TL;DR qdrant/mcp-server-qdrantを使えばClaude Desktopからベクトル検索エンジンを操作できるよ ベクトルデータベースなので、LLMとの相性が良いよ 「ここまでのチャットを整理して保存しておいて」ができるのは、すごすぎるよ 1. Qdrantとは Qdrantはベクトル検索エンジンです。テキストをベクトル化して保存し、意味的な類似性に基づいて検索することができます。 通常のキーワード検索と異なり、ベクトル検索では単語の正確な一致ではなく、コンテンツの意味的な類似性に基づいて結果を返します。これにより、「先週のミーティングの決定事項」といった自然言語のクエリで、関連する情報を見つけることができます。 このQdrantとClaudeを連携させることで、ベクトルDBをメモ帳として扱うブルジョワなナレッジマネジメントが実現します。 PostgreSQLやSQL
明日からできる！GitHub Copilot + GitHub MCP Serverで始めるAI駆動開発 はじめに こんにちは、URBAN HACKS サーバーサイドエンジニアの池田です。 URBAN HACKSでは日々の開発でGitHub Copilotを活用しています。 コードを提案、補完してくれるだけでも十分に活躍していますが、GitHub CopilotにAgent Modeが搭載されたこと、公式のGitHub MCP Serverが登場したことにより、これらを組み合わせ、より効果的に活用できるようになりました！ この記事ではこれらを組み合わせた開発手法をご紹介すると共に、 生成コードの精度が上がりやすくなるコツ チーム開発とAIの組み合わせ方 をお伝えできればと思います！ コード生成の精度にお悩みの方や、より効果的にAIにコーディングを手伝って欲しい方の参考になれば幸いです。 G
ここ1~2ヶ月でMCPについての解説がたくさん出ているしMCPが何かの説明はいらないと思うので割愛。全く何かわからない人はやさしいMCP入門を読むと良い。 こういったMCPは何か？についての記事/スライドやどのように活用するのか？の実用的な解説&紹介はすでにたくさん出ている。一方でMCPの内部について学ぼうと思った時に時にどうすればいいかというと公式のSpecificationを読むことになるはず。 ただこの入門的な解説とSpecificationの間には少しギャップがある。自分のような理解力に乏しい人間にはいきなり仕様だけ読んで「はい理解しました」とはなれない。 そこで今回はMCPのHost/Client/Serverをスクラッチで実装することを通じて、その入門とSpecificationの間を埋められると良いなと思い実装してみた。実装する言語にはRubyを使用した。 全体像 実装するの
背景 以前はClaudeに記憶を与えるLocal Memory MCPを作った記事を作成した。 その後すぐ、Claude MobileがRemote MCPを対応したため、どうしてもスマホで使うClaudeも記憶を持たせてほしいのでLocal MCP Serverをリモート化したくてAWS Lambdaで実装した。 なぜLambdaなのか？ サーバーレスでイベント駆動 私のユースケースとしてはClaudeと会話するときに、必要な場合はMemory MCPに私に関する記憶を取り出したり、記憶を作成したりするものだ。 そのため、1日多くても数十回使うようなものであり、サーバーを常時起動する必要がなく、イベント駆動のLambdaに非常に合うものであった。 個人利用はほぼ無料枠で完結 AWS Lambdaの無料枠は以下の通りだ。 毎月100万リクエスト無料 毎月40万GB秒の実行時間無料 私の場合
はじめに こんにちは、クロスイノベーション本部エンジニアリングテクノロジーセンターの徳山です。 この記事は、2025年5月20日に公開されたばかりの Terraform MCP Server をGitHub Copilot in VS Code ( 以降、Copilotと記載 ) で使用してみた体験談です。Terraform MCP Server の導入前のコード生成状況から導入内容、導入後のコード生成結果までを紹介します。 Terraform MCP Server は、 LLM (大規模言語モデル) の AIエージェントへ Terraform のプロバイダーとモジュールの検出やプロバイダーのリソース詳細情報取得などの機能を提供するMCPサーバです。 Terraform MCP Server の導入前の Copilot は、Terraform の AzureRM には存在しない架空のプロパ
AI にデータ分析 SQL を書かせる仕組みを作りました - Bdash Server MCP の紹介 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。クックパッドでエンジニアをしている @morishin です。4年前に Bdash Server というデータ分析 SQL を共有・再利用するアプリケーションを作って紹介しましたが、今回はそれをさらに発展させて AI にデータ分析 SQL を書かせる仕組みを作ったのでその紹介をします。 背景 データ分析において SQL を書くのは避けて通れない作業ですが、毎回ゼロから書くのは効率的ではありません。特に複雑な分析クエリや過去に似たような分析を行ったことがある場合、既存のクエリを参考にしたり再利用したりできれば大幅な時間短縮になります。 そこで4年前に分析 SQL の共有・検索ができる Bdash Server というアプリケーションを開発しました。これにより過去に書かれた分析クエリを蓄積し、キーワード検索で参考になるクエリを見つけることができるようになりました。今でも20件/日ほ
内容・目的 注意書き 使用したもの OpenAI Agents SDK (AI Agent) RMCP (MCP server) 人格の作成 1人目 2人目 動作とプロンプト アカウント作成 投稿 返信 その他 作成されたもの MCP serverを自作することについて Rustでビルドし配布できる LLMは使いこなしてくれない 今後の課題とアイデア まとめ Repository 内容・目的 最近流行りのMCP（Model Context Protocol）を使ったAIエージェントの機能を試して、何か面白いことができないかと考えていました。 普段よく使ってる Bluesky のAT Protocolと組み合わせたら、SNS上でAIが自分の友達として動くのでは？と考え、自作ライブラリを使用してMCPサーバーを作成し、AIエージェントにアカウントを運用させる実験をしてみました。 GPT-4はチ
Figma MCP Serverで変わるWeb開発 | CyberAgent Developers Blog
みなさんこんにちは。最近渋谷でクレカを落としたところ、偶然弊社の人事が拾って届けてくれたことで事なきを得たラッキーボーイ、柳(@pagu0602)です。 本記事は 2025 年 6 月 6 日に公開されたSpindle MCP で変わるデザインシステムの開発 ~ Figma 連携で実現する超高速開発 ~で触れられていた、Figma Dev Mode MCP Server について、具体的な利用方法や特徴を紹介します。 サードパーティ製 Figma MCP Server デザインツール「Figma」のデザインデータをテキストデータとしてコンテキストに追加できる MCP ツールが登場しました。 有名なものだと Figma-Context-MCPが挙げられます。 これを受けて、Ameba でも Figma MCP Server を利用して開発がどのように変化するか検証しました。 機能とその実現方
GitHub - microsoft/playwright-mcp: Playwright MCP server
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MCP Server
Frequently Asked QuestionsFrequently Asked Questions about MCP Servers
Google Analytics MCP Serverを利用し、AIで無料分析を開始する方法をわかりやすく解説（画像手順書付き）
GA4の画面上で分析するのは面倒、だけどAIにデータを取り込むのも手間でデータ漏洩なども不安…そんな方にオススメなのが、GAのMCP Serverを使ったAI分析です。 そもそもGAのMCP Serverって何？という感じかと思います。 Google Analytics MCPサーバーは、AIアシスタントがGoogle Analyticsデータにアクセスして分析できるようにする Model Context Protocol（MCP）サーバー です。MCPは、AIモデルが外部データソースやツールに安全に接続できるようにするためにAnthropicが開発した標準化されたプロトコルです。 これでもよくわからないという感じかと思うので、ウェブマーケター向けにわかりやすく説明すると １）GA4の指定したプロパティの最新データを常に取得することができ ２）そのデータをAIサービス側で読み込むことができ
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はじめに こんにちは、BTMの坂本です！ エンジニアの皆さん、日々の開発業務お疲れさまです。 「もっと効率的に開発を進められないか」「面倒な作業を自動化したい」「とにかくもっと楽したい」 そんな風に感じることは多々あると思います。 今回はプロジェクト作成からデプロイまで、なるべく労力をかけない個人開発として、Claude/MCPサーバー/Vercel/Obsidianを使った開発を紹介したいと思います。 作成物 今回作成したもの。 不要ファイルの削除などは手動で行ったりしましたが、基本的に全てClaude経由で実装したものです。 （ファイル消し忘れがところどころに...） ※ リポジトリは予告なく非公開となる可能性があります。ご了承ください。 開発環境 作業フロー 開発シーケンス Windows環境
AWS の MCP が公開されたので AWS Documentation MCP Server を使ってみたメモ✍ - 継続は力なり
タダです. 今週の X で盛り上がっていた AWS から MCP リリースがありました.早速使ってみます. github.com 2025年4月6日時点の提供されている MCP サーバー 記事執筆時点で提供されている MCP サーバーは以下のものになります.この記事では AWS Documentation MCP Server を試しに使ってみます. Core MCP Server Amazon Bedrock Knowledge Bases Retrieval MCP Server AWS CDK MCP Server Cost Analysis MCP Server Amazon Nova Canvas MCP Server AWS Documentation MCP Server AWS Documentation MCP Server とは この MCP サーバーはAWS ドキュメ
Claude Desktop 等から Cline のようなコーディングを可能にする VSCode 拡張機能です！ インストール方法 & 使い方 まず VSCode 拡張機能をインストールします。 次に、MCP クライアント側の設定をします: mcp-installerを使っている場合: 「vscode-as-mcp-server という MCP サーバーをインストールして」等でお願いすればインストールできます その他: 例えば Claude Desktop の場合、claude_desktop_config.json にて { "mcpServers": { ... "vscode": { "command": "npx", "args": [ "vscode-as-mcp-server" ] } } } このように JSON を追加することで設定可能です。 最後に、拡張機能をインストール
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 最近、深夜までPostgreSQLと格闘する日々が続いていて、正直疲れ気味だったんですよね。複雑なクエリの最適化やスキーマ設計に頭を悩ませる毎日...。そんな時、偶然見つけたのが「PostgreSQL MCP Server」というツールでした。最初は「また一つの管理ツールか」と思ったんですが、使ってみたら衝撃的だったんです！AIがデータベース管理を手伝ってくれるなんて、まさに開発者の救世主じゃないですか！今日はその魅力を皆さんに紹介したいと思います。 PostgreSQL MCP Serverって何？私の体験から語ります 簡単に言うと、
Figma Dev Mode MCP Server 調査 - カミナシ エンジニアブログ
こんにちは！カミナシ プロダクトデザイナーの高橋です。なぜかエンジニアブログに書いてみます。 Figma が公式に MCP Server を提供しましたね！あくまでベータ提供ですが、使ってみて、できることや特性などを調べてみた簡単なまとめを書いてみました。 help.figma.com Figma Dev Mode MCP Server とは？ VS Code、Cursor、Windsurf、Claude Code から自分の Figma にアクセスできるようになるもので、AI に「ワイが作ったデザインを使って作って〜」が簡単にできるようになるとされるものです。 The Dev Mode MCP Server is now available in beta. Access Dev Mode data directly in your agentic coding workflow → V
github-mcp-server is now available in public preview - GitHub Changelog
Today we’re releasing a new open source, official, local GitHub MCP Server. We’ve worked with Anthropic to rewrite their reference server in Go and improve its usability. The new server contains 100% of the old server’s functionality plus the ability to customize tool descriptions, support for code scanning and a new get_me function that improves the natural language user experience when asking th
MCP Serverを呼び出すAIエージェントをMastra、Next.js、AWS CDKで実装してみた
こんにちは、つくぼし(tsukuboshi0755)です！ 前回MCP Serverを呼び出すMastraのAIエージェントを、ECS Fargate上のMastraコンテナで動かすシステムを構築しました。 しかし本番環境では、MastraをNext.jsと統合し動かす事で、UI画面をカスタマイズした上でより実用的なAIエージェントを作成する事ができます。 そこで今回は応用として、Mastra、Next.js、AWS CDKを用いてMCP Serverを呼び出すAIエージェントのテンプレートリポジトリを作成してみたので紹介します！ システムの概要 リポジトリ 今回のシステムは以下のGitHubリポジトリで公開しています。 構成図 本システムは以下の構成で動作します。 ALBからのリクエストを受け取ったECS Fargate タスクであるMastraエージェントが、Bedrockモデルを呼び
AWS Documentation MCP Server でAWSのFAQアシスタントを作成する - Taste of Tech Topics
はじめに データ分析エンジニアの木介です。 AWSの公式ドキュメントで欲しい情報を探そうとしても、なかなか目的のページが見つからなかったりすることってありませんか？ AWSから「AWS Documentation MCP Server」が公開されたため、本記事では、それを利用して、最新のAWSドキュメントに基づき、質問に回答してくれるFAQアシスタントの作成方法について紹介したいと思います。 MCP Serverの呼び出しには、Claude Desktop および dolphin-mcp を利用します。 github.com はじめに 概要 1. MCPとは MCPのしくみ 2. AWS Documentation MCP Serverとは Claude Desktop経由でAWS ドキュメントのFAQアシスタントを作成する dolphin-mcpでAWS ドキュメントのFAQアシスタント
Microsoft Learn Docs の MCP Server で GitHub Copilot が Azure 超詳しいマンになる
はじめに Microsoft Learn Docs の MCP Server で GitHub Copilot が Azure 超詳しいマンになるという話をします。 Microsoft Learn の Docs の MCP Server が先日公開されました。ドキュメントはこちらになります。 Microsoft Learn Docs MCP Server の概要 追加自体は簡単で認証もないので https://learn.microsoft.com/api/mcp を登録しておけば使えるようになります。 活用方法 この MS Learn Docs の MCP を追加すると、Microsoft のドキュメントを検索しながら GitHub Copilot の Agent Mode を使うことが出来ます。 純粋な調べもののお供に まず、純粋に調べものに便利です。Google などの検索エンジンを
AIの民主化に向けた管理画面のMCP Server化 | CyberAgent Developers Blog
はじめに こんにちは、FANTECH本部 の 前田 です。 サイバーエージェントでは、AIツールへの投資を積極的に行っており、2025年6月には 年間で約4億円のAI活用予算をエンジニアに支援 することを発表しています。 私が所属するチームでも、Claude CodeやCursorなど、AIエージェントを利用した開発が導入されており、開発フローの中にAIがいます。 一方、全職種がAIを活用して然るべきフェーズに来ていますが、担当業務よっては個人の業務最適化に閉じているケースが多いです。 個々人がAI活用について知り、自身の業務を最適化していくことがファーストステップですが、組織としてのAI活用の成果創出も考えていく必要があります。 $200の支援を組織に還元していくためにも、AIを利用しやすい土壌整備はエンジニアのミッションの1つになってきていると感じています。 AIイネーブリングという考
GitHub - oraios/serena: A powerful coding agent toolkit providing semantic retrieval and editing capabilities (MCP server & Agno integration)
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AWS公式からAurora MySQL MCP Serverがリリース！自然言語でクエリ実行可能 - CyberAgent SRG #ca_srg
メディア統括本部 サービスリライアビリティグループ（SRG）の鬼海雄太（@fat47）です。 #SRG（Service Reliability Group）は、主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。 本記事は、AWS公
大阪オフィスの小倉です。 AWSのMCPサーバに、AWS Lambda MCP ServerとAWS Diagram MCP Serverが追加されていました。 今回はLambda MCP Serverを試してみました。 AWS Lambda MCP Server 以下の図によると、MCPクライアントとLambda関数のブリッジとなる、と記載されています。 (https://github.com/awslabs/mcp/blob/main/src/lambda-mcp-server/README.md より引用) それでは、以下のドキュメントに従って試していきます AWS Lambda MCP Server - AWS MCP Servers まず、lambda-mcp-server内のexamplesディレクトリの中に、サンプルとなるLambda関数のコードが格納されているので、AWS
AWS Pricing MCP Serverでどれぐらい正確にランニングコストを見積もれるか試してみた。 | DevelopersIO
使ってみた テストとして 3 つお題を用意しました。 状況としてはメールでお客様から連絡いただいた一次情報をイメージしています。 それぞれお題とClaude Codeによって出力された結果、またそれに対する評価を記載していきます。 またClaude Codeとのやり取りは一回のみとし、初回の回答内容を評価していきます。 お題 1. 3 層 Web アプリケーションの本番環境構築 お題 EC サイトを立ち上げたいんです。フロントエンド、API、データベースの 3 層構成で 商品画像とかもあるので、CDN も使いたいです 同時接続ユーザーは 1000 人くらいを想定してます 月間 PV は 1000 万くらいかな？でも季節変動があるので、12 月とかは 5 倍くらいになるかも データベースは 500GB くらいから始めて、年 20% くらい増えていく予定 セキュリティは重要なので、WAF とか
GitHub - github/github-mcp-server: GitHub's official MCP Server
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Amazon ECS MCP Server を用いたコンテナデプロイメントの AI 支援と自動化 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon ECS MCP Server を用いたコンテナデプロイメントの AI 支援と自動化 この記事は Automating AI-assisted container deployments with the Amazon ECS MCP Server (記事公開日 : 2025 年 5 月 29 日) の翻訳です。 導入 アプリケーションのコンテナ化は、モダンなクラウドデプロイメントの標準として、一貫した環境と効率的な依存関係管理、シームレスなスケーリングを提供します。しかし、コンテナ化とデプロイメントのプロセスは依然として手動で時間がかかります。多くの場合、開発者は Dockerfile の作成やネットワークの設定、コンピューティングリソースの割り当て、デプロイメントパイプラインの管理を行う必要があります。これにより、経験豊富な開
CData Software Japanは、2025年5月8日、多様なデータソースに接続するデータコネクタをMCP Serverとして実装した「CData MCP Servers」の無償ベータ版を提供開始した。同プロダクトにより、AIエージェントや生成AIアプリケーションが各種SaaS・DBのデータを取得・操作できるようになる。 MCP（Model Context Protocol） とは、LLMと外部データやツールのやりとりを標準化したプロトコルである。CData MCP Serversの最初のベータ版では、Salesforceやkintone、Slack、Jira、Google スプレッドシートなど、26種類のSaaSやDB向けのコネクタをMCP Serverとして提供。クライアントは、現時点では、Windows OS上の「Claude Desktop」で検証されている。 SaaSにつ
MCP Server as a Judge
JAWS-UG AI/ML #25：Generative AI / ML LT大会の登壇資料です。 https://jawsug-ai.connpass.com/event/348312/
Azure MCP ServerとGitHub CopilotでAzure上のアプリをできる限り簡単に作る - Taste of Tech Topics
こんにちは。データサイエンスチームYAMALEXの@Ssk1029Takashiです。 (YAMALEXについて詳細はこちらをぜひご覧下さい。) www.acroquest.co.jp MCP（Model Context Protocol）が登場して少し時間が経ちましたが、その間にMCPに対応するサービスが増え、LLM 用ツールとしてその利用も拡大しています。 ツール提供側・クライアント側のどちらのサービスも増えており、今後さらに対応が広がりそうです。 そのような中で、MicrosoftがAzure MCP ServerというAzureリソースをMCP経由で操作できるMCP Serverを公開しました。 github.com 現在は操作できるリソースは限られていますが、CosmosDBやBlob Storageなどのデータ参照などが可能です。 この記事では簡単にMCPについて説明した後、G
Command Executor MCP Server v0.1.0 リリース：事前承認コマンド実行の安全な橋渡し役
Model Context Protocol（MCP）の新しいサーバー実装として、Command Executor MCP Server v0.1.0がリリースされました。このサーバーは、LLMとローカル環境の間で安全にコマンドを実行するための橋渡し役として機能します。 はじめに：なぜCommand Executor MCPサーバーが必要か LLMの能力を最大限に活用するには、ローカル環境でのコマンド実行が必要不可欠です。しかし、無制限のコマンド実行を許可することはセキュリティ上のリスクとなります。Command Executor MCPサーバーは、この課題に対して「事前承認されたコマンドのみを実行可能」というアプローチで解決策を提供します。 主要な機能と特徴 1. 安全性を重視した設計 サーバーの中核となる安全性の仕組みは、index.tsで実装されています： const DEFAULT
AWS Documentation MCP Server を Cline と統合し、ナレッジカットオフ後のアップデートに対して質疑応答してみた | DevelopersIO
こんにちは！クラウド事業本部コンサルティング部のたかくに（@takakuni_）です。 先日、AWS の MCP サーバーが公開されました。 公開された MCP サーバーは、以下のとおりです。 Core MCP Server AWS Documentation MCP Server AWS CDK MCP Server Amazon Nova Canvas MCP Server Amazon Bedrock Knowledge Base Retrieval MCP Server Cost Analysis MCP Server 今回は AWS Documentation MCP Server を Cline に接続して、ナレッジカットオフ後のアップデートに対して Q&A してみたいと思います。 Cline のセットアップ VS Code 上で Cline の拡張機能をインストールします。
はじめに業務自動化ツール「n8n」は強力ですが、ワークフローの構築には慣れが必要です。「もっと手軽に、話しかけるだけで自動化できれば」と考えたことはありませんか？ 本記事で紹介する「n8n-mcp-server」は、それを実現するツールです。AIアシスタントのClaudeと連携させることで、Vibe Coding的にn8nのワークフローを自動で作成・操作できます。 この記事では、n8n-mcp-serverの仕組みから、具体的な設定、そして実際にClaudeと対話してワークフローを動かすまでを解説します。 n8nとはn8nは、様々なWebサービスやアプリケーションを連携させ、定型的な作業を自動化するためのツールです。一般的に「ワークフローオートメーションツール」と呼ばれています。 このツールの大きな特徴は、画面上で視覚的に操作するだけで、複雑な自動化の仕組みを構築できる点です。 n8nでは
昨今、AI を活用したインシデント対応の自動化が注目されています。たとえば、Microsoft では、チケットの自動解決、自動トリアージ、レポートの自動生成などを通して、インシデント対応の効率化を図っています[1]。こうした取り組みは、AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) と呼ばれ、学術/産業界で活発に議論と応用が進められています。 本来、AI の活用には、機械学習モデルのトレーニングやデータの収集・分析など、非常に多くの準備と手間が必要です。しかし、事前学習済みで推論能力に優れる言語モデル (LLM/エージェント) が登場したことで、より手軽に AI を試すことができるようになりました。特に、エージェントが外部のツールを呼び出せるようになる仕組み (Model Context Protocol; MCP) が整備され、よりいっ
GitHub - makenotion/notion-mcp-server: Official Notion MCP Server
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Terraform MCP Server (HashiCorp社) 使ってみた | DevelopersIO
はじめに 皆様こんにちは、あかいけです。 先日HashiCorp社から Terraform MCP Server が発表されました。 このMCPサーバーでは以下のツールセットが提供されており、生成されるコードの品質向上に役立てられそうです。 providers resolveProviderDocID 指定されたserviceSlugを使って、Terraform Registry をクエリし、特定のプロバイダの利用可能なドキュメントを検索して一覧表示 providers getProviderDocs ツールから取得したドキュメントIDを使用して、特定のプロバイダーリソース、データソース、または関数の完全なドキュメントコンテンツを取得 modules searchModules 指定されたページ番号に基づいて、Terraform Registryからモジュールを検索 modules mod
論文の海賊版ライブラリ「Anna’s Archive」の収録文献データをAIに入力できるMCPサーバー「Anna’s Archive MCP Server」
論文の海賊版ライブラリサイトとして知られる「Sci-Hub」や「Library Genesis」の内容をミラーリングしていて「完全オープンな図書館」を名乗る「Anna's Archive」で、ドキュメントの検索やダウンロードを行うMCPサーバーおよびCLIツールを、セキュリティエンジニアのゲオルグ＝アンドレイ・ヨシフ氏が公開しています。 GitHub - iosifache/annas-mcp: MCP server and CLI tool for searching and downloading documents from Anna's Archive https://github.com/iosifache/annas-mcp Show HN: MCP server for searching and downloading documents from Anna's Archi
こんにちは。 ご機嫌いかがでしょうか。 "No human labor is no human error" が大好きな吉井 亮です。 EKS 上であるサービスを起動させていたのですが、頻繁に HTTP 50x エラーを返しており少々困っていました。 AWS が大量の MCP Server を提供しており、そのなかに EKS 用の MCP Server があることを思い出し、試してみました。 Amazon Q CLI インストール 特に意味は無いのですが、AWS への認証が楽そうなのと AWS の知見が多そうという適当な理由で Q CLI を使うことにしました。 （結果的に認証も知見も関係なかったです。なのでお好きな AI クライアントで大丈夫です。） インストールは Using Amazon Q Developer on the command line のまま実行です。 Q CLI の
簡単なFastAPIを利用したMCP RAG Serverを作成してみる。 - 地平線まで行ってくる。
Model Context Protocol (MCP)に準拠したRAG（Retrieval-Augmented Generation）機能を持つMCPサーバを機能を絞って簡単なものを作ってみます。ローカルで運用するのではなく、別サーバーで運用できるようにします。 ここのところお気に入りのjules君と作業をします。 背景： karaageさんのmcp-rag-serverが便利だったので、自分でシンプルなベクトル検索結果を返し、uploadも気楽に行えるMCPサーバを構築してみます。 機能： ・RAG機能（実際は、ベクトル検索結果を返すだけ） ・Upload機能（PDFとマークダウンファイル） ・削除機能（ファイル名で削除） embeddingには軽さと日本語で対応のバランスを考えてruri-v3-30mを利用します。 結果： upload機能はREST APIで実現。curlで流し込め
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Claude Desktopとmcp-server-qdrantで超お手軽ナレッジベースの構築
明日からできる！GitHub Copilot + GitHub MCP Serverで始めるAI駆動開発
最小限のMCP Host/Client/Serverをスクラッチで実装する
AWS LambdaでRemote MCP Serverをほぼ無料でホスティングする
Terraform MCP Server を使ってみた - 電通総研 テックブログ
Bluesky MCP serverを自作し、SNS上に架空の友達を作る - すぎゃーんメモ
Burp MCP Serverを使い、自然言語でBurpを操作する 脆弱性診断を自動化したい - Qiita
なるべく楽する個人開発 (Claude,MCP Server,Next.js,Vercel,Obsidian)
VSCodeをMCPにする拡張機能「VSCode as MCP Server」を作った
PostgreSQL MCP ServerでAIデータベース管理を実現する方法 - Qiita
AWS Lambda MCP Serverを試してみた | DevelopersIO
あらゆる業務データの活用をAIに任せる CDataからコネクタ群の「MCP Server」が登場
n8n-MCP-Serverの使い方〜自然言語でワークフローを構築する方法〜｜Dify Base
Azure MCP Server で始めるインシデント対応の自動化
Amazon EKS MCP Server を使ったら自分要らなかった話