Googleのツールを更に便利に使いたい時に見ると良い記事7選
Googleは検索エンジンを筆頭に、様々な高機能ツールを無料で提供しています。 Gmailやスプレッドシートなどは、普段から利用されている方が多いのではないでしょうか。 今回は、Web周りの業務を行うのにもはや欠かせない存在となったGoogleのツールを更に便利に使うための機能やツールをご紹介します。 業務効率を改善したいと考えている方は是非チェックしてみてください。 1. 10秒でGoogleにて著作権フリーの画像を検索する方法。意外に知られていない高機能 https://ferret-plus.com/337 Google検索エンジンの画像検索の設定を変えると、商用利用可能な画像が検索できます。 （ただ、実際に使用する場合は商用利用可能かどうかご自身でも確認するようにしましょう。） 意外と知らない方が多いのですが、大変便利な機能なので画像をお探しの際は是非利用してみてください。 2.
frame.js - FlashのようにWebGLアニメーションを編集 MOONGIFT
まだ開発途中ながらこれは期待大！ WebGLはHTML5上で3Dグラフィックスを扱うために作られた技術です。その可能性は大いに感じられるところですが、扱うのが難しいためになかなか手出ししづらいものがあります。ごりごりコーディングするのは面倒で、やはり専用のエディタが欲しいと思うでしょう。 そのためのエディタになるのがframe.jsです。FlashのようにタイムラインベースでWbGLを編集できます。 frame.jsの使い方 上にあるのがWebGLの映像、下にあるのがタイムラインです。 赤い線が現在の再生箇所で、モジュールを組み合わせて編集できます。 フェードなどを動かすとリアルタイムに再生が変わります。 まだメニューやモジュールの作成、編集などはできません。しかしWebGLコンテンツを作るだけでなく、それを編集する環境が整えばもっと3Dコンテンツが増えるはずと期待せずにはいられません。ぜ
デザイナーじゃない人が気をつけるべきデザインの基本。（10万PV越えに感謝。5年ぶりに追記） : 雲の上に音符あり。
友人のデザイナーがアプリのデザインをタダでやってくれることになったとします。あなたはさぞかし「持つべき友よ」と自己満足に浸ることと思います。でも、その瞬間に糞アプリが決定します。 20本に19本が糞アプリというのと同じように20回のうち19回のデザインが糞デザインだったりします。この状況は実は簡単に打開できます。20回リテイクを繰り返せばいいだけです。 カードゲームバトルをやっているディレクターも同じことを言ってました。カードのデザインでは、20回のリテイクなんて当たりまえだそうです。 また製造メーカーの開発者も「自社デザイナーで使える奴がいないんだよな」とぼやいておりました。つまり、どの分野であれ自称デザイナーのほとんどが屑同然ということでもあります。 さすがに友達に20回も出し直しさせたら人間関係にヒビが入りますよね。でも、あなたの命を注ぎ込んだ制作活動を邪魔する者は排除すべきなのです
Scala が支える医療系ウェブサービス #jissenscala
The state of sbt 0.13, sbt server, and sbt 1.0 (ScalaMatsuri ver)
ピケティはどこが｢間違っている｣のか
中野 国が配分するって考え方、古いですよね。国家が正しくフェアに行動すれば、国が配分するというのも解るのですが、今の時代、そんなことを信じている人はいないわけで・・・・・・。 渋澤 う～ん、僕は、残念ながら、今の時代はより国家資本主義的な色彩が強まっているような気がします。 だって量的緩和の金融政策は国家でしょう。ＧＰＩＦだってそうだし、官民ファンドもそうですが、とにかく国・政府の息が、いろいろなところにかかっている。そのうえ、ピケティが言う「累進課税で配分しましょう」では、さらに国家資本主義を強めることになりかねません。日本人は政府を信用していないのに、なぜか経済の形はどんどん政府色を強めている。 日本は帰属階層より世代間の格差が問題 中野 でも、国民の誰もが代替策を提示できていませんからね。 渋澤 格差は政府に任せれば解決するのかな～。 藤野 今回、ピケティさんが来日して認めていること
クリエイティブ思考によって問題を解決するための4つのやり方 | ライフハッカー・ジャパン
「問題解決」は通常、複雑でシリアスなタスクだと教えられます。そこにはたくさんの難しい単語、たとえば「譲歩」やら「妥協」やらが並びます。一方、私たちは、創造性というものは、殿堂の奥深くにあり、高貴なたたずまいで、キャンバスと画架に掲げられて鎮座しているものだと想像してしまいます。しかし、そんなことはありません。ちょっとした工夫で、毎日の問題解決を、創造性のトレーニングにすることができます。 以下にあげるのは、クリエイティブ思考により、より効果的に問題を解決するための4つの方法です。 1. 問題を再度記述してみる 問題解決の出発点は、問題そのものであることがあります。問題解決が進まずにはまっているときは、1歩引いて、問題について詳細に検討してみるのが良いかもしれません。 認知心理学者のアート・マークマン氏は、著書『スマート・シンキング』のなかで、「クリエイティブな問題解決の基本的な考え方は、自
Android再入門 〜Eclipseのことは忘れろ〜 #nds40 - Qiita
※本記事は、長岡IT開発者勉強会#40 初心者Dayで話す内容のドラフトとして書かれたものです。 ※本記事は、2015年2月時点での技術に関する時事ネタを多分に含んでいます。ご留意ください。 2/26 この記事のメイキング記事を書きました。 はじめに Androidが世に出た2008年秋からもうすぐ7年が経とうとしています。日本で初めてのAndroidスマートフォンであるHT-03Aがドコモから発売された2009年夏からは、もうすぐ6年です。「ツートップ戦略」が記憶に新しいXperiaやGalaxy Sシリーズが出始めたのは2010年ですから、そこからも5年は経とうとしています。 十年一昔、という言葉がありますが、Web方面に関わっていると三年一昔という言葉が脳裏をよぎることすらあります。7年足らずの歴史しか持たないAndroidにとっても、3年という時間は半生と呼ぶに差し支えないものでし
順序データでもベイズモデリング
4. 再現性 いつどこで誰がやっても同じ結果になるか • バージョン管理, ドキュメンテーション • Git, {knitr} 頑健性 データやモデルを少しだけ変えても同じような結果になるか • 頑健な手法 • 検定: wilcox.test() • 相関: {minerva} mine() • 回帰: {MASS} rlm(), {quantreg} rg(), loess() • クラスタリング: {e1071} bclust() 6. 幅を見る • （パラメータの）信頼区間 • （新しいデータの）予測区間 • ブートストラップ • クロスバリデーション Take a Risk：林岳彦の研究メモ おっと危ない：信頼区間と予測区間を混同しちゃダメ http://takehiko-i-hayashi.hatenablog.com/entry/20110204/1296773267 参考
Consul 0.5 新機能（参考訳） | Pocketstudio.jp log3
Consul 0.5 がリリースされました。久々のメジャー・アップデートです。新機能や変更点がまとめられた内容が、HashiCorp のブログに投稿されました。例によって、自分の情報整理用の翻訳であり、死蔵しておくのもアレなので、参考程度にどうぞ。 ■ Consul 0.5 私たちは Consul 0.5 のリリースを誇りに思います。Consul とは、現代のデータセンタが必要とする多くの機能、例えば、サービス検出（service discovery）や設定やオーケストレーションなどを行う、データセンタ・ランタイムです。分散や高可用性、千台ものノードにスケールすることの立証や、複数のデータセンタにまたがるサービスを行えるように設計されています。 数か月前に行った Consul のメジャーリリースでは、その驚くべき安定正により、大きな新機能、ユーザ経験の改善、バグ修正に集中することができまし
【デブサミ2015】基調講演レポート ドワンゴ川上量生会長「Growth！エンジニアとサービスと組織が成長するために」
絶対CTOから象徴CTOへの転換 自己紹介では「象徴CTO制」という点を強調。ドワンゴ社は、過去エンジニアの退職率が非常に低かったのですが、2011年頃に10％近くの大量離脱があったことを機に（この原因は川上氏曰く、よく分からなかったそうです）、絶対CTO制が崩壊し象徴CTO制に移行、今に至るそうです。ちなみに「象徴CTO」として行った仕事としては次のようなものを挙げていました。いずれも「CTOに就任してわずかな期間で決めたこと」とコメントしていましたが、これらいずれも劇的な改革・改善であると言えるでしょう。 女子マネ弁当：「今日は10時からのセッションですが、ドワンゴ社員は会場に誰も居ないと思っていました（笑）。社員は出社時間帯が遅く、早く来させようという思いで始めた」（川上氏） 銀座歌舞伎座への会社移転：「以前は地味な場所にあったので、（華やかな）場所に引っ越せば何とかなるんじゃないか
同じデータセットに対するアプローチの違いから見る「データ分析のステージ」 - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
追記 (2015/02/21) いくつか抜けてるところがあったなぁと思ったので、後から追記や加筆修正してみました。最初のオリジナル版から少し内容が変わっているところがありますがご了承ください。 ちょっと前の記事でこんなネタをやってみたわけですが。 世の中には色々な「データ分析」のやり方があるなぁと思った時に、この同じ2013年のテニス四大大会のデータからそれぞれのやり方をしている人たちがどんな異なるアプローチを取るのかなぁとふと想像したもので、半分ネタ的に書いてみました。便宜的に以下のようにステージを分けてあります。 集計ステージ 検定ステージ 相関ステージ 重回帰分析ステージ 機械学習を含めたモデリングステージ 厳密性に拘るステージ なお、データは以前の記事と同じこちらのものをお使い下さい。 その上で、Rで分析する際は以下のように前処理しておきます。単にプレイヤー名・獲得ゲーム数・総獲得
Reactive Programming in JavaScript - Frontrend Final Conference 資料
Reactive Programming in JavaScript ( 今回のスライド: HTML版 ) このスライド自体が Bacon.js で書かれた ahomu/Talkie で作られています。Rx系のライブラリに興味を持たれた方は、ぜひコードのほうもご覧いただければ。 アジェンダ What is Reactive Programming ? Reactive in Frontend JavaScript FRP with Reactive Extensions Reactive Programming について紹介しました。今回も懲りずに新ネタでしゃべった次第。Reactive も Functional も若干こわいひとたちが生息しているイメージ（個人の感想です）があるので、遅延評価で飛んでくる斧だけがこわい :P ノイズ避け 率直な感想として、RP/FRP を学ぼうとすると情報
プレゼンテーションに使う画像の探し方 - Qiita
勉強会、カンファレンスで使うプレゼンテーションをつくる際の画像の探し方。 一時期「プレゼンテーションZen」が話題になったように、大きな写真を使ったプレゼンテーション手法が使われることがあります。どのような手法であってもプレゼンテーションをより魅力的にするために、あるいは内容をより伝わりやすくするために視覚的なイメージを使うことは有効な手段だと思います。 いざ画像を探そうって時に、自分の持っている画像で事足りれば問題ないのですが、だいたいそうじゃないからけっこう画像探しって困ってしまいますよね。 ということで、普段私が画像を探す際に利用しているサイトをご紹介します。 権利関係については以下をご一読いただけるといいと思います。 クリエリティブコモンズライセンスとは 結局これだけあればなんとかなるセット【更新】 詳細については各サイトの指示に従い、自己責任でご使用ください! Unsplash
【エクセル】『ビジネスエリートの「これはすごい！」を集めた 外資系投資銀行のエクセル仕事術』熊野 整 : マインドマップ的読書感想文
ビジネスエリートの「これはすごい！」を集めた 外資系投資銀行のエクセル仕事術−−−数字力が一気に高まる基本スキル ＊Kindle版アリ 【本の概要】◆今日ご紹介するのは、一昨日の「未読本・気になる本」の記事で人気だった1冊。 著者の熊野 整さんは「ボストン大学卒業後、モルガン･スタンレー証券投資銀行本部に入社し、その後グロービス経営大学院にてMBA取得をされた」という、まさに本書のタイトル通り「ビジネスエリート」な方です。 アマゾンの内容紹介から一部引用。「見やすく、ミスなく、速く」エクセルで数字力アップ！ 巨額マネーを動かす投資銀行のエクセルの基本スキルを大公開。外資系コンサルティング会社、大手ＩＴ企業なども注目する3000人が受講した大人気セミナー「投資銀行が教える！エクセルで学ぶビジネス・シミュレーション講座」シリーズのエッセンスを収録。 それにしても、マクロはおろか、関数も登場しな
DB設計でこだわりたい三つの要素
http://connpass.com/event/10849/ しょぼちむにデータモデル設計について教えてくださいの会 #syoboben で話した資料です。Read less
ITベンチャースタートアップ「夢と現実」
1. ITスタートアップベンチャー 夢と現実 #1 – strategy of startup #singtacks SHIN Takeuchi BIZREACH Inc. - Co-Founder/CTO LUXA Inc. – Co-Founder/CTO Lei Hau’oli Co., Ltd. – Founder/CEO 2. プロフィール • SHIN Takeuchi #singtacks – 創業企業＆所属 • 株式会社ビズリーチ CTO • 株式会社ルクサ CTO • 株式会社レイハウオリ CEO – 略歴 • 10歳でBASICに出会い情報工学の道へ • 富士ソフト➡リクルート➡創業3社 • 経営＆モノ作り全般 3. 創業サービス（一部） • ビズリーチ – http://www.bizreach.jp/ • 年収1,000万円以上の転職サイト • ドラゴンQ – ht
まんがでわかるビジネス書解説本が、なぜ売れるのか - ビジョンミッション成長ブログ
このところ、「まんがでわかる」◯◯という、ビジネス書を解説する本が売れているようです。 おそらく、『まんがでわかる７つの習慣』が「火付け役」だったのだろうと思います。 まんがでわかる７つの習慣【感想】７つの習慣をまんがで読める まんがでわかる 7つの習慣 作者: フランクリン・コヴィー・ジャパン 出版社/メーカー: 宝島社 発売日: 2013/10/11 メディア: 単行本 この商品を含むブログ (21件) を見る それ以前にも、まんがでビジネス書などを解説しているものはありましたが、この本がヒットしたことで、さらに増えていったようです。 【オリコン ビジネス書ランキング１位】『７つの習慣』のまんが版が６５万部突破！｜株式会社 宝島社のプレスリリース 『7つの習慣』の要点をストーリーに織り込みわかりやすく簡潔に解説したことで、女性読者が５割以上を占めています。働く女性のみならず、自分磨きや
Deep Learningでラブライブ！キャラを識別する - christinaの備忘録
このところDeep Learningが相当流行っているようで、ほとんど至るところで話題になっているのを見ます。 Deep Learningは深層学習とも呼ばれ、ニューラルネットワークの層をこれまでより深くして機械学習を行う技法です（だそうです）。 画像認識コンテストで他の方法と比べて非常に高い精度を示しており、以前は人の手で行っていた特徴の抽出まで行えます。 以前であれば車を認識するには車はどのような特徴を持っているかを人がモデル化して入力していたわけですが、この特徴を入力画像と与えられたラベルからニューラルネットワークが捉えてくれます。詳しいことはDeep Learningで検索して出てくる記事やスライドを参照のこと。 Deep Learning自体は容易に実装可能なものではなさそうですが、多くの研究グループがDeep Learningを行うためのソフトウェアをオープンソースにしているた
スポーツ科学に学ぶ、筋肉痛が起こる理由と正しい処置の方法 | ライフハッカー・ジャパン
キツいワークアウトの翌日に、階段を下りるのも難しいほどの筋肉痛がきてしまったら...。「頑張った証拠！」と喜んでいて良いのでしょうか、それとも、頑張りすぎを体が警告していると捉えるべき？ 正解はこの両極端の間のどこかにありますが、それがどこかは場合によりけりです。この記事では、筋肉痛の原因と、できるだけ苦しまずに済む方法を学んでいきましょう。 そもそも、筋肉痛はなぜ起こる？ ワークアウトの翌日の筋肉の痛みは、エクササイズの最中に生じる乳酸などの「毒素」のせい、という俗説がありますが、これは事実ではありません。よく考えましょうよ。もしそうなら、ジムにいる最中から痛みが始まって、そのあとは回復する一方、となるはずでしょう？ ところが実際には、痛みはエクササイズの何時間かあとに始まって、（平均的には）約2日後にピークを迎えます。この症状の正式名称を「遅発性筋肉痛（Delayed Onset Mu
パーセプトロンからSVMでの画像認識まで、機械学習エントリのまとめ - きしだのHatena
なんかJJUGナイトセミナーで機械学習をやるっぽくて、定員100人が40人キャンセル待ちとかになってますね。 【東京】JJUG ナイト・セミナー「機械学習・自然言語処理特集！」12/17（水）開催 - 日本Javaユーザーグループ | Doorkeeper ということで、予習用だか復習(になるかわかんないけど)用に、2008年になんか機械学習をやってたときのエントリをまとめてみます。 今でこそ機械学習はなんかもりあがってるけど、2008年にぼくがやってたとき「ところで機械学習やってなんになるの？」ってよく言われてました。ぼくも「いや、なんかそこに機械学習ってものがあるから実装してる」みたいな答えをしてた気がします。特に目的はありませんでした。 たまたま サポートベクターマシン入門 という本を見かけて、なんか実装してみたくなっただけです。 変な力がありあまってたっぽい。 機械学習ことはじめ
多忙なビジネスマンが読書量を増やす9の方法 | ライフハッカー・ジャパン
MakeUseOf：読書で得られるものはたくさんあります。現実から逃れてストレスを解消したり、新しいことが学べたり、人とのつながりができたり、新しい考え方ができるようになったり、世の中に対して洞察力がついたりします。しかし、読書の時間を増やすのはそうそう楽にできることではありません。読書量を増やすために試してみるべき9つの戦略をご紹介します。 1．読書の時間を決める 読書量が多い人たちに共通しているのは、眠る前に読書をしているということです。眠りにつく前の30分から60分を携帯電話でFacebookをチェックするのに使うか、読書に使うかです。 そうは言っても、必ずしも就寝前である必要はありません。人によっては、朝に読書をする人もいれば、仕事の後の人もあり、土日の数時間読書に没頭する人もいます。肝心なのは、いつでも読めるときに着実に読むことです。パターン化すると読書を習慣にしやすくなります。
エンジニアの2015年――クロスプラットフォーム、クラウド、機械学習、IoTは「次世代」でも何でもない
エンジニアの2015年――クロスプラットフォーム、クラウド、機械学習、IoTは「次世代」でも何でもない：変わりたいエンジニアのために変わるMS 「次世代」の技術として注目を集めている「クラウドを活用した開発」「マルチプラットフォーム開発」「ビッグデータ、機械学習」「Internet of Things」だが、実は「次世代」でも何でもない。2015年には開発現場でも目にすることが増えると予想されるが、実際にこれらの技術を扱うのに学習コストが掛かることを課題とするエンジニアは多いだろう。この学習コストを削減するためには、すでに習得している技術やツールをベースに新たな技術を取り込めるソリューションをベンダー側が提供してくれるとエンジニアには心強いはずだ。 2014年9月に＠ITが実施した読者アンケートで「興味がある次世代技術」として上位に挙がっていたテーマがある。「クラウドを活用した開発」「マル
東京の居酒屋ならここ！酒場案内人が指南する昼飲みにも最適な都内の酒場 - メシコレ（mecicolle）
赤提灯に暖簾にカウンター...独特の風情で長年愛されている大衆酒場。最近では若い女性のファンも多く、これまで以上にアツい視線を浴びています。しかし一方で、初めてのお店に足を踏み入れるときは若干のハードルを感じるのも事実。ずっと気になっているけれど、なかなか入れない...なんて経験があるかたも多いのではないでしょうか。 そこで今回は、年間1000軒もの酒場を飲み歩いているという酒場案内人・塩見なゆさんがおすすめする珠玉の居酒屋をまとめてみました。池袋や上野、新宿といった街の、「朝から飲めるお店」から「朝まで飲めるお店」まで、東京の「うまい」かつ「安い」名店が盛りだくさんです。まだまだ寒いこの季節、肩肘を張らずに美味しいお酒とお料理を楽しみ、身も心もあたたまってみませんか。 ～東京の酒処といえばココでしょ！～ 安くて旨い新橋グルメの決定版！絶対通いたくなるお店記事８選 https://meci
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