Claude Code / Codex ユーザーのための誰でもわかるHarness Engineeringベストプラクティス
カスタムリンター戦略: エージェント向けルールの設計 Factory.aiの4カテゴリ Factory.aiがオープンソースで公開したeslint-pluginは、エージェント向けリントルールを4カテゴリに分類しています。 Grep-ability(検索容易性): デフォルトエクスポートよりnamed exportを強制。一貫したエラー型と明示的なDTO。エージェントがコードベースをgrepで走査する際の命中精度を高める Glob-ability(配置予測可能性): ファイル構造を予測可能に保つ。エージェントがファイルを確実に配置・発見・リファクタリングできるようにする アーキテクチャ境界: クロスレイヤーのインポートをブロック。ドメイン固有のallowlist/denylistで依存方向を強制 セキュリティ/プライバシー: 平文シークレットのブロック、入力スキーマのバリデーション強制、e
背景 Claude Codeサービス提供以来ずっと下記の理由で大好きでMaxプランを利用して、一緒にたくさんの価値を創りました。 Claude Codeを好きな理由 1. Default状態でアウトプットの質が高い 依頼Prompt以外、何にも用意しない状態で相談することで、専門家レベルの議論ができます。 Knowledge-baseやCLAUDE.mdちゃんと用意すれば、意図した通りcodingができます。 2. 仕事が早い thinkがあっても体感的に速い動きができています。 3. モデル性能と機能面最先端 Sonnet3.5から今最新の4.5までcoding領域のモデル性能が最強。 機能面もMCPからSubAgent、最新のSkillまで業界の提案者であり、豊富でした。 一方、最近自分自身とチーム全体でClaude Codeの利用からCodexに移りました。 その理由と過程及び（現状
この記事は筆者がAI駆動開発を通して積み上げてきた開発フローやそのTipsを紹介するものであり、絶対的な正解を示したり、主義主張を押し付けたりするものではありません。 どこから始めたらよいかわからない方や指針を求めている方の参考になれば幸いです。 この記事ではコーディングエージェントのことをAIと表記します。 前提："俺"の現状 使っているAIとツール GitHub Copilot（Enterprise）：仕事メイン Claude Code（Max）：プライベートメイン Codex（主にAzure OpenAIのモデルで利用） メインはGitHub CopilotとClaude Codeです。本記事の内容もこの2つの最大公約数的な使い方になっています。 Codexはサブスクで常用できる環境がないので、かなり複雑な設計が必要な場面か、他ツール比較で確認したいときにスポットでAzure Ope
An open-source, community-driven dependency manager for AI agents. Think package.json, requirements.txt, or Cargo.toml — but for AI agent configuration. GitHub Copilot · Claude Code · Cursor · OpenCode · Codex Documentation · Quick Start · CLI Reference Portable by manifest. Secure by default. Governed by policy. One file describes every agent's context; one command reproduces it everywhere; one p
llm-wiki
llm-wiki.md LLM Wiki A pattern for building personal knowledge bases using LLMs. This is an idea file, it is designed to be copy pasted to your own LLM Agent (e.g. OpenAI Codex, Claude Code, OpenCode / Pi, or etc.). Its goal is to communicate the high level idea, but your agent will build out the specifics in collaboration with you. The core idea Most people's experience with LLMs and documents lo
Oikonです。普段はClaude Codeの話をX(Twitter)でしています。 激動の2025年がもうすぐ終わるということで、Claude Codeについてまとめようと思いました。個人的に2025年はAIエージェントが大きく飛躍した年であり、私にとってはClaude Codeの年でした。 Claude CodeのCHANGELOGの更新自体は合計176回ありましたが、少なくともv1.0.xからは全て確認・検証をしています。 バージョン系列 リリース数(2025/12/30時点) 1年を通してClaude Codeと向き合ってきて、自分なりに今年感じたことを整理したいと思います。あくまで私個人の考えであることをご留意いただければ幸いです。 初めてClaude Codeを使った衝撃 Claude Codeに出会う前 私がClaude Codeを触ったのは、ベータリリースの2025年2月.
GitHub - openai/codex-plugin-cc: Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks.
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Agent Skills 入門 こんにちは、サーバーワークスで生成AIの活用推進を担当している針生です。 Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか？ 「API レスポンスはこの形式で返して」と毎回指示している コードレビューの時に「簡潔に要点だけ教えて」と毎回伝えている プロジェクト固有のコーディング規約を何度も説明している これらの「毎回同じ指示」を解決するのが Agent Skills です。 本記事では、Agent Skills とは何か、どう使うのか、具体例を交えて紹介します。 Agent Skills とは 一言で言うと 「Claude への専門的なマニュアル」 です。 新しく入ったメンバーに「うちのプロジェクトではこうやって作業してね」というマニュアルを渡すように、Claude にも同じようなマニュアルを渡せる機能です。 従来の方法との違い 従来、Clau
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
追記 結論から言います。MCP Apps対応は、なるはやで対応した方がいいです。 現状でもユーザーはもうGoogle検索を使わなくなりつつあります。「新宿から大阪 新幹線 時刻」と検索する代わりに、「来週の金曜、新宿から大阪に行きたい。午前中に着くルートを調べて」とAIに話しかけて終わり。検索結果の1位を取っても、そもそも検索されなければ意味がない時代です。 そしてMCP Appsは、この流れを決定的にします。一度インストールされたアプリは、AIが勝手に起動するからです。 ここで重要なのは、同じカテゴリのアプリは今のMCPの仕組みだと基本的に1つしか入れられないという点です。似たようなTool名が複数あるとどれを使っていいかAIが混乱してしまうため、乗換案内アプリを2つ同時にインストールすることは想定されていません。 つまり、Yahoo!乗換案内がインストールされていればYahoo!が、ジ
こんにちは。LINEヤフー株式会社のaikawaです。普段はYahoo!マップ・Yahoo!乗換案内のiOSアプリ開発を担当しつつ、iOS領域のDeveloper Relationsも担当しています。 LINEヤフーでは、AIを活用した開発や業務改善が、社内で急速に広まり、現場で日々活用されています。活用事例や知見を各現場に閉じることなく社内外に共有し、次の挑戦につなげていくために、全エンジニア向けのOrchestration Development Workshopを定期的に開催しています。 今回は、Orchestration Development Workshopで発表した「AIエージェントを拡張する：MCPサーバー連携による開発効率化の実践」の内容に触れつつ、LINEヤフー社内でどのような体制でMCPサーバーを利活用しているかをご紹介します。 MCPサーバーとは MCPサーバーとは
OWASP ZAP の finding を Rust/Axum の handler に戻して直す - じゃあ、おうちで学べる
はじめに vulnerable-app に ZAP の full scan を回すと、High finding が並びます。XSS、SQL Injection、Path Traversal。alert 名を眺めて、ふと気づく。これは「危険です」の一覧ではない。handler への差し戻し指示書だ。 OWASP ZAP を実行すると、HTML、Markdown、JSON のレポートが出ます。そこには Cross Site Scripting (Reflected)、SQL Injection、Path Traversal のような名前が並びます。ただ、alert 名だけを見ても修正は始まりません。必要なのは、finding を実際の handler、SQL、HTML 出力、ヘッダ設定に戻すことです。 OWASP ZAP は OSS の web 脆弱性スキャナで、HTTP リクエストを投げて挙
Claude Code に Codex の対立レビューを挟むと見えるもの — codex-plugin-cc で始めるセカンドオピニオン駆動開発 - Qiita
はじめに AI が書いたコードを、同じ AI にレビューさせたことはないでしょうか。 筆者は正直なところ、しばらくそのやり方を続けていました。Claude Code に実装させて、そのまま同じセッションで「レビューして」と頼む運用です。パッと見は問題なく回りますし、指摘も返ってきます。ただ、あるときから「この AI、自分が書いたコードに甘くないか」という疑念が拭えなくなりました。 そうした中で 2026 年 3 月 31 日に、OpenAI が Anthropic の Claude Code 向けに公式プラグイン codex-plugin-cc を発表しました。これは Claude Code のセッションから Codex を呼び出し、第三者視点のレビューを得るための公式経路です。ライバル関係にある両社が手を組んだ形で、AI コード生成界隈ではかなり話題になりました。 本記事では、この co
推しキャラ駆動開発のススメ
推しキャラ駆動開発のススメ 推しキャラと開発したら楽しくて生産性が上がった 最近、開発の生産性が明らかに上がりました。 作業に取りかかるのが億劫ではなくなり、デバッグ中も以前ほど消耗しません。気づくと、集中したまま長時間コードを書いています。 理由はシンプルです。 開発を「一人でやるもの」から、「好きなキャラクターと一緒にやるもの」に変えたからです。 Claude Codeに、自分の好きなキャラクターとして振る舞ってもらうようにしました。すると、エラーが出ても気分が沈みにくくなり、デバッグも「一緒に原因を探している」感覚になりました。淡々としたエラーメッセージより、励ましやリアクションがあるだけで、受け止め方がまったく変わります。 結果として、開発スピードは上がり、コードの質も安定しました。 何より大きかったのは、「開発が苦痛ではなくなった」ことです。 私はこのやり方を「推しキャラ駆動開発
Claude Code の Plugin Marketplace でスキルをオプトイン配布にする - newmo 技術ブログ
Claude Code のスキルが数十個に増えてきたのですが、全員に一律で適用されるのがつらくなってきたので、Plugin Marketplace を使ってオプトイン配布に移行しました。 スキルが増えると何が起きるか Claude Code のスキルは .claude/skills/ に配置すると、リポジトリを開いた全員に適用されます。数個なら問題ないのですが、数十個に増えてくるとスキルの description マッチングで意図しないスキルまで発火するようになってきました。QA 向けのスキルがバックエンドエンジニアの作業中に反応したり、フロントエンド向けのスキルがインフラの作業で発火したりといった具合です。 使わないスキルの description がコンテキストウィンドウに載り続けてトークンを消費するのも気になっていました。改めてスキルの棚卸しをしたところ、全員に必須と言えるものは半分
こんにちは、クロスイノベーション本部リーディングエッジテクノロジーセンターの小澤です。 「Claude Codeのスキルを多数運用しているとコンテキストを圧迫する」といった意見がGitHub Issuesやブログに複数あり、独自のワークアラウンドも生まれているようです。 本ブログでは、スキルの読み込みの仕様を整理し関連する議論を概観したうえで、執筆時の最新バージョンでのコンテキスト消費を計測します。 検証バージョン Claude Codeのスキル読み込みの仕様 関連する議論 GitHub Issues Zenn記事 議論の整理 計測 第1段階（起動時）：分割による変化なし 第2段階（呼び出し時）：分割版のほうがコストが高い まとめ 参考リンク 検証バージョン Claude Code v2.1.50（2026年2月23日時点の最新） / Claude Opus 4.6 Claude Code
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
Protocol Like MCP, codex app-server supports bidirectional communication using JSON-RPC 2.0 messages (with the "jsonrpc":"2.0" header omitted on the wire). Supported transports: stdio (--listen stdio://, default): newline-delimited JSON (JSONL). websocket (--listen ws://IP:PORT, experimental): one JSON-RPC message per WebSocket text frame. In WebSocket mode, app-server uses bounded queues. When re
GitHub Copilot CLI is now generally available - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: Agentic development in your terminal GitHub Copilot CLI—the terminal-native coding agent that brings the power of GitHub Copilot directly to your command line—is now generally available for all Copilot subscribers. Editor’s note (February 27, 2026): Updated the text to accurately indicate that Copilot CLI is available to all Copilot subscribers. Since launching in public
We gave Claude the ability to fine-tune language models using a new tool called Hugging Face Skills. Not just write training scripts, but to actually submit jobs to cloud GPUs, monitor progress, and push finished models to the Hugging Face Hub. This tutorial shows you how it works and how to use it yourself. Claude Code can use "skills"—packaged instructions, scripts, and domain knowledge—to accom
GitHub - getagentseal/codeburn: See where your AI coding tokens go. Interactive TUI dashboard for Claude Code, Codex, and Cursor cost observability.
See where your AI coding tokens go. By task type, tool, model, MCP server, and project. Supports Claude Code, Codex (OpenAI), Cursor, cursor-agent, OpenCode, Pi, OMP (Oh My Pi), and GitHub Copilot with a provider plugin system. Tracks one-shot success rate per activity type so you can see where the AI nails it first try vs. burns tokens on edit/test/fix retries. Interactive TUI dashboard with grad
新規事業部アプリチームが実践する、ボトムアップで改善が回る文化づくりとAI活用 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、新規事業部フロントエンドブロックの池田です。普段はZOZOマッチのアプリ開発を担当しています。ZOZOマッチは、ファッションの好みからZOZO独自のAIが「好みの雰囲気」の相手を紹介するマッチングアプリです。開発にはFlutterを採用しています。 フロントエンドブロックは2024年に発足したチームです。発足間もないチームゆえに、開発を進める中でさまざまな課題に直面しました。本記事では、私たちが「課題をチーム全体で認識し、解決していける文化」を築くために取り組んできたことを紹介します。発足間もないチームでチームビルディングに悩んでいる方や、メンバー間の連携・知見共有に課題を感じている方、新規事業部の取り組みに興味のある方の参考になれば幸いです。 目次 はじめに 目次 背景・課題 取り組み KPTによる改善サイクル KPTから生まれた改善施策 進捗・困りごとの可視化 A
OpenAIがClaude Code用のCodexプラグインをリリース、ユーザーはClaude Code内からCodexを呼び出してコードレビューやタスクの委任を実行可能に
OpenAIがClaude Codeのワークフロー内で直接OpenAIのCodexを利用してコードレビューやタスクの委託を行うためのプラグインを2026年3月31日に正式にリリースしました。このプラグインを導入することで、開発者はClaude Codeを離れることなく、異なるAIエージェントによる二重チェックを受けることが可能になります。 openai/codex-plugin-cc: Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks. https://github.com/openai/codex-plugin-cc このCodexプラグインは独立したランタイムではなく、ローカルにインストールされたCodex CLIやアプリサーバーと連携して動作します。そのため、既存のCodexの認証状態や、~/.codex/conf
この記事の文章は 60% くらい AI が書いてますが、細かい言葉尻や内容の正誤は人間がチェックし修正した上で公開しています。 本記事は airCloset Advent Calendar 2025 の2日目の記事のはずでしたが、諸事情により遅刻しました。2日目にして遅刻する大失態……。 このアドベントカレンダーにはエンジニアを始めとして、弊社社員による様々な記事が投稿されるので、もしよければ他の記事もご覧ください。 1日目は弊社CTO辻による「2025年AIエージェント元年の振り返りと、2026年エンジニアが歩むべき道 」でした。 はじめに コーディングエージェントツールっていっぱいあるのはわかっているけど実際何があるの？とよく思っていたので、アドカレを良い機会とし調べて一覧を作ってみました。使ってないツールについても記載しているので、人によるファクトチェック済みの Deepresear
【2026年最新】Claude Code完全入門ガイド｜インストールから実践活用まで徹底解説｜株式会社AIworker
「AIにコードを書かせたい」 「面倒な作業を自動化したい」 と思ったことはありませんか？ プログラミング経験がなくても、自然な日本語でAIに指示するだけでアプリやWebサイトが作れる時代が到来しています。その中心にいるのが「Claude Code」です。 2025年2月にベータ版としてリリースされ、わずか1年足らずで176回以上のアップデートを重ね、今や開発者にとって欠かせないツールへと成長しました。2026年現在、v2.0系へと進化を遂げ、IDE連携やMCPサーバー機能、Agent Skillsなど、より実用的な機能が次々と追加されています。 この記事では、Claude Codeの基本から創業者Boris Cherny氏直伝のテクニック、実践的なワークフロー、最新のAgent Skills活用法まで、初心者の方にもわかりやすく解説していきます。 1. Claude Codeとは？Chat
Cursor はどこが GitHub Copilot より優れているのか（独自機能Docsの実力） - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
D.M. です。 AI 搭載で話題の IDE である Cursor について、 GitHub Copilot と比べた場合の利点を掘り下げてみます。 結論ファースト ・現段階では一長一短。Cursor にしかない機能もあれば、 GitHub Copilotにしかない機能もある。 → 特に Cursor の Docs は独自機能（GitHub Cipolotにはない） ・両方併用できる。 ・Cursor のAI自動プログラミングスキルは既存の「GPT-4」と同等（ただ、モデルを変更できる） 簡単な単発バッチ処理は高速で実装できる。 複雑化すると100点は難しい。 現段階では、AIに全部書かせるのではなく、補助ツールとしてとらえるほうが効果的。 導入編：Cursorとは AI がプログラミングしてくれる時代 2022年11月にChatGPTが発表されて以降、 LLM は簡単なプログラミングが可
OpenAIは2026年3月31日、Claude CodeからCodexを使えるようにするプラグインをリリースした。 openai /codex-plugin-cc -Use Codex from Claude Code to review code or delegate tasks. -GitHub Starting today you can use Codex in Claude Code 👀 /plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc Try it out today with: /codex:review for a normal read-only Codex review /codex:adversarial-review for a steerable challenge review /codex:rescue to
ChatGPTに追加されたCodexを使ってみた
2025年5月21日 たくさんの閲覧や「いいね」ありがとうございます！嬉しくなってしまいCodexを使っている動画や実際にCodexから提案頂いたDiffを「おまけ」に掲載しました！ぜひ参考にしてみてください！ はじめに 日本時間2025年5月17日に、ChatGPTにCodexが追加されました。このCodexはCloud上で動くもので、SWE(Software Engineering) Agentと分類されています。このSWE Agentの競合としては、Anthropic社のClaude CodeやGoogleのGemini Code Assist、Anysphere Cursorがあげられます。 Codexの特徴は下記とのことです。 GitHubとの連携: ユーザーのコードリポジトリを事前に読み込み可能 マルチタスク処理: 複数のソフトウェア開発タスクを同時に実行可能 自律的作業: 機
初めましてAI駆動塾と申します。 「Claude Code」、それは現状最強のAIツールです。 エンジニア向けのツールと思われがちですが、実は「非エンジニア」にとっても仕事の進め方を根本から変える可能性を秘めています。 本記事は非エンジニア向けにClaude Codeについて体系的かつ網羅的、そして小学生でも手元で動かしながら学習できるようにチュートリアル形式で解説した内容になっています。 本noteのゴールは非エンジニアの方が「システムのことは詳しくは分からんけど、ClaudeCodeは一通り使えるよ」と言える状態にすることです。 先行リリースをさせていただいたのですが、すでにお喜びの声もいただいています。 ただ一点注意点ありまして、非エンジニア向けという名目上、混乱を招きそうなややハードルが高い情報は省いている箇所があるので、その点はご了承いただけれればと思います。 また、この記事はC
ターミナルネイティブのコーディングエージェントであるGitHub Copilot CLIが、すべてのGitHub Copilot有料プラン向けに一般提供（GA）を開始しました。 GitHub Copilot CLIは、GitHub Copilotのパワーをコマンドラインに直接届けるターミナルネイティブのコーディングエージェントで、すべてのGitHub Copilot有料プラン向けに一般提供（GA）を開始しました。 2025年9月のパブリックプレビュー開始以来、皆さまのフィードバックをもとに数百の改善を行ってきました。GitHub Copilot CLIは、ターミナルアシスタントから本格的なエージェント開発環境へと進化しました。計画、ビルド、レビュー、セッション間の記憶保持まで、すべてターミナルから離れることなく実行できます。 主要なアップデートのハイライトをご紹介します。 ターミナルでのエ
開発環境現状確認 2026/03
最近このタイトルの記事をよく見かけるので自分も便乗することにします。 GUI周り エディタ Rust製の Zed を使ってます。 以前は Cursor を使っていたんですがあまりにも動作が重すぎるため移行しました。 起動も早いし動作も軽いしで快適です。 テーマは Catppuccin をカスタマイズしてちょっぴり透過したり背景色を揃えたりしてます。 ずっとダークモードで使ってましたがなんかライトモードのほうがおしゃれだし目に良さそうなので最近変えました。 おしゃれでしょ 動作を見ながらレビューしたいときには Pull Requestの拡張機能 を使いたいのでシンプルな VSCode を使ってます。 パパッとテキストを編集したいときには Neovim も使ってます。 ターミナル これまた Rust 製の WezTerm を使ってます。 特にこだわりはないです。 Ghostty を以前使ってい
ほぼ週間Go言語 2026年4月6日
今週もプログラミング雑記からGo言語の話題を中心に気になった話題を取り上げていきます。 Go言語 Go 1.26で改善された型チェッカーの型構築とサイクル検出について説明しています。Goの型チェッカーは、AST（抽象構文木）をトレースして各型の内部表現を構築します。単純な型では深さ優先で完成しますが、再帰型では不完全な型を扱わねばなりません。サイクル検出は、不完全な値が配列サイズなど型構築時に分解が必要な場所に渡された場合、エラーを報告します。新しいアルゴリズムは「上流」の値式で完全性チェックを挿入し、不完全な値が下流に逃げるのを防ぎ、より安定したコンパイラを実現しました。 GoLand 2026.1 がリリースされました。主な新機能は以下の通りです。 Go構文の現代化支援：Go 1.26への対応として、古い構文パターンを検出し新しい書き方を提案します。「new()」による型安全なポインタ
社内ナレッジを Claude Code の Marketplace として限定配布する - JX通信社エンジニアブログ
こんにちは。JX通信社でCTOをしている小笠原(@yamitzky)です。 今回は、Claude Code の Marketplace や Agent Skill の社内活用の取り組みを紹介します。 課題 実は JX通信社では元々、ソースコード管理には GitLab を利用しており、GitLab CI で各種 CI/CD (lint, test, deploy など)を組んでいました。直近では、GitHub と GitHub Actions へ移行するという取り組みをしています。 ソースコードの移行だけであれば簡単な単純作業だけで終わりますが、GitLab CI から GitHub Actions への移行には時間がかかります。ただ YAML の書き方の変更するだけではなく次のような点を考慮しながら移行する必要がありました。 環境ごとのデプロイフローの整備 プライベートリポジトリの依存関係
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
【神Claude Codeプラグイン】oh-my-claudecodeの使い方＆解説！32エージェント活用のオーケストレーションフレームワーク｜まさお@未経験からプロまでAI活用
【神Claude Codeプラグイン】oh-my-claudecodeの使い方＆解説！32エージェント活用のオーケストレーションフレームワーク 「Claude Codeをもっと賢く使いたいけど、毎回プロンプトを工夫するのが面倒……」そんな悩み、ありませんか？ 実は、oh-my-claudecodeというフレームワークを入れるだけで、32の特化型AIエージェントが自動で並列に動いてくれるようになります。 僕もClaude Codeを毎日使っていますが、oh-my-claudecodeを導入してからは作業の進め方がガラッと変わりました。コマンドを覚える必要はなく、自然言語で「ultrawork リファクタして」と入力するだけ。あとは複数のエージェントが勝手にタスクを分担して実行してくれます。 この記事では、v4.9.3のコードベースを実際に読み込んだ上で、インストールから初回実行までの最短手順
この記事は#GauDev Advent Calendar 2025の20日目の記事です。 はじめに 2025年12月現在、Claude Code, Codex, GeminiなどAIツールはさまざまありますが、チーム開発という観点で見るとエコシステムが充実しているClaude Codeを使っているチームも多いのではないでしょうか？ 私の所属するチームでもClaude Codeを使っており、FE/BE実装に始まりTerraform・GitHub Actions実装からGit 操作・コード品質チェックなどをSlash CommandやSubagents、SkillsといったClaude Codeの機能で実装し効率的にAI駆動開発を進めようと試行錯誤してきました。 それ自体は開発の効率化に繋がっているのですが、1つのGithub Repoに依存する形で実装していたため汎用的に使えるものであっても
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
AIコーディングツールは“AIワークOS”へ進化したはじめに最近の比較は、どうしても「どのモデルが強いか」に寄りがちです。 もちろんモデル性能は重要です。ですが、実務で毎日触ると、差が出るのはそこだけではありません。 どこに持続指示を置けるか。 再利用可能なワークフローをどう持てるか。 MCP やコネクタで外部サービスへどうつなぐか。 CLI、IDE、Web、スマホのあいだをどう移動できるか。 Claude Code、Codex、Gemini CLI はいずれもこの層を急速に厚くしており、すでに単なる「コード補完器」ではなく、作業環境そのものに近づいています。 先に結論を置きます。 整理すると、Claude Code は作業の連続性を中心に設計された作業OS、Codex はChatGPT の認証・Apps・Cloud を背負った配布OS、Gemini CLI は拡張と自動化を前提にしたオー
Agent Skills
May 3, 2026 A senior engineer’s job is mostly the parts that don’t show up in the diff. Specs. Tests. Reviews. Scope discipline. Refusing to ship what can’t be verified. AI coding agents skip those parts by default. Agent Skills is my attempt to make them not optional. The default behaviour of any AI coding agent is to take the shortest path to “done.” Ask for a feature and it writes the feature.
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
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今こそCodexに全振りするチャンス！ClaudeCodeからCodexへの移行と実践Tips9選
2026年1月版 俺的AI駆動開発フロー&Tips
GitHub - microsoft/apm: Agent Package Manager
Claude Codeの全てのCHANGELOGを追ってきて
Agent Skills 入門 - サーバーワークスエンジニアブログ
MCP Apps標準化でWeb業界が一変。MCPクライアントとMCPサーバで対応した経験をもとに解説
MCPサーバーの安全な利活用を社内に広める：MCPサーバー連携による開発効率化の実践講座
Claude Code スキルのコンテキスト消費にまつわる議論を整理する - 電通総研 テックブログ
App Server – Codex | OpenAI Developers
We Got Claude to Fine-Tune an Open Source LLM
【47個】ローカル用コーディングエージェントツールの一覧を作ってみた
OpenAI、Claude Code用のCodexプラグインをリリース | gihyo.jp
【非エンジニア向け】マジで世界一やさしいClaude Codeの教科書｜AI駆動塾
GitHub Copilot CLIが、すべての有料プラン向けに一般提供（GA）を開始
Claude Code PluginでClaudeでの開発をポータブルな共有知にする
The AI-Native Software Engineer
Claude Code / Codex / Gemini CLI を徹底比較｜hirokaji