並列モード 事前準備: Google Calendar Tasks に乱雑にメモを書き留めてる 特にやることを決めずに tmux(or zellij) で3分割で並べる メモを拾って投げ込む ログが止まってないかだけを見ている メインタスクのトークン消費を圧迫しない範囲で、他タスクの流量を調節 Approaching Usage Limit... がでてないと、仕事してる気にならない アイデアモード 並列モードの一つを「思いつきための実験するための枠」に 「このURL/論文読んで、試しに実装して再現して」 「こういう Lint プラグインがほしいんだけど作れる？」 「WebGPU で pytorch 移植できる？」 重要: 中身をまったく見てない 一通り走りきった後で、どのように成功/失敗したかを確認 うまくいったらGitリポジトリや利用単位に切り出す ゴール設定からワークフロー設計 ゴー
2025年の大晦日も目前。 大晦日といえば「除夜の鐘」ですね。 「除夜の鐘」とは、人間にあるとされる108種類の煩悩（悩みや心の迷い、苦しみ）を鐘を1回撞くごとに1つずつ消し去り、清らかな心で新年を迎えるための日本の風習です。 今回、もうすぐ大晦日を迎えるにあたり、「除夜の鐘」をテーマに「業務効率化の難しさや悩み」を「煩悩」に例え、それを解決した108個のAI活用法をまとめました。 スマートバンクは現在約70人ほどの社員数ですが、無理に絞って108個にしたほど全職種で積極的にAI活用をしています。 来年からの、みなさんの業務のご参考になれば幸いです。 このnoteでは、テキスト検索がしやすいように上のスライド内容を全てテキスト化しました。職種ごとに並べているので目次から気になる箇所をクリックしてご参照ください。 ■BizDev/マーケター/PR【001】管理画面のAI判定付き一括更新スクリ
この記事は一休.com Advent Calendar 2023 25日目の記事です。 一休レストランでは、よりスムーズな予約体験の提供を目的とするシステムのリニューアルを進めています。その一環として、2023年10月から、レストラン個別ページの表示から予約までのスマートフォンビューにおいて、バックエンドのサーバをRustで書かれたものに置き換えました。 一休レストランの Rust バックエンドが正式リリースされました。https://t.co/7N4VGv5ej9 このページのスマートフォンビューはバックエンドが Rust で書かれた GraphQL になってます— naoya (@naoya_ito) October 4, 2023 本番運用が始まって3か月近く経ちましたが、これまで安定して継続的な開発と運用ができています。これはRustだからと構えることなく、「ふつう」のバックエンド
任意のWebドキュメントをClaude Agent Skills化するツール site2skill を作りました。PAY.JPのドキュメントを例に、Claude Codeがドキュメントを参照しながら開発する流れを説明します。 GitHub - laiso/site2skillContribute to laiso/site2skill development by creating an account on GitHub.GitHublaisoLLMが知らないライブラリを使うときLLMには知識のカットオフ（学習データの期限）があります。新しいライブラリやマイナーなAPIを使おうとすると、LLMは正確な情報を持っていません。例えばClaude Opus 4.5 の知識は2025年8月のものであり、それ以降にリリースされたライブラリや、学習データに含まれていないドキュメントについては、正確な
TypeScript未経験でもスムーズに業務に取り組める、最強の学習用コンテンツを作った話 - NTT docomo Business Engineers' Blog
この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2023 19日目の記事です。 この記事では、TypeScript未経験のインターン生にすぐにSkyWayの開発に取り組んでもらうために、TypeScriptの学習用コンテンツを作成した話を紹介します。 学習用コンテンツでどのようなスキルを身に着けてもらったのか、効果的に学ぶためにどのような点を工夫したのかについても説明します。 はじめに 学習用コンテンツの目的 TypeScript学習用コンテンツの紹介 取り組んでもらった結果 より高度な内容について おわりに はじめに 皆さまこんにちは。イノベーションセンター SkyWay DevOps プロジェクト所属の@sublimerです。 SkyWayのチームでは、今年の8〜9月に現場受け入れ型のインターンシップを実施しました。 インターン生を受け入れるにあたっ
OpenCVの新しい顔検出をブラウザでも試してみる
この記事はOpenCV Advent Calendar 2021の 23 日目の記事です。 はじめに 3 日目の記事で紹介されているように、OpenCV 4.5.4 では新しく顔検出/顔認識の API が実装されました。この記事ではこの顔検出 API をブラウザから呼んでみることにします。ブラウザから呼び出すにあたって、先にきちんとパフォーマンスを確認して使用する解像度を決めます。更に高速化のために SIMD とマルチスレッドを使った OpenCV の Wasm バイナリを作ります。その後、実用的な環境を想定して React のフロントエンドから呼び出すようにしてみます。ついでに WebRTC で実際に加工した画像が送信できることのデモまで行います。 OpenCV.js での新機能の扱い OpenCV.js で JavaScript から呼び出せる機能はホワイトリスト形式になっており、ビル
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
はじめに こんにちは、すらぼです。 この記事は クラスメソッド × AI駆動開発 Advent Calendar 2025 10日目の記事です。 11/18（米国時間）、Google Antigravity （以降 Antigravity）がパブリックプレビューとしてリリースされました。 さらに先日有料プランも公開されたことで、無料利用のときよりも Rate Limit を気にしなくて良くなり、実際の開発でも徐々に活用できるようになってきました。 その中で私自身いろいろ使い込んでみた結果、Antigravity の活用のためのポイントが少し見えてきたので紹介したいと思います。 筆者の環境 ホストOS(CPU)：macOS（M4） Google One プラン: Google AI Pro メインで使用しているツール AIツール：Claude Code エディタ：VS Code 活用のポイン
Document AI を使った請求書読み取り機能の検証 | yu-ya4 - LayerX エンジニアブログ
LayerX で機械学習エンジニアとして働いている松村 @yu-ya4 です。現在はAI-OCRチームにて、バクラクシリーズのOCR機能の開発を主に行なっています。この記事は LayerX Tech Advent Calendar 2022 の18日目の記事です。 OCR機能とは、アップロードされた請求書や領収書などの帳票の画像データを読み取り、人間が手入力せずとも必要な項目を自動で抽出してデータ化する機能のことです。以下は請求書OCR機能のデモ動画です。 www.youtube.com このブログは、このようなOCR機能を誰でも簡単に実現してしまおうとしている Document AI というサービスを触って検証した際のメモ書きとなります。API を扱う Client ライブラリもいくつかの言語で公開されており、今回は Python を使いました。もしかしたら私の仕事がなくなるかもしれませ
この記事はenechain Advent Calendar 2024の10日目の記事です。 はじめに enechain データサイエンスデスク エンジニアの藤村です。 我々データサイエンスデスクは、電力や燃料に関するデータ分析や予測モデルの構築などの他に、enechainの様々なビジネスをサポートする社内向けツールの開発・運用も行っています。機械学習や数理最適化を活用したアプローチを中心に、最近ではLLMの活用にも取り組んでいます。 本稿では、この取り組みでStreamlitアプリケーションをGKEでホストするに至った経緯や、その運用について紹介します。 なぜ Streamlit なのか 社内の業務を支援するツールを構築する際、常に課題となるのが「人間の判断をどのように介在させるか」という点です。ドメインやアルゴリズムの性質上、自動化が難しい部分も多く、人間の判断を介在させる必要のある場面
はじめに この記事は、Google Cloud Champion Innovators Advent Calendar 2023 18日目の記事です。 機械学習エンジニアをしています、原です。Google Cloud Champion Innovators(AI/ML)として選出いただき、活動しています。Google Cloud Innovatorsは、Google Cloud開発者/技術者のためのメンバーシッププログラムです。誰でも参加可能ですので、Google Cloudユーザーの方はぜひ参加をおすすめします！ 先日、下記のような記事を公開し、Vertex AIにおけるGemini APIの概要と簡易的な実装例を紹介しました。 今回は少し実践寄りで、Vertex AIでのGemini APIとLangChainを組み合わせて、MultimodalなRAGを構築する一例を紹介します。実現
gRPC × Go × Node.js におけるエラーハンドリングの実現方法 - Gaudiy Tech Blog
この記事は「Gaudiy Advent Calendar 2022」の19日目の記事です。 Web3 スタートアップの Gaudiy でソフトウェアエンジニアをしている Namiki ( @ruwatana ) です 🙂 ワールドカップを楽しみすぎていたら（日本代表もそして数時間前の決勝戦も本当に最高でした 🙌）、あっという間に自分の番が来てしまったわけですが、先月個人にフォーカスした 入社エントリ を書かせていただいたのもあり、今回は直近取り組んでいた gRPC周りのエラーハンドリングで得た技術的なナレッジ を共有できればと思います。 みなさんエモさ全開の記事を書いているところ、ただ実直にTechでコアな話をしていきます。 ちなみに弊社 Tech Blog への寄稿は初となりますので、お手柔らかにお願いします。誤ったことを書いていましたらこそっとご指摘いただけますと幸いです 🙇 1
MLflow を Vertex AI Experiments に置き換えられるってホント？ - NTT docomo Business Engineers' Blog
この記事では、NTT Communications Advent Calendar 2024 16 日目の記事です。本記事では MLflow という実験管理 OSS を Google Cloud の Vertex AI Experiments に置き換えを検討してみた話について記載しています。 はじめに 結論 話題の中心となる実験管理機能 浮き彫りになった課題 パフォーマンス面 セキュリティ面 Vertex AI Experiments によるアプローチ 検討の中でぶち当たった壁 前提知識の整理 テスト実行のメタデータの扱い方 API コールの上限 考察と今後 さいごに はじめに こんにちは、イノベーションセンターの林です。普段はノーコード AI 開発ツールである「Node-AI」というプロダクトでソフトウェアエンジニアとして開発に携わっています。また、SRE・オブザーバビリティ・Goog
LLM音声対話システムの応答を高速化してみた | CyberAgent Developers Blog
はじめまして、CyberAgent AI Lab Intaractive Agentチームの技術研究員の大平といいます。 この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2023 1日目の記事です。 ChatGPTの登場以降、自然なチャット対話はAPI呼び出しだけで簡単に実装できるようになりました。 更に人間のようなインタラクションを実現しようとすれば、音声対話に発展させたいと思う方も多いかと思われます。 しかし実際にLLMを使って音声対話システムを構築してみると、そのレスポンスの遅さに不満を感じることになります。 この記事ではよくあるシンプルなLLMを用いた音声対話に対していくつかの工夫を施し、その応答速度をできるだけ早めてみようという試みになります。 よくある構成として、以下を用います。 音声認識 Google STT LLM ChatGPT 3
評価駆動開発で趣味のLLMアプリを育てきってみた【やり抜く！】 - Insight Edge Tech Blog
この記事はInsight Edge Advent Calendar 2025の2日目の記事です!🦌🦌🦌🦌🛷🎅１日目のニャットさんの記事で紹介された、テックブログレビューエージェントのサポートのもと、なんとか間に合いました。会社でのアドベントカレンダーは初の試みですが、お祭り感があって楽しいですね。 はじめに はじめまして。Insight Edgeデータサイエンティストのnakanoです。 LLMアプリケーションの開発において、「とりあえず動くもの」を作ることは比較的容易です。しかし、実用的なレベルにまで仕上げることは難しい課題です。その理由は、LLMアプリの良し悪しを測る評価軸が曖昧なままだと、改善の方向性が定まらず開発が迷走してしまうからです。そこで今回は、この課題を解決するアプローチとして、評価駆動開発による進め方をご紹介します。 本記事では、「書き込みや線引きがある紙面画
Amazon Bedrock の新モデル Amazon Nova の精度を確認してみた - Taste of Tech Topics
はじめに 急に冬らしい寒さを感じるようになってきました。 データ分析エンジニアの木介です。 Amazon Bedrock Advent Calendar 2024 シリーズ２の16日目のブログ記事になります。 qiita.com 今回は12月のAWS re:Invent 2024にて発表のあったAWSの最新LLMモデルAmazon Novaを触っていきたいと思います。 www.aboutamazon.com はじめに 概要 Novaとは Novaで出来ること 使い方 他モデルとの比較 Amazon Nova の精度を確認してみる 1.特殊な日本語の理解 2.画像認識 3.画像生成 4.動画生成 まとめ 概要 Novaとは Amazon Novaは12月に発表されたAmazonが新たに提供する新たな生成AIモデルファミリーです。 テキスト、画像、動画といったマルチモーダルなコンテンツの入力が
Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog
AI is here, AI is everywhere: Top companies, governments, researchers, and startups are already enhancing their work with Google's AI solutions. Published April 12, 2024; last updated October 9, 2025. Automotive & Logistics Business & Professional Services Financial Services Healthcare & Life Sciences Hospitality & Travel Manufacturing, Industrial & Electronics Media, Marketing & Gaming Public Sec
Kaggle - Qiita Advent Calendar 2024 - Qiita 25日目の記事です。 はじめに: Kaggleにおける計算リソースの重要性 Kaggleでは、データサイエンスのコンペティションが開催されており、その多くはGPUを使った計算が必要だ。 例えば、画像認識のコンペティションでは、画像データを学習するために、大量の画像データをGPUで学習する必要がある。 これらの計算は、ローカルのPCでは難しいため、クラウド上の計算リソースを利用することが一般的だ。 そして、Kaggleのコンペティションにおいては、計算リソースの性能が勝敗を分けることが多い。 ぶっちゃけ私のようなセンスのない人間でも、多くの計算リソースを確保し、試行回数をとにかく増やせば、上位に入る確率が高まるのである。 (競プロや数学オリンピックではこうはいかない。資本主義バンザイ。) 計算リソースとし
この記事の文章は 60% くらい AI が書いてますが、細かい言葉尻や内容の正誤は人間がチェックし修正した上で公開しています。 本記事は airCloset Advent Calendar 2025 の2日目の記事のはずでしたが、諸事情により遅刻しました。2日目にして遅刻する大失態……。 このアドベントカレンダーにはエンジニアを始めとして、弊社社員による様々な記事が投稿されるので、もしよければ他の記事もご覧ください。 1日目は弊社CTO辻による「2025年AIエージェント元年の振り返りと、2026年エンジニアが歩むべき道 」でした。 はじめに コーディングエージェントツールっていっぱいあるのはわかっているけど実際何があるの？とよく思っていたので、アドカレを良い機会とし調べて一覧を作ってみました。使ってないツールについても記載しているので、人によるファクトチェック済みの Deepresear
週刊Railsウォッチ: Ruby 3.1のエラー表示改善、言語の「プリミティブ」を探る、Amazon Redshift Serverlessほか（20211215後編）｜TechRacho by BPS株式会社
こんにちは、hachi8833です。明日はRubyWorld Conference 2021ですね。 RubyWorld Conference 2021 いよいよ明日開催です！ https://t.co/sDklVFyV6h — 株式会社万葉 (@everyleaf) December 15, 2021 週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterに
Shai Hulud Strikes Again (v2)Another wave of Shai-Hulud campaign has hit npm with more than 500 packages and 700+ versions affected. Update: November 26, 2025 PostHog has published a detailed post mortem describing how one of its GitHub Actions workflows was abused as an initial access vector for Shai Hulud v2. An attacker briefly opened a pull request that modified a script executed via pull_requ
このポストについて#このポストは datatech-jp Advent Calendar 2023 の18日目の投稿です。 web の記事で見かけた dlt というツールが気になったので調べてみた。 dlt の概要について書いていく。 What is dlt?#https://dlthub.com/ dlt とは “data load tool” の略。 雑に言うとデータパイプラインにおける ELT の Extract と Load を行う ものとなっている。 主にベルリンとニューヨークに拠点を持つ dltHub 社によって開発されており、OSS の Python ライブラリとして提供されている。 次のような特徴を持つ。 プラットフォームではなくあくまでライブラリであることが強調されているつまり Airflow, GitHub Actions, Google Cloud Functions
In "Software Engineering - The Soft Parts" Addy Osmani shares lessons from his first 10 years at Google on the "soft skills" that can help engineers become effective and scale their effectiveness. This guidance should help junior, mid-career and even senior developers move forward, deal with changing technology, and navigate building non-trivial systems. Today I'll share some of the software engin
こんにちは、カスタマーエンジニアの大戸(おおど)です。 この記事は、「Google Cloud Japan Advent Calendar 2022 - 今からはじめる Google Cloud」の17日目の記事になります。 はじめに ここでは、「今から始める Google Cloud」ということで、これから Google Cloud を使っていく/ 使ってみたい ユーザー を対象にした、入門向けの内容になります。 今回は、「決まった時刻にJobを実行する方法」として、「Cloud Tasks」を利用する方法、「Cloud Scheduler」を利用する方法を、それぞれご紹介します。 ここに書くこと/ 書かないこと 今回は、Cloud Tasks/ Cloud Scheduler を初めて使う人向けの記事とし、プロダクトの概要と簡単な比較、使い方に関してフォーカスして記載しています。 ここ
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
Boris Cherny (Creator of Claude Code) On How His Career Grew
Boris Cherny is the Creator of Claude Code but few people know his full career story. I interviewed him about everything he learned growing at Meta and for insights from his time building Claude Code at Anthropic. Check out the episode wherever you get your podcasts: YouTube, Spotify, Apple Podcasts. Ryan: [00:00:59] I wanted to start at the beginning of your story with you getting promoted to sen
Proto Best Practices
Clients and servers are never updated at exactly the same time - even when you try to update them at the same time. One or the other may get rolled back. Don’t assume that you can make a breaking change and it’ll be okay because the client and server are in sync. Don’t Re-use a Tag NumberNever re-use a tag number. It messes up deserialization. Even if you think no one is using the field, don’t re-
gog入門：Google Workspaceを完全制御するCLIツールの決定版｜アイドリ | AI-Driven Lab
本記事の対象者主な対象者：ターミナルでGoogle Workspace（Gmail、Calendar、Drive等）を効率的に操作したいエンジニアや、自動化・スクリプト連携を検討している方を想定しています。 技術レベル：中級を想定しています。 前提知識：基本的なターミナル操作、シェルスクリプトの読み書き、Google Cloud Consoleでのプロジェクト作成経験があることを前提とします。 この記事で得られるもの：gogのインストールからOAuth認証設定、Gmail・Calendar・Drive等の主要サービス操作、jqを使ったJSON処理まで、実践的なワークフロー構築ができるようになります。 要約本記事の主要トピック：本記事はgogcli（gog）の概要と特徴、インストール・OAuth認証セットアップ、各Googleサービスの詳細コマンド解説、スクリプティング連携の四点を中心に解説
【2025年最新】AI活用で始める仮想通貨bot開発入門─非エンジニアが「最初の通知bot」を動かすまで｜makaneko
この記事は仮想通貨botter Advent Calendar 2025に参加しています。 はじめに：非エンジニアでもbotterになれる時代仮想通貨(暗号資産)に日常的に触れている方なら、誰しも「botを作りたい」と一度は思ったことがあるでしょう。 でも何から始めればいいかわからない。ネットで情報を漁っても、どこかで必ず詰まる。 「仮想通貨botter Advent Calendar にある『初級』と書かれた記事ですら、正直よくわからなかった…」という方もいると思います。 大丈夫。2025年に状況は大きく変わりました。 AIコーディングツールの進化により、「何をしたいか」さえ言語化できれば、実装はかなりの部分をAIがやってくれる時代になりました。 この記事では、非エンジニアの方が最初の簡単なbotを作って自分の環境で動かすところまでを、具体的な手順とともに解説します。 自己紹介 maka
Google Apps Script 新時代: 生成 AI と自然言語で拓く Google Workspace 自動化の未来
Google Apps Script 新時代: 生成 AI と自然言語で拓く Google Workspace 自動化の未来 概要 本稿では、Google Apps Script (GAS) を AI 時代の統合ハブとして再定義し、Model Context Protocol (MCP) や Agent2Agent (A2A)、そして Gemini CLI エコシステムとの融合によって実現する Google Workspace 自動化の最前線を紹介します。ローカルとクラウドをつなぐデータ統合 (RAG) や、AI が生成した GAS を安全に実行するサンドボックス技術、さらには最新の Google Antigravity 上での自律エージェント連携までを網羅。自然言語による指示だけで複雑なワークフローが自律的に完結する、次世代のワークスタイルとその実装手法を探求します。 序論 人工知能（A
週刊Railsウォッチ: Ruby 3.2の正規表現高速化、Googleのosv-scannerほか（20221221後編）｜TechRacho by BPS株式会社
こんにちは、hachi8833です。今年最後の週刊Railsウォッチ後編をお送りいたします。 2023年の週刊Railsウォッチは01/17（火）公開を予定しています。 週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833までメンションをいただければ確認・対応いたします🙏 TechRachoではRubyやRailsなどの最新情報記事を平日に公開しています。TechRacho記事をいち早くお読みになりたい方はTwitterにて@techrachoのフォローをお願いします。また、タグやカテゴリごとにRSSフィードを購読することもできます（例:週刊Railsウォ
Rust の tonic で gRPC の Richer Error Model を扱う — HACK The Nikkei
この記事は Nikkei Advent Calendar 2023 および Rust Advent Calendar 2023 の 10 日目の記事です. はじめに Wave チームの何でも屋さん 伊東 です. 社内に ito さんがたくさんいるので区別が大変です. 最近嬉しかったことは短期インターンシップ参加者に Haskell 使いが 2 人もいたことです. 弊社にも静的型付け関数型プログラミング言語を普及したいです. さて、弊チームのサービスのバックエンドには gRPC を利用しています. gRPC はクライアント・サーバー間でスキーマ駆動開発をするのに便利なツールですがエラーハンドリングに少し癖があります. gRPC のエラーモデルにはシンプルだが柔軟性に欠ける Standard error model と柔軟だが互換性に欠ける Richer error model があります.
本記事は Qiita Dify Advent Calendar 2024 の 5日目の記事です。 最近OSSのLLM開発プラットフォームであるDifyをちょいちょい触っています。 github.com AWS上でホストしたり、Difyにコントリビュートし始めたりしているのですが、今後 Deep Dive するためにDifyのアーキテクチャを理解しておこう、ということで自分なりに整理してみました。 なおインフラ視点での整理のため、AP実装には深くは踏み込みません。 今回の記事の内容は主にGitHubのソースコードや、Docsを元にしています。 docs.dify.ai また設定パラメータがいくつか存在しますが .env.example を見ると非常にわかりやすく理解が進むのでおすすめです。 github.com 目次 目次 Difyのアーキテクチャ 1. Reverse Proxy 2. F
現場ではどんな Django パッケージがどれくらい使われているのか（Django パッケージ利用実態調査：2022年12月） - akiyoko blog
この投稿は 「Django Advent Calendar 2022」 23日目の記事です。 ふと、「実際の現場ではどんな Django パッケージがどれくらい使われているの？🤔」 という疑問が湧いてきたので、自分で次のようなアンケートを採ってみることにしました。 docs.google.com 本記事では、この利用実態調査アンケートの結果発表に加えて、ちょっとした分析をしてみたいと思います。なお、本アンケートには40人の方から回答をいただくことができました。皆さま、ご協力ありがとうございました。 目次 Q1．回答者の Django 経験年数 Q2．Django パッケージ利用状況 経験年数による変化 PyPI ダウンロード数のランキングとの比較 GitHub スター数のランキングとの比較 まとめ （おまけ）ChatGPT による Django パッケージの説明 宣伝 Q1．回答者の D
地理情報・PostGISことはじめ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? フューチャー Advent Calendar 2020 17日目です。 昨日は @alfe_below さんによる「package.json dependencies メンテの仕方 最短ルート」でした。 はじめに 地理情報を扱うアプリケーションを開発するにあたって、基礎知識として頭に入れておいたほうが良さそうなことと、PostGISの簡単な使い方をまとめてみました。 Google Maps JavaScript APIやLeaflet.jsなど、フロントエンドのライブラリの使い方については触れていません。また、測量に関する細かい話も書い
使っているvimプラグインの棚卸し(2023冬)
この記事はVim Advent Calendar 2023 シリーズ2の11日目の記事です。 私のdotfilesの12/10時点でインストールされているプラグインについて棚卸しをしようと思います。 使っているのはnvimでHEADを手元でビルドしています。 執筆時点のrevisionは1054525です。 プラグイン一覧 取得は以下。 プラグイン総数はdein#get()->values()->map({->v:val.repo})->len() = 125でした。 そのうち2つはプラグインの設定を参考にするため、cloneしているリポジトリだったので正味123個が対象です。 (参考にさせてもらっています。ありがとうございます。) https://github.com/Shougo/shougo-s-github https://github.com/kuuote/dotvim 棚卸し
この記事は BrainPad Advent Calendar2021 18日目の記事となります。 プロダクトビジネス本部、開発部の吉田です。 データ処理パイプラインとしてよく名前が挙がるワークフローエンジンを紹介します。 近年、ワークフローエンジンの利用は 業務システムではバッチの依存関係の解消のため MLops と呼ばれる分野でデータ処理、モデル更新に 様々なシーンで活躍しており、広がっている印象です。 ここでは、ワークフローエンジンの紹介を行っていきたいと思います。 データ処理パイプライン｜ワークフローエンジン 本稿では、ワークフローエンジンの紹介を行いますが、一番良いのは利用シーンから様々なワークフローエンジンの良し悪しを出していくことが望ましいと思います。 近年、ワークフローエンジンも多く増えてきており、開発のしやすさ、コードの書きやすさ、利便性（ワークフロー内部にサブセットのワー
FreeSimpleGUI
FreeSimpleGUI User Interfaces for Humans - Transforms tkinter, Qt, Remi, WxPython into portable people-friendly Pythonic interfaces The Call Reference Section Moved to here This manual is under construction as we adapt changes to FreeSimpleGUI and make simplifications. Some links may not work as expected. References to "PySimpleGUI" can safely be assumed to be interchangable with "FreeSimpleGUI" J
dbtのテンプレートSQLをJinja2テンプレートで大量生成する話 〜クラシコム様での事例〜 - KAYAC Engineers' Blog
この記事はdbt Advent Calendar 2023の5日目です。 こんにちは、その他事業部SREチーム所属の@mashiikeです。 カヤックは様々な事業・プロジェクトを展開しておりますが、その一つとして『北欧、暮らしの道具店』を運営する株式会社クラシコムとの協業プロジェクトがあります。 www.kayac.com こちらのプロジェクトでは2019年より継続して、クラシコム様のデータ基盤の構築・運用のサポートの一部を行っております。 その中で、troccoのdbt連携機能を用いて、データの変換を実装しております。1 今回の記事は、同プロジェクトの中で行われた一風変わったdbtの活用例の紹介になります。 内容の関係上、予めLookerの用語と概念を知っていると読みやすいと思います。 cloud.google.com 背景 クラシコム様のデータ分析基盤では、ビジネスインテリジェンスにL
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プログラミング自動化の果てに
業務効率化の難しさや悩みを解決した「AI活用108選」をまとめました｜SmartBank
一休レストランのふつうのRustバックエンド開発 - 一休.com Developers Blog
site2skill: どんなサイトでもClaude Skills化するツールを作った
Google Antigravity を使い込んで感じた5つの活用ポイント | DevelopersIO
Streamlit × GKE で構築する社内向けツール - enechain Tech Blog
Vertex AI Gemini ProとLangChainで実現するMultimodal RAG
貸せ、RunpodはKaggleでこう使う - 学習する天然ニューラルネット
【47個】ローカル用コーディングエージェントツールの一覧を作ってみた
Shai Hulud Strikes Again (v2) - Socket
dlt 入門 - ELT の Extract と Load を担う data load tool
Software Engineering - The Soft Parts
Google Cloud で、決まった時刻にjobを実行する、2つの方法
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など | gihyo.jp
インフラ視点で Dify のアーキテクチャを理解する（v0.13.1） - mazyu36の日記
2021年版ワークフローエンジンの紹介 - Qiita