SaaS Storage Strategies - SaaS Storage Strategies
This whitepaper is for historical reference only. Some content might be outdated and some links might not be available. SaaS Storage Strategies Publication date: May 6, 2021 (Document revisions) Abstract Multitenant storage represents one of the more challenging aspects of building and delivering Software as a Service (SaaS) solutions. There are a variety of strategies that can be used to partitio
コントロールプレーンとアプリケーションプレーン - SaaS アーキテクチャの基礎
前述の図は、中核となる SaaS アーキテクチャの概念を示しています。それでは、その詳細を掘り下げて、SaaS 環境がどのように個別のレイヤーに分解されているかについてより明確に定義しましょう。SaaS の概念の境界をこのように明確に把握できれば、SaaS ソリューションの可動部分が分かりやすくなります。 次の図では、SaaS 環境を 2 つの異なるプレーンに分割しています。右側はコントロールプレーンです。図のこちら側には、マルチテナント環境のオンボーディング、認証、管理、運用、分析に使用されるすべての機能とサービスが含まれています。 このコントロールプレーンは、あらゆるマルチテナント SaaS モデルの基礎です。すべての SaaS ソリューションには、アプリケーションのデプロイや分離スキームにかかわらず、単一の統一されたエクスペリエンスを通じてテナントを管理および運用できるサービスを含め
とは AWS IoT Greengrass - AWS IoT Greengrass
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 とは AWS IoT Greengrass AWS IoT Greengrass は、オープンソースのモノのインターネット (IoT) エッジランタイムおよびクラウドサービスであり、デバイスで IoT アプリケーションを構築、デプロイ、管理する際に役立ちます。を使用して AWS IoT Greengrass 、デバイスが生成したデータに対してローカルで動作し、機械学習モデルに基づいて予測を実行し、デバイスデータをフィルタリングおよび集計するソフトウェアを構築できます。 AWS IoT Greengrass を使用すると、デバイスはそのデータが生成される場所に近いデータを収集および分析し、ローカルイベントに自律的に反応し、ローカルネットワーク上の他のデバイスと安全に通
再利用可能なパターンの開発 - AWS 規範ガイダンス
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 再利用可能なパターンの開発 ソフトウェアのデザインパターンは、ソフトウェア開発に共通する問題に対する再利用可能なソリューションです。これらは、ソフトウェアエンジニアがベストプラクティスに従った製品を開発するのに役立つガイドまたはパラダイムとして機能します。このセクションでは、 AWS CDK コードベースで使用できる 2 つの再利用可能なパターンの概要について説明します。抽象ファクトリーパターンと Chain of Responsibility パターンです。各パターンをブループリントとして使用し、コード内にある特定の設計上の問題に合わせてカスタマイズできます。デザインパターンの詳細については、Refactoring.Guru ドキュメントの「デザインパターン」を参
Amazon Aurora バックアップストレージの使用状況を確認する - Amazon Aurora
Amazon Aurora では、自動 (連続) バックアップとスナップショットの 2 種類のバックアップを管理します。 自動バックアップストレージ クラスターの自動 (連続) バックアップでは、指定された保持期間内のデータベースのすべての変更を増分的に保存し、その保持期間内の任意の時点に復元できます。保持期間は 1～35 日の範囲です。自動バックアップは増分的であり、保持期間内の任意の時点に復元する必要があるストレージの量に基づいて課金されます。 Aurora では無料のバックアップ使用量も用意されています。この無料使用量は、(VolumeBytesUsed Amazon CloudWatch メトリクスで表される) 最新のクラスターボリュームサイズと同じです。この量は、計算された自動バックアップ使用量から差し引かれます。また、保持期間が 1 日だけの自動バックアップについても料金はかか
Quick Setup を使用してスケジュールに従って EC2 インスタンスを自動的に停止および起動する - AWS Systems Manager
AWS Systems Manager の一機能である Quick Setup を使用すると、Resource Scheduler を設定して Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスの起動と停止を自動化できます。 この Quick Setup 設定は、指定したスケジュールに従ってインスタンスを起動および停止することで、運用コストを削減するのに役立ちます。この機能により、必要のないときにインスタンスを実行することで不必要なコストが発生するのを防ぐことができます。例えば、1 日 10 時間、週 5 日しか使用されていない場合でも、現状、インスタンスを常時稼働させているかもしれません。そうではなく、営業時間後に毎日インスタンスを停止するようにスケジュールできます。その結果、実行時間が 168 時間から 50 時間に短縮されるため、これらの
AWS エンドユーザーメッセージングとは SMS - AWS エンドユーザーメッセージング SMS
Amazon Pinpoint の SMS、MMS、音声 (テキストから音声) 機能が AWS エンドユーザーメッセージングと呼ばれるようになりました。 AWS エンドユーザーメッセージングSMSは application-to-person 、 (A2P) SMS、MMS、および 音声メッセージングサービスであり、ウェブ、モバイル、またはビジネスアプリケーションでSMSメッセージングを配信するために必要なグローバルスケール、回復性、柔軟性を提供します。SMS メッセージは、最も効果的で普遍的な通信チャネルであることがSMS証明されているため、最も重要で緊急な通信に使用されます。お客様は、ワンタイムパスワード (OTP) ログインと認証、マーケティングメッセージ、市民へのアウトリーチ、配信ステータスの更新、予約のリマインダーなど、タイムクリティカルで必須のユースケースを優先します。 マルチ
で AWS CDK を使用して IaC プロジェクトを作成 TypeScript するためのベストプラクティス - AWS 規範ガイダンス
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 で AWS CDK を使用して IaC プロジェクトを作成 TypeScript するためのベストプラクティス Sandeep Gawande、Mason Cahill、Sandip Gangapadhyay、Siamak Heshmati、Rajneesh Tyagi (Amazon Web Services (AWS)) 2024 年 2 月 (ドキュメント履歴 ） このガイドでは、 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) を使用して大規模な Infrastructure as Code (IaC ) プロジェクトを構築およびデプロイ TypeScript するための推奨事項とベストプラクティスについて説明します。 AWS CDK
Amazon Application Recovery Controller (ARC) とは - Amazon Application Recovery Controller (ARC）
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon Application Recovery Controller (ARC) とは Amazon Application Recovery Controller (ARC) は、 で実行されているアプリケーションの高速リカバリの準備と完了に役立ちます AWS。ARC には、ゾーンシフトとゾーンオートシフトを含むマルチアベイラビリティーゾーン (AZ) リカバリ と、ルーティングコントロールと準備状況チェックを含むマルチリージョンリカバリ の 2 つの機能セットが用意されています。を使用するとARC、可用性の高い復旧ツールを活用して、マルチリージョンまたはマルチ AZ アプリケーションに影響を与える障害をすばやく軽減できます。また、準備状況チェックを使用し
AWS CDK · AWS CDK Reference Documentation
AWS CDK Reference Documentation
を使用したクラウドインフラストラクチャの開発とデプロイのベストプラクティス AWS CDK - AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) v2
これは AWS CDK v2 デベロッパーガイドです。古い CDKv1 は 2022 年 6 月 1 日にメンテナンスを開始し、2023 年 6 月 1 日にサポートを終了しました。 翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 を使用したクラウドインフラストラクチャの開発とデプロイのベストプラクティス AWS CDK を使用すると AWS CDK、デベロッパーまたは管理者は、サポートされているプログラミング言語を使用してクラウドインフラストラクチャを定義できます。CDK アプリケーションは、API、データベース、モニタリングリソースなどの論理ユニットに整理し、オプションで自動デプロイ用のパイプラインを用意する必要があります。論理ユニットは、以下を含むコンストラクトとして実装する必要があります。 インフラストラ
What is Amazon Timestream for LiveAnalytics? - Amazon Timestream
Amazon Timestream for LiveAnalytics is a fast, scalable, fully managed, purpose-built time series database that makes it easy to store and analyze trillions of time series data points per day. Timestream for LiveAnalytics saves you time and cost in managing the lifecycle of time series data by keeping recent data in memory and moving historical data to a cost optimized storage tier based upon user
Best practices for using the Terraform AWS Provider - AWS Prescriptive Guidance
Michael Begin, Senior DevOps Consultant, Amazon Web Services (AWS) May 2024 (document history) Managing infrastructure as code (IaC) with Terraform on AWS offers important benefits such as improved consistency, security, and agility. However, as your Terraform configuration grows in size and complexity, it becomes critical to follow best practices to avoid pitfalls. This guide provides recommended
AWS CDK アプリケーション - AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) v2
これは AWS CDK v2 開発者ガイドです。旧版の CDK v1 は 2022 年 6 月 1 日にメンテナンスを開始し、2023 年 6 月 1 日にサポートを終了しました。 AWS CDK アプリケーション AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) アプリケーションまたはアプリケーションは、1 つ以上の CDK スタックのコレクションです。スタックは、AWS リソースとプロパティを定義する、1 つ以上のコンストラクトのコレクションです。したがって、スタックとコンストラクトの集合全体を指して CDK アプリケーションと呼びます。 CDK アプリの作成方法 プロジェクトのアプリケーションファイルでアプリケーションインスタンスを定義して、アプリケーションを作成します。これを行うには、AWS コンストラクトライブラリから App コンストラクトをインポートして
Serverless Applications Lens - AWS Well-Architected Framework - Serverless Applications Lens
Serverless Applications Lens - AWS Well-Architected Framework Publication date: July 14, 2022 (Document revisions) This document describes the Serverless Applications Lens for the AWS Well-Architected Framework. The document covers common serverless applications scenarios and identifies key elements to ensure that your workloads are architected according to best practices. Introduction The AWS Wel
Amazon SQS の FIFO キューの高スループット - Amazon Simple Queue Service
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon SQS の FIFO キューの高スループット Amazon SQS高スループットFIFOキューは、厳密なメッセージ順序を維持しながら高メッセージスループットを効率的に管理し、多数のメッセージを処理するアプリケーションの信頼性とスケーラビリティを確保します。このソリューションは、高スループットと順序付けられたメッセージ配信の両方を必要とするシナリオに最適です。 Amazon SQS 高スループット FIFO キューは、厳密なメッセージの順序付けが重要ではなく、受信メッセージの量が比較的少ない、または散発的なシナリオでは必要ありません。例えば、低頻度または非連続のメッセージを処理する小規模なアプリケーションがある場合、高スループットの FIFO キューに関
Giving Lambda functions access to resources in an Amazon VPC - AWS Lambda
With Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), you can create private networks in your AWS account to host resources such as Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instances, Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) instances, and Amazon ElastiCache instances. You can give your Lambda function access to resources hosted in an Amazon VPC by attaching your function to the VPC through the
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Improving query performance for RDS for MySQL with Amazon RDS Optimized Reads - Amazon Relational Database Service
Best practices for implementing Lambda event filtering - AWS Prescriptive Guidance
AWS SDK for JavaScript v3