Amazon Kinesis Data Streams が AWS マネジメントコンソールで簡単にクエリを実行する機能を追加
本日、Amazon Kinesis Data Streams では、Amazon Managed Service for Apache Flink を使用して、AWS マネジメントコンソールからワンクリックで SQL クエリを実行できる機能を追加しました。この新機能により、ストリーム内のデータをリアルタイムで簡単に分析して可視化できます。 Amazon Kinesis Data Streams は、大規模のストリーミングデータを簡単にキャプチャ、処理、保存できるサーバーレスストリーミングデータサービスです。Amazon Managed Service for Apache Flink では、データストリームを処理するためのオープンソースのフレームワークおよびエンジンである Apache Flink を使用して、ストリーミングデータをリアルタイムに変換および分析できます。今回のリリースにより
サーバーレスマイクロサービスを構築するための設計アプローチの比較 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ サーバーレスマイクロサービスを構築するための設計アプローチの比較 AWS Lambda でワークロードを設計すると、コードレベルでもインフラレベルでも表現できるモジュール性のために、開発者に疑問が生じます。また、コードを実行するためにサーバーレスを使用するには、基盤となる機能コンポーネントからビジネスロジックを抽出するためのさらなる検討が必要です。この意図的な関心の分離により、堅牢なモジュール性が保証され、進化的なアーキテクチャへの道が開かれます。 この投稿は同期ワークロードに焦点を当てていますが、他のワークロードのタイプでも同様の考慮が当てはまります。API の境界を特定し、コンシューマと API について擦り合わせた後、その境界と関連するアーキテクチャを構成します。 Lambda 関数を使用して API を構成する最も一般的な 2 つの方
2024 年 1 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 2024 年 1 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 2024 年 1 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「AWS サービス別資料集」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「AWS Black Belt Online Seminar の Playlist」をご覧ください。 AWS SAW – セルフサービスなトラブルシューティングと運用の自動化 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 編 AWS SAW(AWS Support Automat
Terraform で Step Functions プロジェクトを記述するためのベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Terraform で Step Functions プロジェクトを記述するためのベストプラクティス Terraform は、HashiCorp が提供する、もっとも人気のある infrastructure-as-code (IaC) プラットフォームの 1 つです。AWS Step Functions は、開発者が AWS のサービスを利用して分散アプリケーションを構築したり、プロセスを自動化したり、マイクロサービスをオーケストレーションしたり、データと機械学習 (ML) のパイプラインを作成できるよう支援するビジュアルワークフローサービスです。 このブログでは、Terraform を利用してワークフロー (Step Functions ステートマシン) をデプロイするユーザーのためのベストプラクティスを紹介します。AWS Step Fun
Lambda@Edge デザインベストプラクティス | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Lambda@Edge デザインベストプラクティス Lambda@Edge をより活用いただくために Lambda＠Edge ベストプラクティスシリーズと題したブログを連載します。この中ではいくつかのユースケースを用いて Lambda@Edge をどのように利用すればよいか、CI/CD パイプラインにどのように組み込むべきか、ビジネスニーズに応える形で組み込まれていることを担保するためにはどのように考えればよいか等について取り上げます。 記念すべき初回は Lambda@Edge のデザインベストプラクティスについて取り上げます。いくつか一般的なユースケースをもとに関数をどのタイミングで実行するのが良いのか、それはどのような観点で選択されるべきかということについてパフォーマンス及びコスト最適化の観点から推奨構成について説明していきたいと思います
既存の MySQL と PostgreSQL データベース用の GraphQL API の作成 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 既存の MySQL と PostgreSQL データベース用の GraphQL API の作成 AWS Cloud Development Kit (CDK) を使って既存のリレーショナルデータベース上にスケーラブルでセキュアな GraphQL インタフェースを簡単に構築できる機能を発表しました。AWS Systems Manager Parameter Store に SecureString として安全に保存されたデータベースの認証情報と共に AWS Amplify GraphQL API CDK コンストラクトを提供し、SQL ステートメントを実行する GraphQL API の構築を開始します。この新機能は、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 上の MySQL および Pos
Amazon CloudFront を使用した OTT ストリーミングのQoS 可観測性 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon CloudFront を使用した OTT ストリーミングのQoS 可観測性 OTT の世界における QoS とその重要性について 今日のデジタル時代において、高速インターネットの普及とストリーミング・デバイスの多様化により、OTT（Over-the-Top）コンテンツは日常生活に欠かせないものとなっています。しかし、OTT コンテンツのサービス品質（QoS）を確保するための選択肢が豊富なため、コンテンツ・プロバイダーと消費者の双方にとって重要な課題となっています。国際電気通信連合（ITU）は、ネットワーク管理と保証に重点を置く QoS と、主観的なユーザー満足度を評価する QoE（Quality of Experience）を区別しています。優れた品質体験を実現するには、ネットワーク・パフォーマンスだけでなく、より広範な要素を考
Introducing AWS Lambda response streaming | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Introducing AWS Lambda response streaming Today, AWS Lambda is announcing support for response payload streaming. Response streaming is a new invocation pattern that lets functions progressively stream response payloads back to clients. You can use Lambda response payload streaming to send response data to callers as it becomes available. This can improve performance for web and m
マルチアカウント戦略を用いて AWS 上にスケーラブルなマルチテナント IoT SaaS プラットフォームを構築する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ マルチアカウント戦略を用いて AWS 上にスケーラブルなマルチテナント IoT SaaS プラットフォームを構築する方法 この記事は How to build a scalable, multi-tenant IoT SaaS platform on AWS using a multi-account strategy の日本語訳です。IoT Specialist Solutions Architect の新澤雅治 が翻訳しました。 IoT デバイスとサービスの相互作用を決定する IoT SaaS プラットフォームの構築を自分ではなく顧客が行う場合、単一のクラウドアーキテクチャをすべてのシナリオに最適化できないということがすぐにわかります。このブログ記事では、実際の顧客体験に基づいてマルチテナントの IoT SaaS プラットフォームを構築す
AWS Step Functions adds integration for 33 services including Amazon Q
AWS Step Functions expands its AWS SDK integrations with support for 33 additional AWS services including Amazon Q, AWS B2B Data Interchange, and Amazon CloudFront KeyValueStore. AWS Step Functions is a visual workflow service capable of orchestrating over 11,000+ API actions from over 220 AWS services to help customers build distributed applications at scale. By directly invoking AWS services or
拡張モニタリングを使用した柔軟な解像度の Amazon RDS OS メトリクスのリアルタイムモニタリング | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 拡張モニタリングを使用した柔軟な解像度の Amazon RDS OS メトリクスのリアルタイムモニタリング Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) では、オペレーティングシステムのリアルタイムメトリクスにアクセスできるようにすることで、RDS のリソースをさまざまなプロセスやスレッドがどのように使用しているかを監視できます。Amazon RDS コンソールで、インスタンスごとに監視したいメトリクスを管理できます。Amazon CloudWatch は AWS のネイティブモニタリングツールです。すべての AWS サービスとワークロードの主要な監視ツールとして、お客様に広く使用されています。 しかし、RDS には、CloudWatch と組み合わせて使用できる拡張モニタリングと呼ばれるアド
非同期処理を使いこなそう ! -第 4 回 非同期処理の設計上の検討ポイント - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは、プロフェッショナルサービス本部アソシエイトクラウドアプリケーションアーキテクトの山森です。 7 月から連載が始まった「非同期処理を使いこなそう !」シリーズも早いもので第 4 回を迎えることとなり今回で最終回です。 みなさま、まずは今回までの連載はいかがでしたでしょうか。EC サイトを想定したワークロードを例に挙げ、 第 1 回 では非同期処理と同期処理の使い分けを説明しました。次に 第 2 回 では、非同期・同期処理のステップを説明し、実際に非同期処理を実現する上で必要な要素を解説しました。第 3 回 では、AWS サービスを活用した非同期・同期処理のアーキテクチャをお伝えしました。今回は、さらに一歩踏み込みで非同期処理を設計する上での検討ポイントを解説しながら AWS を活用したアーキテクチャをより良くしていきたいと思います。
AWS Step Functions の Distributed Map と再実行機能を使用した効率的な ETL パイプラインの構築 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS Step Functions の Distributed Map と再実行機能を使用した効率的な ETL パイプラインの構築 AWS Step Functions は、完全マネージドのビジュアルワークフローサービスで、AWS Glue、Amazon EMR、Amazon Redshift などのさまざまな抽出・変換・読み込み (Extract, Transform, Load; ETL) テクノロジーを含む複雑なデータ処理パイプラインを構築できます。個々のデータパイプラインタスクを繋ぎ、ペイロード、リトライ、エラー処理を最小限のコードで構成することで、ワークフローを視覚的に構築できます。 Step Functions は、データパイプライン内のタスクが一時的なエラーで失敗した場合、自動リトライとエラー処理をサポートしていますが、アクセ
Lambda Web Adapter でウェブアプリを (ほぼ) そのままサーバーレス化する Lambda Web Adapter - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
開発者の皆さまこんにちは！AWS Japan で Prototyping Engineer として働いている友岡です。 今日は AWS Lambda Web Adapter というソリューションをご紹介します。VM やコンテナ用に実装されたウェブアプリを、ほとんどそのまま Lambda でも動かせるようにするツールです。(なお、ここで言うウェブアプリとは HTTP を話す任意のウェブサーバーアプリを指します。) Lambda を初めて触る方がまず戸惑うのが、実行方法が Lambda 特有のものになることではないでしょうか。以下は TypeScript の例ですが、Lambda アプリケーションは基本的にこのようなインターフェースの関数 (ハンドラー) を実行する形になり、また外部からの入力はハンドラーの第 1 引数 event として渡されます。
AWSを使ったUnreal Engine Pixel Streamingの大規模デプロイ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWSを使ったUnreal Engine Pixel Streamingの大規模デプロイ Epic Games が開発した Unreal Engine は、フォトリアリスティックなビジュアルや没入感のある体験を作成およびレンダリングするための最も高度なツールの 1 つです。これは最新のゲームとメタバースを強化するために必要です。従来、このような体験には、ディスクリートGPUを搭載した重厚なクライアント、たとえばデスクトップコンピューターが必要でした。Unreal Engine の Pixel Streaming を使用すると、クラウド内のサーバーで Unreal Engine アプリケーションを実行し、レンダリングされたフレームとオーディオを WebRTC を使用してブラウザやモバイルデバイスにストリーミングできます。 AWS と Unrea
2023 年 11 月と 12 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 2023 年 11 月と 12 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内 2023 年 11 月と 12 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「AWS サービス別資料集」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「AWS Black Belt Online Seminar の Playlist」をご覧ください。 Amazon CloudWatch Evidently Amazon CloudWatch Evidently は CloudWatch における Application Monitoring サ
時系列データの価値を引き出す Amazon Timestream データモデリングのベストプラクティス | Amazon Web Services
クエリの例をいくつか見てみましょう。 Query 1 – 次のクエリは region でデータをフィルタリングし、過去 1 日間で米国地域で視聴されたビデオの合計回数をカウントしています (Timestream の ago() 関数を利用) 。指定された地域でのビデオ消費量の全体像を示します。 SELECT COUNT(*) AS video_count FROM "test"."videostreaming" WHERE time >= ago(1d) AND region = 'US' Query 2 – 次のクエリは device_type に基づいてデータをグループ化し、過去 1 日分の各デバイスタイプ毎のビデオストリーミングセッションの平均時間を計算します。こうする事でデバイス毎に平均時間がどのように変化するか分析出来ます。この情報は様々なデバイスでのユーザの行動や好みを理解し、
アプリケーション開発者のための PostgreSQL アーキテクチャに関する検討: パート 1 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ アプリケーション開発者のための PostgreSQL アーキテクチャに関する検討: パート 1 アプリケーション層は多くのクラウドアーキテクチャで世界中がアクセスする部分ですが、使用しているデータベースに合わせてアプリケーションを最適化する方法を検討することはほとんどないようです。リレーショナルデータベースエンジンを使用するときは、スキーマの設計だけでなく、アプリケーションが管理可能で、スケーラブルで、パフォーマンスが高いことを保証するために、データベースがストレージシステムに対してデータを読み書きする方法を理解することが重要です。シリーズのパート 1 となるこの投稿では、PostgreSQL の主要な用語について説明し、次に、Amazon Aurora PostgreSQL 互換エディションまたは Amazon Relational Dat
店舗システムのクラウド化に向けた考察3 – AWS IoT によるマルチリージョンアーキテクチャ | Amazon Web Services
表1：想定する災害と冗長化構成の例 国内でチェーン展開している小売業においては、災害発生時、災害の影響を受けている地域については店舗の営業は困難となりますが、それ以外の地域では営業を継続することが期待されます。例えば、今や生活に欠かすことのできないコンビニエンスストアや薬を扱うドラッグストアでは、災害発生時においても、生活インフラとして営業を継続することが期待されます。 図 1：大規模災害発生時における DR サイトへのフェイルオーバー この場合、システムについては、DR サイトを用意して災害発生時にフェイルオーバーすることによってシステムを稼働することが期待されますが、AWS グローバルインフラストラクチャにおいては、マルチリージョンアーキテクチャにより実現できます。 アーキテクチャの紹介 POS を例にしたアーキテクチャを図 2 に示します。AWS IoT Device SDK で構築
Sending and receiving webhooks on AWS: Innovate with event notifications | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Sending and receiving webhooks on AWS: Innovate with event notifications This post is written by Daniel Wirjo, Solutions Architect, and Justin Plock, Principal Solutions Architect. Commonly known as reverse APIs or push APIs, webhooks provide a way for applications to integrate to each other and communicate in near real-time. It enables integration for business and system events.
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