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In the latest update to the Creative SDK released this week there are a few changes to look at. First the SDK now requires Xcode 6. There is also updates to various iOS 8 issues that are fixed now. The AdobeUXAssetBrowser class has a new method for launching the asset browser component. It has the method: - (void)popupFileBrowserWithParent:(id)parent configuration:(id)configuration ... Rea
引っ越します。 http://d.hatena.ne.jp/hirossy1977/ ↓ http://www.nankaifactory.com/blog/ または http://www.hirossy.asia/ 日曜日の貝塚市。 気になるSDK情報ですが、 アップル、iPhone SDKイベントの開催は3月に - CNET Japan 3月6日に公開か、またはロードマップが発表される模様・・・ 待ち遠しいですね AIR1.0 http://www.adobe.com/products/air/ Flex3 http://www.adobe.com/products/flex/ Upgrade from US$99だとさ BlazeDS http://opensource.adobe.com/wiki/display/blazeds/BlazeDS BlazeDSのソースもようやくダウ
>●あいまいでスミマセンが「.in」は何かデメリットはあるでしょうか? >(例えば、インド情勢の状況で突然使えない・解約とか、SEOで不利とか、契約上など) >「.com」など定番ドメインと同じようであればいいのですが、、、 SEO上は関係ないですが「あれ?」と思う人は多いでしょうね。多少詳しい人からは「インドと関係があるのか?」と訝られるでしょう。他国ドメインはどうしてもどういう面があります。 >●共有サーバー(候補:さくら、ロリポ)を借りるのですが、 >ドメイン会社とサーバー会社は別々にする予定です。 >その際に、レンタルサーバー会社でドメインが「.in」だと使えないと言うことはあるでしょうか? >(FAQなどにはインドドメインについて記載はなかったです) ありません。webサーバはドメインの受け入れ設定だけですから、ドメイン管理側でDNS設定が出来ていればいいです。 #ただ、ロリポは
FLV動画プレイヤーをWebページ上へ埋め込めるFlashファイル「JW FLV MEDIA PLAYER」v3.14が、1月15日に公開された。「Adobe Flash Player」に対応しており、非商用の個人利用に限り無償で利用できる。編集部にてWindows XP/Vista上のIEと「Firefox」で動画を再生できることを確認した。現在、作者のホームページからダウンロードできる。なお、商用利用時は1Webサイトにつき20ユーロなどのライセンスが必要。 「JW FLV MEDIA PLAYER」は、Webページ上にYouTubeのようなFLV動画プレイヤーを埋め込めるFlashファイル。プレイヤーの表示サイズや色、自動再生の可否といったカスタマイズ項目が豊富なのが特長。また、作者サイト上の設定フォームを使って、カスタマイズしたプレイヤーをHTMLに埋め込むためのコードを生成できる
新党さきがけ(しんとうさきがけ、英語: New Party Sakigake)は、かつて存在した日本の政党。略称および1998年10月以降の党名はさきがけ、英語略称はNPS。 概要[編集] 1988年9月2日に武村正義、鳩山由紀夫ら自民党の一年生議員を中心として結成された政策勉強会「ユートピア政治研究会」[7][8]を母体とする。ユートピア政治研究会はリクルート事件をきっかけに生まれ、政界浄化やリベラルな政治改革を訴えていた。 1993年4月、武村と田中秀征は新党結成を決断[9]。両者をあわせた計10人の議員、武村、田中、鳩山由紀夫、三原朝彦、佐藤謙一郎、渡海紀三朗、園田博之、岩屋毅、簗瀬進、井出正一は同年6月18日の宮澤内閣への内閣不信任決議可決に伴う衆議院解散の直後に離党[10]。6月21日、「新党さきがけ」を結成した[11][4][12]。 なお、不信任決議案については研究会のメンバ
大量のデータを処理する手法として登場したMapReduce。クラウドに対応した分散処理の定番として話題に上ることが増えてきました。 MapReduceは、大量のデータを分割し、分割したデータを分散したノードに投げてノードごとに処理を実行、結果を集約して最終的な答えを求める、といった手法です。 しかしMapReduceが登場する以前から商用レベルで使われていた分散処理手法があります。データを分散したデータベースに格納し処理を行うパラレル・リレーショナルデータベース(パラレルRDB)がその1つです。 パラレルRDBは、データを複数のデータベースに分散して配置、データベースごとに処理を行い、結果を求める手法です。中央に共有メモリを配置するなどの方法で分散したデータベース同士の連携を行うことが一般的です。 ではパラレル・リレーショナルデータベースはMapReduceより遅いのか? 劣るのか? 両者
これから何回かに渡り、データベースエンジンを取り巻く状況や課題、今後の技術動向などについて解説していきます。 Webサービスが当たり前の世の中になり、情報管理、アクセスをつかさどるデータベースの役割は増すばかりです。SQL言語を使ったデータアクセスは、データベースを使う上で基本的かつ重要な技術です。その上データベースは、複数のアプリケーションやユーザに「同じ」データを「同時に」「矛盾なく」読み書きできる機能を提供しています。また「書いた」データを障害や誤操作から守るという重要な機能も提供しているのです。 さらに、データベースはコンピュータのメモリよりはるかに巨大な量のデータを扱うこともできますし、これらのデータが障害や誤操作で壊れることがないように守ることもデータベースの重要な役割になっています。ある意味、SQL以上に重要といってもいいでしょう。 この連載では、SQL以外のこれらのデータベ
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