中山です trivyのv0.31.0でAWSアカウントのセキュリティスキャンができるようになりました。 feat: Add AWS Cloud scanning (#2493) Releases / v0.31.0 なお、v0.31.0でスキャンを実行するとクラッシュするバグがあり、すぐにv0.31.2がリリースされました。 Releases / v0.31.2 どんな感じか気になったので、軽く触っておこうと思います。 ドキュメントを確認 まずはドキュメントを確認します。 Amazon Web Services ポイントになると思った点をまとめます。 CIS AWS Foundations Benchmark standardに準拠したチェックが可能 認証方法はAWS CLIと同じ すべてのAWSリソースに対する参照権限が必要 (ReadOnlyAccess) サービス・リージョン・リソー
テクノロジー部門CTO室の笹田（ko1）と遠藤（mame）です。今年の 9 月から STORES 株式会社で Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています（Rubyのこれからを STORES で作る。Rubyコミッター笹田さん、遠藤さんにCTOがきく「Fun」｜STORES People ）。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、恒例のクリスマスリリースとして、Ruby 3.3.0 がリリースされました（Ruby 3.3.0 リリース）。クックパッド開発者ブログで連載していたように、今年も STORES Product Blog にて Ruby 3.3 の NEWS.md ファイルの解説をします（ちなみに、STORES Advent Calendar
技術部の笹田（ko1）と遠藤（mame）です。クックパッドで Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 昨日 12/25 に、恒例のクリスマスリリースとして、Ruby 3.2.0 がリリースされました（Ruby 3.2.0 リリース）。今年も Ruby 3.2 の NEWS.md ファイルの解説をします。NEWS ファイルとは何か、は以前の記事を見てください。 プロと読み解く Ruby 2.6 NEWS ファイル - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 2.7 NEWS - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 3.0 NEWS - クックパッド開発者ブログ プロと読み解く Ruby 3.1 NEWS -
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
プロと読み解くRuby 4.0 NEWS テクノロジー部門技術推進グループの笹田（ko1）と遠藤（mame）です。Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、恒例のクリスマスリリースとして、Ruby 4.0.0 がリリースされました（Ruby 4.0.0 リリース | Ruby）。今年も STORES Product Blog にて Ruby 4.0 の NEWS.md ファイルの解説をします（ちなみに、STORES Advent Calendar 2025 の記事になります。他も読んでね）。NEWS ファイルとは何か、は以前の記事を見てください。 プロと読み解く Ruby 2.6 NEWS ファイル - クック
ローカルLLMの検索ツールとして「Gemini 2.5 Flash-Lite」を試してみたのでまとめました。 1. ローカルLLMに検索能力を与えてみる「日本語ローカルLLM」の性能は、ここ最近で一気に上がりました。しかし、パラメータサイズが10B以下だと、持ってる知識が限られるため、検索能力がほしくなります。 ローカルLLMに検索能力を与えるMCPは、次のとおりです。 ・Brave Search MCP 公式MCPが提供されている。 月間約1,000リクエストまで無料 ・Google Custom Search MCP 公式APIで信頼性高い。 1日100リクエストまで無料 ・Tavily MCP LLM向けに設計された検索API エージェント用途に相性が良い ・DuckDuckGo MCP 導入は簡単 ただし非公式実装が多く、長期安定性はやや不安 ・SearXNG MCP 自己ホスト可
AWS Documentation MCP Server でAWSのFAQアシスタントを作成する - Taste of Tech Topics
はじめに データ分析エンジニアの木介です。 AWSの公式ドキュメントで欲しい情報を探そうとしても、なかなか目的のページが見つからなかったりすることってありませんか？ AWSから「AWS Documentation MCP Server」が公開されたため、本記事では、それを利用して、最新のAWSドキュメントに基づき、質問に回答してくれるFAQアシスタントの作成方法について紹介したいと思います。 MCP Serverの呼び出しには、Claude Desktop および dolphin-mcp を利用します。 github.com はじめに 概要 1. MCPとは MCPのしくみ 2. AWS Documentation MCP Serverとは Claude Desktop経由でAWS ドキュメントのFAQアシスタントを作成する dolphin-mcpでAWS ドキュメントのFAQアシスタント
こんにちは。 Dress Code株式会社でプロダクトエンジニアをしているぽこひで（@pokohide）です。 アプリ用のAurora PostgreSQLにRDS Proxyを導入し、数ヶ月運用した末に撤去しました。導入から撤去までの経緯と、判断の根拠にした実測値をまとめます。 先に結論です。 Prismaが生成する16KB超のSQLテキストは、RDS Proxyのセッションピン留めを引き起こす。AWS全エンジン共通のハード制限で、設定では回避できない 弊社では全クライアントセッションの約2割でピン留めが発生し、接続の多重化がほぼ機能していなかった 月数百ドルのコストとProxy層固有の障害面だけが残ったため撤去。Prisma 7で接続挙動の制御がアプリに戻っていたので、スパイク対策はpg.Poolの設定に置き換えた 導入の経緯 弊社のバックエンドはNestJS + Prismaで、AP
900行のコードをノーミスで出力するClaude 3.5 Sonnet (New) やるなお主｜平岡憲人（ノーリー）
こんにちは！ ノーリーです。ClaudeやChatGPT、Gemini使ってますか？ 今朝リリースされた、Claude 3.5 Sonnet (New)のコード生成能力を味う記事です。 では、まったり参りましょう！ １．公式情報Claude 3.5 Sonnetは、コーディング能力において大きな進化を遂げたAIモデルだそうです。このモデルの新機能と改善点は以下の通りです。 強化されたコーディング支援: Claude 3.5 Sonnetは、JavaScriptやPythonなどの様々なプログラミング言語でコード生成する能力に優れています。簡単なコード補完から複雑な問題解決シナリオまで対応可能で、開発プロセスを大幅に効率化できます。 問題解決能力の向上: HumanEvalベンチマークで64%の問題を解決する能力を示し、前バージョンのClaude 3 Opusの38%から大幅に向上しました。
AWS Lambda（Python）でAmazon Bedrockの出力をレスポンスストリーミング対応してみた - Taste of Tech Topics
こんにちはイワツカです。 今年の夏は、特に猛暑日が続いていたので、例年にも増して素麺を食べてました。 さて今回は、AWS Lambda（Python）でLambda Web Adapterを用いてレスポンスストリーミングする方法を試してみたので紹介します。 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ 1.2 Lambda Web Adapterとは？ 2. アプリ作成 2.1 実行環境 2.2 ディレクトリ構成 2.3 FastAPIの実装 2.4 Streamlitの実装 3. アプリを動かして見る 3.1 チャットアプリをデプロイ 3.2 Streamlitを起動する 3.3 チャットを試してみる 4. まとめ 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ レスポンスストリーミングとは、HTTPリクエストに対してサーバーがレスポンスを一度にまとめて送るのではなく、データを
概要 はじめに Qlibの試用 動作条件 使用したrequirements.txt データの取得 予測の実施 出力 図示 ソースコード バックテストでのポートフォリオ分析 リスク分析、分析モデル おわりに 概要 本記事では、Qlibを使用して、機械学習パイプライン環境を構築する第一歩について述べる。 はじめに このブログの趣旨としては、当初は「戦略作成」→「戦略検証」→「戦略稼働」→「成果の評価」→「戦略へフィードバック」といったサイクルを管理できるような自動トレーディングシステムを作ることを考えていた。 最近、すこし株取引から離れていたのだが、最近になってまたやり始めようかなと思い、色々と現在の状況を調べはじめた。 その中で、MicrosoftのリポジトリにQlibというものがあるのを見つけた。これが2020年の8月から作られたもので、現在でもメンテされており、もしかするとこれがやりたい
Ruby 4.0.0 リリース | Ruby
Ruby 4.0.0 が公開されました。 Ruby 4.0 には “Ruby Box”、”ZJIT” ほか多数の改善が含まれています。 Ruby Box Ruby Boxはクラス等の定義の分離／隔離のための機能を提供する、実験的機能です。Ruby Boxは環境変数として RUBY_BOX=1 を指定することで有効化できます。クラス名は Ruby::Box です。 Boxの中で読み込まれた定義はそのBox内に閉じた状態となります。Ruby Boxが隔離できる定義としては、既存クラスへのモンキーパッチ、グローバル変数やクラス変数の操作、クラスやモジュールの定義、そして.rbファイルや拡張ライブラリとして実装されたライブラリ類です。 Ruby Boxの主要なユースケースとしては、次のものが想定されています: テストのために何かの挙動を上書きするようなモンキーパッチを必要とするテストケースをBox
【AWS】AWS Lambda + ChatGPT でS3オブジェクトの自動タグ付けを実現する (Terraformコード付き) - APC 技術ブログ
はじめに こんにちは、クラウド事業部の葛城です。 今回は、AWS Lambdaを活用してS3にオブジェクトを配置した際に、ChatGPTを活用して自動で内容を分析してタグ付けするシステムを構築しました。 AWS LambdaとAmazon S3を初めて触る方や、コードを書いて少し格好良くシステムを構築したいAWS初学者向けの内容になります。 GitHubでコードを公開しています。 github.com こだわったポイントとしては、ChatGPTのAPIを試してみたかったので、s3のタグ生成の機能として活用しました。 また、AWSのインフラストラクチャをTerraformを使ってコード化したので、IaCにする際のTipsやAWSの IaCに興味ある方の参考になればと思います。 目次 はじめに 目次 1. AWSサービスの概要 AWS Lambda Amazon S3 2. 自動タグ付けアプリ
はじめに 従来のフレームワークにおける課題 Optunaの設計思想 optunaの理論 Define-by-run APIの理論と実装 サンプリングアルゴリズムの理論 効率的な枝刈り（Pruning）メカニズム 分散最適化の理論とアーキテクチャ ストレージバックエンド トライアルの同期と非同期実行 実際のユースケースと性能評価 ベンチマーク評価の理論的枠組み TPEとCMA-ESの組み合わせによる性能向上 実世界での応用例 システムの拡張性と実装の詳細 カスタムサンプラーの実装 カスタム枝刈り手法の実装 実装上の最適化とパフォーマンスチューニング データベースアクセスの最適化 メモリ使用量の最適化 並列処理の効率化 ハイパーパラメータ探索の最適化 実践的な使用方法とベストプラクティス 探索空間の設計 目的関数の設計 計算リソースの最適配分 実装例 高度な機能とカスタマイズ マルチ目的最適化
WEAR関連コーデレコメンドプロジェクトへのVertex AI Vector Search導入と実践 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの岡本です。 MLOpsブロックではWEAR by ZOZO（以下WEAR）やZOZOTOWNのレコメンドシステムを開発・運用しています。 WEARのコーディネート詳細画面には、表示しているコーディネートに関連性が高いコーディネートを表示する関連枠があります。今回、WEARのコーディネート詳細画面の関連枠におけるコーディネートの表示ロジックを、ルールベースからMLを使ったロジックに置き換えました。新たに開発したMLを使ったロジックを、以下では関連コーデレコメンド機能と呼んでいます。説明のため、以下では関連コーデレコメンド機能を本機能と記載します。 本機能の開発ではベクトル検索技術を利用しています。ベクトル検索の実装には、Google Cloudが提供するマネージドなベクトル検索サービスであるVertex AI Vector Searc
AWS Parameters and Secrets Lambda Extensionの実装について色々確認してみた | DevelopersIO
[('Content-Type', 'text/plain'), ('Date', 'Fri, 21 Oct 2022 15:48:11 GMT'), ('Content-Length', '327'), ('Connection', 'close')] 特にこれといった特徴も無い最小限のレスポンスヘッダという感じですね。 ユーザーエージェント キャッシュミスが発生した場合は、AWS Parameters and Secrets Lambda ExtensionからSecrets ManagerやSSMパラメータストアにアクセスすることになりますが、ユーザーエージェントはどうなっているのでしょうか？先程Invokeした際Cloud Trailに記録されたログを確認してみました。 { "eventVersion": "1.08", "userIdentity": { "type": "Ass
ベクトル検索対応に向けたWEAR検索インデクサー刷新 ── OpenSearch Ingestionでの試行錯誤 - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは。WEARバックエンド部SREブロックの春日です。普段はWEARというサービスのSREとして開発・運用に携わっています。 本記事では、WEARのハイブリッド検索のリリースに伴い刷新した検索インデクシングシステム（以下、インデクサー）について、OpenSearch Ingestionを採用しようとした際にハマったポイントや、ベクトル検索のためのインデクサーを設計する上で工夫した点を中心に紹介します。 目次 はじめに 目次 背景 既存のインデクサーと刷新の動機 ベクトルデータの保持方法の検討 インデクサーの構成方針 BigQuery → S3 のデータ連携 日次更新の設計 差分更新の設計 初期設計：OpenSearch Ingestion+Lambdaプロセッサでのベクトル化とインデクシング 1万件の差分更新で表面化した問題 再設計：ベクトル化Lambdaを前段に出す 最終
Amazon Bedrockで発話での注文から、商品名と数量を抽出し、商品マスタの商品名と突合してみた[AIチャットボット] | DevelopersIO
以下の設定を行います 環境変数は、OpenAIのキーを設定 タイムアウトは、3秒から20秒に変更 メモリは512MB Lambdaレイヤーに追加 OpenAIのPython向けのライブラリ ebmlite IAMの管理ポリシーを適用 AmazonKinesisVideoStreamsReadOnlyAccess AmazonBedrockFullAccess 以下がLambdaのコードです。コードにおいて、上記の1と2の処理は、以下の記事で詳細に解説していますので、ご参照ください。 from datetime import datetime from ebmlite import loadSchema from enum import Enum from botocore.config import Config import boto3, os, struct, json, openai
![Amazon Bedrockで発話での注文から、商品名と数量を抽出し、商品マスタの商品名と突合してみた[AIチャットボット] | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/3d9013eb699f78ef3d231cc726148d079c6f015c/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2024%2F04%2F2024-04-15-cm-hirai-1200x630-1.png)
Agent Skills対応Agentを作ろう｜はち
1. はじめに2025年末にAnthropicがAgent Skillsという機能をオープンスタンダード化し、Xなどでもよく話題になっていると思います。MCP然りでAnthropicはこういったスタンダード化をするのが上手いなと感心させられます。 色々議論されていると思いますが、Agentの開発を行っている私的にAgent Skillsのメリットは以下の2点だと考えています。 再利用性：1度作ったSkillを別エージェントでも使いやすい。 段階的開示(progressive disclosure)：そのSkillが必要になったときだけその詳細やスクリプトについてAgentが読み込むことができる。（プロンプトの圧縮につながる。） AnthropicとしてはあくまでClaude CodeやClaude APIでできることを増やしたいがためのオープンスタンダード化ということなのか、自作Agent
Missed .NET Day on Agentic Modernization? Watch the coding demos and agentic workflow sessions on demand. Several weeks ago, the .NET Blog featured a post What is .NET, and why should you choose it?. It provided a high-level overview of the platform, summarizing various components and design decisions, and promising more in-depth posts on the covered areas. This post is the first such follow-up, d
Microsoft FoundryのHosted Agentを使ってエージェントを簡単にデプロイする - Taste of Tech Topics
1. はじめに こんにちは、2年目の飯棲です。 夏となりましたが関東は比較的涼しい日が続きますね。 涼しさからか元気にセミが鳴いていました。 今回は、Microsoft Foundry の新機能である Hosted Agent について紹介します。 この機能を利用すると、独自に実装したエージェントを Azure 上で動かし、Foundry のエージェントとして扱えます。 Hosted Agent は、2025年11月に Microsoft Foundry Agent Service の機能としてパブリックプレビューで発表されました。 この記事では、Excel ファイルをアップロードして加工するエージェントの作成手順を紹介します。 1. はじめに 2. Microsoft Foundry Hosted Agent について 2.1 Hosted Agent の概要 2.2 Hosted Ag
プラットフォームチームの菅原です。 Googleカレンダーのイベントに合わせてECSサービスをスケールする仕組みを作ったので紹介します。 従来のスケール方法について バンドルカードなどのカンムのサービスはAmazon ECSでコンテナとして動いており、負荷状況に合わせて自動的にスケールするように設定しています。 たとえばターゲットトラッキングスケーリングポリシーを設定してCPU使用率を一定に保つようにしたり resource "aws_appautoscaling_policy" "api" { name = "scale_out" policy_type = "TargetTrackingScaling" service_namespace = aws_appautoscaling_target.api.service_namespace resource_id = aws_appaut
【速報】Rails 8.0.0がリリースされました Rails 8.0（v8.0.0タグ）は、7.2.0リリースから半年後のリリースということもあり、メジャーリリースとしてはChangelogの変更件数が少なめなのが特徴です。機能面では、Strong Parametersのexpect追加や、MySQL 5.5のサポート廃止が目につきます。大きなbreaking changesも今のところ見当たりません。 rails/rails at v8.0.0 以下、Rails 8.0のChangelogを件数の多い順に見ていきます。なお、原則として削除のChangelogは、その項目が非推奨化されたときのプルリク情報にリンクしています。 なお、以下の機能にはChangelogがありません。 Action Mailbox Action Mailer 🔗 Active Record（56件） Rail
What’s New in Emacs 31.1? Emacs 31.1 adds a slew of quality-of-life features. It retires its quirky unexec dumper; there are general improvements to tree-sitter, including a much-wanted auto-installer for grammars; and much more. Emacs 31.1 is finally out! Unlike earlier Emacs versions, there is not a singular big-bang feature in this release. From what I could gather, the new garbage collector wa
Google Cloud ComposerでGPUを使ったタスクを安定稼働するために行ったこと - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、ML・データ部MLOpsブロックの松岡です。 本記事ではCloud Composerのワークフローにおいて、GPUを使うタスクで発生したGoogle CloudのGPU枯渇問題と、その解決のために行った対策を紹介します。 ZOZOが運営するZOZOTOWN・WEARでは、特定の商品やコーディネート画像に含まれるアイテムの類似商品を検索する類似アイテム検索機能があります。本記事ではこの機能を画像検索と呼びます。 画像検索では類似商品の検索を高速に行うため、画像特徴量の近傍探索Indexを事前に作成しています。近傍探索Indexはワークフローを日次実行して作成しています。 このワークフローでは大きく次のように処理を行っています。 当日追加された商品の情報を取得し、商品情報をもとに商品画像を取得する。 物体検出器で商品画像から商品が存在する座標とカテゴリーを検出する。 検出
ECS Blue/Greenデプロイ攻略：ライフサイクルフックで本番切り替えを制御する - NRIネットコムBlog
本記事は 【Advent Calendar 2025】 18日目①の記事です。 🌟🎄 17日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 18日目② 🎅🎁 みなさんこんにちは。井手です。 遡ること7月ごろ、Blue/Green デプロイ*1(以下、B/Gデプロイ)の新たな選択肢として、ECSネイティブのB/Gデプロイ(以下、ECSネイティブ方式)が発表されました。 aws.amazon.com 従来、B/GデプロイにはCodeDeployとの連携が必要でした。しかし、ECSネイティブ方式の登場によって状況が大きく変わりました。 最大の変化は、ECS側で設定が完結すること、そしてCodeDeployの制約を超え、より高度な機能を利用できるようになったことです。 具体的には以下の4点があげられます。 CodeDeploy関連のリソースを用意する必要が無い appspec.yml、デプロイグループ等を設定する
Accelerate safe software releases with new built-in blue/green deployments in Amazon ECS | Amazon Web Services
AWS News Blog Accelerate safe software releases with new built-in blue/green deployments in Amazon ECS While containers have revolutionized how development teams package and deploy applications, these teams have had to carefully monitor releases and build custom tooling to mitigate deployment risks, which slows down shipping velocity. At scale, development teams spend valuable cycles building and
Rethinking Serverless with FLAME Author Name Chris McCord @chris_mccord @chris_mccord Imagine if you could auto scale simply by wrapping any existing app code in a function and have that block of code run in a temporary copy of your app. The pursuit of elastic, auto-scaling applications has taken us to silly places. Serverless/FaaS had a couple things going for it. Elastic Scale™ is hard. It’s eve
Introducing the AWS Integrated Application Test Kit (IATK) | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing the AWS Integrated Application Test Kit (IATK) This post is written by Dan Fox, Principal Specialist Solutions Architect, and Brian Krygsman, Senior Solutions Architect. Today, AWS announced the public preview launch of the AWS Integrated Application Test Kit (IATK). AWS IATK is a software library that helps you write automated tests for cloud-based applications. This
正式リリースになった AWS SAM CLI の Terraform サポート機能を試す - kakakakakku blog
2023年9月5日に AWS SAM CLI の Terraform サポート機能が GA （正式リリース）になった👏 Amazon API Gateway や AWS Lambda 関数などサーバーレス関連のコンポーネントは Terraform で統一的に管理しつつも，AWS SAM CLI の開発支援機能（sam local invoke コマンドや sam local start-api コマンドでローカルデバッグ）は使いたい❗️という場面はあって非常に便利な組み合わせだと思う． aws.amazon.com 実際にどういう開発体験なのかを確認するために AWS ブログに載っていたサンプルを試してみる ＼( 'ω')／ aws.amazon.com 検証環境 今回は macOS 上で SAM CLI 1.97.0（最新）と Terraform 1.5.7（最新）を使う． $ sam
Terraform sandboxes: 公式のサンドボックス環境で Terraform を勉強しよう - kakakakakku blog
HashiCorp 公式の Terraform サンドボックス環境「Terraform sandboxes」を使うとブラウザ上で Terraform の勉強ができる💡LocalStack（AWS エミュレータ）もプリインストールされてて Terraform AWS Provider の勉強にもなる． 最近までなかったように思うけど（僕の勘違いの可能性もある）さっそく試してみた❗️ developer.hashicorp.com バージョン確認 ドキュメントを読むと Terraform Docker LocalStack AWS CLI の4種類がプリインストールされてると記載されていた． 2026年1月時点でバージョンを確認してみた．ちょっと古めかなと思う😶 Terraform 1.12.2 Terraform AWS Provider 5.87.0 Docker 28.4.0 Loc
rails8_1_new_features.md これはなに 2025/10/22にRails8.1がリリースされましたね Ruby on Rails 8.1 Release Notes — Ruby on Rails Guidesにリリースノートが書かれている 上記メジャーフィーチャーに含まれなかったマイナーフィーチャーのうち、気になったものをざっくりまとめています 間違いの指摘や、これも追加してくれ〜という物があればコメントお願いします railties ヘルスチェック用のパスに来たリクエストをログに残さない、の拡張 allow path regexp in SilenceRequest middleware by rainerborene · Pull Request #53561 · rails/rails · GitHub Silence healthcheck requests
GithubActionsのrunnerにBlackSmithを使って高速化とコスト削減する - APC 技術ブログ
はじめに こんにちは。クラウド事業部の上野です。 今回はxでBlackSmithという面白そうなTopicを見つけたのでどんなものなのか試してみました。 GithubActionsのコスト削減と高速化に役立ちそうなので興味のある方は見ていただけると幸いです。 はじめに BlackSmithとは？ QuickStart 高速化される仕組み コロケーションキャッシュを用いた高速化 Dockerレイヤーの永続化 即実行可能 高性能なマシンを利用 使用できるストレージ 料金について そもそものGithubActionsの料金体系 BlackSmithの料金体系 実際に改善されるか試す docker buildの結果を比較 ubuntu-latest blacksmith-2vcpu-ubuntu-2404 検証に使用したDockerfile, workflowファイル まとめ BlackSmith
AWS Lambda + Bedrock + Athena で S3 Tables (Iceberg) に自然言語でクエリするMCPサーバーを構築してみた | CyberAgent Developers Blog
AWS Lambda + Bedrock + Athena で S3 Tables (Iceberg) に自然言語でクエリするMCPサーバーを構築してみた はじめに 全社データ技術局データインテグレーションチームに所属している與田龍人です。 Amazon S3 Tables を利用して Iceberg 形式でデータを管理すると、Iceberg テーブルの自動コンパクションやテーブル単位の権限制御が可能になります。これにより、従来の S3 バケット運用に比べてクエリ性能とデータガバナンスの両立が容易になります。 そこで今回は、Claude から自然言語で質問を送ると、自動で対応する SQL クエリを生成し、Athena がそのクエリを実行して結果を JSON と要約付きで返す仕組みを構築します。 Lambda 関数は MCP（Model Context Protocol）サーバーとして動作し
LangChainは、本が出たり、入門記事がネットたくさんあったり、一見すごそうなフレームワークに見えますが、クソです。 どうも調べてみると2023年後半頃から悪い評判が出ています。この記事一番よくまとまっていますが、要するに過度な抽象化と複雑なコードベースのせいでカスタマイズが非常に困難ということです。したがって、プロダクション環境でLangChainを採用すべきでないことはよくわかります。 プロダクション環境ではともかく、LangChainは一見すると、LLM入門にはよいようにもみえます。 しかし、LangChainはLLM入門に向いていないどころか有害です。 その理由は3つです。 不要で応用が利かない概念 大してシンプルにならない 処理の内容が一生わからない 以下では、私がちょっとしたLLMアプリケーションを作ろうとしていかにLangChainが有害だったか、同じ轍を踏む人が出ないよ
Try Mastering Emacs for free! Are you struggling with the basics? Have you mastered movement and editing yet? When you have read Mastering Emacs you will understand Emacs. It’s that time again: there’s a new major version of Emacs and, with it, a treasure trove of new features and changes. Notable features include the formal inclusion of native compilation, a technique that will greatly speed up y
レバレジーズ株式会社テクノロジー戦略室の苑田です。 苑田が技術ブログのファクトチェックをするときによく使うツールを紹介します。 ⚠️この記事では、記事の内容をゼロから生成AIに作らせるのではなく、自分で書いた内容の検証や校正を効率化する方法を紹介します｡ ファクトチェック 記事を書いていると、その情報が正しいのか最新なのかを確認したくなることがあります。 そのときは、以下のツールを使うと便利です。 Deepwiki MCP(OSSに関する情報) DeepResearch系(実際に使用されている記事に関する情報) ドキュメント系MCP(公式ドキュメントに関する情報) それぞれ説明していきます。 Deepwiki MCP Deepwiki MCPはOSSに関する情報を確認するときに便利です。例えば、Strands AgentsのSwarm機能について詳しく調べたいときに、Deepwiki MC
Kindle for PC コレクション対応記念 嘘です。 もうそろそろなんとかしたかっただけです 本来なら元記事の変更で済ますべきなんでしょうが、ソースコードがかなり変更されたので、新記事にしました。 の強化版です 変更点 設定ファイルを使うようになった カレントディレクトリのkindless.iniファイルを参照して動作設定をするようになりました。 コマンドラインで設定ファイルを指定すると、その設定ファイルを読むようになりました。 PyInstallerやNuitkaで実行ファイル化できるかもしれません tkinter以外のダイアログを表示するようにしました ソースコードを置き換えればWXPython , PyQt5 , PyQt6 , tkinterのうちの一つを選べます ウィンドウ誤爆対策 実行ファイルがkindle.exeのものを選択するようにしました ウィンドウからタイトルを拾
【製造業 IoT の第一歩】三菱電機のシーケンサ MELSEC から取得した設備データを AWS に保存するまで | DevelopersIO
製造業の IoT 導入はとても奥が深い世界です。実際に試してみた内容や考慮したポイントの一端をご紹介します。 概要 最近、製造業の設備データを収集して AWS で可視化・活用したいというお問い合わせを受けることが多くなりました。 特に、一定の規模以上の工場などでは、PLC （Programmable Logic Controller）という設備機器を制御する装置が利用されていることが多く、この PLC から直接データを取得したいというケースがあります。 そこで今回は、この PLC からデータを取得して、時系列データベースである Amazon Timestream に保存するまでの手順を紹介したいと思います。 余談 製造業においては、「シーケンサ」というと一般的に PLC 全般のことを指して表現されることが多いですが、シーケンサは 三菱電機の PLC 製品名です。 しかし、国内の PLC 製
Amazon ECS の新しい組み込みブルー/グリーンデプロイを使用して、安全なソフトウェアリリースを加速 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ECS の新しい組み込みブルー/グリーンデプロイを使用して、安全なソフトウェアリリースを加速 コンテナは開発チームがアプリケーションをパッケージ化およびデプロイする方法に革命をもたらしましたが、これらのチームは、デプロイリスクを軽減するためにリリースを注意深くモニタリングしたり、カスタムツールを構築したりする必要があり、これがリリース速度の低下につながっています。大規模な開発では、開発チームはビジネスのためのイノベーションではなく、差別化につながらないデプロイツールの構築とメンテナンスに貴重なサイクルを費やしています。 7 月 17 日より、Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) に組み込まれているブルー/グリーンデプロイ機能を使用して、アプリケーションのデプロイをより安全かつ
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ローカルLLMの検索ツールとして Gemini 2.5 Flash-Lite を試す｜npaka
RDS Proxyを導入して、数ヶ月で撤去した話
Qlibを使った機械学習パイプライン環境の構築 投資の取引戦略最適化と機械学習モデル作成の省力化を目指して - 株のシステムトレードをしよう - 1から始める株自動取引システムの作り方
optunaの理論 - tomtom58’s blog
How Async/Await Really Works in C# - .NET Blog
Googleカレンダーに合わせてECSサービスをスケールする
Rails 8.0 Changelog（全項目リンク付き）｜TechRacho by BPS株式会社
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Rails8.1のマイナーフィーチャーで気になったもの
LangChainに入門すべきでない3つの理由｜philoludum
What's New in Emacs 28.1?
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Kindle for PCのスクショを撮る(強化版) - Qiita