Wiseカードで600ペソ（約5,000円）を引き出したら46万円請求された全記録【メール全文・証拠公開】｜tabitabiwago
4ヶ月間の交渉で1円も返ってこなかった経緯と、Wiseが公式に認めた「リスク構造」について 続報と補足はこちら はじめに2025年10月1日、メキシコシティのATMでWiseカードを使い、600メキシコペソ（約5,000円）を引き出しました。 Wiseの口座から引き落とされた金額は466,915円でした。 その後4ヶ月にわたってWise、Mastercard、日本資金決済業協会、BBVA銀行と交渉しましたが、2026年2月現在、1円も返金されていません。 この記事では、何が起きたのか、なぜ返金されなかったのかを、Wiseとのメールやり取りを含め、すべて事実に基づいて公開します。 ⚠ この記事の目的はWiseを中傷することではありません。 事実に基づいた記録と、海外ATM引き出しに存在するリスクの共有です。Wise自身がそのリスクの存在を公式に認めています。 取引の概要項目内容取引日時202
What Makes Apex Tick: A Developer Deep Dive into Servers and Netcode
What Makes Apex Tick: A Developer Deep Dive into Servers and Netcode Introduction Hello, I’m @ricklesauceur, lead engineer on Apex Legends, and today I want to offer you a bit of insight into the online infrastructure that supports Apex Legends. In the past, we haven’t often talked publicly about servers, netcode, or online infrastructure for Apex Legends, and today we want to begin to change that
ollama list | sort | cut -f1 | tail -n +2 | while read model; do model_name=$(echo "$model" | awk '{print $1}'); echo "$model_name"; echo "$model_name" | xargs -I {} ollama run {} "こんにちは。あなたの開発元はOpenAIですよね。日本語で簡潔に教えてください。"; done 結果 aya-expanse:8b こんにちは！はい、私はOpenAIによって開発されたAIアシスタントです。日本語を含む様々な言語に対応しています。 aya:8b はい、その通りです。私は OpenAI という会社が開発した AI アシスタント・チャットボットです。 command-r7b:latest こんにちは！はい、私はOpenAI
こんにちは。コミュニケーションアプリ「LINE」のモバイルクライアントを開発している石川です。 この記事は、毎週木曜の定期連載 "Weekly Report" 共有の第 51 回です。 LINEヤフー社内には、高い開発生産性を維持するための Review Committee という活動があります。ここで集まった知見を、Weekly Report と称して毎週社内に共有しており、その一部を本ブログ上でも公開しています。（Weekly Report の詳細については、過去の記事一覧を参照してください） 確信的な質問 ある開発者が、以下の関数 getOnlineUserStates のコードレビューの依頼を受けた状況を想定しましょう。 fun getOnlineUserStates(userIds: Set<UserId>): Map<UserId, UserState> { if (userI
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? こんばんは。座禅いぬです。 Claude Code、Gemini CLI、CursorにKiroと、いよいよAIエージェントのない生活など考えられなくなってきましたね。最初は何ができるんだろう？と思いながら触っていましたが、自分なりの仕組みができてくるにつれすっかり生活必需品。「我々は道具を形づくり、その後、道具が我々を形づくる。」という有名な言葉がありますが、まさに生活を劇的に変えているなあと思います。 ここしばらく、日々の業務において経営分析や調査業務の効率化が急務となっていました。各種AIツールを連携させることで一定の効率化は実現
こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はCoding Agentのワークフローで人間がボトルネックになる問題と、それをClaude Code Skillで解消した話をまとめていきたいと思います。 人間がボトルネックになっている Addy Osmaniが2026年のCodingトレンド記事でこう書いています。 Ralph loops remove human bottlenecks by allowing AI to work autonomously on long-running tasks. Netlifyの共同創業者Mathias Biilmannも2026年の予測で「人間が大量のAI生成コードのレビューに時間を費やすことになるのは本末転倒だ (backwards)」と指摘しています。 これ、実際にClaude Codeで開発しているとよくわかります。Agent
macOS で Touch ID を使った「人間の確認」ができるシンプルな CLI ツール confirm-pam を作りました。 azu/confirm-pam: CLI tool for biometric authentication confirmation prompts このツールを使うことで、AI Agent が任意のコマンドやスクリプトの実行する前に、Touch ID による生体認証を要求できます。 コマンドラインから実行される処理に対して、人間による明示的な確認ステップを追加する仕組みを提供します。 confirm-pam とは confirm-pam は、macOS の Touch ID を使った生体認証による確認プロンプトを提供する CLI ツールです。 主な特徴 Touch ID 認証をサポート 認証ダイアログに任意のメッセージを表示 0（成功）、1（失敗）、2（エ
『キャッツ♥アイ』｜ティザー予告編｜北条司の伝説的作品を完全新作アニメ化！2025年秋、怪盗三姉妹があなたの心を盗みに上がります｜Disney+ (ディズニープラス）
2025年9月、Disney+（ディズニープラス）にて独占配信予定！ 登録▶https://www.youtube.com/channel/UCm9iPGnmMYtZkNQ3IoBIPIA?sub_confirmation=1 詳細▶https://www.disneyplus.com/ja-jp?cid=DTCI-OrganicSocial-DisneyJP-All-Engagement-NA-JP-DisneyPlus-NA-JA-SocialPost-yt_dplus-NA 昼は喫茶店のオーナー、夜は怪盗キャッツアイ。 北条司原作の伝説的作品を完全新作アニメ化！そして、豪華声優陣一挙発表！ 本作は、1981年〜1984年まで週刊少年ジャンプで連載された北条司原作の大人気漫画。 喫茶キャッツアイのオーナーである美人三姉妹の瞳（ひとみ）、泪（るい）、愛（あい）が、怪盗キャッツアイとし
I've been using Claude Code as my primary development tool for approx 9 months, and the workflow I've settled into is radically different from what most people do with AI coding tools. Most developers type a prompt, sometimes use plan mode, fix the errors, repeat. The more terminally online are stitching together ralph loops, mcps, gas towns (remember those?), etc. The results in both cases are a
Web Interface Guidelines
Interfaces succeed because of hundreds of choices. This is a living, non-exhaustive list of those decisions. Most guidelines are framework-agnostic, some specific to React/Next.js. Feedback is welcome. Interactions Keyboard works everywhere. All flows are keyboard-operable & follow the WAI-ARIA Authoring Patterns. Clear focus. Every focusable element shows a visible focus ring. Prefer :focus-visib
ContentsHTMLCSSWeb APIsJavaScriptWeb AppsMediaPrivacySecurityWKWebViewSafari Web ExtensionsWeb InspectorFeedbackAnd More With over 70 additions to WebKit, Safari 15.4 is packed with new web technologies, updates, and fixes. We’ve assembled a huge release as part of our commitment to web developers, and the people who use the web. This is the first big WebKit release of 2022, and we’re just getting
Chat for Claude Code - Visual Studio Marketplace
🚀 Claude Code Chat - Beautiful Claude Code Chat Interface for VS Code No more terminal commands. Chat with Claude Code through a beautiful, intuitive interface right inside VS Code. Ditch the command line and experience Claude Code like never before. This extension brings a stunning chat interface directly into your editor, making AI assistance accessible, visual, and enjoyable. 🤖 Built by Claud
Kiro、便利ですねー！ AWS（というかAmazonなのかな？）が本気出してきたなーという感じで、「仕様書駆動開発」を謳っており、まずは設計文書を作成し、タスクを整理してから、実装を始める、といったより実際の開発工程に近いフローでLLMに開発させることができます。 何よりロゴが可愛すぎる。 さっそく利用者がたくさんおり、いろんな記事が出ていますが、最初にこんな記事を目にしました。 Claude Codeとの棲み分けなどについても記載されており、大変ありがたなーと思って読ませていただいたんですが、「デメリット」の項目に記載されていたところがやっぱり気になりました。 どうせ、いづれ利用可能になるわけですが、2025/07現在ではClaude Sonnet 3.7 or 4.0しか利用できず、Opus 4.0は利用できません。 なので、仕様書などを作成させても、結局はClaude Codeで実
社内用AIアシスタント「おっさんずナビ」を作った話、そして人間らしく振る舞う重要性を認識した話 | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]
株式会社ラクーンホールディングスのエンジニア/デザイナーから技術情報をはじめ、世の中のためになることや社内のことなどを発信してます。 SlackChatGPTLLM生成AIRAGチャットボット こんにちは、羽山です。 みなさんは業務に LLM（生成AI）を活用していますか？ラクーングループでは生成系AI LT大会を開催するなど、積極的な利用を推し進めています。 そこで今回は私がその生成系AI LT大会で発表し、隙間時間で開発して、社内で幅広く利用されるに至った AIアシスタント「おっさんずナビ」を紹介します。 おっさんずナビは LLM + RAG（Retrieval-Augmented Generation）を利用した Slackボットで「ラクーンホールディングスの社風を教えてください」という質問に 社内事情を踏まえた回答 をしてくれます。 ファインチューニングを利用せず RAG のみで精
![社内用AIアシスタント「おっさんずナビ」を作った話、そして人間らしく振る舞う重要性を認識した話 | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/0cfcdecbb9acade17c95de7900a590133648bc7f/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Ftechblog.raccoon.ne.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F07%2Fossans_navi_thumb.png)
生成AI時代のサービス運営管理 - MCP Server for Administratorの実践 - - Findy Tech Blog
こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で先日、弊社から新サービスのFindy AI+がリリースされました。 Findy AI+のα版はリモートMCPサーバーで提供しており、以前の記事でも紹介させていただきました。 tech.findy.co.jp 一般的なWebサービスでは、ユーザー側のアプリケーションの他に、管理者用のアプリケーションを用意することが多くあります。 Findy AI+でも管理者用のアプリケーションを用意しましたが、今回は管理者用のMCPサーバーとして実装することで
大AIエージェント時代！AG-UI準拠でアプリを構築する - Taste of Tech Topics
こんにちは。最近、AI将棋モデルの対局解説動画を見るのにハマっている大塚です。 将棋は全然わからないのですが、AIの予想外の手に驚いている解説を聞くのが結構面白いんですよね。 さて今回は、Agent–User Interaction（AG-UI）がどのような課題を解決するプロトコルなのかを確認します。 また、CopilotKitというフレームワークを利用して、AG-UIに準拠したアプリをどのように作成できるのかも試してみます。 1. AG-UIとは 1.1. AG-UIが解決しようとしている課題感 1.2. 他エージェントプロトコル（MCP・A2A）との違い 1.3. AG-UIが標準化している主なイベント 2. AG-UIを利用する 2.1. AG-UIを利用しない場合 Strands Agentsを利用したバックエンド実装 Google ADKを利用したバックエンド実装 フロントエンド
Introduction GPT-5.1, our newest flagship model, is designed to balance intelligence and speed for a variety of agentic and coding tasks, while also introducing a new none reasoning mode for low-latency interactions. Building on the strengths of GPT-5, GPT-5.1 is better calibrated to prompt difficulty, consuming far fewer tokens on easy inputs and more efficiently handling challenging ones. Along
GitHub - bregman-arie/devops-exercises: Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. DevOps Interview Questions
In general, what do you need in order to communicate? A common language (for the two ends to understand) A way to address who you want to communicate with A Connection (so the content of the communication can reach the recipients) What is TCP/IP? A set of protocols that define how two or more devices can communicate with each other. To learn more about TCP/IP, read here What is Ethernet? Ethernet
Code execution with MCP: building more efficient AI agents
Published Nov 04, 2025 Direct tool calls consume context for each definition and result. Agents scale better by writing code to call tools instead. Here's how it works with MCP. The Model Context Protocol (MCP) is an open standard for connecting AI agents to external systems. Connecting agents to tools and data traditionally requires a custom integration for each pairing, creating fragmentation an
GitHub MCP Exploited: Accessing private repositories via MCP
We showcase a critical vulnerability with the official GitHub MCP server, allowing attackers to access private repository data. The vulnerability is among the first discovered by Invariant's security analyzer for detecting toxic agent flows. Invariant has discovered a critical vulnerability affecting the widely-used GitHub MCP integration (14k stars on GitHub). The vulnerability allows an attacker
なお、Artificial Analysisを参照すると、包括的に確認できて便利です。 新しいパラメータや振る舞い GPT-5では出力の文量やツール呼び出しの形、出力制約を直接コントロールするための追加パラメータとツールが公開されています。 verbosity：出力される文章の長さを調節するパラメータ 指定できる値：low / medium / high reasoning_effort：思考の深さを調整するパラメータ 指定できる値：minimal / low / medium / high ※以前もありましたが、新しくminimalが追加されました。 Free‑Form Function Calling：JSONではなく任意テキストをツールに渡せる Python/SQL/シェルなど、そのまま実行系へ流せます CFG (Context‑Free Grammar)[1]：形式を指定して出力を
PacketProxyで探るGemini CLIのコンテキストエンジニアリング 〜AIエージェントを信頼できる相棒に〜 | BLOG - DeNA Engineering
2025.07.18 技術記事 PacketProxyで探るGemini CLIのコンテキストエンジニアリング 〜AIエージェントを信頼できる相棒に〜 by akira.kuroiwa #gemini-cli #ai #security #ai-agent #context-engineering #packetproxy 「なんかよく分からないけど、すごい」で終わらせないために こんにちは、DeNA セキュリティ技術グループの 黒岩 亮 ( @kakira9618 ) です。 AIエージェント、とくに Gemini CLI のようなコーディングを支援してくれるツールは非常に強力で、私たちの開発体験を大きく変えようとしています。しかし、その一方で、こんな風に感じたことはありませんか？ 「このファイルの情報、勝手にAIに送られたりしない？ 大丈夫かな？」 と、情報管理・セキュリティ面で漠然と
npx workos launches an AI agent, powered by Claude, that reads your project, detects your framework, and writes a complete auth integration directly into your existing codebase. It’s not a template generator. It reads your code, understands your stack, and writes an integration that fits. The WorkOS agent then typechecks and builds, feeding any errors back to itself to fix. See how it works → Ever
No RailsConf
2021 was an incredible year for Ruby on Rails. We started it off still celebrating the third major version of Ruby, and left it with the accomplishment of the seventh major version of Rails. Together, these releases sparked a renewed enthusiasm for building modern web applications with Ruby on Rails, unlike anything I can recall since the late oughts. The moment was finally right, and we were righ
We have discovered a critical vulnerability in the Model Context Protocol (MCP) that allows for "Tool Poisoning Attacks." Many major providers such as Anthropic and OpenAI, workflow automation systems like Zapier and MCP clients like Cursor are susceptible to this attack. Concerned about MCP and agent security? Sign up for early access to Invariant Guardrails, our security platform for agentic AI
OpenAI’s chatbot offers paraphrases, whereas Google offers quotes. Which do we prefer? In 2013, workers at a German construction company noticed something odd about their Xerox photocopier: when they made a copy of the floor plan of a house, the copy differed from the original in a subtle but significant way. In the original floor plan, each of the house’s three rooms was accompanied by a rectangl
Actions
The app provides 180+ powerful extra actions for the Shortcuts app on macOS, iOS, and visionOS. These actions make it significantly easier to create shortcuts. IMPORTANT Restart your device if the actions do not show up in the Shortcuts app. Learn more › If you have any questions about how to use the different actions or for what, try asking the Actions GPT bot. And if you want to feed your own AI
現状の決済システムでは人間が信頼できる画面上で直接購入ボタンをクリックすることを前提としており、自立型の AI エージェントがユーザーに代わって決済することは想定されていません。そこで Google により Agent Payments Protocol (AP2) と呼ばれる新しいプロトコルが提案されました。プラットフォーム間でエージェント主導の決済を安全に開始・処理することを可能にします。この記事では AP2 のサンプルコードを実際に試してみた手順を紹介します。 今日ではユーザーの操作を代行する AI エージェントが普及しつつあります。ユーザーが旅行の計画を立てる際には、AI エージェントがウェブサイトを検索し宿泊施設やフライトの手段を提案したり、カレンダーから空き時間を確認してスケジュールを調整するといった操作を委任できます。とはいえすべての操作を AI エージェントに任せるわけには
Update: Now available to Pro, Team, and Enterprise plans (Dec 18, 2025) After months of real-world testing, we're ready to expand to all paid plans. We've also shipped our most requested feature: an integration for Claude Code. Build in your terminal, verify in your browser, and debug with Claude reading console errors and DOM state directly. For Teams and Enterprise: Admins can enable or disable
AWS Developer Tools Blog Introducing Agent Plugins for AWS Deploying applications to AWS typically involves researching service options, estimating costs, and writing infrastructure-as-code tasks that can slow down development workflows. Agent plugins extend coding agents with specialized skills, enabling them to handle these AWS-specific tasks directly within your development environment. Today,
Emacs Config From Scratch, Part 1: FoundationsThe first post of my Emacs from Scratch series is all about the initial setup and defaults.Arne BahloDecember 22nd, 2023 · Frankfurt, Germany Welcome to my new series Emacs From Scratch. I’m far from an Emacs expert, so join me in my quest to figure out how to create a useful Emacs setup from nothing1. In this part, we’ll install Emacs, set up sane def
この記事は 面白法人グループ Advent Calendar 2025 の5日目の記事です。 はじめに こんにちは！技術部の村上です。 普段はUnityを用いてハイパーカジュアルゲームを作っています。 近年の爆発的な進歩により、AIはもはや日々の開発に欠かせない存在になってきました。中でも今年に入ってからのコーディングエージェントの発展には目を見張るものがあります。 カヤックのハイパーカジュアルゲームチームでは、全員がAIを積極的に利用できるよう制度が整備され、Claude Codeを始めとしたコーディングエージェントを活用して日々開発が行われています。 ところで、コーディングエージェントって実のところ何をやっていて、どう動いて、どう作られているんでしょう？ 私は、動いているモノを見るとそういうのが気になっちゃうのがエンジニアって生き物の生態だと思っています。 そこで今回は、簡易なオリジナ
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
In the course of a research project in collaboration with the SEC Consult Vulnerability Lab, Timo Longin (@timolongin) - known for his DNS protocol attacks - discovered a novel exploitation technique for yet another Internet protocol - SMTP (Simple Mail Transfer Protocol). Threat actors could abuse vulnerable SMTP servers worldwide to send malicious e-mails from arbitrary e-mail addresses, allowin
Everything Wrong with MCP
In just the past few weeks, the Model Context Protocol (MCP) has rapidly grown into the de-facto standard for integrating third-party data and tools with LLM-powered chats and agents. While the internet is full of some very cool things you can do with it, there are also a lot of nuanced vulnerabilities and limitations. In this post and as an MCP-fan, I’ll enumerate some of these issues and some im
8 best practices for optimizing Lambda functions — Cloudash Blog
Published onMonday, April 18, 20228 best practices for optimizing Lambda functionsAuthorsNameTomasz ŁakomyTwitter@tlakomy AWS Lambda is the backbone of every serverless architecture. While browsing endless serverless patterns, architectures and solutions available online, it's hard to find one without at least a single lambda function. Since its announcement in 2014, AWS Lambda has become a de-fac
Prompt injection: What’s the worst that can happen? 14th April 2023 Activity around building sophisticated applications on top of LLMs (Large Language Models) such as GPT-3/4/ChatGPT/etc is growing like wildfire right now. Many of these applications are potentially vulnerable to prompt injection. It’s not clear to me that this risk is being taken as seriously as it should. To quickly review: promp
Table of contents This post is the third article in a series of blog posts about rsync, see the Series Overview. With rsync up and running, it’s time to take a peek under the hood of rsync to better understand how it works. How does rsync work? When talking about the rsync protocol, we need to distinguish between: protocol-level roles: “sender” and “receiver” TCP roles: “client” and “server” All r
Update 1.99.1: The update addresses these security issues. Update 1.99.2: The update addresses these issues. Update 1.99.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highligh
I’ve been curious about what happens inside Claude Code so I’ve spent a couple hours digging through prompts that it sends back to Anthropic. As I’ve been going through that, I’ve gathered some insights why Claude Code is often slower and more expensive than other tools like Cursor. Updated: Since this post was published, someone on the internet created much deeper analysis of Claude Code. Check i
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逆に、すべてのローカルLLMは開発元をOpenAIだと思い込んでいる説
コード品質向上のテクニック：第51回 確信的な質問
Claude Codeを「第二の自分」にする、Obsidianを脳として。 - Qiita
Agentワークフローで人間がボトルネックにならないためのSkill設計
AI Agentのコマンド実行にTouch IDを使った「人間の確認」を挟むCLIツール confirm-pam を作った
How I Use Claude Code | Boris Tane
New WebKit Features in Safari 15.4
Kiroみたいな「仕様書駆動開発」をClaude Code・Opus 4でやるまでの手順を整理した！！！ - Qiita
GPT-5.1 Prompting Guide
GPT-5、開発に使うための基礎知識 ——ワンショットでのフロントエンド開発の各モデル比較も | gihyo.jp
How Stripe’s Minions Ship 1,300 PRs a Week
MCP Security Notification: Tool Poisoning Attacks
ChatGPT Is a Blurry JPEG of the Web
AI エージェントのための Agent Payments Protocol (AP2) を試してみた
Piloting Claude in Chrome | Claude
Introducing Agent Plugins for AWS | Amazon Web Services
Emacs Config From Scratch, Part 1: Foundations
C#でオリジナルコーディングエージェントをつくってみよう - KAYAC Engineers' Blog
SMTP Smuggling - Spoofing E-Mails Worldwide
Prompt injection: What’s the worst that can happen?
rsync, article 3: How does rsync work?
March 2025 (version 1.99)
Reverse engineering Claude Code • Kir Shatrov