Googleアナリティクスのおすすめマイレポート・カスタムレポート7選 - Naifix
Google コアアップデート対策の教科書 最近になってブログのアクセス数が激減したならぜひご一読ください。初心者向けにコアアップデートの傾向と対策をわかりやすく解説しています。 Google アナリティクスのマイレポート・カスタムレポートとは Google アナリティクスを開いたときに表示される「ホーム」では、各データを俯瞰できます。 Google アナリティクス「ホーム」画面（デモアカウント使用） この画面でチェックできるのは以下の項目です。 ユーザーサマリー（ユーザー数 / セッション / 直帰率 / セッション継続時間） リアルタイム 集客レポート リピーターの動向 アクティブユーザーの動向 ユーザー維持率 時間帯別ユーザー数 地域 デバイス PV の多いページ（TOP 10） このほか、目標設定や Google 広告との連携設定をしているなら該当するデータも表示されます。 細かい
Googleウェブマスターツール、検索クエリデータを改善 実数表示とモバイル向けデータ
グーグルは2014年1月8日、Google 検索結果におけるウェブサイトの掲載状況確認や制御が可能なサイト管理者向けのツール「Googleウェブマスターツール」において、検索クエリデータの改善を行ったことを明らかにした。 改善点は次の通り。 検索クエリ数を実数表示 クエリの検索回数が従来の概算表示から実数表示に変更された。検索クエリの表示回数が一桁台のものもレポート画面に表示されることを確認している。過去90日（3カ月）で、ページが検索結果に表示された実数回数と、ユーザーに実際にそのページを訪問したクリック回数を参照できる。ただし、Google アドワーズ広告と連携させている場合は3カ月以前のデータも確認可能だ。 モバイル向け別サイト保有時の検索クエリデータ表示 検索クエリレポートのフィルタ機能を用いて「携帯電話」に設定した時に、詳細のデータが確認可能となった。具体的には、モバイル向けに別
FINDJOB!終了のお知らせ | FINDJOB!
FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ
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入力フォームのどこで脱落したのか？ Googleアナリティクスで評価する――実例で解説！イベントトラッキング（3）［第68回］ | Googleアナリティクスとは／衣袋教授のGoogleアナリティクス入門講座
eコマースサイトなどでは、商品をカートに投入してから購入までの間に、少なくとも初回購入時には、名前、住所、メールアドレス、クレジットカード番号などの各種情報を入力したり、入力内容の確認作業をしたりしなければならない。 ユーザーのうち、一定の割合は、この手続きが面倒で、途中でやめてしまうことがある。いわゆる「脱落」だ。 どのステップ（ページ）で脱落したかを知りたいときは、Google アナリティクスの「目標到達プロセス」レポートを設定すれば、どのページで動きが止まったのかを簡単に知ることができる。詳しくは以下の過去記事を参照してほしい。 目標到達プロセスのレポートで、カートから購入までのボトルネックを見つけよう［第56回］しかし、Web解析担当者としては、ページ単位ではなく、各ページの入力フォームのどこで入力を諦めてしまったのかまで知りたい、というのが本音ではないだろうか。 そこで今回は、入
Google アナリティクスでよく聞かれる事に答えるためのオススメサイト8つ＋記事20本 - Real Analytics （リアルアナリティクス）
Googleアナリティクスに関する質問を時々聞かれます。仕様であったり、実装であったり、機能であったりとその内容は多岐にわたります。そんな時には公式サイトのヘルプや自分のブログ記事を案内したりしているのですが、都度都度それを探して返信するのが大変なので（しかも、毎回どのページを紹介したか忘れてしまうので）、一つ記事を書くことにしました。読者の皆様にも参考になるのでは？ということで、よろしければ御覧くださいorブックマークしてくださいませ。数ヶ月に1回くらいアップデートしようと思います。 なお、記事の内容に関しては事前に確認をしていますが、 １）現時点でその内容や仕様が変わっている可能性があります ２）（また、公式サイトと言えど）書かれていることが、必ずしも正しいとは限りません ３）また、それらの内容の成否について私からお答えすることもできません という事だけ、了承いただければ！ オススメの
Google Analytics（アナリティクス） | nanapi [ナナピ]
Google Analytics（アナリティクス）はハイエンドなウェブ解析ソリューションで、ウェブサイトのトラフィックやマーケティング効果を詳細に分析できます。
PDCAをシンプルに考えるアクセス解析の新手法! 成果を上げる「仮説・検証型データ分析」ノウハウ全公開 | イベント・セミナー
施策の結果をシンプルに見られる広告効果測定ツール「WebAntenna（ウェブアンテナ）」の提供でも知られているビービットだが、冒頭に紹介したような大きな改善を実現した背景には、どのようなデータ活用があったのだろうか。この日、登壇した橋本氏は、具体例を交えながら細部にわたってノウハウを明かした。 最初のテーマは、Web担当者にとっての「正しいアクセス解析の考え方」だ。とにかく大量のデータを集めて分析し、統計処理を行い、改善の指針となるような宝を発見する……。ビッグデータ時代のアクセス解析について、このような理想像を描いているWeb担当者は多いかもしれない。 ところが、このような取り組みは無駄にリソースを費やす結果となり、「ほとんどの企業は宝を見つけられない」と橋本氏は指摘する。理由は簡単で、ビッグデータの解析には高度なスキルが必要であり、成果を出すには専門の解析チームの編成が不可欠だからだ
ブログを毎月30万PVにするために僕が行なっている15の戦略 | ゴリミー
ブログを書いている人もこれから書こうとしている人も「どうせならば1人でも多くの人に読んでもらいたい」と思っているはず。あなたはどうだろうか？ 2012年になってから毎月のアクセス解析を公開しているが、今年に入ってからはありがたいことに毎月30万PVのアクセスを頂いている。 「1人でも多くの人に自分の記事を読んでもらいたい。」 この思いを持って悩み続けた僕自身が、それを実現するために日々行なっていることをまとめてみた！かなり長いが、同じ悩みを持っている人がいれば、是非参考にしてもらえればと思う。 それではいってみよう！ はじめに 今回書いているのは「ブログのPV数を毎月30万にするための戦略」である。 PV数は閲覧されたページ数の総数を意味する。逆に、よく対比で使われるUA数とは、ブログにアクセスしたユーザーの総数を意味する。僕が2つ記事を読んだとすればそれは2PV、1UAである。 今回書い
エラーページのUXをGoogle Analytics+jQueryで解析 (1/3)
制作者の腕の見せどころである「404 Not Found」エラーページのデザイン。前回は「エラーがどれくらい発生しているのか？」「発生した結果、どのような影響があったのか？」を調べる方法について紹介しました。今回はエラーページの効果を測定する方法について紹介します。 解析の目的は「役立つこと」 404 などのエラーが発生すると、通常はWebサーバーまたはブラウザーが用意したエラー画面が表示されます。エラーが発生したことをユーザーに伝えるだけであれば、デフォルトのエラー画面でもいいはずです。あえてカスタマイズしたエラーページを用意する目的を改めて整理します。 本来の訪問目的を達成できそうな別のページへ誘導する（404 Not Foundの場合） 工夫の例： 入力されたURLから推測した別のURLを提案する 検索フォームを掲載してサイト内検索してもらう 主要人気ページへのリンクを掲載する サイ
Google Analyticsで本当の直帰率を計測する方法
昨日、鷲見さんが『Google Analyticsの直帰率は評価の指標にならない』という記事を、寄稿してくれました。 Google Analyticsの直帰率は、純粋に１ページだけを見てサイトを離れたユーザーの割合を示しています。 鷲見さんが説明しているように、「直帰率が高い ＝ 悪いこと」とは限りません。 例えば、ブログにフォーカスしてみましょう。 ブログはその特性上、最新の記事だけ読んで、あとはそのブログから離脱するケースも少なくありません。 また、RSS などで更新ごとにブログに訪れるユーザーや、リピートの多いブログであれば、尚更その割合は多くなります。 まさしく、僕のブログにあてはまります。 僕のブログは、通常１日１記事の更新です。 RSSリーダーに登録して新着記事をチェックしたり、毎日お気に入りなどから直接アクセスしたりするユーザーが大勢いてくれます。 リピータになっているので、
俺でもできた！EC-CUBEでGoogle Analyticsのeコマース機能設定 | Life Style Plan
EC-CUBEで構築したサイトにGoogle Analyticsのeコマース機能を導入しようと思い、導入方法を色んなブログやサイトで調べましたが、中途半端にソースが間違っていたり、情報が欠けていたりするので、プログラマーでもシステムエンジニアでもない素人同然の自分にはなかなか分かりませんでした。 もっと親切に１～１０まで教えてほしいと思いつつも試行錯誤してたらできたので、同じお悩みを持つ素人の方々へ参考までにメモしておきます。 ※Google Analytics自体は既にタグ埋め込みなど終わっているものとします。 まだの方はこちらのブログに親切に書かれていますのでご参考にして下さい。 開発ノウハウwiki Google Analyticsのeコマース機能を設定するために必要なカスタマイズはたった2ファイルに少々ソースコードを追記するだけなので何も難しいことはありません。 では早速説明します
Google analyticsでPDFファイルをカウントする方法
DoRuby! (ドルビー!) は現場のエンジニアによる、主にRubyなどの技術に関する様々な実践ノウハウを集めた技術情報サイトです。 Google AnalyticsでPDFファイルのカウントをする方法 KBMJアクセス解析チームの中林です。 今日はgoogle analyticsでトラッキングコードが埋め込めないPDFファイルなどのダウンロード数をカウントする方法についてご説明します。 Google Analyticsでアクセス数をカウントする場合サイトのページ内にGoogle Analyticsのトラッキングコードを埋め込まなければいけません。 しかし、PDFなどファイルについては、トラッキングコードを埋め込むことが出来ないためGoogle Analyticsでダウンロード数を取得するためには、デフォルトの設定では取得できないため、ひとつ工夫が必要になります。 それではKBMJの
ノーマル状態のGoogle Analyticsでは取得できないデータが取得できる！ ダウンロード数の計測、曜日の変数取得…「gaAddons.js」を実装しよう
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
直帰率を下げるには？ ユーザーが直帰する４つの理由 | ウェブ力学
自分のサイトの直帰率が気になって、直帰率を下げたいと考えている人は多いのではないでしょうか？ そこで直帰率を下げる方法を単刀直入に説明したいところですが、その前にまずユーザーが直帰する理由を知る必要があります。直帰率と一口に言っても直帰する理由はユーザーごとに異なり、対応策もその理由によって異なるからです。極端な話、直帰率が高くても問題が無いケースだってあります。 ここでは、ユーザーが直帰する理由を４つに分類して対応策をまとめてみました。あなたのサイトの直帰率が高い原因はどれに当てはまるかチェックしてみてください。 反射的に「違う！」と判断される そのページを訪れたユーザーが内容をほとんど見ずに、反射的に直帰してしまうことがあります。こういった滞在時間の短い直帰はコンテンツの内容以前の問題であり、早急に改善する必要があります。 原因としては、「デザインが極端に稚拙」、「レイアウトがブラウザ
Google Analyticsのデータをオンラインで取り込んで「傾向」が見えるツール「Trendly」を使ってみた - Real Analytics （リアルアナリティクス）
様々なGoogleAnalytics APIを使ったツールが公開されはじめていますが、その中で今までにない「傾向」を分析するためのツール「Trendly」が登場しました。ツール自体は英語ですが、日本語も表示されますし、アクセス解析に関連する用語くらいしか出てこないので、簡単に利用出来ます。アクセス解析に置いて、傾向を見ることは実際の数値を見る以上に大切な場合が多く、それを表示してくれるツールはとても貴重なので、紹介をしてみようと思います。 このツールでは、どの期間に、どういったページ・リファラー・キーワードが人気があったか？というのを視覚的に表示をしてくれます。 設定方法 利用は簡単。Trendlyのサイトにアクセスをして、「Ready? Let's Start」のリンクをクリック。 Googleにログイン状態だと、GoogleAnalyticsで計測しているプロファイルの一覧が出てきます
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