世の中には多くの C# に関する誤解が蔓延っています。 偏見にも満ちています。 そして技術的に正しい批判ではなく、根本的に技術的に誤った批判ばかりで正直悲しい。 技術的に正しい形の批判なら「お、そうだな。そしてそれの解決策はですねぇ...(ﾆﾔﾆﾔ)」となるのですが...。 そして C# 界隈から一歩出ると、「え、C# で作ってるの！？なんで？？」とか言われる事が非常に多い始末。 C# 大好きマンとしては非常に嘆かわしい。 嘆かわしい限りなので、ここでなぜ C# を私が好むか、そして何故ソフトウェアの開発に向いているかを語りたいと思います。そして誤解が解けたら嬉しい。ついでに C# を書きたいと思ってくれたら嬉しい。 想定読者 前書きという名の予防線 事前知識: C# と .NET C# はパフォーマンスの高い言語 C# はビルドも高速 C# はオープンソースかつクロスプラットフォーム 言
数日前にTwitterで, JavaScriptのオブジェクトに対する===の挙動が初心者には難しいみたいな話を見かけた. 発端や周辺の議論をちゃんと追いかけてないからとくに出典は貼らない. たぶん元々の話は「へぇ, こういう挙動なんだ, 簡単ではないね」くらいの話だったのかもしれない. 自分のタイムラインの観測範囲では「そうだそうだ, (参照の同一性ではなく)同値性にしとけばいいのに」と思っている人もそれなりにいそうに見えた. 個人的にも同値性が簡単に確認できるとよい気はするものの, 「なんでそうしないんだ, オブジェクトの中身を確認していくだけだろ!」みたいな簡単な話ではないことも知っているため, 以下のようなツイートをしたのだった. JavaScriptのオブジェクトの同値性、再帰的な構造とか作るとぜんぜん自明じゃないんだよなぁ。リンクの構造は違うけどプロパティを辿ったときのパスはど
Microsoft Power Automate DesktopでRPAを実現してみる | 🌴 officeの杜 🥥
自分自身の個人的意見としては、エンドユーザコンピューティングは大いに結構だと思ってるけれど、一方で日本でジリジリと熱さが消えつつある国内の有象無象のRPAについては滅んだほうが良いとも思ってる。理由は後述するとして、本日良いニュースが発表されました。Power Automate Desktopについて追加費用無し無償で利用可能になるとのこと。これは既にあるMicrosoft365のEnterpriseプランなどに標準で利用できてるPower Automateのデスクトップ版のようで、Windows10に標準でついてくるようになるとのこと。 ということで、現時点のMicrosoft365で使えてるPower Automate Desktopを使ってみて、どんな感じなのか？またリリース後にその違いなどをここに記述していこうかなと思っています。また、Seleniumベースのウェブ自動化についても
AI関連、競合は現れども、性能的にやはりOpenAI一強なのかなぁというところに現れたAnthropic Claude 3は、確かに明らかに性能がいい、GPT-4を凌駕している……！というわけで大いに気に入った（ついでに最近のOpenAIのムーブが気に入らない）ので、C#で使い倒していきたい！そこで、まずはSDKがないので非公式SDKを作りました。こないだまでプレビュー版を流していたのですが、今回v1.0.0として出します。ライブラリ名は、Claudeだから、Claudiaです！.NET全般で使えるのと、Unity(Runtime/Editor双方)でも動作確認をしているので、アイディア次第で色々活用できると思います。 GitHub - Cysharp/Claudia 今回のSDKを作るにあたっての設計指針の一番目は、公式のPython SDKやTypeScript SDKと限りなく似せる
> BTC: bc1qs0sq7agz5j30qnqz9m60xj4tt8th6aazgw7kxr ETH: 0x1D834755b5e889703930AC9b784CB625B3cd833E USDT(Tron): TPrCq8LxGykQ4as3o1oB8V7x1w2YPU2o5n Ton: UQAtBuFWI3H_LpHfEToil4iYemtfmyzlaJpahM3tFSoxomYQ Doge: D7GMQdKhKC9ymbT9PtcetSFTQjyPRRfkwTdismiss OOP: the worst thing that happened to programming [2/24/2025] In this article, we will try to understand why OOP is the worst thing that happened to prog
Flutterアプリの定期リリースを支える自動化 - Fast DOCTOR Technologies TECH BLOG
本稿では、ファストドクターのモバイルアプリのリリースフローを整備した取り組みについてご紹介します。 モチベーション ファストドクターのモバイルアプリは、2022年夏にFlutterでのフルリプレースを実施し、それ以降は機能の開発が完了次第随時リリースをするという戦略を取っていました。 この戦略はシンプルであり、開発に関わっているステークホルダーが少ない状況下でうまく機能していました。しかし、組織の拡大に伴い以下のような問題が発生するようになりました。 複数機能の開発スケジュールの調整をしたり、バックエンドのリリース・QAとの整合性を取ったりという必要性が増し、調整コストが肥大化 リリースが不定期なため、いつPull Requestをマージすれば良いか分からずopenされたままのPull Requestが多数 この状況を改善するために、以下の要件を念頭に定期的なリリースとそれを支える仕組みを
This is a companion article to a talk about Docker+WebAssembly that we gave at "Docker Community All Hands 7, Winter Edition" on Dec 15th, 2022. Introduction Recently Docker announced support for WebAssembly in cooperation with WasmEdge. This article will explain what is WebAssembly, why it is relevant to the Docker ecosystem and provide some hands-on examples to try on. We assume you are familiar
GPTのEmbeddingを利用してブログの投稿に対する近いものを探し出す - きしだのHatena
OpenAIでGPTを使ったAPIにembeddingというのがあって、これを使うと文章同士の距離がとれるので、近いエントリを取得したり文章から検索したりができるということで、試してみました。 思いのほかちゃんと動きました。おそらく、GPTで一番実用的なんじゃないでしょうか。 GPTで実際に一番出番がありそうなEmbeddingを使った、近いブログをとってきたり検索したりするやつ。 pic.twitter.com/Vzgy57a7ju— きしだൠ(K1S) (@kis) 2023年3月9日 embeddingとは なんか、文章の特徴を表す多次元のベクトルに変換してくれるらしい。 ようわからん。 OpenAIでは1500次元くらいのベクトルに変換します。 そして、このベクトルの距離が近ければ文章の内容も近いやろということで、似たエントリの抽出などができます。 しかし、テキストが要素数1500
データバージョンの管理とは？ データバージョンの管理とは、バイナリデータのバージョンを管理することを指します。データバージョンの管理は、Git 等でのコードのバージョン管理をバイナリデータに拡張しています。実験の再現性を高められるメリットがあります。 DVC とは？ データのバージョンを管理する機能をもつオープンソースソフトウェアです。データのハッシュをテキストファイルで保持し git でバージョン管理します。また、yaml ファイルで実行パイプラインを定義して監視対象データが更新された際にハッシュを更新することで、新しいハッシュ値を含んだデータをバージョン管理します。更新されたデータファイルはキャッシュディレクトリに保存され、必要なタイミングで自動的に復元されます。 データのリモートリポジトリを定義することで、データ一式を簡単なコマンド操作で S3 等へ push / pull すること
Update 1.69.1: The update addresses these issues. Update 1.69.2: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the June 2022 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: 3-way merge editor - Resolve merge conflicts wit
OpenAI GPT-3+VoiceVoxで、3D AIエージェントを作ってLooking Glassで良い感じに表示させてみた！ ふとした時に何か会話するの楽しいし、自分の作業してるすぐ横で見守ってくれるし、AIにどんどんかわいさを感じていってあまりにも良い…👏😭 pic.twitter.com/I5UegeJUrl — ねぎぽよし (@CST_negi) February 27, 2023 やっていることのコアとなる要素を抜き出すと… ・自身の発話内容をテキストに変換する ・そのテキストをOpenAIのAPIに投げて、AI側の回答を取得する ・AIの回答テキストをVoiceVoxを用いて音声として出力する ・その音声を再生しつつ、それをベースにキャラクターに口パクをさせる となります。 環境はWindows11で、プログラミング自体はUnity/C#で完結しておりPythonなどを
Weird Lexical Syntax
I just learned 42 programming languages this month to build a new syntax highlighter for llamafile. I feel like I'm up to my eyeballs in programming languages right now. Now that it's halloween, I thought I'd share some of the spookiest most surprising syntax I've seen. The languages I decided to support are Ada, Assembly, BASIC, C, C#, C++, COBOL, CSS, D, FORTH, FORTRAN, Go, Haskell, HTML, Java,
のような具合です。コストは小さい方が良いので、「さる」に対応する語が辞書にこの二つしかなければ「去る」がより正しい変換候補だと判断されます。このコストは「単語コスト」みたいに呼びます。 しかしこれだけだとあまり良い変換結果は得られません。例えば「さるがいる」を変換しようとすると「去るが居る」になってしまいます。そこで単語1つ1つのコストに加えて、単語クラス(≒品詞)を考慮することにします。例えば「名詞の後には助詞が来やすい」「動詞の未然形の後には助動詞が来やすい」のようなルールを考え、これを数値的に表現して「連接コスト」とします。考えられる全ての単語の境界でこのコストを加えていきます(つまりクラスbigramです)。 例えば「ラ行五段動詞終止形→助詞」の連接コストが1000であるのに対し、「名詞→助詞」の連接コストが「100」であれば、トータルで「猿が居る」が優先されることになります。この
Parsing SQL - Strumenta
The code for this tutorial is on GitHub: parsing-sql SQL is a language to handle data in a relational database. If you worked with data you have probably worked with SQL. In this article we will talk about parsing SQL. It is in the same league of HTML: maybe you never learned it formally but you kind of know how to use it. That is great because if you know SQL, you know how to handle data. However
Agentic GraphRAG for Commercial Contracts | Towards Data Science
In every business, legal contracts are foundational documents that define the relationships, obligations, and responsibilities between parties. Whether it’s a partnership agreement, an NDA, or a supplier contract, these documents often contain critical information that drives decision-making, risk management, and compliance. However, navigating and extracting insights from these contracts can be a
ChatGPT／Bing Chat Enterprise で AWS CDK v2 のコードを作成する - Taste of Tech Topics
先週1週間、リフレッシュ休暇（当社の年次休暇）を頂き、宮古島旅行に行ってきました。 天気にも恵まれ、海もとてもキレイだったので、テンションが上がりっぱなしだった菅野です。 最近、AWSのリソースを作成する際に、CDKを利用することが増えてきました。 AWSのリソース定義としては、CloudFormationがありますが、CDKは、以下のようなメリットがあります。 TypeScriptやPython等、慣れたプログラミング言語でAWSのリソースを定義できる。 CloudFormationと比べると、大幅に記述量が減り、分かりやすくなる。 今回はAWS CDKに不慣れな私が生成AIを利用してどこまで簡単に作成できるか試してみます。 最初に、ChatGPTを利用して、CDKのコード出力を行おうとしたのですが、CDKの最新バージョン（v2）は2021年12月にリリースされており、2021年9月まで
はじめに こちらの記事をZenにも共有してコミュニティに貢献したいと思います。 ネット上には様々な記事が溢れていますが情報が断片化していてプログラムを始めた初心者には全体像を掴むのが難しいです。コンピューターサイエンスの基本的な理解とパフォーマンスTIPSをまとめた記事があまり見当たらないのでまとめてみました。 ※コードの例はC#ですがホットパスやネットワーク通信の部分などはどの言語（Python、PHP、Javaなど）でもそのまま活用できます。 全てを計測する パフォーマンスチューニングの最も大事な原則は計測することです。 計測用のツールをまとめておきます。 ■BenchmarkDotNet C#コードの計測をするツールです。Nugetから利用できます。Stopwatchクラスではなくこちらを使いましょう。StopwatchではGCなどの影響を正しく計測できません。 ■Visual St
By Jun He, Natallia Dzenisenka, Praneeth Yenugutala, Yingyi Zhang, and Anjali Norwood TL;DRWe are thrilled to announce that the Maestro source code is now open to the public! Please visit the Maestro GitHub repository to get started. If you find it useful, please give us a star. What is MaestroMaestro is a horizontally scalable workflow orchestrator designed to manage large-scale Data/ML workflows
Node.js
2023-10-17, Version 21.0.0 (Current), @RafaelGSS and @targos We're excited to announce the release of Node.js 21! Highlights include updates of the V8 JavaScript engine to 11.8, stable fetch and WebStreams, a new experimental flag to change the interpretation of ambiguous code from CommonJS to ES modules (--experimental-default-type), many updates to our test runner, and more! Node.js 21 will repl
PowerShell: the object-oriented shell you didn’t know you needed
PowerShell is an interactive shell and scripting language from Microsoft. It’s object-oriented — and that’s not just a buzzword, that’s a big difference to how the standard Unix shells work. And it is actually usable as an interactive shell. Getting Started PowerShell is so nice, Microsoft made it twice. Specifically, there concurrently exist two products named PowerShell: Windows PowerShell (5.1)
開発環境 Image by Boskampi from Pixabay 統合開発環境は使い慣れているのでEclipse Pleiadesにしました。 Pleiades All in One Eclipseから最新版EclipseのUltimateをダウンロードします。 今のところ使うか分かりませんが、勢いで自宅のマシンにMySQLもインストール。MySQL 8.0.30。 DBに関してはPostgreSQLにしてみようかな？とも思ったのですが、MySQLの方が使い慣れているし、XServerはMySQLに対応しているというのもあって、結局MySQLに。 バージョン管理は仕事であまり使う機会が無かったGithubを勉強を兼ねて導入。 自分一人でのバージョン管理なので、改修→やっぱリバートくらいしか使う事無い様な気もしますけど、流行りには乗っておこうかなーと。 それ以外だとDocker、Rub
Googleスプレッドシート、GSC、ChatGPT API を使用して SEO分析を自動化する方法 - SEO Japan｜アイオイクスのSEO・CV改善・Webサイト集客情報ブログ
無料で資料をダウンロード SEOコンサルティングサービスのご案内 専門のコンサルタントが貴社サイトのご要望・課題整理から施策の立案を行い、検索エンジンからの流入数向上を支援いたします。 無料ダウンロードする ＞＞ この記事は、2025年1月30日に Search Engine Land で公開された Ludwig Makhyan氏 の「Automate SEO analysis with Google Sheets, GSC & ChatGPT API」を翻訳したものです。 Google スプレッドシートを使えば、サイト監査の自動化、ページ分析、AIを活用した最適化のためのインサイト生成を一括で行うことができます。 SEO分析は多くの時間を要しますが、自動化を取り入れることで反復作業を減らし、重要なWebサイトの最適化を迅速に行えるようになります。 本ガイドでは、Googleスプレッドシ
「Reflex(旧Pynecone)」があればPython 100%でWebアプリ作れるってマジ！！ - Qiita
reflex runを実行する ブラウザで http://localhost:3000/ を開く 以降はreflex initは不要で、reflex runするだけでOK。 こんな感じの画面が出る。 rx.Appでインスタンスを作って、そこにadd_pageでコンポーネントを返す関数を足すだけでWebページが出せる！ ちなみにreflex initの後の書き換え作業を飛ばしてreflex runすると、もう少し盛った下記の画面が出る。 なんでわざわざソースコード書き換えたのかは疑問の余地が残るものの、そこそこシンプルなコードでWebページが作れることに納得してもらえただろうか。 簡単なInput Reflexのデザインは、Stackなどのレイアウトコンポーネントの中に入力コンポーネントを詰め込んでいく方式。 PySimpleGUIとかでレイアウト組んでる人には親和性高めだと思う。 複雑な画
We Spent $20 To Achieve RCE And Accidentally Became The Admins Of .MOBI
Welcome back to another watchTowr Labs blog. Brace yourselves, this is one of our most astounding discoveries. SummaryWhat started out as a bit of fun between colleagues while avoiding the Vegas heat and $20 bottles of water in our Black Hat hotel rooms - has now seemingly become a major incident. We recently performed research that started off "well-intentioned" (or as well-intentioned as we ever
Update 1.87.1: The update addresses these issues. Update 1.87.2: The update addresses this security issue. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the February 2024 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highlights include: Voice dictation in editor - Use your
Amazon FSx for NetApp ONTAPファイルシステム上のiSCSI LUNをマウントしてみた | DevelopersIO
Amazon FSx for NetApp ONTAPは単純なファイルサーバーじゃないぞ こんにちは、のんピ(@non____97)です。 皆さんはMulti-AZのEBSボリュームを欲しいなと思ったことはありますか? 私はあります。 EBSボリュームはAZ単位なのでAZ障害のことを考えるとちょっと心配です。かと言って自分でブロックレベルのレプリケーションを実装するのも何だか大変です。 そこで、Amazon FSx for NetApp ONTAPの出番です。 Amazon FSx for NetApp ONTAPはファイルサーバーとしての機能だけではなく、ブロックストレージとしての機能も有しています。 Q: Amazon FSx for NetApp ONTAP はどのプロトコルをサポートしていますか? A: Amazon FSx for NetApp ONTAP は、ネットワークファイ
The simplicity of Prolog
Back to homepage Nowadays the most popular programming languages are Python, Javascript, Java, C++, C#, Kotlin and Ruby, and the average programmer is probably familiar with one or more of these languages. It's relatively easy to switch from one to another (barring any framework specific knowledge that may be needed), since they are all imperative (and for the most part object-oriented) languages,
週刊Railsウォッチ: GitHub CopilotのAI補完、Pure Ruby実装のRuby JIT rhizome、PostgreSQLのPG-Strom拡張ほか（20210706後編）｜TechRacho by BPS株式会社
こんにちは、hachi8833です。Kaigi on Rails 2021のプロポーザル募集中です。 【プロポーザル募集中🎙】 Kaigi on Railsであなたの「開発への情熱トーク」してみませんか？ Railsネタだけでなく、Web開発に関わるネタも大歓迎です！ 締め切りは7月31日(土)。皆様からのご応募を心よりお待ちしております✨https://t.co/fFdxO37Zhm#kaigionrails — Kaigi on Rails (@kaigionrails) July 6, 2021 週刊Railsウォッチについて 各記事冒頭には🔗でパーマリンクを置いてあります: 社内やTwitterでの議論などにどうぞ 「つっつきボイス」はRailsウォッチ公開前ドラフトを（鍋のように）社内有志でつっついたときの会話の再構成です👄 お気づきの点がありましたら@hachi8833ま
経緯 僕は以前からプログラミング学習(PythonやらGASやら)をやっているのですが、いかんせんちょっとやっては飽きてほっぽりだし、またしばらく経ってからまた勉強する、の繰り返しのせいで全く身についていませんでした。 なので、今回はちゃんと復習してスキルを身に着けたいなと思い、今回復習タスク作成アプリを作成しました。 参考にさせていただいたサイト 概要 エビングハウスの忘却曲線に基づき、学習した日から数えて翌日、3日後、1週間後、1ヶ月後に復習するタスクをGoogleTaskに追加するアプリです。エビングハウスの忘却曲線については下記リンクを参照。 できたもの 使用ツール AppSheet アプリのフロントエンド側を担当。巷で話題のノーコードでアプリをサクサク作れるので、ノンプログラマーの僕でも非常にかんたんに作成することができました。 本来はAppSheetだけでもTodoアプリは作れ
Red Hat Enterprise LinuxのHigh Availability Add-OnでActive/Standby構成のクラスターを組んでみた | DevelopersIO
参考: Amazon EC2 オンデマンド料金 どちらのインスタンスファミリーも、インスタンスサイズが大きくなればなるほど、Red Hat Enterprise Linux HAのオンデマンド料金はRHELのオンデマンド料金に近似していくことが分かります。 クラスター構成を組む必要がある場合、ユースケースにもよりますが、処理性能などの関係で大きめのインスタンスサイズを選択することが多いと思います。大きめのインスタンスサイズを選択したとしても、素のRHELからそこまで大きな追加課金が派生しないのは嬉しいポイントですね。 やってみた 検証環境 今回検証を行う環境は以下の通りです。 3つEC2インスタンスを用意したのはスプリッドブレイン対策です。 HA Add-Onでは、クォーラムデバイスによるスプリッドブレイン対策も可能ですが、今回は3ノード構成でクラスターを組んでみます。 クォーラムデバイス
シンプルで効率的なタスク管理ができるライフハックの一つに「アイビー・リー・メソッド」があります。20世紀に発明されたこのタスク管理の手法は現代でも業務効率化に十分役立ちます。そこで、これを実践する便利なツールをJavaScriptで作ってみましょう。 アイビー・リー・メソッドの実践に便利なタスク管理ツールを作ってみよう アイビー・リー・メソッドとは？ そもそも「アイビー・リー・メソッド」とは、20世紀前半に活躍したアメリカの広報コンサルタントのアイビー・リーが提唱したライフハックです。実業家で鉄鋼王のチャールズ・M・シュワブは、このメソッドを実践した結果、業務効率が大きく向上しました。彼は、このメソッドを「これまで受け入れたアドバイスの中で最も有益だった」と評価し、高額な報酬をリーに払ったと伝えられています。 これは、「前日夜に達成したい事項を6個書き出し重要度順に並び替えて、翌日そのタス
Rust's iterators optimize nicely—and contain a footgun | nicole@web
I saw a claim recently that in functional programming using "map/filter iterates over the list twice, while the foreach loop iterates only once." The author continued that "Haskell can fuse maps together as an optimization but I don't think you safely fuse arbitrary map/filters? I dunno." There are really two claims here: in functional programming, map/filter will do two iterations there is an opt
2024-09-17, Version 22.9.0 (Current), @RafaelGSS New API to retrieve execution Stack Trace A new API getCallSite has been introduced to the util module. This API allows users to retrieve the stacktrace of the current execution. Example: const util = require('node:util'); function exampleFunction() { const callSites = util.getCallSite(); console.log('Call Sites:'); callSites.forEach((callSite, inde
Pulumi at NearMe: Embracing True Infrastructure as Code - NearMe Tech Blog
Introduction Infrastructure as Code (IaC) has revolutionized how organizations manage their cloud infrastructure, and at NearMe, our journey led us to choose Pulumi as our primary IaC tool. This article explores how Pulumi's unique approach to infrastructure management has transformed our Platform Engineering practices, enhanced developer productivity, and improved our infrastructure reliability.
概要 この記事を読む対象者 生成系AI（ChatGPTなど）の連携に興味があるWordpressを使う人。 この記事の内容 WordPressの独自データを活用し、RAGを使った簡易チャット機能を構築する手順。 この記事を読んで分かること CSV+BIN形式で記事要約を埋め込み検索し、WordPress REST API経由でChatGPTに回答させる実装方法。 序説 みなさん、WordPressでのサイト運営は楽しんでいますか？ 中にはフルスクラッチで構築する方もいらっしゃいますが、簡単に導入・管理ができるCMS[1]を使う方も多いのではないでしょうか。 本記事では、そんなWordPressを使いながら RAG[2] を用いた検索機能の構築を紹介します。 成果物 以下の画像のように、WordPress上に用意したチャット画面でユーザが質問を入力すると、 1. 生成AI（ChatGPT）に
Generators are an odd part of the JavaScript language. And some people find them a bit of a puzzle. You might be a successful developer for decades and never feel the need to reach for them. Which raises the question, if you can go so long without ever needing them, what are they good for? Generators have a funny syntax, too. They have these strange starred function definitions; you can’t define t
Meta(Facebook) の偽ECサイト (Phishing) 広告の自動検出 - ぶるーたるごぶりん
はじめに こん〜！ 今回は、いつかやろうと思っていた Meta(Facebook) 広告上でばら撒かれまくっている悪性広告を自動検出する試みについて、 うまくいったこと・いかなかったこと・考察等をまとめていこうと思います。 先にまとめ Facebook の GraphQL API だと、検索できる広告タイプが限られており、 Graph API を用いた自動化は（現在は）できない 広告ライブラリAPI という Web Page 機能 からの API サーチだと広告の検索が可能であり、悪性広告を検索可能 広告ライブラリAPI からの検索は、（多分）全文検索だと思われるので、特定のキーワード・ドメインをキーワードとした検索が可能 作成したカスタムクエリの一つは、検索結果の２０件が全て悪性広告であった 広告の先が悪性なECサイトであるかを判定する方法として、robots.txt を参照する方法を考
Implement tcl in tcl
Maybe someone has already done this. But the question in my mind is how much of Tcl can be implimented in Tcl itself. Obviously you can't implement system calls in Tcl, but you could implement just about everthing else. What commands/parts of Tcl would be in the minimal set? Earl Johnson Minimal set"set" both scalar and array modes."eval" command"unknown" "string index" command"string length" comm
皆さんこんにちは。システム推進の佐藤太一です。 このエントリでは、Windows上にインストールした複数のJVMを上手く切り替える方法について説明します。 はじめに JBangのインストール JBangを使ったJavaのインストール デフォルトのJavaを設定する JBangを使ってJavaを切り替える PowerShellの補助関数を使って切り替える PowerShellのプロファイルを作りこんで自動で切り替える Start-ThreadJob を使う理由 バージョンの評価ロジックについて グローバル変数を使った処理回数の低減 類似するツール まとめ はじめに Javaでアプリケーション開発をしていると、気が付いたらたくさんのJVMをインストールしていませんか？ 私はCorretto やAdoptOpenJDKなど様々なディストリビューションのJava 8、Java 17、Java 21
AWS Distro for OpenTelemetry の新機能 – トレースのサポートが一般的に利用可能に | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Distro for OpenTelemetry の新機能 – トレースのサポートが一般的に利用可能に 昨年の re:Invent の前、AWS でサポートされている OpenTelemetry プロジェクトの安全なディストリビューションである AWS Distro for OpenTelemetry のパブリックプレビューをご紹介しました。OpenTelemetry は、アプリケーションの動作とパフォーマンスをよりよく理解するために、テレメトリデータをインストルメント化、生成、収集、およびエクスポートするためのツール、API、および SDK を提供します。2021 年 9 月 22 日、アップストリームの OpenTelemetry は、そのコンポーネントのトレース安定性マイルストーンを発表しました。2021 年 9 月 23 日、
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【C#】何故 C# を好むのか。～他の言語と比較しながら～ - ねののお庭。
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OOP: the worst thing that happened to programming
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AppSheet+GAS＋GoogleTaskで復習タスク作成アプリを作ってみた
ゼロからはじめるJavaScript(36) アイビー・リー・メソッド実践アプリをJavaScriptで作ろう
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