきました。「我こそは!」という方がおられましたら、ブコメなどにてお知らせください。なお、プライベートモードの方はランキングから外しています。 まずはできるだけ多くの方に見ていただきたいと思い、表示人数を 500人 としています。重いですが、ひとまずはこれで行こうと決めました。いつも落選しているそこのアナタ!当選しましたか? データ収集と集計について はてな社が提供しているAPIを

                                                        はてブのユーザーランキングをつくった - syonx
                                                      • 【初心者】すばやさって早く自分の番が回ってくるんですよね?

                                                        806: 名無し 2024/04/10(水) 18:36:23.78 すばやさって早く自分の番が回ってくるんですよね? きようさって何に使うんですか? 風雷アクセでHP+すばやさorきようさで悩んでます 自分はほとんど後衛職です807: 名無し 2024/04/10(水) 18:41:48.42 >>806 盗賊での盗む確率や前衛なら微妙に会心率に影響が出るよ 他には育成序盤から中盤だと魔法使いの呪文暴走率にも関係あるね自分に必要だなと思う方で完成させればいいんじゃないかな?808: 名無し 2024/04/10(水) 18:43:38.23 >>806 基本的に会心率・暴走率と不意の付きやすさに影響がある 他に特技とかだとぬすむの成功率や大砲のダメージ、それに状態異常をかける時の成功率に影響があるね809: 名無し 2024/04/10(水) 18:47:24.30 >>806 会心率や

                                                          【初心者】すばやさって早く自分の番が回ってくるんですよね?
                                                        • 転職時期について迷っている方へ ~今転職する方への注意点2つ~ - しろふくの転職応援ブログ

                                                          こんにちは、しろふくです。 世の中4連休ですが、コロナの状況はGWより悪化してしまいました。 家にいてもできる楽しいこと考えないとですね。 先日dodaの転職求人倍率レポートが発表されましたが、コロナの影響がついに出てきた感じです。今日は転職市場のアップデートと注意点について書いてみます。 1.doda転職求人倍率レポート(2020年6月分)より 2.転職時期について迷っている方へ 3.転職活動の際の注意点2つ 1.doda転職求人倍率レポート(2020年6月分)より 以下は、毎月dodaが発表している求人倍率のグラフです。 一番右が6月のデータになります。 青が転職希望者数で、こちらは6月になって2割ほど増加したそうです。 黄緑が求人数ですが、こちらは微増したものの、結局転職希望者数の大幅な増加により、求人倍率が1.66倍になっています。 今まで求人倍率は2.5倍くらいで、先月2倍くらい

                                                            転職時期について迷っている方へ ~今転職する方への注意点2つ~ - しろふくの転職応援ブログ
                                                          • 投資の世界のメカニズムから見えてくる、個人投資家におすすめの投資との向き合い方 - ぷろまねさん家の家計簿ブログ

                                                            40代 子供3人5人家族の家計管理(と雑記)ブログを運営している”ぷろまね”です。 今回は、「投資の世界のメカニズムと個人投資家としての投資との向き合い方」について書いてみます。よろしくお願いします。 リンク集🌟:【ぷろまねさん家の家計簿ブログ】まとめページへ 本記事は ◇主に40代以降で老後の資産形成に初めて取り組もうとしている方。 に向けて、同じく40代で投資に取り組み始めた筆者のお考え記事です。 ※最初に・・投資は自己責任でお願いしますね。 ※本稿も(相変わらず)ぷろまねが勝手に考えたもので、その確からしさについて検証していません。飽くまで「読み物」としてご覧いただけると嬉しいです。 本稿はシリーズものです。合わせてお読みいただけると嬉しいです。 あわせて読みたい ◇40代以降から始める投資の話。無理のないリタイア後の生活を実現する為に必要なこと。 - ぷろまねさん家の家計簿ブログ

                                                              投資の世界のメカニズムから見えてくる、個人投資家におすすめの投資との向き合い方 - ぷろまねさん家の家計簿ブログ
                                                            • 固定資産税評価額、実は簡単な計算方法・調べ方!実勢価格との違いも解説

                                                              こんにちは、オウチーノニュース編集部です。 固定資産税、都市計画税、登録免許税、不動産取得税の税金を計算する際に使われる「固定資産税評価額」。 不動産の固定資産税評価額の計算方法や、その調べ方を確認していきましょう。 固定資産税評価額とは 固定資産税評価額は、固定資産税の税額を決める際の基準となる評価額のことを言います。この評価額は3年に一度見直されており、固定資産税以外にも、都市計画税や登録免許税、不動産取得税の算出に使用されます。 納税時の基準となる固定資産税評価額は、売却相場を知る際にも参考になります。 土地は固定資産税評価額を70%で割った金額がおよその実勢価格と言われています。 例えば、固定資産税評価額が1,000万円の土地であれば、その実勢価格は、1,000万円÷70%=1,428万円となります。 所有している不動産がどれくらいの値段で売却できるのか知りたくなったときは、固定資

                                                                固定資産税評価額、実は簡単な計算方法・調べ方!実勢価格との違いも解説
                                                              • 【資産運用 考え方】40代以降から始める投資の話。(老後の資産運用)年金受給時にこれだけ持っていれば、人生最後の日までお金に困らない。算出式。 - ぷろまねさん家の家計簿ブログ

                                                                こんにちは、ぷろまねと申します。本ブログはプロジェクトマネージメント職としての自身の経験をに基づいた、子供3人5人家族の家計管理プロジェクトの実践記(と雑記)です。 今回は「資産運用 考え方」です。年金受給後(所謂老後)の投資について考えてみたことを書いてみます。 リンク集:【ぷろまねさん家の家計簿ブログ】まとめページへ 本記事は ◇主に40代以降で老後の資産形成に初めて取り組もうとしている方。 に向けて、同じく40代で投資に取り組み始めた筆者のお考え記事です。 ※最初に・・投資は自己責任でお願いしますね。 ※この記事に出てくる式は、その精度を担保するものではなく、飽くまで私の妄想です。もし(もしもですよ)この式を鵜呑みにして損失がでても、当方一切の責任を負いません旨。あらかじめお伝えしておきます。 あくまで、ただの日記です。 本稿はシリーズものです。合わせてお読みいただけると嬉しいです。

                                                                  【資産運用 考え方】40代以降から始める投資の話。(老後の資産運用)年金受給時にこれだけ持っていれば、人生最後の日までお金に困らない。算出式。 - ぷろまねさん家の家計簿ブログ
                                                                • 40歳以上のおっさんは安易に糖質制限するのをやめろ

                                                                  俺だ、今日は栄養だ。 結論を書く。糖質制限ダイエットの存在を忘れろ。自分で管理したちゃんとしたメシをちゃんと食ってMyFitnessPalに入力しろ。体組成計買え。毎朝体温測れ。物分りの良い忙しいおっさんはもう帰れ、この先は読まなくていい。 観測範囲内でおっさんどもが中途半端に糖質制限みたいなことをやっては失敗しまくっているのを見ていて、目も当てられない。ケト(ジェニックダイエット = 糖質制限ダイエット)の成り立ちは省略するけど、ビルダーやフィジーカーでさえ絞りに弾みをつけるとか絞り切る時期に1ヶ月程度やるようなもので、競技者でもないおっさんどもが無計画にダラダラとやるものではない。 いつまでケトを続けて、いつからどうやって食事を戻すのか、ケト中はどういうメシにするのか、を軽くでも想像して欲しい。出来る限りケトはやりたくないという結論になるはずだ。それでもコンテストのために絞り切らないと

                                                                    40歳以上のおっさんは安易に糖質制限するのをやめろ
                                                                  • 【最新】事業復活支援金の算出式をどこよりも分かりやすく解説 | 起業・会社設立ならドリームゲート

                                                                    そもそも、事業復活支援金とは 事業復活支援金とは、コロナ禍で売上が減少している事業者に対して、法人は最大250万円、個人事業主(フリーランス)は最大50万円を給付するものです。 https://www.chusho.meti.go.jp/koukai/yosan/2021/1224/003_jigyo_fukkatsu.pdf 【無料で完成】事業計画書作成ツール 累計8万人が利用!質問に答えるだけで「事業計画書・数値計画書」が完成 ⇒事業計画書作成ツールを無料で利用してみる 日本政策金融公庫の創業計画書も作成でき、融資申請に利用できる。 業種別にあなたの事業計画の安全率を判定 ブラウザに一時保存可能。すべて無料! ⇒事業計画書作成ツールを無料で利用してみる 給付の条件とは 中小企業庁の事業復活支援金の資料「事業復活支援金事務事業 実地計画書(仕様書)」には次のように書かれています。 新型コ

                                                                      【最新】事業復活支援金の算出式をどこよりも分かりやすく解説 | 起業・会社設立ならドリームゲート
                                                                    • 正確なデータを得るには“時間”が大切!体組成計の使い方

                                                                      正確なデータを得るには“時間”が大切!体組成計の使い方 ダイエットや健康管理の基本は、毎日記録をつけること。「毎朝体重計に乗っている」「お風呂から出たタイミングで体重と体脂肪率を測っている」という人は、多いのではないでしょうか。 しかし、体重や体組成を測るのは、いつでもいいというわけではありません。正しいタイミングや方法で測らなければ、正確なデータが得られない場合があります。 体重計・体脂肪計を使うなら、体重・体脂肪率の正しい測り方を知っておきましょう。 体重・体組成は同じ時間に測るのが基本 体重・体組成の測定は、「毎日、同じ時間に測る」ことが基本となります。 体重や体組成は一定ではなく、常に変化しています。違う時間に測ったのでは、体重の増減が時間によるものなのか、ダイエットや食事、そのほかの原因によるものなのかわかりません。体組成は、体重などのデータを基に算出されるものなので、体重が変わ

                                                                        正確なデータを得るには“時間”が大切!体組成計の使い方
                                                                      • PIC AVR 工作室 ディスクリート部品でコンポジットビデオ表示(デコッ8)

                                                                        PIC AVR 工作室->TopPage->実験くん->ディスクリート部品でコンポジットビデオ表示(デコッ8) ディスクリート部品でコンポジットビデオ ”デコッ8” これまでにもtiny2313でコンポーネントカラービデオ表示をやっちゃったり、 CPLDでコンポーネントビデオ表示の実験をしたりしたことがありますが、 もう一歩進んで(退化して?)、どこでも手に入るディスクリート部品だけを使ってカラーコンポジットビデオの表示をやってしまおうという 無謀な実験に挑戦してみました。 これを使えば、専用のビデオデコーダICやCPLDなどを使わずに、普通のマイコンでも少しの外付け部品で カラービデオ信号が作れるようになるわけです。 デコッ8とは 安い汎用オペアンプやいつでもどこでも手に入る汎用のロジックICを数個使用するだけで コンポジットビデオのカラー表示が一応なんとか実現出来ました。CPLDやFP

                                                                        • 【コラム】行動の前後関係に着目することでわかるものがある - コラムバックナンバー - アナリティクス アソシエーション

                                                                          【コラム】行動の前後関係に着目することでわかるものがある Option合同会社 柳井 隆道 発信元:メールマガジン2022年11月2日号より ウェブ行動を分析する際、行動の前後関係を考慮することは重要です。たとえば一人の訪問者が以下のように行動するケースを考えます。 === 初回訪問 === ページ閲覧A カート 離脱 === 再訪問 === ページ閲覧B 購入 ページ閲覧C 同じページであっても、Aのタイミングで見た場合、Bのタイミングで見た場合、Cのタイミングで見た場合ではそれぞれ意味が異なります。つまりA、B、Cの各タイミングごとに閲覧ページの傾向を見るべきなのです。マイページなどはCの段階で見るので、購入までの行動を議論する際に含まれていてはまずいですよね。 ページごとのページビュー数を見る場合の着眼の深さに違いがあります。 特に条件を限定せずページごとのページビュー数を見る、これ

                                                                            【コラム】行動の前後関係に着目することでわかるものがある - コラムバックナンバー - アナリティクス アソシエーション
                                                                          • わかりやすい決算説明会資料とは?厳選10社の優良事例を紹介! - Document Studio - ビジネス資料作成支援メディア

                                                                            目次 ・わかりやすい決算説明会資料の傾向【デザイン】 ・わかりやすい決算説明会資料の傾向【構成】 ・わかりやすい決算説明会資料10選を解説 インターネット上で公開されている50社近くの決算説明会資料の中から、特にわかりやすいものを10点、独自にピックアップしました。 1.株式会社Goodpatch 2.株式会社プレイド 3.株式会社スペースマーケット 4.ブランディングテクノロジー株式会社 5.株式会社フィードフォース 6.株式会社ツクルバ 7.ギークス株式会社 8.SMN株式会社 9.GMOインターネット株式会社 10.株式会社東名 (順不同) わかりやすい決算説明会資料の傾向【デザイン】 まず、デザインに関して6つの側面から評価しました。 ・色 ・レイアウト ・フォント ・表 ・グラフ ・画像素材 ◎:洗練感を出すポイントあり、改善ポイントなし 〇:改善ポイントなし △:改善ポイントあ

                                                                              わかりやすい決算説明会資料とは?厳選10社の優良事例を紹介! - Document Studio - ビジネス資料作成支援メディア
                                                                            • インデックス投資と「確率の箱」。投資を継続する為に知っていて損はない統計の話。 - ぷろまねさん家の家計簿ブログ

                                                                              40代 子供3人5人家族の家計管理(と雑記)ブログを運営している”ぷろまね”です。 今回は、「インデックス投資と統計」について書いてみます。よろしくお願いします。 リンク集🌟:【ぷろまねさん家の家計簿ブログ】まとめページへ 本記事は ◇主に40代以降で老後の資産形成に初めて取り組もうとしている方。 に向けて、同じく40代で投資に取り組み始めた筆者のお考え記事です。 ※最初に・・投資は自己責任でお願いしますね。 ※本稿も(相変わらず)ぷろまねが勝手に考えたもので、その確からしさについて検証していません。飽くまで「読み物」としてご覧いただけると嬉しいです。 本稿はシリーズものです。合わせてお読みいただけると嬉しいです。 あわせて読みたい ◇40代以降から始める投資の話。無理のないリタイア後の生活を実現する為に必要なこと。 - ぷろまねさん家の家計簿ブログ ◇【資産運用 考え方】40代以降から

                                                                                インデックス投資と「確率の箱」。投資を継続する為に知っていて損はない統計の話。 - ぷろまねさん家の家計簿ブログ
                                                                              • UX研究での定量評価における有意性や相関の適切さ

                                                                                UX関連の研究で筆者が定量的な手法を採用しない理由のひとつは、その根拠が曖昧なのではないか、という疑念があるからだ。数値自体はいいとしても、その判定基準が気になるのだ。 黒須教授 2020年9月16日 数値処理のうさんくささ ユーザビリティやUXの評価法には定量的なものと定性的なものがある。前者では数値的に評価を把握し、その統計的有意性や複数の指標の間の相関係数を出したりして処理することが多い。後者では主にテキストの内容分析を主に直感や洞察に頼りながら処理することが多い。筆者は特にUX関連では定性的な手法を使うことが多いが、それは定量的な手法、いや、それを使って得た数値の処理にある種の胡散臭さを感じるからなのだ。 たしかに数値処理をすれば、なんらかの数値がでてくる。その数字はものごとを客観的に表現しているようで、それを使った判定は明確なもののように思える。まあ、計算して出てきた数値そのもの

                                                                                  UX研究での定量評価における有意性や相関の適切さ
                                                                                • 「信長の野望 出陣」の石高を探る - schima.hatenablog.com

                                                                                  ℹ️注意 本記事の内容は、ゲーム攻略にはほとんど価値がないと思います。純粋な興味と、調査にあたって要した技術的知見のメモが目的です。 本記事にはゲーム中のスクリーンショットが含まれます。以下ガイドラインに沿います。https://www.gamecity.ne.jp/info/videopolicy.html 遠征に関する記事はこちら: schima.hatenablog.com 先に結論・成果物 石高算出式 対象エリアの面積[㎡]をとして、石高は、 ※私が調査した範囲での石高・面積からの回帰分析による結果であり、誤差があろうかと思います。小数点以下は四捨五入したのが実際の値と推測します。 Streamlit 各エリアを地図上にプロットしました。石高・面積も見られます。手作業なので少ししかありませんが。 nobunaga-area-map.streamlit.app 背景 「信長の野望 出

                                                                                    「信長の野望 出陣」の石高を探る - schima.hatenablog.com