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6月2日に開催されたDevLOVEさんと弊社の共同開催勉強会で、「Android×ComputerVision」というお題で発表してきました。 要はOpenCVをAndroidアプリに組み込んで特定物体認識を試そう、というもの。 資料は以下です。 20110602_MTI×DevLOVE発表資料「Android×ComputerVision」 View more presentations from Takahiro Horikawa ソースはgithubで公開してます。 https://github.com/thorikawa/AndroidObjectRecognition/ 概要 資料にも記載していますが、カメラのプレビュー画像からSURFの特徴点を検出して、LSHで再近傍検索→特定物体認識というのを毎フレーム行っています。 「物体」はCDのジャケット画像を5枚の内から認識して、それ
以前このブログでも書きましたが、僕は「コンピュータビジョン勉強会@関東」という勉強会を主催しています。 普段は、「コンピュータビジョン最先端ガイド」という本を元に、輪講のような形式で勉強会を進めているのですが、今回は「OpenCV祭り」と題してOpenCVをテーマに番外編的な形で進めました。 お陰さまで普段の参加者は30名弱なのですが、今回は80名近くも集まり、懇親会も含め大いに盛り上がりました。また僕にとっても大変勉強になりました。 というわけで、各発表者の資料へのリンクや参加者のブログへのリンクなどをまとめておきます。下のうち、いくつかの資料は勉強会のGoogle Groupsに登録していないと見れない場合があります。また、その他の回の資料もGoogle Docsにまとめてます。こちらもGoogle Groupsに登録していないと見れません。 リリース動向&Yahoo! Groups
このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 Tweet 明日の午後、Ustream中継もあるみなさんお待ちかねの(あおりすぎ?)、OpenCV祭りが開催されます。昨晩予告してた通り、簡単に明日の各発表のプレビューをいたします。 ちなみに初めてこのOpenCV祭りを知った方むけに説明しておきますが、今回のOpenCV祭りは、コンピュータビジョン勉強会@関東の番外編として明日3/5に横浜で開催される、OpenCVをテーマとした勉強会です。 私はOpenCVをそれほど使い込んだことがないので、間違ったことを書いていたりした場合は、ご容赦もしくはご指摘くだ
#include <cv.h> #include <highgui.h> int main (int argc, char **argv) { int level = 4; double threshold1, threshold2; IplImage *src_img = 0, *dst_img; CvMemStorage *storage = 0; CvSeq *comp = 0; CvRect roi; // (1)画像の読み込み if (argc >= 2) src_img = cvLoadImage (argv[1], CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); if (src_img == 0) exit (-1); // (2)領域分割のためにROIをセットする roi.x = roi.y = 0; roi.width
自宅サーバHDD故障記事内、作り直したいものの1つ、OpenCVを使った画像加工アプリケーション。これを、Androidでも使いたくて試しました。 PerlでOpenCVのC/C++ライブラリを使うには、加工処理部分をPerl XSで実装しました。Androidでは、当然ですがJNI(NDK)を利用します。 まずはNDKのビルド環境。Windowsの場合、 1.素直にNDKをダウンロード&ビルドする(要Cygwin) 2.Android全ソースをダウンロード&makeする 2−1.Ubuntu on VMWare on Windows 2−2.Cygwin on Windows EclipseからAndroid本体のビルド環境を作るのは、Linuxじゃないと出来ないと思っていましたが、2−1の上にEclipseを入れて必要な設定をすると、Windowsでも出来そうな感じ。PCが重すぎて最後
Rhonda Software Highest quality full cycle software development. Expert in areas of Computer Vision, Multimedia, Messaging, Networking and others. Focused on embedded software development. Competent in building cross-platform solutions and distributed SW systems. Offer standalone custom solutions as well as integration of existing products. Opened for outsourcing services. The face recognition dem
待望の続編が遂に刊行! 本書を読めば、コンピュータビジョン分野での話題の技術・アルゴリズムについて、その原理を理解できるだけでなく、それを実践に生かすための実装法までを一度に学ぶことができる! 日常,われわれが愛用するハンドブック,解説記事等は,広く専門知識を獲得する目的においては役に立つ。しかし,ある原理・手法について学びたい場合,解説記事を読んだだけでは不十分で,原著論文に戻り,試行錯誤を繰り返す必要がある。しかし,ほとんどの原著論文には,プログラムの実装方法のような具体的内容までが記載されていないため,「このパラメータの設定方法は?」「初期化は必要なの?」「データの定義方法は?」 など多くの疑問が生まれる。一方,特定の内容についての解説本や教科書では,特徴抽出,物体追跡などの技術目標についてまとめられているケースが多く,方法論や表現方法という観点でまとめられた書籍は少ない。さらに,コ
セットアップ OpenCV SubVersionリポジトリ http://code.opencv.org/svn/opencv/ Qt4.8.1 コンパイル qt-everywhere-opensource-src-4.8.1.zip を C:\SDK\Qt4.8.1 に解凍した設定で説明する ファイルの修正 C:\SDK\Qt4.8.1\src\3rdparty\webkit\Source\WebCore\DefaultLocalizationStrategy.cpp 325行目,327行目の全角文字”を半角'に書き換える Perlコンパイラのインストール ActivePerl(フリー)をインストールする コンパイル Visual Studio Tools のコマンドプロンプトを開く PATHを通す # PATH=%PATH%;C:\SDK\Qt4.8.1\bin Configure実行
ニュース WISS2009にて発表. 2009.12.2 概要 「目を閉じる」という行為は日常的で容易な行為でありながら,さまざまな意味を持っている.本研究では,こうした目を閉じるという行為を,「願う」「祈る」「想像する」といった文化的なメタファとして捉えた新しいインタラクション手法「EyeWish」を提案する.EyeWish はカメラから入力した画像を用いて,目の検出を行い,目を閉じる/開くという行為を通じてインタラクションを行う.本論文では,EyeWishのコンセプトに基づきWishTrend, WishMusic, WishMemoryの3つのアプリケーションを試作した. 発表 渡邊恵太,塚田浩二.EyeWish: 目を閉じることを利用したインタラクション手法. WISS2009予稿集, December, 2009.[pdf]
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