Amazon Bedrockのマルチモーダルを利用して、画像検索アプリを作ってみる - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。AWS CLIが福島です。 今回は、Amazon Bedrockのマルチモーダルを利用して、画像検索アプリを作ってみます。 画像検索のイメージ 構成図 Webアプリの概要 画像追加 画像検索 データベースのカラム 手順 ①メインリソースのデプロイ ②ALBへのターゲット(S3のVPCエンドポイントのIP)登録 ③Auroraのセットアップ ④Webアプリへアクセス 終わりに 画像検索のイメージ 先に画像検索のイメージを載せておきます。 画像は、AWSのサンプルアプリで使われている猫の画像を使わせてもらいました。 構成図 Webアプリの概要 画像追加 ①ユーザーがWebアプリに画像をアップロード ②Webアプリが画像をS3にアップロード ③WebアプリでBedrockを使い、画像のベクトル化 ④WebアプリでベクトルしたデータなどをAuroraに保存 画像検索 ①ユーザーがWeb
AWS 上で大規模な GitHub Actions のセルフホステッドランナーを使用する際のベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS 上で大規模な GitHub Actions のセルフホステッドランナーを使用する際のベストプラクティス 注記: お客様は自身の GitHub ランナーを管理する必要がなくなりました。AWS CodeBuild を使用すると、管理された GitHub Actions セルフホストランナーを利用できるようになり、強力なセキュリティ境界と低い起動レイテンシーを備えた一時的でスケーラブルなランナー環境を提供します。CodeBuild を使えば、独自のインフラストラクチャを維持したり、スケーリングロジックを構築する必要がありません。すべてが CodeBuild によって完全に管理されます。開始するには、単に Webhook を作成して、CodeBuild で GitHub Actions ジョブを自動的にトリガーするだけです。 概要 GitHu
AWS IoT Coreで受け取ったデバイスデータをAmazon DynamoDBに保存してみた | DevelopersIO
IoTデバイスデータを保存したい おのやんです。 みなさん、IoTデバイスから送信されるデータをデータベースに保存したいと思ったことはありませんか？私はあります。 AWSには、IoTデバイスをAWSと接続して簡単にデータがやりとりできるAWS IoT Core（以下、IoT Core）というサービスがあります。IoT Coreを経由すれば、IoTデバイスから送信されたデバイスデータをAWSの他のサービスに受け渡すことができます。 今回は、IoTデバイスからIoT Coreに送信されたデータをAmazon DynamoDB（以下、DynamoDB）に保存する機会がありましたので、そのやり方などをまとめていきたいと思います。 構成 今回はこちらのシンプルな構成で進めます。IoT Coreに接続したデバイスからIoT Core に向けてデバイスデータが送信されてきます。このデータをIoT Cor
WSL と VSCode を使った Python 開発環境構築 - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちはこんばんは！ サーバーワークスの新谷です。 日本では一般的に業務用のPCとして Windows を使われることが多いかと思いますので、WSL（Windows Subsystem for Linux）と VSCode（Visual Studio Code）を使って開発環境を作ると、Windows と Linux の良いとこ取りが出来て便利だったりします。 また、開発環境は長く使っている間に色々なものを追加してごちゃごちゃしたりするので、時には綺麗にリセットしてみるのも良いかもしれません。 というわけで、改めて手順を記載しておきたいと思います。 1. WSL環境の作成（任意） WSL上で、既存の Ubuntu を削除し、新たな Ubuntu 環境を作成します。 （この作業は、必要な場合のみ実施します） 1-1. ディストリビューションの削除 PowerShell から、現在のインスト
Devcontainerを用いてPythonやAWS CDK・Serverless Frameworkなどのデプロイ環境の構築をしてみた | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部のueharaです。 今回は、Devcontainerを用いてPythonやAWS CDK・Serverless Frameworkなどのデプロイ環境の構築をしてみたいと思います。 Devcontainerとは Devcontainerは一言でいうとVSCodeの開発環境構築支援機能になります。 Dockerコンテナを開発環境として利用することで、開発やデプロイに必要なランタイムのバージョンやライブラリ、VSCodeの拡張機能をコンテナ内に包含させることができます。 ユーザはプロジェクトディレクトリを開く際にDevcontainerで起動をするだけで開発環境が準備されるので、案件に新しくアサインされるメンバーもすぐに開発・デプロイをすることができます。 （引用元） 今回作成する環境 今回は、私が普段案件に参画する際によく使う以下のランタイムやライブラリを含むDe
Windows環境でdevcontainerにほぼ引き篭れる構成を作った - Qiita
Dockerって環境を汚さないで使えて便利ですよね。 vscodeっていろんな言語の開発環境を手軽に作れて便利ですよね。 ということでRemote Developmentによる作業コンテナ(devcontainer)を使ってコンテナ側に引き篭って開発できる環境を作ってみたので、環境構成と要点をここに書き出してみようと思います。 注意事項 この記事は ホストOSがWindows環境で vscodeとDockerコンテナを使って なるべくUnix系に寄せて使えるようにする 前提での環境構築のお話になっています。 ホストOSにLinuxやMacを使っていたりコンテナを使わなかったりホストはWindows上のシェル操作で十分な場合は、この記事は適合しない内容が多分に含まれています。 また、個々のツールや環境のセットアップ操作などはほぼ書かれない予定なので、必要に応じて他の記事を参照してください。
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「git pull」と「git fetch」の違いとは？