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github copilot cli pull requestの検索結果1 - 40 件 / 116件

  • 私のソフトウェア開発を一変させてしまった2025年のAIエージェントをふりかえる

    2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること(directing)へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集

      私のソフトウェア開発を一変させてしまった2025年のAIエージェントをふりかえる
    • ClineとAIコーディングツールの現状 - laiso

      はじめに 近年、AIを活用したコーディングツールが急速に発展し、プログラマーの生産性向上や開発プロセスの効率化に大きな影響を与えつつあります。これらのツールは、コード補完、チャットアシスタント、コーディングエージェントなど、様々な形態で提供されており、プログラマーの作業をサポートしています。 その中でも、オープンソースのコーディングエージェントである「Cline」は、独特のポジションと活発なコミュニティによって注目を集めています。 本記事では、Clineを中心に、現在のAIコーディングツールの動向を探ります。Clineの特徴や利点、そして他のツールとの比較を通じて、AIコーディングツールの現状について考察します。また、Clineのアーキテクチャや実用面、コミュニティの動向についても解説します。 AIコーディングツールは、特に個人のプログラミングの世界に大きな変革をもたらしつつあります。本記

        ClineとAIコーディングツールの現状 - laiso
      • 【ついにきたか】OpenAI Codex - OpenAIが生み出した天才コーディングエージェント

        概要 OpenAIは2025年5月16日、新たなAI搭載のコーディング支援エージェント 「Codex」 を発表しました。これは従来のコード補完モデル(旧Codex API)とは異なり、 クラウド上で動作する自律型のソフトウェア開発エージェント です。Codexは並列に複数のタスクをこなすことができ、コードの新機能実装、コードベースに関する質問への回答、バグ修正、プルリクエストの提案など、様々な作業を代理で実行してくれます。各タスクはクラウド上の独立したサンドボックス環境で実行され、ユーザーのリポジトリがあらかじめ読み込まれた状態で処理が行われます。 Codexの頭脳となっているのは 「codex-1」 と呼ばれる最新モデルで、OpenAIの高度な大規模言語モデル「o3」系列をソフトウェア開発向けに最適化したものです。このモデルは実際のコーディングタスクを用いた強化学習(実環境で試行錯誤させ

          【ついにきたか】OpenAI Codex - OpenAIが生み出した天才コーディングエージェント
        • 情シスの休日:個人ホームページを WordPress から Hugo + AWS へ移行して、コストを 1/100 にした話

          この記事はcorp-engr 情シスSlack(コーポレートエンジニア x 情シス)#1 Advent Calendar 2025の 6 日目の記事です。 これはなに? こんにちは、しもしゃんです。 WordPress といえば、情シス目線ではプラグイン込みの脆弱性管理が気になるところですよね。 趣味で運営している同人サークルのホームページがあるのですが、今回はそれのお話です。 このホームページはもともと WordPress で動かしていました。 で、毎月まあまあなコスト(約 3,000 円/月)がかかってたので、地味になんとかしたいと思ってたんですよね。 なんやかんやあって、今年は WordPress を卒業して静的サイトジェネレータ(Hugo)へ移行しました。 移行後は月あたりのランニングコストを数十円(約 1/100)まで圧縮できました。 今回は、その移行ログをここにまとめたいと思い

            情シスの休日:個人ホームページを WordPress から Hugo + AWS へ移行して、コストを 1/100 にした話
          • 2025年6月にClaude Codeが突然話題になった理由をまとめる

            Oikonです。外資IT企業でエンジニアをしています。 この記事は、𝕏(旧Twitter)でまとめたClaude Codeが話題になっている理由のポストを清書したものです。 後で見た時に懐かしむために、備忘録的にまとめます。 Claude Codeとは Claude Codeの記事に興味を持って読みに来る人の多くは、現在のClaude Codeは何かをすでに知っていると思うので、少し過去に焦点を当てます。 2025年2月24日:Claude Codeプレリリース(Research Preview版) 2025年4月10日:Claude Maxプランの登場(まだClaude Codeは入っていない) 2025年5月1日:Claude CodeがClaude Maxプランで定額使用可能に 2025年5月22日:Claude 4 (Opus/Sonnet)発表 Claude Codeは2月にR

              2025年6月にClaude Codeが突然話題になった理由をまとめる
            • GitHub Copilot導入後、初めて使う時。(豊富な使用例付き) - Qiita

              ※GitHub Copilotが長いコードを提案してきた時、ショートカットキーの「単語単位で受け入れる」を使用すると便利です。 ※ インライン候補をトリガーするとは提案が表示される場所ならばどこでも GitHub Copilot が動きます。 例えば、提案が表示される場所からカーソルが動かしてしまっても、カーソルを元の場所に戻してトリガーコマンドを使うと提案が表示されます。 ※ インライン候補をトリガーするはデフォルトのキー設定では動きません。:Windows で確認 自分でキーボードショートカットキーを設定する必要があります。(これは自分の環境だけかもしれません。) 導入後(課金後) 導入後に何をしていいのか?何が出来るのかがよくわからなかったので調べてみた。 環境 Windows10 GitHub Copilot (導入 1年契約 or 1月契約) VSCode VSCode Insi

                GitHub Copilot導入後、初めて使う時。(豊富な使用例付き) - Qiita
              • 2025年7月版個人的開発スタイル with Claude Code - yaakai.to

                Copy as Markdown ▽ Copy as Markdown View as Markdown Copy Markdown URL 最近の開発はほとんど Claude Code で行っているが、使い始めた 3 月から比べると利用スタイルも結構変わったなとふと思ったので、あとで懐かしむために今やっているスタイルを書き残すことにした。個人的な開発に使っているもので、業務にこのフローを適用しているわけではないのと、Claude Code でうまくコードを書く方法ではなくその周辺の話。 全体感 開発は Dev Containers もしくは GitHub Codespaces ローカル開発では VSCode でメインの Claude Code + git worktree でいくつかの並列作業 GitHub Copilot もたまに使う Claude Code Actions でレビュー

                  2025年7月版個人的開発スタイル with Claude Code - yaakai.to
                • Claude CodeではじめるAgentic Coding入門 - Sansan Tech Blog

                  Bill One Engineering UnitのPurchasing Groupでアーキテクトを務める豊田(@helloyuki_)です。今日は業務中に行っているAgentic Codingについて紹介したいと思います。 Agentic Codingとは 定義 Vibe Codingとの違い Claude Codeとは 定義と機能 特徴 IDE(IntelliJ)との統合 実務での利用事例 何をやらせてみたか どうやったか 学んだこと 探索空間を絞る Plan Modeは積極的に利用する docの整備を進める MCPサーバーの活用 作業が軌道にのるまで「手懐け」 Bill OneでのAI駆動開発 まとめ Agentic Codingとは 「Agentic Coding」という言葉を最近にわかに聞くようになってきました。まずAgentic Codingという言葉が何を指すかを押さえておき

                    Claude CodeではじめるAgentic Coding入門 - Sansan Tech Blog
                  • 業務効率化の難しさや悩みを解決した「AI活用108選」をまとめました|SmartBank

                    2025年の大晦日も目前。 大晦日といえば「除夜の鐘」ですね。 「除夜の鐘」とは、人間にあるとされる108種類の煩悩(悩みや心の迷い、苦しみ)を鐘を1回撞くごとに1つずつ消し去り、清らかな心で新年を迎えるための日本の風習です。 今回、もうすぐ大晦日を迎えるにあたり、「除夜の鐘」をテーマに「業務効率化の難しさや悩み」を「煩悩」に例え、それを解決した108個のAI活用法をまとめました。 スマートバンクは現在約70人ほどの社員数ですが、無理に絞って108個にしたほど全職種で積極的にAI活用をしています。 来年からの、みなさんの業務のご参考になれば幸いです。 このnoteでは、テキスト検索がしやすいように上のスライド内容を全てテキスト化しました。職種ごとに並べているので目次から気になる箇所をクリックしてご参照ください。 ■BizDev/マーケター/PR【001】管理画面のAI判定付き一括更新スクリ

                      業務効率化の難しさや悩みを解決した「AI活用108選」をまとめました|SmartBank
                    • 『GitHub CI/CD実践ガイド』でGitHub ActionsとCI/CDを体系的に学ぼう - 憂鬱な世界にネコパンチ!

                      『GitHub CI/CD実践ガイド――持続可能なソフトウェア開発を支えるGitHub Actionsの設計と運用』という書籍を最近出版したので紹介します。本書ではGitHub Actionsの実装と、CI/CDの設計・運用を体系的に学べます。一粒で二度美味しい書籍です。筆者個人としては「実践Terraform」以来、4年半ぶりの商業出版になります。 gihyo.jp どんな本? GitHub利用者にとって、もっとも導入が容易なCI/CD向けのソリューションはGitHub Actionsです。GitHub Actionsの活用事例は多く、検索すればたくさん情報が出てきます。ただ断片的な情報には事欠かない反面、体系的に学習する方法は意外とありません。CI/CD自体がソフトウェア開発の主役になることもまずないため、なんとなく運用している人が大半でしょう。そこで執筆したのが『GitHub CI/

                        『GitHub CI/CD実践ガイド』でGitHub ActionsとCI/CDを体系的に学ぼう - 憂鬱な世界にネコパンチ!
                      • 個人的GitHub Copilotの使い方メモ:VS Code・CLI・Cloud・Review・Spaces(2026/4時点)

                        はじめに こんにちは!サロンスタッフ予約サービス「minimo」でエンジニアをしている Nozomuts です。 個人的に GitHub Copilot(以降: Copilot)にとてもお世話になっているので、自分なりの設定や良いなと思っている点をメモとしてまとめてみました!(2026/4 時点) 長めの記事なので、気になるところから拾い読みしてもらえればと思います。 基本的なことも多いですが、どなたかの参考になれば嬉しいです! 要約 いまの GitHub Copilot は、補完やチャットだけでなく、VS Code、CLI、Copilot cloud agent、Code Review、Spaces まで含む広い構成になっています。 この記事では、Copilot の全体像を整理したうえで、自分が実際に効いていると感じている VS Code 設定、CLI の使い分け、Copilot clo

                          個人的GitHub Copilotの使い方メモ:VS Code・CLI・Cloud・Review・Spaces(2026/4時点)
                        • GitとGitHubを分かりやすく! 組織開発で生かすツール選択とプロジェクト進行を解説|ハイクラス転職・求人情報サイト アンビ(AMBI)

                          GitとGitHubを分かりやすく! 組織開発で生かすツール選択とプロジェクト進行を解説 分散型バージョン管理システムのGitと、そのホスティングサービスとしてプルリクエストなどの機能をもつGitHubは、ソフトウェア開発環境として広く普及しています。本記事ではGitやGitHubの考え方や使い方の基本を解説するとともに、実際のプロジェクトにおける開発の進め方を簡単に紹介します。 この記事を読み始めているということは、GitやGitHubに興味をお持ちのことでしょう。Gitはバージョン管理システム、GitHubはGitのホスティングサービスで、いずれもソフトウェア開発を中心に利用されています。近年では、2018年にGitHubの運営会社がMicrosoft社によって買収されたことでも話題になりました。 この記事では、GitやGitHubの基本的な使い方や考え方を解説します。また、実際の開発

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                          • Codex を完全に理解する会

                            はじめに Codex は、多くの技術チーム(セキュリティ、プロダクトエンジニアリング、フロントエンド、API、インフラ、パフォーマンスエンジニアリングなど)で日常的に使用されています。 そして最近の Update では、Azure OpenAI のサポートにより、CLI または VS Code でも同等の Codex エクスペリエンスをご利用いただけるようになりました。 これを実現するために、以下の 5 つのプルリクエストをご提供しました。これにより、ChatGPT でお馴染みの Codex 機能を VSCode 上で安全に実行できるようになります。 個人的には、VSCode 上で Codex が使えるようになったことが一番嬉しいですね。 VSCode ユーザーの方は是非一度お試しいただくと非常に感動する開発者体験が得られると思います。 見た目はこんな感じ。 GitHub Copilot

                              Codex を完全に理解する会
                            • YAML完全活用マニュアル──AIエージェント開発とプロンプト工学の次世代標準|hirokaji

                              はじめに:いま、YAMLを再評価する理由2025年、生成AIとプロンプトエンジニアリングの発展は新たな開発様式をもたらしました。 ChatGPT、Claude、Geminiといったモデルの急速な進化により、LLM(大規模言語モデル)との対話は単なる質問応答を超え、構造化された命令、複雑な推論、そしてマルチエージェント間の協調へと展開しています。 こうした「AIが行動する時代」において、従来のコードやスクリプトだけではカバーしきれない、構成・設定・意味づけのインターフェースとして脚光を浴びているのが YAML です。 YAMLはもともと構成ファイルとして使われてきた言語ですが、 自然な階層構造 可読性の高さ コメントによる意図の明示 データとしての再利用性 JSON互換性 といった特徴により、人間とAI、開発者とエージェントの共通言語としての地位を獲得しつつあります。 特に近年はX(旧Twi

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                              • fence - AI AgentをOSサンドボックスの中で動かす | おそらくはそれさえも平凡な日々

                                AI Agentも賢くなってきたとはいえ、ローカルで何をしでかすかわからない怖さは拭いきれない。かと言って、細かく認可を与えるのもめんどいし、ザルな見過ごしも起こりやすくなって危ないので、できればファイル・ネットワークアクセス、コマンド実行等に適切に制限をかけたサンドボックス環境で放し飼いにしたい。 CLIとして動かすAI Agentの場合、引数に指定したコマンドをサンドボックス内で動かすコマンドラッパーがあると嬉しい。自作しようかと思っていたが fence というツールがまさしくそれだったので、これを使うことにした。Goで書かれていて、macOSとLinuxをサポートしている。早速、GitHub Copilot CLIでも利用しやすいようにpull requestを送って、取り込んでもらった。 https://github.com/Use-Tusk/fence https://fence

                                  fence - AI AgentをOSサンドボックスの中で動かす | おそらくはそれさえも平凡な日々
                                • Claude Code時代のアプリ開発手法

                                  Claude Codeによる開発体験の変化 みなさんClaude Code使っていますか? Clineやそのフォーク、Cursorなどが群雄割拠していたところからここ1ヶ月くらいで急激に話題の中心に躍り出たClaude Codeですが、便利なツールという評価を超えて、これまでの開発フローを一新しうる可能性を持ったツールだと思います。 特に、与えられたタスクを分解して様々なツールを使いながら順に機能を実装していく様子は経験を積んだエンジニアのやり方そのものです。 CLIベースのツールであることの利点として動かすコンピューターを選ばないので、公式のGitHub Actions連携をすれば手元に開発環境がなくてもIssueやPull Requestのチャットで会話をしながら開発を進めることまでできてしまいます。 Claude Codeとアプリ開発の相性 そうはいっても、Claude Codeをう

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                                  • Findyの爆速開発を支えるセルフレビュー自動化の仕組み - Findy Tech Blog

                                    こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 ファインディではClaude CodeのSkillやカスタムコマンドなどをPlugins経由で社内展開しています。Pluginsに関しては前回の記事を参照してください。 tech.findy.co.jp AIに設計やタスク分解、コード生成を任せる分、Pull requestのコード品質やコードレビューがネックになることがあります。「型チェックが抜けてる」「命名がチームの規約と違う」といった指摘で手戻りが発生すると、AIで加速した開発のテンポが崩れてしまうからです。

                                      Findyの爆速開発を支えるセルフレビュー自動化の仕組み - Findy Tech Blog
                                    • Claude CodeをWebブラウザ上で操作するツールをClaude Codeで作っている - すぎゃーんメモ

                                      経緯 ターミナルでの日本語入力問題 技術仕様 backend claude CLIによるstreaming出力 Claude Code SDK session_idによる会話の継続 permission制御 Denoについて frontend Claude Codeによる実装 GitHub上でOSSとしての開発進行 ワークフローの整備 記録としてのissue駆動開発 templateは人間向けのツール 開発速度のインパクト 今後の展望 まとめ 経緯 6月某日より、Claude Pro Planに加入すると従量課金ではなく月額固定でClaude Codeを使えるようになった。そこで自分もようやくPro Planに加入し、改めてClaude Codeを試してみた。課金額を気にせずに使い続けられるのは、やはり心理的に大きな違いがあると感じる。 Claude CodeのTUIは十分に操作性に優れて

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                                      • GitHub Copilot:新しいコーディングエージェント

                                        GitHub Copilot に新機能が追加されました。タスクやIssueの内容をもとに実装できるコーディングエージェントで、GitHub Actionsを使ってバックグラウンドで実行し、その作業をプルリクエストとして提出します。 GitHub Copilot に、新しいコーディングエージェントが加わりました。GitHub に直接組み込まれており、GitHub IssueをCopilot に割り当てるとエージェントの作業が始まります。エージェントはGitHub Actions上に安全でカスタマイズ可能な開発環境を自動構築し、作業内容をドラフトプルリクエストへコミットとして随時プッシュします。進捗はエージェントセッションログで随時確認できます。 ブランチ保護など既存のセキュリティポリシーはそのまま適用され、CI/CDの実行前には必ず人間がプルリクエストを承認する仕組みになっているため、ビルド

                                          GitHub Copilot:新しいコーディングエージェント
                                        • Coding Agentについてのまとめ (2026年1月)

                                          LLMによるコード補完の登場 (2021年) GitHub Copilotの登場 我々がよく知るLLMによる支援はまず GitHub Copilot から始まりました。これはGPT-3 (OpenAI Codex, 現在のCodexと名前が同じで本当にややこしい) をベースとしたコード補完システムで、タイピングをしていると自動的にその行の続きを予測してくれるものです autocompleteとの違い それ以前にもIntelliSenseのようなautocompleteがありましたし、より進歩したn-gramなどを用いたものはありましたが、LLMをベースとしたものはTabnine (Tabnineは初期はn-gramモデル) やCopilotからとなります チャットベースのコードアシストの時代 (2022-2023年) ChatGPTの登場 ChatGPT以降、チャットによる対話形式でコード

                                            Coding Agentについてのまとめ (2026年1月)
                                          • ぼくのMac環境 ver.のんピ | DevelopersIO

                                            何年後かの自分へ こんにちは、のんピ(@non____97)です。 業務で使用する新しいMacが届きました。 新しいMacを初期セットアップするにあたって「今の設定どうだったっけ...」と調べる時間が結構かかってしまいました ということで何年後かの自分がまた新しいMacに乗り換える際に手間取らないように、設定した内容を書き記しておきます。 移行先のMacの情報は以下の通りです。M1 Max、嬉しい。 # OSのバージョンの確認 > sw_vers ProductName: macOS ProductVersion: 12.4 BuildVersion: 21F79 # カーネルのバージョン確認 > uname -r 21.5.0 # CPUのアーキテクチャの確認 > uname -m arm64 # CPUの詳細確認 > sysctl -a machdep.cpu machdep.cpu.

                                              ぼくのMac環境 ver.のんピ | DevelopersIO
                                            • Universe 2023: CopilotがGitHubをAIを駆使した開発者プラットフォームへと変貌させる

                                              GitHub Copilot Chatの一般提供(GA)の開始と、新たなGitHub Copilot Enterpriseのサービスプレビュー、AIを活用した新しいセキュリティ機能、GitHub Copilotパートナープログラムを発表しました。 2023年3月、私たちはGitHub Copilot Xについての発表で、AIが開発者のライフサイクルのあらゆるステップに浸透することと、ソフトウェア開発の新しい未来のビジョンを共有しました。それ以来、私たちは基盤技術の拡張と成熟に取り組んでおり、その過程でさらに大きなものを生み出しました。私たちのビジョンは、世界の開発者にとっての新しい現実として現れました。 GitHubがGitという仕組みの上に構築されたように、今日私たちはCopilotの上に「再構築」されました。オープンソースとGitは、ソフトウェアの開発方法を根本的に変えました。AIが同

                                                Universe 2023: CopilotがGitHubをAIを駆使した開発者プラットフォームへと変貌させる
                                              • GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers

                                                Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte

                                                  GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
                                                • Coding Agent へのタスク依頼を最適化する方法: Pull Request 作成 Workflow - freee Developers Hub

                                                  はじめに こんにちは、タイガーチームでエンジニアをしている横塚といいます。 この記事では Coding Agent へのタスク依頼を最適化していく過程を step-by-step で一緒に見ていきます。 お題は「Pull Request の作成」です。 コードは既に書いている コミット済みで git の work-tree はクリーンな状態 この状況から Coding Agent (Cline, Roo Code, Goose CLI, GitHub Copilot Agent, Claude Code etc…) に高品質な Pull Request を作成してもらうことを目指します。 TL;DR: Coding Agent によるワークフローの最適化には、シンプルなプロンプトチューニングのみでは不十分 事前に確定できる処理はスクリプトに任せ、LLM には柔軟性が求められる処理に専念させ

                                                    Coding Agent へのタスク依頼を最適化する方法: Pull Request 作成 Workflow - freee Developers Hub
                                                  • ZOZOマッチアプリのアーキテクチャと技術構成 - ZOZO TECH BLOG

                                                    はじめに こんにちは、ZOZOの堀江(@Horie1024)です。2025年6月、新規事業として「ZOZOマッチ」をリリースしました。ZOZOマッチは、ZOZOとして初めてFlutterを採用したモバイルアプリです。これまでiOS/Androidそれぞれでの開発体制をとってきた中でFlutterでのクロスプラットフォーム開発に舵を切るのは、ZOZOにとって新しい挑戦でした。 本記事は、社外登壇イベント「ナレッジナイト」で使用した資料1をベースに、一部内容を加筆・整理してまとめたものです。私たちがFlutterを選定した背景と、実際のアーキテクチャ・技術構成について紹介します。ZOZOにおける新しい挑戦の記録であると同時に、これからFlutterを導入しようとするチームの参考になれば幸いです。 目次 はじめに 目次 ZOZOマッチとは Flutter採用の背景 ビジネス的背景 チーム的背景

                                                      ZOZOマッチアプリのアーキテクチャと技術構成 - ZOZO TECH BLOG
                                                    • GitHub を Terraform でリポジトリ管理しようとしたが断念した話

                                                      はじめに こんにちは!サーバーサイドエンジニアの酒井です。 私たちのチームでは先頃、開発で利用している GitHub を Terraform によるリポジトリ管理に移行しようとし、断念するということがありました。この記事では、なぜそのような結論に至ったのか経緯を含め説明し、得られた知見を共有したいと思います。 課題 プロジェクトに着手した時点で、セーフィーにおける GitHub 運用にはいくつかの課題がありました。 一つ目は、「リポジトリに対するアクセス権の管理が不明瞭・非効率」であったことです。 セーフィーでは GitHub の Organization 機能を利用しており、Organization 以下に Team リソースを作成して、リポジトリに対するアクセス権を付与するアプローチをとっています。一方で、業務委託や協力会社などセーフィー社員以外がリポジトリにアクセスしたいニーズも存在

                                                        GitHub を Terraform でリポジトリ管理しようとしたが断念した話
                                                      • GitHub Copilot Coding Agent に実装を任せて、作業を並行化する

                                                        GitHub Copilot Coding Agent とは GitHub Copilot Coding Agent は、GitHub が提供する Copilot 関連機能のひとつで、開発者の指示に応じて コードの変更や Pull Request(PR) の作成を自動で実行する自律エージェント です。 Coding Agent は、チャット上や GitHub の UI から自然言語で依頼を受けると、その内容をもとにブランチを作成し、コードを変更し、PR を生成します。ユーザーは生成された PR を確認してレビューやマージを行うだけで、通常の開発フローにスムーズに統合できます。 たとえば、次のような依頼が可能です。 コードの修正や関数のリファクタリング ドキュメントやテストの追加 依存関係や設定ファイルの更新 修正を反映した PR の自動作成 Coding Agent はこれらのタスクを G

                                                          GitHub Copilot Coding Agent に実装を任せて、作業を並行化する
                                                        • ZOZO TECH BLOGを支える技術 #2 執筆をサポートするCI/CD - ZOZO TECH BLOG

                                                          はじめに こんにちは、CTO/DevRelブロックの堀江(@Horie1024)です。本記事はZOZO DevRelチームによる連載「ZOZO TECH BLOGを支える技術」の2本目の記事です。 前回の記事ではZOZO TECH BLOGの概要とその運用について紹介しました。今回の記事ではTECH BLOGの運用プロセスのうち記事の執筆に焦点を当て、執筆とそのレビュー体制を支えるCI/CDフローの整備について紹介します。 目次 はじめに 目次 ZOZO TECH BLOGでのCI/CDの活用 記事の静的解析と文章校正 記事のプレビュー環境へのデプロイ CI/CDフローの構築 CI/CDフローの概要 文章校正 プレビュー環境へのデプロイ フォーマット・画像のアップロード プレビューへの記事の反映 公開済みの記事一覧を取得 記事の新規投稿または更新 事例紹介 文章校正 textlint-di

                                                            ZOZO TECH BLOGを支える技術 #2 執筆をサポートするCI/CD - ZOZO TECH BLOG
                                                          • 今年のオープンソース活動振り返り @ 2022

                                                            2022年のオープンソース活動の振り返り記事です。 今までの振り返りの一覧です。 今年のオープンソース活動振り返り @ 2021 | Web Scratch 今年のオープンソース活動振り返り @ 2020 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2019 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2018 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2017 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2016 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2015 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2014 | Web Scratch 2022年のGitHubのPublicなContributionsは7000~8000ぐらいを推移していました。 Privateリポジトリも含めると大体1.5

                                                              今年のオープンソース活動振り返り @ 2022
                                                            • AWS Copilot CLI を使用した永続性を持つ AWS App Runner サービスの継続的ワークフローの実現 | Amazon Web Services

                                                              Amazon Web Services ブログ AWS Copilot CLI を使用した永続性を持つ AWS App Runner サービスの継続的ワークフローの実現 この記事は Enabling continuous workflows for AWS App Runner service with persistency using AWS Copilot CLI を翻訳したものです。 AWS は最近、AWS App Runner と呼ばれる新しいサービスを開始しました。これは、コンテナ化されたステートレスな Web アプリケーションを AWS でビルドして実行する最も簡単な方法です。App Runner は、ビルドパイプライン、ロードバランサー、スケールインとスケールアウト、そしてもちろんその基盤となるインフラストラクチャなど、コンテナを実行するために必要なすべてのリソースをプロビ

                                                                AWS Copilot CLI を使用した永続性を持つ AWS App Runner サービスの継続的ワークフローの実現 | Amazon Web Services
                                                              • Announcing .NET 10 - .NET Blog

                                                                Today, we are excited to announce the launch of .NET 10, the most productive, modern, secure, intelligent, and performant release of .NET yet. It’s the result of another year of effort from thousands of developers around the world. This release includes thousands of performance, security, and functional improvements across the entire .NET stack-from languages and developer tools to workloads-enabl

                                                                  Announcing .NET 10 - .NET Blog
                                                                • 待つツールを作って活用している ( gh-wait / gh-copilot-review ) - Copy/Cut/Paste/Hatena

                                                                  最近はCoding Agentを使って開発をしています。複数のCoding Agentを立ち上げて、それらと複数のタスクを並行して進めるようになりました。 一方で、感覚として「待つ」ことが多くなった気がします。 PRを出してCIの完了を待つ、レビューを待つ、マージを待つ。IssueやDiscussionでの回答を待つ。並行して進めていると「あれどうなったかな」とターミナルだけではなくブラウザのウィンドウを行ったり来たりする回数が増えています。 そして、Coding Agentは「待つ」のが苦手っぽい?気がしています*1。 Coding Agentの作業フローに「状態の変化を待つ」を組み込みにくいんですよね。待ちが入る作業をあまりうまくやってもらえていない。ここに改善ポイントがありそうです。 最近は「待つ」ツールを作って活用しています。 gh-wait github.com gh-wait

                                                                    待つツールを作って活用している ( gh-wait / gh-copilot-review ) - Copy/Cut/Paste/Hatena
                                                                  • 2025: The year in LLMs

                                                                    31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th

                                                                      2025: The year in LLMs
                                                                    • 【完全攻略】バイブコーディング入門!駆け出し開発者はこれを見て学ぼう!AI駆動開発のプロが徹底解説|まさお@未経験からプロまでAI活用

                                                                      2025 年 2 月、元 OpenAI/Tesla のエンジニア アンドレイ・カルパシー氏が X(旧 Twitter)に投稿した一言 “There’s a new kind of coding I call vibe coding …” 上記のツイートが火種となり、“バイブコーディング” の呼称が一気に広まりました。同氏は「コードの細部を忘れ、アイデアの雰囲気だけを AI に委ねる」と説明し、そのツイートは瞬く間に開発コミュニティで拡散。 海外の技術誌 Ars Technica も同月に特集を組み、誕生直後のムーブメントを報じました https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383?lang=en&utm_source=chatgpt.comもっとも、“AI エージェント任せ”の開発スタイル自体は 2024 年後半ごろから静かに広がっていま

                                                                        【完全攻略】バイブコーディング入門!駆け出し開発者はこれを見て学ぼう!AI駆動開発のプロが徹底解説|まさお@未経験からプロまでAI活用
                                                                      • GitHub Copilot CLI is now generally available - GitHub Changelog

                                                                        Menu. Currently selected: Agentic development in your terminal GitHub Copilot CLI—the terminal-native coding agent that brings the power of GitHub Copilot directly to your command line—is now generally available for all Copilot subscribers. Editor’s note (February 27, 2026): Updated the text to accurately indicate that Copilot CLI is available to all Copilot subscribers. Since launching in public

                                                                          GitHub Copilot CLI is now generally available - GitHub Changelog
                                                                        • March 2025 (version 1.99)

                                                                          Update 1.99.1: The update addresses these security issues. Update 1.99.2: The update addresses these issues. Update 1.99.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highligh

                                                                            March 2025 (version 1.99)
                                                                          • Reverse engineering Claude Code • Kir Shatrov

                                                                            I’ve been curious about what happens inside Claude Code so I’ve spent a couple hours digging through prompts that it sends back to Anthropic. As I’ve been going through that, I’ve gathered some insights why Claude Code is often slower and more expensive than other tools like Cursor. Updated: Since this post was published, someone on the internet created much deeper analysis of Claude Code. Check i

                                                                            • GitHub Agentic Workflows are now in technical preview - GitHub Changelog

                                                                              GitHub Agentic Workflows let you automate repository tasks using AI agents that run within GitHub Actions. Write workflows in plain Markdown instead of complex YAML, and let AI handle intelligent decision-making for issue triage, pull request reviews, CI failure analysis, and repository maintenance. By adding Markdown files to .github/workflows/, you can describe automation goals in natural langua

                                                                                GitHub Agentic Workflows are now in technical preview - GitHub Changelog
                                                                              • GitHub Copilot のクイック スタート - GitHub ドキュメント

                                                                                You can use Copilot to get answers to coding-related questions, such as how best to code something, how to fix a bug, or how someone else's code works. For full details of what Copilot can do, see What is GitHub Copilot?. Instructions for using Copilot differ depending on where you are using it. This version of the quickstart is for using Copilot on the GitHub website. Click the tabs above for ins

                                                                                  GitHub Copilot のクイック スタート - GitHub ドキュメント
                                                                                • What's coming to our GitHub Actions 2026 security roadmap

                                                                                  Why this matters right now Software supply chain attacks aren’t slowing down. Over the past year, incidents targeting projects like tj-actions/changed-files, Nx, and  trivy-action show a clear pattern: attackers are targeting CI/CD automation itself, not just the software it builds. The playbook is consistent: Vulnerabilities allow untrusted code execution Malicious workflows run without observabi

                                                                                    What's coming to our GitHub Actions 2026 security roadmap