GPTのモデル構造を可視化した｜shi3z
GPTのモデル構造を目で見てみたい! そんな気持ち、わかるでしょ? 技研フリマをやりながら、どうにかこうにか出力したよ ご覧あれ やり方メモ from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM from torchviz import make_dot tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("gpt2") from transformers import pipeline, set_seed generator = pipeline('text-generation', model='gpt2') m= generator.model x= m.generate() y= m.forward(x) image = make_dot(y.logits, params=dict(
さすらいのUberEats配達員｜shi3z
Uberドライバーとして、東京のあちこちを走るのが楽しい。 だいたい3〜4時間くらい活動して、疲れたら休む。 コツは、坂道が多くてタワーマンションのない場所に行くこと。 釣りの穴場と同じで「ここが穴場」とはネットではなかなか書けないが、都内に何箇所か穴場となる場所と、逆に「ここは近づいたらまずい」という場所が出来てきた。 UberEatsアプリのすごいところは、仕事依頼が来ても、「あーこっちの方いきたくないから嫌だな」と思ったらいかなくていいところ。 浅草橋の技研ベースに行くまでにUberEatsで仕事を拾いながら移動すると、さながらエクストリーム出社である。出社に通常の数倍の時間がかかるけど、そもそも出社しなくたって別にいいんだから気楽である。 坂道はご褒美だ。 距離は短いのに金額は一緒かむしろ高め。 そしてだいたい、坂の下にあるファーストフードで商品をピックアップして坂の上にある家に運
Midjourney/Memeplex(StableDiffusion)などの画像生成AIで思い通りの画像を出すヒント｜shi3z
このnoteの収益を使ってStable Diffusionを使ったWebサービス https://memeplex.appを公開しました。誰でも無料で何枚でもAI作画をすることができます(そのかわり、混み合ってる時は時間がかかると思います)。 このnoteで学んだことをぜひ活用して、AIによる新しい時代の風を感じてください。 また、本文中にMidjourney、StableDiffusion、DreamStudio、Memeplexなどの言葉が頻出するため、全面的な修正を行うことにしました。StableDiffusionに統一しておきたいと思います。 現状(2022/8/28)は、StableDiffusion=DreamStudio/Memeplexと考えて構いません。Memeplexは将来的にStableDiffusion以外のアルゴリズムもサポートする予定だからです。
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