生成AIにTOEIC®リスニング問題を無限に生成してもらい、スコア900超え達成した話 - Qiita
はじめに 今年の夏はTOEICスコア900超えを一つの目標にしていて、そのためにはリスニングが課題でした。 とにかく数をこなそうと、無料で問題を解けるアプリを探して、初めはそれをずっとやっていましたが、一日に解ける問題数が限られていて、徐々に物足りなくなってきました。 前々からTOEICの問題ってAIで生成できるんじゃね？と思っていたので、この際スコア900越えに加えて、AIでリスニング問題生成＆Webサービス化を目標にし、ようやく完成したので公開しました。 公開したリスニング問題AI生成サイト ※AIで生成し、内容のチェックは行っていないので、正確性は保証できません。 使った主な技術はざっくり以下の通り。 ChatGPT/GPTs Stable Diffusion (SD) 音声合成AI GPTsで問題を生成し、AIで音声合成。Part1のみStable Diffusionで画像も生成。
こんにちは！ひまらつ（@himara2）です。 Claude Codeが話題ですね。実際に使ってみるとClineやCursorなどのAIエージェントと比べて賢さのレベルが高く、開発アシスタントとして次のレベルに来ているような気がします。 サンプルアプリやプロトタイプを作れるのは確実なので、今回はデータベースを持つ実用的なアプリケーションをどれくらい作れるか試してみました。これからClaude Codeを触る方のヒントとなれば幸いです:) 今回作ったもの麻雀点棒管理アプリを作った麻雀をするときに点数の管理をするWebアプリです。 定期的に友人と麻雀をしてるんですが、友人宅にある自動雀卓機が点数表示に対応していないモデルで毎回ちょっとだけ困っていたのでその解決が目的です。 課題としては超ニッチです。このWebアプリが爆発的にヒットする可能性はまずありませんが、AI開発はコストが低いので自分専用
本記事は、春の入門祭り2025の10本目です。 はじめにSAIG（Strategic AI Group）の小橋です。生成AI関連の検証や、データ分析の業務を担当しています。 生成AIを使った開発手法の進化は目を見張るものがあります。私自身は業務でAI駆動開発をすることは無いのですが、CursorやClineなどのニュースを見ない日はありません。 Technology Radar の記事を2年前に書いたことを思い出したので、読み返してみました。このときは、GitHub Copilotが出始めたくらいでした。しかし最新版（2025年4月）のTechnology Radarでは、Cursor, Cline, Windsurfが登場しています。2年間で様子が随分変わったなと驚かされます。 そんな中で、ある勉強会でこの本を知ったので、いい機会と思い読んでみました。 AI駆動開発完全入門 ソフトウェア
TL;DR Q: バイブコーディングで本当にアプリをリリースできるのか？ A: できました。ただし「商用・セキュア」という条件では、非エンジニアにはまだ厳しいと感じました。 AI英語学習アプリをゼロから個人開発し、Web・iOS App Store の両方でリリースできました AIは「コードを書くこと」を代替できますが、「何を確認すべきか」の判断は代替できません 一番大変だったのはコーディングではなく、セキュリティ・ドメイン知識・データ設計・デバッグ力でした AIとバイブコーディングの時代 ChatGPTが登場してから数年、CursorやClaude Codeのようなコーディング特化のAIツールが普及し、「コードが書けなくてもアプリが作れる」という言説が広まってきました。XのタイムラインにはAIだけでSaaSを作ってMRR ○万円達成、というポストが毎週のように流れてきます。 バイブコーデ
Developers can now integrate ChatGPT and Whisper models into their apps and products through our API. ChatGPT and Whisper models are now available on our API, giving developers access to cutting-edge language (not just chat!) and speech-to-text capabilities. Through a series of system-wide optimizations, we’ve achieved 90% cost reduction for ChatGPT since December; we’re now passing through those
ChatGPT Prompt Engineering for Developersまとめ｜mah_lab / 西見 公宏
めちゃくちゃ分かりやすい機械学習の講義で有名なAndrew NgさんとOpenAIのIsa Fulfordさんが無料で提供しているChatGPT Prompt Engineering for Developersというコンテンツが面白かったので、内容をまとめてみました。 （注）大規模言語モデル（LLM）を利用したアプリケーションを開発する開発者向けのコンテンツなので、ChatGPTのUIで扱うようなゴールシークプロンプトといったようなプロンプトテクニックを扱うものではないことをご承知置きください。 最も重要なポイント自身の開発するアプリケーションに適したプロンプトを開発するためのプロセスを持つこと。 インターネット上にあるような「完璧なプロンプト30選」のようなコンテンツをアテにして、1回で成功させようなんて思わないこと。もし1回目でうまくいかなくても、例えば指示が十分に明確でなかった、あ
俺が考える最強の「麻雀点数申告練習アプリケーション」を作ってみる ~ Pythonによる麻雀点数計算問題の自動生成と音声による点数申告 ~ - エムスリーテックブログ
こちらはエムスリー Advent Calendar 2023 1日目の記事です。 Overview エムスリーエンジニアリンググループ AI・機械学習チームでソフトウェアエンジニアをしている中村(po3rin) です。趣味は麻雀でフリー雀荘で毎年200半荘以上打ちます。好きな麻雀プロは園田賢さんです。 麻雀を始めるときに一番の障壁になるのは点数計算ではないでしょうか？ 特に符計算が初心者の関門のようです。一方私のような初中級者でも突然のレアな点数申告にまごつくことがあります。 そこで、今回はその人に合った麻雀の点数計算問題(主に符計算が焦点となる問題)を生成して、自分で点数計算&点数申告の練習をする方法を探求したのでその紹介をします。麻雀用語が少しだけ登場するので、対象読者は麻雀を少しでもかじったことのあるエンジニアの方です。 Overview 麻雀の点数計算の難しさ 現状の点数計算の練習
We’re announcing updates including more steerable API models, function calling capabilities, longer context, and lower prices. July 20, 2023 update: We previously communicated to developers that gpt-3.5-turbo-0301, gpt-4-0314 and gpt-4-32k-0314 models were scheduled for sunset on Sept 13, 2023. After reviewing feedback from customers and our community, we are extending support for those models unt
Introducing OpenAI Japan
As we grow our operations internationally, we’re expanding into Asia with a new office in Tokyo, Japan. We are committed to collaborating with the Japanese government, local businesses, and research institutions to develop safe AI tools that serve Japan’s unique needs and to unlock new opportunities. We chose Tokyo as our first Asian office for its global leadership in technology, culture of servi
Roo Code (Roo Cline)のメモリバンクを応用して最新鋭のAI小説執筆を体験しよう！｜葦沢かもめ
みなさん、Roo Code (旧Roo Cline)を使って小説執筆していますか？ おそらく多くの方はコーディングでの利用が大多数だと思いますが、実は小説執筆にも応用できる技術です。しかもこの体験は、今までの生成AIを活用した執筆よりも明らかにワンランク上です。まだまだ足りないところもありますが、おそらく技術の進展でカバーできるでしょう。 おそらく「すでに小説執筆は試したけど、あまり使えなかったよ」という方もいらっしゃると思います。そんな方はぜひ「メモリバンク」も活用してみてください。きっとクリアな視界を得られるはずです。 本記事では、Roo Codeの導入から、小説執筆用に私がカスタムしたメモリバンク「Writing Memory」についても解説いたします。 【RooCodeで小説執筆 シリーズ」第1回 【導入編】（本記事） 第2回 【実践編】ラノベを執筆してみる 第3回 【改善サイクル
Generative AI for Everyoneから、古のNLPエンジニアの心に刺さったこと8選｜べいえりあ
Generative AI for Everyoneについてこちらの講義は機械学習やAI教育についての第一人者と言っても過言ではない、Andrew Ng先生のLLMの応用についての講義になります。 タイトルにはGenerative AIとありますが、画像生成AIなどはほぼほぼ登場せず、基本的にはLLMをどう使うのかについての講義となっています。また、Everyoneとあるように機械学習の専門家やエンジニア以外でも分かる内容になっているかと思います。Andrew Ngは言語化が非常に上手いので、機械学習の専門家が見ても知識を整理する上で有用なんじゃないかと思います。 古のNLPエンジニア？自分がNLPを始めたのは2013～2014年くらいのちょうど深層学習がNLP業界に本格的に入ってきた時期です。10年程度で古のNLPエンジニアを名乗って良いのかは諸説あると思うのですが、その辺は温かい目で見
Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS | Amazon Web Services
Artificial Intelligence Announcing New Tools for Building with Generative AI on AWS The seeds of a machine learning (ML) paradigm shift have existed for decades, but with the ready availability of scalable compute capacity, a massive proliferation of data, and the rapid advancement of ML technologies, customers across industries are transforming their businesses. Just recently, generative AI appli
gistfile1.txt �t�˪� p�#̪� You are ChatGPT, a large language model based on the GPT-5 model and trained by OpenAI. Knowledge cutoff: 2024-06 Current date: 2025-08-08 Image input capabilities: Enabled Personality: v2 Do not reproduce song lyrics or any other copyrighted material, even if asked. You're an insightful, encouraging assistant who combines meticulous clarity with genuine enthusiasm and ge
本記事は、CADDi プロダクトチーム Advent Calendar 2024 10日目の記事です。 CADDi プロダクトチーム Advent Calendar 2024 - Adventar はじめに CTO室の西名(@mikesorae)です。最近はもっぱら予算策定や生産性改善の施策を担当しています。 ソフトウェア開発とビジネス、インフラ構成と予算管理、生産性と投資対効果等、事業組織でソフトウェアを開発する上ではどうしてもお金の話がついて回ります。 本記事では、ソフトウェア開発者がステークホルダーと建設的に議論し、より大きなインパクトを生み出すために抑えておくべき会計の用語やポイントをご紹介します。 Why 会計知識 ゲームのルールを理解する 「今このチームにこれ以上の人員は追加できない」「なぜこのツールが必要なのかを説明してほしい」「その技術導入による事業インパクトを説明してほし
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
January 30, 2023 In this post, we'll implement a GPT from scratch in just 60 lines of numpy. We'll then load the trained GPT-2 model weights released by OpenAI into our implementation and generate some text. Note: This post assumes familiarity with Python, NumPy, and some basic experience with neural networks. This implementation is for educational purposes, so it's missing lots of features/improv
一般書編の続きです。 blog-dry.com 毎年恒例ですが、本を横に置きつつもまあまあ記憶に頼って書いている箇所があります。なので、事実誤認は少なからず含まれる可能性が高いです。また、Amazonアソシエイトリンクが付与されているので、苦手な方はご自身で再度URLを編集するか検索し直してください。 印象に残った技術書 スタッフエンジニアへの道 エンジニアリング統括責任者の手引き ソフトウェアアーキテクトのための意思決定術 Managing Technical Debt APIデザインパターン 達人に学ぶSQL徹底指南書 NewSQL徹底入門 原論文から解き明かす生成AI 積んでるけど紹介したいもの ドメイン駆動設計と結合 単に積んでる まとめ 印象に残った技術書 といっても、個別具体の技術を今年一年はあまり深められませんでした。というのもなんだか組織や人をリードするようになってしまい、
こんにちは。Algomatic NEO(x) の宮脇（@catshun_）です。 本記事では弊社 podcast の「Algomaticで話題になった生成AIニュースまとめ」という回で用意している会話ネタの一つとして "Claude 3.5 Sonnet Model Card Addendum" を読んだので、その備忘を共有いたします。 なお概要については npaka 氏の以下の note 記事が参考になりますので、本記事の前にこちらを参照いただくことをおすすめします。 note.com おことわり 解釈や引用に誤りがありましたらご指摘いただけると幸いです。 本記事では詳細な解説を含みません。詳細な調査等は必ず参照元の論文等をご確認ください。 引用時の名称や図は原則として引用先の媒体で記述されているものに従っています。 プロダクト等の利用時は 必ずライセンスや利用規約を参照して下さい。 本
LLMアプリケーションからAgenticアプリケーションの時代へ〜「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門」の出版に寄せて - Generative Agents Tech Blog
ジェネラティブエージェンツの西見（@mah_lab）です。 2022年11月のChatGPT公開前夜にGPT-3.5の最新モデルtext-davinci-003が公開され、このモデルもまた人間の書いた文章と見分けがつかない自然な生成できるとされ大いに話題になりました。しかし、大規模言語モデル（以下LLM）を活用したアプリケーション開発が本格的に活発化したのは、やはり2023年3月1日のChatGPT API（gpt-3.5-turbo）の公開からでしょう。 openai.com gpt-3.5-turboの登場、検索から生成へ このAPIは1kトークンあたり0.002ドルと、text-davinci-003の1/10の価格で提供されました。チャット向けにインストラクションチューニングされているため、チャットボットを開発するのに有用です。何よりも、一世を風靡していたChatGPTのようなアプ
Google “We Have No Moat, And Neither Does OpenAI” Leaked Internal Google Document Claims Open Source AI Will Outcompete Google and OpenAI Leaked Internal Google Document Claims Open Source AI Will Outcompete Google and OpenAI The text below is a very recent leaked document, which was shared by an anonymous individual on a public Discord server who has granted permission for its republication. It o
Context Engineering
TL;DRAgents need context to perform tasks. Context engineering is the art and science of filling the context window with just the right information at each step of an agent’s trajectory. In this post, we break down some common strategies — write, select, compress, and isolate — for context engineering by reviewing various popular agents and papers. We then explain how LangGraph is designed to supp
GPT-4o mini の概要｜npaka
以下の記事が面白かったので、簡単にまとめました。 ・GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence 1. GPT-4o mini の概要「GPT-4o mini」は、インテリジェンスをより手頃な価格にすることで、AIで構築されるアプリの範囲を大幅に拡大すると期待しているモデルです。MMLUで82%のスコアを獲得し、現在「LMSYS leaderboard」のチャットで「GPT-4」を上回っています。価格は、入力トークン100万個あたり15セント、出力トークン100万個あたり60セントで、以前のモデルよりも1桁手頃な価格で、「GPT-3.5 Turbo」よりも60%以上安価です。 「GPT-4o mini」は、低コストと低レイテンシで、複数のモデル呼び出しを連鎖または並列化するアプリ (複数のAPIの呼び出しなど)、大量のコンテキストをモ
OpenAIが2024年7月18日に、コスト効率に優れた小型モデルの「GPT-4o mini」を発表しました。低コストでありながら、一部のベンチマークでGPT-4を上回るスコアを示したGPT-4o miniは、GPT-3.5の後継として無料ユーザーとChatGPT Plusのユーザーに提供が開始されています。 GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence | OpenAI https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/ OpenAI Releases GPT-4o Mini, a Cheaper Version of Flagship AI Model - Bloomberg https://www.bloomberg.com/ne
GitHub - punkpeye/awesome-mcp-servers: A collection of MCP servers.
Servers for accessing many apps and tools through a single MCP server. 1mcp/agent 📇 ☁️ 🏠 🍎 🪟 🐧 - A unified Model Context Protocol server implementation that aggregates multiple MCP servers into one. tadas-github/a2asearch-mcp 📇 ☁️ - MCP server to search 4,800+ MCP servers, AI agents, CLI tools and agent skills. Install: npx -y a2asearch-mcp. Ask Claude: "Find MCP servers for database access"
Why is Meta destroying its engineering organization?
Hi – this is Gergely with a free issue of the Pragmatic Engineer Newsletter. In every issue, I cover challenges at Big Tech and startups through the lens of senior engineers and engineering leaders. Subscribe to get deepdives like this in your inbox, weekly: Subscribe now Many subscribers expense this newsletter to their learning and development budget. If you have such a budget, here’s an email y
Strands Agents の50個の標準ツールを一挙紹介 〜AIエージェントをより便利にするツール群〜 - Taste of Tech Topics
こんにちは、前田です。 最近、社内で「城巡り同好会」を立ち上げ、小田原城に行ってきました。 天守閣からは相模湾と箱根の山々が連なる絶景を見られて、とても良かったです。 さて、今回はAIエージェント開発には欠かせないライブラリ 「Strands Agents」 の標準ツールを紹介します。 1. Strands Agentsとは 1.1. まずは動かしてみる 2. 標準ツール紹介 2.1. ファイル操作 2.2. 自動化 2.3. 情報収集 2.4. マルチメディア 2.5. エージェント 2.6. その他 3. 実践：AWSコスト分析エージェント 3.1. 何をするエージェントか 3.2. コード 3.3. 実行結果 1. Strands Agentsとは Strands AgentsはAWSがオープンソースとして公開したAIエージェント開発用のSDKです。 aws.amazon.com A
小型ながらOpenAIやGoogleのAIに匹敵する性能を持つマルチモーダルAI「Molmo」がオープンソースで公開される、ブラウザ版のデモページも
2024年9月25日、アレン人工知能研究所(Ai2)が新たなマルチモーダルAI「Molmo」をオープンソースでリリースしました。MolmoはOpenAIのGPT-4oやGoogleのGemini 1.5 Proといった、大手企業が開発した最先端のAIに匹敵する性能を持ちながら、モデルのサイズは約10分の1と非常に小さくなっています。ブラウザでMolmoの性能をチェックできるデモページも公開されていたので、実際に試してみました。 Molmo by Ai2 https://molmo.allenai.org/ molmo.allenai.org/blog https://molmo.allenai.org/blog Meet Molmo: a family of open, state-of-the-art multimodal AI models. Our best model outper
TL;DR: I chose to make using AI a manual action, because I felt the slow loss of competence over time when I relied on it, and I recommend everyone to be cautious with making AI a key part of their workflow. In late 2022, I used AI tools for the first time, even before the first version of ChatGPT. In 2023, I started using AI-based tools in my development workflow. Initially, I was super impressed
Agents
Intelligent agents are considered by many to be the ultimate goal of AI. The classic book by Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (Prentice Hall, 1995), defines the field of AI research as “the study and design of rational agents.” The unprecedented capabilities of foundation models have opened the door to agentic applications that were previously unimaginabl
Every AI Subscription Is a Ticking Time Bomb for Enterprise
Every AI lab is losing money serving your company right now. They know it. And they are doing it on purpose. Every AI lab is losing money serving your company right now. They know it. And they are doing it on purpose. OpenAI, Anthropic, Google, and the rest are running an industry-wide loss-leader program at a scale that has no precedent. They are selling enterprises filet mignon at gas station ho
There are many different ways to build with LLMs, including training models from scratch, fine-tuning open-source models, or using hosted APIs. The stack we’re showing here is based on in-context learning, which is the design pattern we’ve seen the majority of developers start with (and is only possible now with foundation models). The next section gives a brief explanation of this pattern; experi
Patterns for Building LLM-based Systems & Products [ llm engineering production 🔥 ] · 66 min read Discussions on HackerNews, Twitter, and LinkedIn “There is a large class of problems that are easy to imagine and build demos for, but extremely hard to make products out of. For example, self-driving: It’s easy to demo a car self-driving around a block, but making it into a product takes a decade.”
4% of GitHub public commits are being authored by Claude Code right now. At the current trajectory, we believe that Claude Code will be 20%+ of all daily commits by the end of 2026. While you blinked, AI consumed all of software development. Our sister publication Fabricated Knowledge described software like linear TV during the rise of the internet and thinks that the rise of Claude Code is going
I was recently trying to convince a friend of mine that ChatGPT hasn't memorized every possible medical record, and that when she was passing her blood work results the model was doing pattern matching in ways that even OpenAI couldn't really foresee. She couldn't believe me, and I totally understand why. It's hard to accept that we invented a technology that we don't fully comprehend, and that ex
Bringing the power of AI to Windows 11 – unlocking a new era of productivity for customers and developers with Windows Copilot and Dev Home
Bringing the power of AI to Windows 11 – unlocking a new era of productivity for customers and developers with Windows Copilot and Dev Home The team and I are pumped to be back at Build with the developer community this year. Over the last year, Windows has continued to see incredible growth fueled by Windows 11 adoption. In fact, one of the most exciting areas driving that growth for Windows has
GPT for Sheets™ and Docs™ - Google Workspace Marketplace
GPT for Sheets™ is the leading bulk AI processing agent for Google Sheets, which enables you to: 🚀 Run up to 400 prompts per minute ✅ Execute up to 200k rows in one run reliably 🔄 Choose from the world’s best AIs: ChatGPT, Claude, Gemini™, Perplexity, Grok and more ISO 27001 certified and GDPR compliant. Brought to you by Talarian: makers of YAMM, Form Publisher, and Awesome Table, some of the m
2024年3月4日に登場した、Claude 3 ファミリーについて、Xでは、解答がGPTに比べ、人間味がありおもしろいことが話題になっています！ 「Claud3で2chをシミュレートすると楽しい」と聞いたので試してみたが…AIの考えるニュー速vipの解像度が高くてワロタwww pic.twitter.com/Cf62kpoC7F — 深津 貴之 / THE GUILD (@fladdict) March 7, 2024 しかし、使う側として知りたいのは、アウトプットの内容だけではなく、コスト、コンテキスト長、トーカナイザー！だろうということで、以下に比較を掲載しました。 1.GUI版Web版のコストOpen AI - ChatGPT Plusコスト：USD $20/month(約3000円/月) 有料版 提供サービス: GPT-4へのアクセス ピーク時の優先アクセス 応答時間の短縮 新機能
![Claude 3 vs GPT 早見表[料金・トークン・性能]｜ハカセ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/43c1d20a522298411c2e73c55c783de61d3bb94e/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fassets.st-note.com%2Fproduction%2Fuploads%2Fimages%2F133270505%2Frectangle_large_type_2_3e88ed59030301f1e39a2b9ab9a185a9.jpeg%3Ffit%3Dbounds%26quality%3D85%26width%3D1280)
TL;DR This blog post introduces ModernBERT, a family of state-of-the-art encoder-only models representing improvements over older generation encoders across the board, with a 8192 sequence length, better downstream performance and much faster processing. ModernBERT is available as a slot-in replacement for any BERT-like models, with both a base (149M params) and large (395M params) model size. Cli
Photo by Mariia Shalabaieva on UnsplashBackgroundAllowing non-technical users to ask questions from a database has been a problem of interest in academia and industry for years. The recent advances in Large Language Model (LLM) technology, such as GPT-4, have improved the accuracy of proposed solutions. However, since the most advanced LLMs have not been open for fine-tuning, recent work in the sp
Date: June 23, 2023 | Estimated Reading Time: 31 min | Author: Lilian Weng Building agents with LLM (large language model) as its core controller is a cool concept. Several proof-of-concepts demos, such as AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI, serve as inspiring examples. The potentiality of LLM extends beyond generating well-written copies, stories, essays and programs; it can be framed as a powerfu
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Claude Codeで実用的なWebサービスを作る｜himara2
CursorによるAI駆動開発入門 | フューチャー技術ブログ
バイブコーディングで本当にアプリはリリースできるのか？エンジニアが実際にアプリをリリースして感じたこと - Qiita
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GPT in 60 Lines of NumPy | Jay Mody
2025年読んで印象に残った本（技術書編） - Don't Repeat Yourself
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OpenAIが無料で使えるAIモデル「GPT-4o mini」をリリース、マルチモーダルで画像や音声入力にも対応
Why I stopped using AI code editors · Luciano Nooijen
Emerging Architectures for LLM Applications | Andreessen Horowitz
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Building AI Products In The Probabilistic Era
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Fine-tuning GPT-3.5-Turbo for Natural Language to SQL
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