2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること（directing）へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集
こんにちは。「リーダブルコード」を先月読破して、感銘を受けた弁護士の人です。 なにに感銘を受けたかというと、「エンジニアが高級言語を効率的にコーディングするための工夫」は、契約という言語をコーディングするために援用できることがとても多いということです。 例えば、リーダブルコードは「関数には空虚な名前（tmpとかretvalとか）でなく、エンティティの実体に即した名前をつけよう！」と提案しています。 これめっちゃわかります！！！なぜなら、契約言語では当事者というクラスの表現のために「甲」「乙」という定義を未だに使います。そして、甲と乙を逆に書いてしまったままReviewを通過することが実際によくあります。オライリーさんには激怒されるでしょう。 しかし、よく考えると高級言語と契約言語が似ているのは当然だと思うようになりました。それは、どちらも「一定のインプットを入れると、必ず一定のアウトプット
はじめに 最近GitHubでプルリクのレビューアーにCopilotくんをアサインすると、AIがレビューしてくれるようになりました。 アサインしてしばらく待つとレビューを付けてくれます。 今回はCopilotくんの指摘はなかったようです。 さて、この機能は非常に便利なのですが、毎回アサインするの面倒くさいですしプルリクを出す人によってはアサインしなかったり忘れたりするのはイマイチなので、勝手にアサインして毎回レビューしてもらう設定にしちゃいましょう。という記事です。 GitHub Copilotは定額なのでなるべく使いまくったほうが得ですよね！ 結論を簡単に書くと ルールセットで [Request pull request review from Copilot]を有効化 すればOK これで完全に理解した方は以降は読まなくてもよいかと思います。 まずはCopilotくんにレビューしてもらおう
Devin, Coding Agent (Github Copilot), Codex (OpenAI) やJules (Google)のような、バックグランド動作するコーディングエージェントが続々と発表されて、ついに先日のAnthropicのカンファレンスでClaude Codeでも同様のことが行えるようになりました！ Claude CodeのDevin型コーディングエージェントはGithubワークフロー上で動作するのですが、なんと実装のコードがなんと公開されているではありませんか！！ プロンプトやGithubのMCP設定等の実装も垣間見ることが出来ます！ AIエージェントを開発している身からすると常時稼働型エージェントを作りたいと考えており、バックグラウンド型のコーディングエージェントの動作はどうしても深ぼらねばと思っていた矢先に撒き餌が...！ それだけでなく、プロンプト設計自体の完
Issue, Pull-request, GitHub Copilotによる「普通」の一人チーム開発 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは。AIやっていきチームの加瀬（@Kesin11）です。 先日開催されたVSCode Dev Days Tokyoにて「Issue, Pull-request, GitHub Copilotによる『普通』の一人チーム開発」というタイトルで発表させて頂きました。 vscode.connpass.com この発表ではGitHub Copilotと共同で機能設計の壁打ち、タスク分解、実装、コードレビュー、という開発プロセスを使い慣れたGitHubで行う方法を紹介しました。 現地の発表ではスライドをほとんど用意せず、最初から最後まで実際のデモを行いながら説明するという一発勝負スタイルでしたので、発表スライドの代わりにデモの台本をこちらで紹介することにしました。 当日のデモでは時間の都合上、かなりの駆け足でしたし、実は泣く泣く省略した内容もたくさんありました。そのため、この台本は当日に参加さ
この記事は筆者がAI駆動開発を通して積み上げてきた開発フローやそのTipsを紹介するものであり、絶対的な正解を示したり、主義主張を押し付けたりするものではありません。 どこから始めたらよいかわからない方や指針を求めている方の参考になれば幸いです。 この記事ではコーディングエージェントのことをAIと表記します。 前提："俺"の現状 使っているAIとツール GitHub Copilot（Enterprise）：仕事メイン Claude Code（Max）：プライベートメイン Codex（主にAzure OpenAIのモデルで利用） メインはGitHub CopilotとClaude Codeです。本記事の内容もこの2つの最大公約数的な使い方になっています。 Codexはサブスクで常用できる環境がないので、かなり複雑な設計が必要な場面か、他ツール比較で確認したいときにスポットでAzure Ope
個人的GitHub Copilotの使い方メモ：VS Code・CLI・Cloud・Review・Spaces（2026/4時点）
はじめに こんにちは！サロンスタッフ予約サービス「minimo」でエンジニアをしている Nozomuts です。 個人的に GitHub Copilot（以降: Copilot）にとてもお世話になっているので、自分なりの設定や良いなと思っている点をメモとしてまとめてみました！（2026/4 時点） 長めの記事なので、気になるところから拾い読みしてもらえればと思います。 基本的なことも多いですが、どなたかの参考になれば嬉しいです！ 要約 いまの GitHub Copilot は、補完やチャットだけでなく、VS Code、CLI、Copilot cloud agent、Code Review、Spaces まで含む広い構成になっています。 この記事では、Copilot の全体像を整理したうえで、自分が実際に効いていると感じている VS Code 設定、CLI の使い分け、Copilot clo
はじめに こんにちは。イオンネクストで技術戦略をしています。@arairyusです。 Code with Claudeが先週ありましたね。Claude Code Action(Vertex AI)を早速触ってみました。 公式ドキュメント通りだとセットアップできない箇所があったので情報シェアと触ってみた感想です。 GitHub Copilot Coding AgentやCopilot Code Review、Devinとの使用感も比較してみました。 エンタープライズでのAI推進をされている方の一助になれば幸いです。 なぜGoogle Cloud？ エンタープライズにおいて新規ツールの導入がめんどくさく大変で、既存のクラウド費用に混ぜ込めるのがかなりでかいです。AIツールが続々とリリース・アップデートされている時代で素早く「使える状態に持っていく」のは重要です。 また、既存のクラウドのアカウン
YAML完全活用マニュアル──AIエージェント開発とプロンプト工学の次世代標準｜hirokaji
はじめに：いま、YAMLを再評価する理由2025年、生成AIとプロンプトエンジニアリングの発展は新たな開発様式をもたらしました。 ChatGPT、Claude、Geminiといったモデルの急速な進化により、LLM（大規模言語モデル）との対話は単なる質問応答を超え、構造化された命令、複雑な推論、そしてマルチエージェント間の協調へと展開しています。 こうした「AIが行動する時代」において、従来のコードやスクリプトだけではカバーしきれない、構成・設定・意味づけのインターフェースとして脚光を浴びているのが YAML です。 YAMLはもともと構成ファイルとして使われてきた言語ですが、 自然な階層構造 可読性の高さ コメントによる意図の明示 データとしての再利用性 JSON互換性 といった特徴により、人間とAI、開発者とエージェントの共通言語としての地位を獲得しつつあります。 特に近年はX（旧Twi
持続可能なシステムを目指してプロダクトをリアーキテクトしました〜 実践編 〜 - DMM Developers Blog
はじめに アーキテクチャ設計の具体変化とコード構成の詳細 アーキテクチャ設計の変化 課題1: 各層の相互依存関係により、仕様変更の修正影響範囲が多い 課題2: service 層に複数の責務が集中し、メンテナンス性が低下していた 課題3: service層のdaoへの依存が大きかった コード構成の詳細 「イベントストーミング」から「実装」への変換プロセス 1.ドメインモデル から実装への変換プロセス 2.イベントから実装への変換プロセス 3. コマンド から実装への変換プロセス 4. 実装とイベントストーミングとの違いの見直しと仕様変更による修正 テストしやすい制約のポイント テスト戦略の変化 ユニットテストと統合テストの責任分離 「壊れやすい構造」から 「テストしやすい構造」 へどう変わったか 設計を「知識」として蓄積する 各層の責任の明確化とそれによるレビュー・開発体験の変化 数値で示
こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 ファインディではClaude CodeのSkillやカスタムコマンドなどをPlugins経由で社内展開しています。Pluginsに関しては前回の記事を参照してください。 tech.findy.co.jp AIに設計やタスク分解、コード生成を任せる分、Pull requestのコード品質やコードレビューがネックになることがあります。「型チェックが抜けてる」「命名がチームの規約と違う」といった指摘で手戻りが発生すると、AIで加速した開発のテンポが崩れてしまうからです。
早くも新年度になり、桜が咲き始める季節になりましたね🌸 エイプリルフールネタを考えてみましたが、特に思い浮かびませんでした🤨 今回はGitHub CopilotのAIコードレビュー機能を使ったTipsを紹介します。 GitHub Copilotのコードレビューとは GitHub Copilotのコードレビュー機能を使うと、プルリクエストのコードレビューをCopilotにお願いすることができます。 ちなみに、GitHub Copilot Enterprise のサブスクリプションに加入している組織ではコーディングガイドラインを別途設定できるようですが、以下の記事はEnterprise のサブスクリプションに加入していない組織のリポジトリでも使えるTipsです。 日本語でレビューさせる方法 デフォルトだと英語でレビューされてしまいますが、PULL_REQUEST_TEMPLATE.mdに以
はじめに PKSHA Technology のソフトウェアエンジニアの新冨です。 私のチームでは社内問い合わせ管理ソフトウェアである PKSHA AI ヘルプデスクを開発しています。PKSHA AI ヘルプデスクに関する詳しい説明は以下の記事を参考にしてください。 先日、問い合わせ者用の Teams 風なチャット画面を ChatGPT 風なデザインに刷新しました。このプロジェクトで私は主担当エンジニアとして、Cursor と MCP（Model Context Protocol）を中心に複数の AI ツールを統合し、開発サイクル全体を AI フローとして再構築しました。「AI にコードを書かせる」だけでなく、タスク起票から仕様参照、フィードバック反映、QA、PR 作成までを一連の循環として AI に組み込むと、開発の速度と品質が変わりました。 この記事を通して読者が、Cursor と MC
LLMによるコード補完の登場 (2021年) GitHub Copilotの登場 我々がよく知るLLMによる支援はまず GitHub Copilot から始まりました。これはGPT-3 (OpenAI Codex, 現在のCodexと名前が同じで本当にややこしい) をベースとしたコード補完システムで、タイピングをしていると自動的にその行の続きを予測してくれるものです autocompleteとの違い それ以前にもIntelliSenseのようなautocompleteがありましたし、より進歩したn-gramなどを用いたものはありましたが、LLMをベースとしたものはTabnine (Tabnineは初期はn-gramモデル) やCopilotからとなります チャットベースのコードアシストの時代 (2022-2023年) ChatGPTの登場 ChatGPT以降、チャットによる対話形式でコード
はじめまして、LayerX バクラク事業部 Platform Engineering 部 Enabling グループに新卒入社した shibutani と申します。バクラクでは自動コードレビューツールとして2023年からPR-Agentを導入しています。 しかし、導入から約2年が経過した現在、多くの開発者がPR-Agentのコメントを十分に活用できていないという課題に直面しています。その大きな要因として、導入後に十分なカスタマイズが行われていないため、各チームのコーディング規約やプロダクトに関する知識に基づいた適切な指摘がなされていない点が挙げられます。 また、昨今ではGitHub Copilot code reviewが登場し、自動コードレビューを取り巻く状況は変化しつつあります。 そこで、本ブログでは、GitHub Copilot code reviewとの比較に加え、より効果的な運用
Findyの爆速開発を支えるGitHub Copilotとエージェント活用法 - Findy Tech Blog
こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやCursorなど、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そこで今回は、弊社のGitHub Copilotの活用方法について紹介します。 それでは見ていきましょう！ カスタムインストラクション MCP Agent mode Coding Agent まとめ カスタムインストラクション GitHub Copilotを始めとする生成AIツールを効果的に活用するためには、まず最初にカスタムインストラクションの設定が必要不可欠です。 docs.github.com カスタムインストラクションに関しては以前の記事で紹介しておりますので、
こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 弊社でも例に漏れず、生成AIを活用して開発効率の向上に取り組んでいます。その中でFindy Team+で開発組織の生産性をチェックしていたところ、Pull requestの質が落ちているのでは？という仮説が浮かび上がりました。 今回は仮説が浮かんできた経緯と、その対策として導入したセルフレビューの仕組みについて紹介します。 それでは見ていきましょう！ 思っていたよりPull requestの数が増えていなかった 理解しないままレビュー依頼を出していた AIでセル
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
はじめに 以前からGitHubのプルリクにAIサポート、Copilotがあればいいのにと思っていました。 Github Copilot for Pull RequestもありますがCopilot Enterpriseに登録した企業のみなので シンプルかつ個人でも始められそうなChatGPT CodeReviewを導入してみます。 ChatGPT CodeReviewを導入する OpenAIの作業 1. OpenAIアカウントに登録、ログインする 2. 課金する Setting - Billingを選択します。 Add to credit balanceを選択して、クレジットカードを登録します。 ミニマム$5〜から課金を行います。 3. APIKey作成 API Keysを選択します。 Create New Secret keyを選択してAPI Keyを作成します。 API keyを安全な場
はじめに コードレビューは高品質なソフトウェア開発において欠かせないプロセスですが、時間と労力を要する作業でもあります。 自身の Pull Request やメンバーの Pull Request において、GitHub Copilot にコードレビューをしてもらうことで、問題になりそうなコードをかなり見つけられるようになりました。 この記事では、GitHub Copilot を使ったコードレビューの方法を比較しながら、特に柔軟性の高い Copilot Chat を活用したアプローチについて詳しく紹介します。 GitHub Copilot によるコードレビューの3つの方法 コミット前の変更のレビュー（VSCode） VSCode 上でコミット前の変更をレビューしてもらう方法です。 詳細は公式ドキュメントを参照してください。 メリット 自身で行った変更をレビューしてもらう用途に便利 早期にフィ
awesome-scalability
The Patterns of Scalable, Reliable, and Performant Large-Scale Systems View the Project on GitHub View On GitHub An updated and organized reading list for illustrating the patterns of scalable, reliable, and performant large-scale systems. Concepts are explained in the articles of prominent engineers and credible references. Case studies are taken from battle-tested systems that serve millions to
CursorのBackground Agentで遊んでいてわりと面白い - Mitsuyuki.Shiiba
「最近のおうちコーディングは、CursorのBackground Agentで遊んでいてわりと面白いよ」って会社の同僚に言ったので、簡単にメモだけ残しておくことにする。 前半でBackground Agentのことを、後半で僕がどう使ってみてるかを簡単に紹介する。 Cursor Background Agent? Cursorをふつうに使うと、AIとチャットしながらコーディングしている感じになる。それはそれでいいんだけど、それとは別で、Cursorにはリモート環境で非同期でタスクを実行してくれる Background Agent という機能がある。ローカル環境とは別のところで実行されるので、手元では別の作業を続けられて便利。 https://docs.cursor.com/background-agent 準備 GitHubとの連携をしておく必要がある。あと、Slack連携もしておくと便利
ZOZO TECH BLOGを支える技術 #2 執筆をサポートするCI/CD - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、CTO/DevRelブロックの堀江（@Horie1024）です。本記事はZOZO DevRelチームによる連載「ZOZO TECH BLOGを支える技術」の2本目の記事です。 前回の記事ではZOZO TECH BLOGの概要とその運用について紹介しました。今回の記事ではTECH BLOGの運用プロセスのうち記事の執筆に焦点を当て、執筆とそのレビュー体制を支えるCI/CDフローの整備について紹介します。 目次 はじめに 目次 ZOZO TECH BLOGでのCI/CDの活用 記事の静的解析と文章校正 記事のプレビュー環境へのデプロイ CI/CDフローの構築 CI/CDフローの概要 文章校正 プレビュー環境へのデプロイ フォーマット・画像のアップロード プレビューへの記事の反映 公開済みの記事一覧を取得 記事の新規投稿または更新 事例紹介 文章校正 textlint-di
ANDPAD フロントエンドエンジニアの小泉（ @ykoizumi0903 ）です。主に Vue で開発を行っています。 2025 年も終わりに近づいていますが、ここ 1 年のホットなトピックといえば、何とも言っても AI コーディング。 これまでの開発スタイルでは考えられない速度が出せるため、いかに AI を使いこなすかがエンジニアの生産性を大きく左右するようになっています。1 年前の今頃は、まだ Cline も Claude Code も GitHub Copilot Agent Mode も登場していなかったというのが信じられないですね……。 この記事では、そんな AI エージェントを上手く活用する方法である「仕様駆動開発」を、 Vue ならではの方法 で取り入れるアプローチについて紹介します。 【PR】 本題に入る前に宣伝です。いよいよ今週末（10/25）に迫った Vue Fes
2022年のオープンソース活動の振り返り記事です。 今までの振り返りの一覧です。 今年のオープンソース活動振り返り @ 2021 | Web Scratch 今年のオープンソース活動振り返り @ 2020 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2019 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2018 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2017 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2016 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2015 | Web Scratch 今年のOSS活動振り返り @ 2014 | Web Scratch 2022年のGitHubのPublicなContributionsは7000~8000ぐらいを推移していました。 Privateリポジトリも含めると大体1.5
マイクロソフト公式OSS「ghqr」でGitHub設定をベストプラクティス診断してみた | DevelopersIO
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://raw.githubusercontent.com/microsoft/ghqr/main/scripts/install.ps1')) $ ghqr -v ghqr version v.0.2.1 $ ghqr list-recommendations ID SCOPE CATEGORY SEVERITY TITLE ───────────
はじめに この記事では、GitHub Copilotが組織として導入・管理しやすい理由を、主にClaude Codeと比較しながら、管理者の目線で説明します。 はじめに白状しておくと、私は現在GitHub Copilotを使っていません。ClaudeのTeamプランでClaude Codeが使えるようになったとき、1日で社内稟議を通して即導入しました。そのままClaudeに移行して、自分の分のGitHub Copilotは解約しています。会社全体としては両方使える状態にしつつ、個人としてはClaude Codeに完全移行した形です。 それでも、組織として開発者にAIコーディング支援ツールを導入するという文脈では、GitHub Copilotに明確な優位性があると思っています。 開発者の方には刺さらないかもしれませんが、「なぜうちの会社はGitHub Copilotしか使えないのか？」と思っ
Copilot code review: Customization for all - GitHub Changelog
Summary Copilot code review now supports the same custom instructions used by Copilot Chat and coding agent—unlocking personalized, consistent AI reviews across your workflow. You can now tailor Copilot code review using .github/copilot-instructions.md—the same customization file already used by Copilot Chat and Copilot coding agent. This brings a consistent way to shape how Copilot responds acros
Beyond agentic coding
I'm generally pretty pro-AI with one major exception: agentic coding. My consistent impression is that agentic coding does not actually improve productivity and deteriorates the user's comfort and familiarity with the codebase. I formed that impression from: my own personal experiences Every time I use agentic coding tools I'm consistently unimpressed with the quality of the results. my experience
待つツールを作って活用している ( gh-wait / gh-copilot-review ) - Copy/Cut/Paste/Hatena
最近はCoding Agentを使って開発をしています。複数のCoding Agentを立ち上げて、それらと複数のタスクを並行して進めるようになりました。 一方で、感覚として「待つ」ことが多くなった気がします。 PRを出してCIの完了を待つ、レビューを待つ、マージを待つ。IssueやDiscussionでの回答を待つ。並行して進めていると「あれどうなったかな」とターミナルだけではなくブラウザのウィンドウを行ったり来たりする回数が増えています。 そして、Coding Agentは「待つ」のが苦手っぽい？気がしています*1。 Coding Agentの作業フローに「状態の変化を待つ」を組み込みにくいんですよね。待ちが入る作業をあまりうまくやってもらえていない。ここに改善ポイントがありそうです。 最近は「待つ」ツールを作って活用しています。 gh-wait github.com gh-wait
関数型言語を採用し、維持し、継続する
関数型言語を採用し、維持し、継続する By 松澤 有 (ymtszw) (Siiibo証券株式会社 CTO) @関数型まつり2025 (2025/06/14) [1] Siiibo証券株式会社 2019年創業、筆者はfounding engineer / CTO ↓の構成で社債専門の証券システムを作り上げてきた このセッションでは 実際に関数型言語を業務で採用し、維持し、継続するにあたって重視している価値観、手続き、手法などをざっくばらんに紹介します なんとか5年はやってこれた 次の5年もやっていきたいがためのやつ 前提 最新の開発組織規模 フルタイム - 5名（筆者含む） 週3日程度 - 2名 週2〜10時間程度 - 8名 学生アルバイト - 3名 1日あたりの平均デプロイ（master push, GitHub Flowなので）回数 Copilotにお願いして雑に集計したら4.94だっ
SuperwhisperとVSCodeのCopilot Agentを使って、音声から素早くブログを書き上げる - yasuhisa's blog
3行まとめ アウトプットの速度を上げたいが、記事を書くのは時間がかかる SuperwhisperとVSCodeのCopilot Agentを組み合せて、音声からブログを書き上げるワークフローを組んだ 実際に使っているpromptを含め、真似しやすいように詳しく紹介 3行まとめ 背景: アウトプット速度を上げたい & LLMの急速な進化 利用している技術 Superwhisper: 技術用語も認識する書き起しアプリ VSCode Copilot Agent: 自然言語で校正のワークフローを組み込む 実用例: どれくらい早くアウトプットできるようになるか 実際のワークフロー 工夫した点 過去に自分が執筆したテキストの資産を活用する 依存関係の抽出を自動で行なう 複数のAgentにレビューをさせる タイトル案の自動生成 実装を通して得られた学び 自然言語でワークフローを組み立てることの難しさ エ
2025: The year in LLMs
31st December 2025 This is the third in my annual series reviewing everything that happened in the LLM space over the past 12 months. For previous years see Stuff we figured out about AI in 2023 and Things we learned about LLMs in 2024. It’s been a year filled with a lot of different trends. The year of “reasoning” The year of agents The year of coding agents and Claude Code The year of LLMs on th
モノリスの継続的改善を支える、GitHub Copilot WorkspaceとCopilot code review - stmn tech blog
スタメンのCTOの@tnirです。前回は9年選手のTUNAG RailsアプリをRuby 3.4にアップデートしたという記事を書きました。スタメンでは、従業員体験プラットフォーム「TUNAG」の開発にGitHub Copilotを導入し、特にCopilot WorkspaceとGitHub Copilot pull request summaries・GitHub Copilot code review（旧Copilot for Pull Request）を活用しています。 注）Copilot Workspaceは執筆時点（2025年2月）でpublic previewです。 先週末にOpenAI o3-miniがGitHub Copilot上でも利用可能になり利用を開始し1週間ほど経過したので、この記事では10年選手のモノリスアプリケーションを継続的に改善していく上で、GitHub Co
Code review in GitHub Copilot is now in public preview - GitHub Changelog
No more wait: Copilot code review is here Code review is one of the most critical parts of software development. Manual code reviews, while essential, can be time-consuming. Copilot code review helps you offload basic reviews to a Copilot agent that finds bugs, potential performance problems, and even suggests automatic fixes. This means you can start iterating on your code while you wait for a hu
Remote GitHub MCP Server is now generally available - GitHub Changelog
The remote GitHub MCP Server is now generally available. We’ve introduced OAuth-based authentication, expanded tooling, and improved security guardrails. Improvements & updates 🔐 Production authentication The GitHub MCP Server now supports OAuth 2.1 + PKCE with integration into all first-party Copilot IDEs (VS Code, Visual Studio, JetBrains, Eclipse, Xcode) as well as Cursor, providing a simpler
【完全攻略】バイブコーディング入門！駆け出し開発者はこれを見て学ぼう！AI駆動開発のプロが徹底解説｜まさお@未経験からプロまでAI活用
2025 年 2 月、元 OpenAI／Tesla のエンジニア アンドレイ・カルパシー氏が X（旧 Twitter）に投稿した一言 “There’s a new kind of coding I call vibe coding …” 上記のツイートが火種となり、“バイブコーディング” の呼称が一気に広まりました。同氏は「コードの細部を忘れ、アイデアの雰囲気だけを AI に委ねる」と説明し、そのツイートは瞬く間に開発コミュニティで拡散。 海外の技術誌 Ars Technica も同月に特集を組み、誕生直後のムーブメントを報じました https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383?lang=en&utm_source=chatgpt.comもっとも、“AI エージェント任せ”の開発スタイル自体は 2024 年後半ごろから静かに広がっていま
GitHub Copilot CLI is now generally available - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: Agentic development in your terminal GitHub Copilot CLI—the terminal-native coding agent that brings the power of GitHub Copilot directly to your command line—is now generally available for all Copilot subscribers. Editor’s note (February 27, 2026): Updated the text to accurately indicate that Copilot CLI is available to all Copilot subscribers. Since launching in public
GitHub Copilot code review in GitHub.com (private preview) - GitHub Changelog
With Copilot code review in GitHub.com, you get fast, AI-powered feedback on your code, so you can start iterating while you wait for a human review. Copilot code review on GitHub.com is launching in private preview today for Copilot Individual, Copilot Business and Copilot Enterprise subscribers. Sign up to the waitlist to request access. You can request a review on your pull request by picking “
Update 1.99.1: The update addresses these security issues. Update 1.99.2: The update addresses these issues. Update 1.99.3: The update addresses these issues. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the March 2025 release of Visual Studio Code. There are many updates in this version that we hope you'll like, some of the key highligh
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私のソフトウェア開発を一変させてしまった2025年のAIエージェントをふりかえる
もし「リーダブルコード」を弁護士が読んだら？ - MNTSQ Techブログ
GitHub Copilotがプルリクを勝手にレビューしてくれる設定を広めたい
Claude Code Actionのプロンプト設計が、AIエージェント開発にかなり参考になる件
2026年1月版 俺的AI駆動開発フロー&Tips
Coding Agentをこれから導入するならClaude Code Actionが個人的におすすめ
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Coding Agentについてのまとめ (2026年1月)
Bet PR-Agent 〜全自動コードレビューの夢〜 - LayerX エンジニアブログ
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【GitHub】 プルリクエストにAIレビューを導入してみた - Qiita
Copilot Chat を “コードレビューの達人” にする実践的プロンプト設計と運用のコツ
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今年のオープンソース活動振り返り @ 2022
管理者目線でGitHub Copilotの方が優れていること
March 2025 (version 1.99)