Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさん、ClaudeCodeを使っていますか？ (「バチバチ使いこなしているぜ！」という方は読んでも意味ないので、この記事は閉じてください！) 私はClaudeCodeが好きで、業務はもちろん日常生活でもほぼ毎日使っています。なるべくClaudeCodeに仕事をさせるように、設定やSkillを日々いじくり回しています。 ただ、ClaudeCodeは便利な反面、難しいツールでもあります。難しい理由は「機能の豊富さ」と「爆発的なアップデート速度および頻度」から来ていると思っています。気を抜くとすぐに自分の知らない機能が増えています。私もな
注目すべきなのはそれぞれが完全に独立しており、共通のタスクリストを持ちながら自己調整を行っていく事です。 この点がこれまでになかったポイントで、Sub Agentは用意されたエージェントにタスクを任せたら「結果を報告」という形での一方通行ですが、Agent Teamsはそれぞれが自律的にタスクを担当しながら「ここまで終わった、そっちはどう？」という双方向のコラボレーションを行います。 これは原始的なメールのような仕組みを使っていて、Agent Teamsが動いたあとの~/.claude/teams/[チーム名]を見ると面白いのですが、お互いが通信した履歴を見ることができます。 たとえば以下は上述の歯科医のランディングページをAgent Teamsで作ってもらった際のチームリーダーの受信箱（inboxes）を覗いたものです。 コーダーが最初のタスクを終わって、ディレクターやデザイナーの作成待
コーディング AI エージェントを自作してみよう
コーディング AI エージェントを自作してみよう 好むと好まずと関わらず、ソフトウェア開発において AI の活用は重要なパラダイムシフトの 1 つです。AI エージェントはユーザーからの指示を元に自律的にタスクを選択し、実行します。この記事では、コーディング AI エージェントを自作する過程を紹介します。 好むと好まずと関わらず、ソフトウェア開発において AI の活用は重要なパラダイムシフトの 1 つです。The End of Programming as We Know It という記事ではプログラミングが終焉を迎えるのではなく、「今日私達が知っているプログラミングの終わり」であると述べられています。AI に置き換えられるのはジュニアおよび中級レベルのプログラマーではなく、新しいプログラミンツールやパラダイムを受け入れず過去に固執するプログラマーであるとというのです。 It is not
SKILL.mdを使っている開発者の皆さん、gh skillというコマンドを知っていますか？ ぱっと見、GitHubのリポジトリやPRの操作を最適化させるためのAgent Skillsのように見えますが、実際は SKILL.mdを管理するためのコマンドです。 2026年4月16日、GitHub CLI v2.90.0 のリリースと同時に、新たにgh skillサブコマンドが追加されました。このコマンドを使えば、これまで手作業でやっていた「リポジトリからSKILL.mdを探してきてコピーする」という作業が、1コマンドで完結するようになります。 しかも Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、Codex、Gemini CLI など 30以上のAIエージェントに対応しており、1つのSkillを異なるエージェント向けに配り直せます。 本記事では、このgh skillコマ
GitとGitHubを分かりやすく！ 組織開発で生かすツール選択とプロジェクト進行を解説｜ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ（AMBI）
GitとGitHubを分かりやすく！ 組織開発で生かすツール選択とプロジェクト進行を解説 分散型バージョン管理システムのGitと、そのホスティングサービスとしてプルリクエストなどの機能をもつGitHubは、ソフトウェア開発環境として広く普及しています。本記事ではGitやGitHubの考え方や使い方の基本を解説するとともに、実際のプロジェクトにおける開発の進め方を簡単に紹介します。 この記事を読み始めているということは、GitやGitHubに興味をお持ちのことでしょう。Gitはバージョン管理システム、GitHubはGitのホスティングサービスで、いずれもソフトウェア開発を中心に利用されています。近年では、2018年にGitHubの運営会社がMicrosoft社によって買収されたことでも話題になりました。 この記事では、GitやGitHubの基本的な使い方や考え方を解説します。また、実際の開発
仕様駆動開発を支える Spec Kit を試してみた
仕様駆動開発（Specification-Driven Development, SDD）は、AI コーディングエージェントを活用した新しいソフトウェア開発スタイルです。GitHub が提供する Spec Kit は、仕様駆動開発を支援するためのツールキットであり、AI との対話を通じて正確な受け入れ基準の定義とコード生成を支援します。この記事では Spec Kit を使用して仕様駆動開発を試してみます。 Kiro と呼ばれる AI IDE の登場は、仕様駆動開発と呼ばれる AI コーディングエージェントを活用した新しい開発スタイルの可能性を示しました。仕様駆動開発とは、まず AI と対話しながら要件定義・システム設計を行い、その後作成した設計書をもとに AI にコード生成を行わせる開発スタイルです。 ユーザーの要求をまず明確な仕様として定義することで、ユーザーが頭の中で思い浮かべていた要
AI エージェント向けのパッケージマネージャー apm
apm は Microsoft が開発した AI エージェント向けパッケージマネージャーです。npm や pip のように依存関係を解決しながら、エージェントのスキルや MCP をパッケージ化して管理・共有できます。この記事では apm の基本的な使い方を紹介します。 AI コーディングエージェントを効果的に動作させるためにはコンテキストが肝要です。開発者はプロンプトエンジニアリング, ツールの設計, スキル, MCP といった様々な要素を組み合わせて、エージェントが適切な情報にアクセスできるようにする必要があります。しかし現状では個々の開発者が手元でこれらの要素を管理しており、チームでの共有や再利用が難しいという課題があります。 apm (Agent Package Manager) は Microsoft が開発している、AI エージェント向けのパッケージマネージャーです。npm や
YAML完全活用マニュアル──AIエージェント開発とプロンプト工学の次世代標準｜hirokaji
はじめに：いま、YAMLを再評価する理由2025年、生成AIとプロンプトエンジニアリングの発展は新たな開発様式をもたらしました。 ChatGPT、Claude、Geminiといったモデルの急速な進化により、LLM（大規模言語モデル）との対話は単なる質問応答を超え、構造化された命令、複雑な推論、そしてマルチエージェント間の協調へと展開しています。 こうした「AIが行動する時代」において、従来のコードやスクリプトだけではカバーしきれない、構成・設定・意味づけのインターフェースとして脚光を浴びているのが YAML です。 YAMLはもともと構成ファイルとして使われてきた言語ですが、 自然な階層構造 可読性の高さ コメントによる意図の明示 データとしての再利用性 JSON互換性 といった特徴により、人間とAI、開発者とエージェントの共通言語としての地位を獲得しつつあります。 特に近年はX（旧Twi
スキルをインストールする スキルを検索する それでは gh skill コマンドを使ってスキルをインストールしてみましょう。GitHub 上で公開されているスキルを探すには gh skill search コマンドが使用できます。もしくは skills.sh のようなスキルカタログサイトを参照しても良いでしょう。ここでは例として React に関するスキルを検索してみます。 gh skill search react 上記のコマンドを実行すると、GitHub Code Search API を通じて公開リポジトリ全体から、スキル名や説明に "react" というキーワードを含む SKILL.md が検索されます。検索結果からそのままチェックを入れてインストールできます。 スキルの内容を確認する ここでは https://github.com/vercel-labs/next-skills
「ClaudeCodeフレンドリーなログを作るシステムがあれば、バイブコーディングの効率があがるのでは？」という仮説から、GenAI時代のロガーを作ってみた。お暇な方は、仮説検証にお付き合いください。 AI時代のログ作成術：あなたのAI助手がコードを理解できるログを作ろう 従来のログは人間向けでしたが、今やClaude CodeやGemini CLIなどのAI助手がコードを理解し、デバッグを手伝ってくれる時代です。 VibeLoggerは、コーディングエージェントが活用しやすい「構造化されたログ」を簡単に作成できるPythonライブラリです。 🎯 なぜVibeCoding Loggerが必要なのか？従来のログ（人間向け）import logging logging.info("User profile fetch failed for user 123")→ AIには「何が起きたか」しか
LLMによるコード補完の登場 (2021年) GitHub Copilotの登場 我々がよく知るLLMによる支援はまず GitHub Copilot から始まりました。これはGPT-3 (OpenAI Codex, 現在のCodexと名前が同じで本当にややこしい) をベースとしたコード補完システムで、タイピングをしていると自動的にその行の続きを予測してくれるものです autocompleteとの違い それ以前にもIntelliSenseのようなautocompleteがありましたし、より進歩したn-gramなどを用いたものはありましたが、LLMをベースとしたものはTabnine (Tabnineは初期はn-gramモデル) やCopilotからとなります チャットベースのコードアシストの時代 (2022-2023年) ChatGPTの登場 ChatGPT以降、チャットによる対話形式でコード
tmuxのウィンドウで動かしているコーディングエージェントのステータスを確認できるtcmuxを作った - Copy/Cut/Paste/Hatena
tmuxはCoding agentのためだけのものではないんだよ。 我々はもともとtmuxを使ってシェルやらEmacsやらVimやらをまとめていたんだ。 ただ、そこにCoding agentが加わっただけなんだ。 というイライラを解消した。 pic.twitter.com/M0DXBm3jpo— k1LoW (@k1LoW) 2026年1月28日 普段使っているtmuxにClaude Codeの情報がほしい 私は普段からtmuxを使っています。Emacsを開いているウィンドウ、シェルを開いているウィンドウ、特定の作業をしているブランチのウィンドウ、別のリポジトリのウィンドウといった感じで複数のウィンドウを行き来しながら作業しています。 最近はClaude Codeを使うことが増えてきて、tmuxのウィンドウのいくつかでClaude Codeが動いている状態になりました。あるウィンドウではバ
Skills.sh 2026年1月21日、日本の深夜に突如VercelのおっさんがスキルマーケットプレイスSkills.shを発表しました。 "The Open Agent Skills Ecosystem" スキルとは、AIエージェントが再利用可能な機能のことです。1回のコマンドでインストールすれば、AIエージェントに手続き的な知識へのアクセスを付与し、その能力を強化できます。 nani.now: AIが高速に解説付きで翻訳 Agent Skillsは元々Anthropicからオープンスタンダードとして公開されたものです。 公開されてからわずか1ヶ月の間でClaudeやClaude Codeだけではなく、OpenCode, Codex, Gemini CLI, VS Code, Cursor, GitHub Copilot, Amp, Letta, Goose, Droid, Cru
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
GitHub Copilot CLI is now in public preview - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: GitHub Copilot CLI is now in public preview GitHub Copilot CLI is now in public preview We’re bringing the power of GitHub Copilot coding agent directly to your terminal. With GitHub Copilot CLI, you can work locally and synchronously with an AI agent that understands your code and GitHub context. What’s new: Terminal-native development: Work with Copilot coding agent dir
とほほのCodex入門 - とほほのWWW入門
初版：2025年10月19日 更新：2026年3月1日 目次 Codexとは Codex CLI 対象バージョン Codexをインストールする Codexを実行する Codexを終了・再起動する コード生成を依頼する 日本語化する コード修正を依頼する コメント記入を依頼する コンテキストの残量 手動で変更した箇所のレビューを依頼する テトリス作成を依頼する DBやフレームワークを用いた業務アプリの作成を依頼する CLI コマンド Codex IDE版 VSCodeにCodex拡張機能を追加する Codex拡張機能を開閉する Codex拡張機能を右側に表示する Codexとチャットする Codexにコード生成などを依頼する Codexにコード補完を依頼する その他 デバイスコード認証 Codexとは ChatGPT を提供する OpenAI 社が開発・提供する AIモデルおよび AIコーデ
コードエディタに統合するAIエージェントを自由に選べる「ACP（Agent Client Protocol）レジストリ」始動。Gemini CLIやGitHub Copilot、OpenCodeなどが対応
コードエディタに統合するAIエージェントを自由に選べる「ACP（Agent Client Protocol）レジストリ」始動。Gemini CLIやGitHub Copilot、OpenCodeなどが対応 JetBrainsとZedは、AIエージェントをどのコードエディタでも使えるようにする「ACP（Agent Client Protocol）」に対応したAIエージェントのレジストリ「ACPレジストリ」の公開を発表しました（JetBrainsの発表、Zedの発表）。 Today, we’re rolling out ACP Agent Registry in JetBrains IDEs. Instead of manually setting up coding agents one by one, you can now browse what’s available and inst
はじめに この記事では、GitHub Copilot CLIをマスターしたい人に向けて、インストールからGitHub Copilot CLIを用いたアプリケーションの開発まで手を動かしながら完全に理解する会となります。 最近ではほぼ毎日GitHub CopilotのUpdateがあり、非常に進化が早い分野になります。 また、日々どんどんと便利機能が追加されている状況です。 特に2026年2月25日にGAされたGitHub Copilot CLIは非常に便利で、エンジニアだけではなく、ビジネス職の方にも是非使っていただきたいツールになります。 そこで今回は、GitHub Copilot CLIを使って開発をする上で、基本的な使い方 から始め、 開発ワークフロー や SKILLs、MCP連携、最後にはアプリ開発まで体感していただけるマスタークラスを作ってみました。 是非、一緒に手を動かしながら
Agent skills are reshaping how developers work with AI coding agents. Today we’re launching gh skill, a new command in the GitHub CLI that makes it easy to discover, install, manage, and publish agent skills from GitHub repositories. What are agent skills? Agent skills are portable sets of instructions, scripts, and resources that teach AI agents how to perform specific tasks. They follow the open
概要 ホロラボ 林です。 AIエージェントコーディングツールClaude Code を使ってみたので、その感想、知見を書きます。割と冗長な文体で書きます。 自分の備忘録的な意味合いも強いのですが、これからClaude Codeを使ってみようという方にとって、活用のヒントになれば幸いです。 GitHub Copilot Agent モードとの比較も書きたいと思います。 Claude Codeとは？ Claude Code(クロード コード）は Anthropicが開発したエージェント型コーディングツールです。 ターミナルに常駐して、コードベースを理解し、自然言語コマンドを通じてコーディングをサポートするエージェント型コーディングツールです。 現時点では Claude Codeは、Anthropicの商用利用規約に基づくベータ版研究プレビューとして提供されています。 ちょうど、本日(2025/
Kotlinの標準ライブラリに組み込まれているTODO()関数にインスパイアを受けて、TypeScriptで同様のことを実現するライブラリ untodo を作りました。 github.com 今回はuntodoを作るに至った経緯と、コンセプト・実際の使い方について紹介します。 TODOコメントの問題点 誰しもが以下のようなTODOコメントを書いたことがあるのではと思います。 // TODO: あとで実装する function fetchUser(): User { return {} as User } // TODO: コメントは手軽に書けて便利ですが、いくつかの問題を抱えています。 問題 内容 無視できる linterやコンパイラはコメントを検知しない 型システムに乗らない IDEで「参照を探す」ができない 構造化できない 誰が・なぜ・どのissueに紐づくかを保持できない 検索して初
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさん、ClaudeCodeを使っていますか？ (「バチバチ使いこなしているぜ！」という方は読んでも意味ないので、この記事は閉じてください！) 私はClaudeCodeが好きで、業務はもちろん日常生活でもほぼ毎日使っています。なるべくClaudeCodeに仕事をさせるように、設定やSkillを日々いじくり回しています。 ただ、ClaudeCodeは便利な反面、難しいツールでもあります。難しい理由は「機能の豊富さ」と「爆発的なアップデート速度および頻度」から来ていると思っています。気を抜くとすぐに自分の知らない機能が増えています。私もな
Today, we are excited to announce the launch of .NET 10, the most productive, modern, secure, intelligent, and performant release of .NET yet. It’s the result of another year of effort from thousands of developers around the world. This release includes thousands of performance, security, and functional improvements across the entire .NET stack-from languages and developer tools to workloads-enabl
GitHub - gotalab/cc-sdd: Spec-driven development (SDD) for your team's workflow. Kiro style commands that enforce structured requirements→design→tasks workflow and steering, transforming how you build with AI. Support Claude Code, Codex, Opencode, Cursor,
cc-sdd v3.0 is a rework around Agent Skills and long-running autonomous implementation. /kiro-discovery as the new entry point. Discovery routes new work into one of: extend an existing spec, implement directly with no spec, create one new spec, decompose into multiple specs, or mixed decomposition. It writes brief.md and, when needed, roadmap.md, so you can resume a workstream without re-explaini
待つツールを作って活用している ( gh-wait / gh-copilot-review ) - Copy/Cut/Paste/Hatena
最近はCoding Agentを使って開発をしています。複数のCoding Agentを立ち上げて、それらと複数のタスクを並行して進めるようになりました。 一方で、感覚として「待つ」ことが多くなった気がします。 PRを出してCIの完了を待つ、レビューを待つ、マージを待つ。IssueやDiscussionでの回答を待つ。並行して進めていると「あれどうなったかな」とターミナルだけではなくブラウザのウィンドウを行ったり来たりする回数が増えています。 そして、Coding Agentは「待つ」のが苦手っぽい？気がしています*1。 Coding Agentの作業フローに「状態の変化を待つ」を組み込みにくいんですよね。待ちが入る作業をあまりうまくやってもらえていない。ここに改善ポイントがありそうです。 最近は「待つ」ツールを作って活用しています。 gh-wait github.com gh-wait
【アドベントカレンダー2025】GitHub CopilotとSpec Kitを使ってSDDの世界を覗き見する - ぐるなびをちょっと良くするエンジニアブログ
はじめに こんにちは！ぐるなびでバックエンドエンジニアをしている開発部の寺井です。 十数年PHPを主戦場にしてきましたが、最近Go言語を使ってぐるなびアグリサービスの開発に携わっています。 クリーンアーキテクチャも初めて理解しようとしており……難しい。 この記事では、GitHubが提唱する 「Spec-Driven Development（仕様駆動開発 / SDD）」 と、その実践ツール 「GitHub Spec Kit（speckit）」 を紹介します。仕様と設計原則を明文化し、それを中心に開発を進めることで、AIとの協働でも一貫したアーキテクチャを維持できるようになります。 目次 はじめに 目次 GitHub Copilotで開発が変わった。でも、何かが足りない。 仕様駆動開発（SDD）と GitHub Spec Kit 1. 仕様駆動開発（SDD）って？（TDD/BDDと何が違うの？
GitHub Copilot CLI is now generally available - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: Agentic development in your terminal GitHub Copilot CLI—the terminal-native coding agent that brings the power of GitHub Copilot directly to your command line—is now generally available for all Copilot subscribers. Editor’s note (February 27, 2026): Updated the text to accurately indicate that Copilot CLI is available to all Copilot subscribers. Since launching in public
Update 1.99.1: The update addresses these security issues. Update 1.99.2: The update addresses these issues. Update 1.99.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highligh
I’ve been curious about what happens inside Claude Code so I’ve spent a couple hours digging through prompts that it sends back to Anthropic. As I’ve been going through that, I’ve gathered some insights why Claude Code is often slower and more expensive than other tools like Cursor. Updated: Since this post was published, someone on the internet created much deeper analysis of Claude Code. Check i
GitHub Agentic Workflows are now in technical preview - GitHub Changelog
GitHub Agentic Workflows let you automate repository tasks using AI agents that run within GitHub Actions. Write workflows in plain Markdown instead of complex YAML, and let AI handle intelligent decision-making for issue triage, pull request reviews, CI failure analysis, and repository maintenance. By adding Markdown files to .github/workflows/, you can describe automation goals in natural langua
Edit: A lot of folks have been asking what worfklows I used to write these apps. I used GitHub Copilot in VS Code with a custom agent prompt that you’ll find toward the end of this post. Context7 was the only MCP I used. I mostly just used the built-in voice dictation feature and talked to Claude. No fancy workflows, planning, etc required. The agent harness in VS Code for Opus 4.5 is so good - yo
Author Don Syme Peli de Halleux GitHub Agentic Workflowsがテクニカルプレビューとして登場。GitHub Actionsでコーディングエージェントを使用し、意図駆動型の自動化を構築しましょう。トリアージ、ドキュメント作成、コード品質向上など、さまざまなタスクを自動化できます。 朝、リポジトリを訪れて、穏やかな気持ちになれることを想像してください。なぜなら： Issueがトリアージされている。 CIの失敗が説明され、修正が提案されている。 ドキュメントがコードの現状を反映している。新しい分析により、品質とツールの改善点が示されている。 テストを改善する2つの新しいプルリクエストがレビューを待っている。 すべてが可視化され、検査可能で、あなたが定義した境界内で動作している。 これがGitHub Agentic Workflowsのビジョンで
Spec KitとGitHub Copilot Agentで社内ツールを作ってみた - 虎の穴ラボ技術ブログ
タイトル画像 虎の穴ラボの古賀です。 主な担当は各プロダクトのセキュリティ対応、アーキテクト検討、フロントエンド設計＆実装です。 最近の推しは「ちいかわ」です。ついに島編（セイレーン編）が映画化決定しましたね。子供や妻と毎週アニメも見てコミックもチェックしつつ、グッズも集めていますがとっても楽しみです。 今回は、「Spec KitとGitHub Copilot Agentで社内ツールを作ってみた〜開発フローをAI製のツールで改善した話〜」というテーマで、実際にSpec Kitを使って社内ツールを開発した際の知見や、GitHub Copilot Agentsとの併用について共有します。 Spec Kitとは、「AIとの協働において、コードを書く前に『仕様（Spec）』を厳密に定義し、それを起点に実装までを自動化・管理する『仕様駆動開発（SDD）』のためのツールキット」 です。 1. 開発の背
Update 1.97.1: The update addresses these security issues. Update 1.97.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Next Edit Suggestions (preview) - Co
GitHub CLI v2.90.0 の gh skill でAgent Skillsの導入・管理を試してみた | DevelopersIO
どうも！オペ部の西村祐二です！ GitHub CLI v2.90.0 が 2026-04-17 にリリースされ、Agent Skills を管理する gh skill コマンドが追加されました。これまでは手作業で .claude/skills/ などに配置するか、Vercel Labs の npx skills などサードパーティのツールに頼っていた領域ですが、GitHub 公式の CLI からも検索・導入・更新ができるようになりました。実際に動かして、既存のワークフローとどう変わるのかを確認してみます。 gh skill とは GitHub Changelog には次の記載があります。 Today we're launching gh skill, a new command in the GitHub CLI that makes it easy to discover, instal
Imagine visiting your repository in the morning and feeling calm because you see: Issues triaged and labelled CI failures investigated with proposed fixes Documentation has been updated to reflect recent code changes. Two new pull requests that improve testing await your review. All of it visible, inspectable, and operating within the boundaries you’ve defined. That’s the future powered by GitHub
GitHub Copilot CLI combines model families for a second opinion
When you ask a coding agent to build a data pipeline, it may not use the best structure. But what if the agent got a second opinion before it executed the plan? Today, in GitHub Copilot CLI, we’re introducing Rubber Duck in experimental mode. Rubber Duck leverages a second model from a different AI family to act as an independent reviewer, assessing the agent’s plans and work at the moments where
新プラン「Copilot Max」（月額100ドル）は、高ボリュームのエージェント利用を前提としたプランです。ベースとフレックスを合わせて月額200ドル分の利用枠が含まれ、最新の高性能モデルを使ったエージェントセッションを存分に活用したいユーザー向けの選択肢となります。 何が変わるのか 特集では、プレミアムリクエスト（PRU）を前提にCopilotのコスト構造を解説しました。プラン別の月間クォータ（Free 50回、Pro 300回、Pro+ 1,500回など）やモデル乗数（0x/1x/3x）を使い分けてPRUを効率的に消費する方法、PRUのしくみとクォータ到達時の挙動などを説明しました。 2026年6月1日より、これらのプレミアムリクエストは「GitHub AIクレジット」に置き換わります。計算方式は「1回のリクエスト×モデル乗数」から、「トークン消費量×各モデルの公開APIレート」
【Claude Code】ccusageの料金情報をVSCodeステータスバーに表示するプラグインを1時間で作ってみた
1. はじめに Claude Codeを使っていると、「今どれくらいトークンを使って、料金はどのくらいかかっているのか？」が気になることがありませんか？ ccusageというCLIツールを使えばコストの可視化はできるのですが、表示領域を1つのツールが占有してしまうのが少しストレスでした。エディタはコードとエクスプローラに集中したいのに、料金情報の表示で画面が狭くなってしまう。かといって料金情報も常に把握しておきたい。そんなわがままな要求を満たすために、VSCodeのステータスバーにccusageの情報を表示するプラグインを作ってみました。 Claude Code自体がコード生成に非常に優秀なので、この拡張機能もClaude Codeを使って1時間程度でサクッと作ることができました。開発体験がとても良かったので、作ったものの紹介と合わせて記事にしてみます。 2. Claude Codeとcc
Update 1.86.2: The update addresses these issues. Update 1.86.1: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the January 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Per-window zoom levels - Adjust the zoom leve
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【入門記事】ClaudeCodeの中級者になりたい人は集合してください - Qiita
Claude Code Agent Teamsの衝撃と実際 | gihyo.jp
SKILL.mdを使っている人は全員"gh skill"も知っておいてください - Qiita
gh コマンドでエージェントスキルをインストール・管理できるようになった
バイブコーディングを加速させる Vibe Logger入門チュートリアル｜深津 貴之 (fladdict)
Coding Agentについてのまとめ (2026年1月)
Agent SkillsがVercelに乗っ取られそうになっている件について
GitHub Copilot CLI マスタークラス
Manage agent skills with GitHub CLI - GitHub Changelog
Claude Code で5時間で2つのミニアプリを作った話
untodo - 人間とAIのための型安全TODOライブラリ - プププなテクブ
【入門記事】ClaudeCodeの中級者になりたい人は集合してください - Qiita
Announcing .NET 10 - .NET Blog
March 2025 (version 1.99)
Reverse engineering Claude Code • Kir Shatrov
Opus 4.5 is going to change everything
GitHub Agentic Workflowsを発表 - リポジトリの自動化を実現
January 2025 (version 1.97)
Automate repository tasks with GitHub Agentic Workflows
GitHub Copilotプラン変更で変わるもの、変わらないもの ――Software Design 2026年6月号第1特集「GitHub Copilot完全入門」追録 | gihyo.jp
January 2024 (version 1.86)