AIF勉強会を実施したのでその内容をまとめました【その１：AI/ML一般知識】 | DevelopersIO
こんちには。 データ事業本部 インテグレーション部 機械学習チームの中村( @nokomoro3 )です。 先日社内向けに新しい認定試験、AWS Certified AI Practitioner(AIF)の勉強会を開催しましたので、その内容に関する記事です。 勉強会は以下の公式の試験ガイドを元に内容について深堀しました。 弊社ブログでも試験について以下にまとめられています。 勉強会に使用したスライドは以下です。（実際にはAI/ML一般知識の部分は社外公開用に加筆しました） 本ブログでも３回に分けてこちらの内容をご紹介します。 AIF勉強会を実施したのでその内容をまとめました【その１：AI/ML一般知識】 ※本記事※ AIF勉強会を実施したのでその内容をまとめました【その２：生成AI＋Bedrock】 AIF勉強会を実施したのでその内容をまとめました【その３：SageMaker＋その他】
【書評】「仕事ではじめる機械学習」を読んで、機械学習プロジェクトの大変さを知った夏 | DevelopersIO
どうも。DI部@大阪オフィスの玉井です。 仕事ではじめる機械学習という本を読んだので、久しぶりに書籍エントリを投下します。この本はとってもとってもとってもとってもとってもとっても大スキよ ダーリン I like you. ダーリン素晴らしいので、ぜひこの気持ちをみなさんに伝えたいと思いました。 この本を読もうと思った理由 今後、機械学習を扱う製品やサービスが増えてくるのではないか、と思ったから 現在、私は製品サポートエンジニアとして、データ分析に関係する製品やサービス（Tableauとか）のサポートや導入を行っています。機械学習は触れたことは一切ありません。また（少なくとも現時点では）機械学習エンジニアに転向する予定もありません。 ところで、データ分析関係の製品やサービスっていうのは、それはもうすごい勢いで色々なものがリリースされています。弊社ではTableauやAlteryxといった製品
Amazon SageMakerの紹介－第1回 概要と基本的なチュートリアル | オブジェクトの広場
本連載は、機械学習を行うエンジニアまたは、これから始めようと考えているエンジニア向けにAmazonの機械学習プラットフォームのマネージドサービスAmazon SageMaker（以下、SageMaker）を紹介します。SageMakerを使うことで、機械学習における開発サイクルが効率化され、AIを活用したシステムの導入がこれまでより容易になることでしょう。第1回の本記事では、SageMakerの概要とチュートリアルをお届けします。 SageMakerの概要 SageMakerは昨年のre:invent 2017で発表されリリースされたばかりのフルマネージドなエンド・ツー・エンドの機械学習サービスです。機械学習のモデル開発プロセスを管理するためのサービスを提供します。モデル開発プロセスに伴う複雑で面倒な部分を肩代わりします。機械学習をこれから始めようと考えているエンジニアの敷居を下げるだけで
Amazon SageMakerでネジ画像の分類をやってみた_データを増やしてみた | DevelopersIO
概要 こんにちは、yoshimです。 先日は「ネジ画像」の分類に挑戦したのですが、イマイチな結果でしたので、再挑戦してみようと思います。 先日の敗因は、「データサイズが小さかったこと」が一番の原因かと思ったので、今回はデータサイズを少し増やしてみました。 （まだ少ないかもしれないけど...） また、上記のデータだけではまだ不足していると思ったので、学習時のハイパーパラメータで指定できる「augmentation_type」も使ってみました。 (データ拡張のオプションです。) 「データ拡張」を使うことで良い結果を得られるといいなぁ...。 目次 1.最初に 2.データの準備 3.実際にやってみた(「Data Augmentation」なし) 4.実際にやってみた(「Data Augmentation」あり) 5.まとめ 6.引用 1.最初に 今回は先日ご紹介したチュートリアルに沿って、ネジ画
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Learn Tech from AWS Specialist Series ~③ (AI/ML 編) - TECH PLAY Magazine
