![Amazon.co.jp: アントフィナンシャル――1匹のアリがつくる新金融エコシステム: 廉薇 (著), 辺慧 (著), 蘇向輝 (著), 曹鵬程 (著), 永井麻生子 (翻訳): 本](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/650785e677c651171eba40cddea90a9f0927e728/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F41Vdyv4a0nL._SL500_.jpg)
Amazon Timestream 強力なセキュリティや、高いパフォーマンス、可用性、スケーラビリティを実現するために最適化された、管理が容易な時系列データベース Amazon Timestream は、低レイテンシーのクエリから大規模なデータインジェストまでのワークロードに対応する、完全マネージド型の専用時系列データベースエンジンを提供します。Timestream for LiveAnalytics を使用すると、1 分あたり数十ギガバイトを超える時系列データを取り込み、テラバイトの時系列データに対して SQL クエリを数秒で実行でき、最大 99.99% の可用性を実現できます。それには時系列分析関数が組み込まれており、ほぼリアルタイムでデータのトレンドやパターンを特定するのに役立ちます。Timestream for InfluxDB を使用すると、リアルタイムアラートやインフラストラク
この動画では、組織が Amazon Lex を使用して、ビジネスプロセスやユースケースに適した会話型インターフェイスをデプロイし、目標を達成し、期待を上回り、お客様満足度を高める方法を説明します。
機械学習ツール群のマネージドサービス「Amazon SageMaker」が東京リージョンで利用可能に。Chainerのサポートも追加 Amazon Web Servicesの日本法人であるアマゾンウェブサービスジャパン は、5月30日から6月1日までの3日間、日本での年次イベント「AWS Summit Tokyo 2018」を開催しました。 AWS Summit Tokyo 2018での主な発表 NFSでマウント可能な「Amazon Elastic File System」(Amazon EFS)、AWS東京リージョンで利用可能に 機械学習ツール群のマネージドサービス「Amazon SageMaker」が東京リージョンで利用可能に。Chainerのサポートも追加 AWSでコンテナやクラスタのマネージドサービスを提供する「AWS Fargate」、東京リージョンでも対応と発表 Amazon
SA岩永です。Amazon CTO Wernerのブログで、深層学習フレームワークであるMXNetについての投稿がありました。AWSを使って機械学習・深層学習をお考えの方に非常に重要な内容なので、日本語訳しましたのでご覧ください。 また、記事内にもありますが今週ラスベガスにて開催されるre:Invent 2016では11月30日に機械学習についてのMini Conもありますので、現地にいらっしゃる方はぜひご参加下さい。 追記: re:Invent 2016の中で、深層学習フレームワークのベンチマーク用のコードが公開されました。https://github.com/awslabs/deeplearning-benchmark 原文: MXNet - Deep Learning Framework of Choice at AWS 機械学習は、私達のビジネスや生活の多くの領域において段々と重要
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普段連絡は取っているけれど、住所は知らない。FacebookやTwitter、Lineでのコミュニケーションを取るのは簡単だけど、友人の住所を知る機会は少なくなりましたね。 そんな相手の記念日や誕生日に、ちょっとしたギフトやプレゼントをあげたい。 けど、真正面から「プレゼント渡したいから住所教えて」なんて言ったら、変に遠慮されてしまいそうだし、もしかしたら「気を使わせて申し訳ない」なんて思わせてしまうかもしれない。 だから、住所が分からなくても贈れるプレゼントの形はないだろうか。連絡さえ取れれば、住所が分からなくても、直接会わなくても贈れるギフトは……。 今日は、そんな時にオススメできるギフトプレゼントの方法をご紹介。相手の住所が分からなくても、メールやSNSで連絡さえ取れればOKです。
Amazonの「ほしい物リスト」をブログで公開して俺も乞食モテ貯金になろうとしていたのだけど公開する前に友人と事前検証をした結果あきらめることにした。まずはその理由を説明します。 友人が俺の「ほしい物リスト」の中にあるさばの缶詰3個入を贈ってくれたあとで配送状況の確認画面を見た場合こんな画面になるそうです(キャプチャ送ってくれました)。 俺は右下が気になりました。配送状況の詳細のところにヤマト運輸の「お問い合わせ伝票番号」が入っています。友人は特には気にしなかったようです。 俺はクロネコヤマトの荷物お問い合わせシステムに上記の「お問い合わせ伝票番号」を入力しました。俺の住んでるマンションのすぐ近くにあるヤマト運輸の支店名が出てます。 俺が歩いてすぐたどりつける距離のヤマト運輸の支店名を誰でも知ることができます。「お問い合わせ伝票番号」から調べるだけです。○○町までわかるので俺の普段の行動範
リストの名前を入力し、「公開/非公開の設定」は非公開でリストを作成します。 この設定を公開にすると、自分のほしい物リストを他人が検索できるようになります。後述の行程で特定の人にだけシェアできるようにするので、非公開で良いかと思います。 また、「購入済みの商品をリストに保持します」にチェックを入れると、誰かがほしい物リストから商品を贈ってくれてもそのリストから商品が消えないので、同じ商品が複数届くことになります。ほしい物リストは数量も設定できるので、ここのチェックは外しておいてもいいかな~と思います。 ほしい物リストに商品を追加するには、商品ページで右側にある「欲しいものリストに追加する」をクリックするだけです。 ほしい物リストをシェアしたい場合は、「リストの共有」をクリック。
昨日書いた確定申告手続き記事の補足です。 昨日の記事: 副業ブロガーの確定申告。初めてなので税務署まで行って来ました。 - いつもマイナーチェンジ! コメントでのやりとりで少し曖昧な情報がありましたので、国税庁の相談センターに電話で聞いてみました。 電話相談窓口: 税についての相談窓口 - 国税庁 聞いたのは大きく分けると3つ。 20万円を超えた場合は申告が必要な件について、もう少し詳しく Amazonギフト券や楽天ポイントは、どういう計上をするか。 1年の収入を集計する際、どの日を基準にして集計する? 発生日?入金日? 以下にその内容をまとめておきます。 20万円を超えた場合は申告が必要について、もう少し詳しく 副収入が20万円を超えた場合には、確定申告が必要です。 ただ、これはもう少し補足が必要です。 副収入の最たるものに「雑所得」がありますが、これは以下の式があります。 雑所得 =
こんにちは、らくからちゃです。 個人的な記録も兼ねて行っているPV収益分析ですが、今回は少し角度を変えて、ブログ内に載っけているAmazonアソシエイトでどれくらい儲かったのか?を分析してみたいと思います。 こういうデータって、どこまで公開してもいいのかなあとドキドキしているのですが、ワロリンスさんのこの記事を読んで、『あれ、案外大丈夫?』と思い、ギリギリのラインを攻めてみたいと思います。なんか急に消えちゃったりしたら、お察し下さい(笑) 基本は自己満足の自分用分析ですが、参考になれば幸いです! どれくらい儲かったのかしら? まずは、基礎的な数値として、月ごとの売上や紹介料率について見てみたいと思います。 年月売上紹介料紹介料率 2015/05 605,245 33,166 5.48% 2015/06 379,665 18,346 4.83% 2015/07 244,924 7,994 3
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