TOP - 東大IPC−東京大学協創プラットフォーム開発株式会社アカデミアと産業界を結び、テクノロジーを社会実装する。 そのために人と知恵とが交わるプラットフォームが、東大IPCです。 協創を促し、イノベーションを生みだす志を支えます。
金井雅彦「無限と連続」ー高校生のための東京大学オープンキャンパス2018 模擬講義
東大TV（ http://todai.tv/ ）で公開中の一部のコンテンツをこちらのYouTubeチャンネルでもご覧いただけます。 ========== 東京大学で開講された数学の科目、「集合と位相」の最初の２時間を再現します。３つの問題を解きながら、数学の世界を覗いてみましょう。 00:29 授業の紹介 07:26 問題１ 35:13 連続性について 42:21 問題２A・２B 1:04:24 メッセージ ★おすすめ講義：図形から拡がる数理科学 https://ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11377/ ★高校生のための東京大学オープンキャンパス https://www.u-tokyo.ac.jp/ja/admissions/undergraduate/d04_02.html ★東京大学「入学・進学をご希望の方へ」 https://www.u-tokyo.a
東京大学、量子コンピューティング入門教材が無料公開 ゼロから自習できる教材目指す | Ledge.ai
画像は公式サイトより 東京大学素粒子物理国際研究センター（ICEPP）の研究者が選定・執筆した、量子コンピューティングを手を動かして学びたい人向けの入門教材「量子コンピューティング・ワークブック」が無料公開されている。SNS上では本教材について「面白そう！」「いい時代になったなぁ」などのコメントが見られる。 本教材は、量子力学や計算科学の前提知識を極力必要とせず、大学1年程度の数学とPythonプログラミングの知識があれば、ゼロから量子コンピューティングを自習できるような教材を目指しているという。 公式サイトより 内容は「量子コンピュータに触れる」「超並列計算機としての量子コンピュータ」「量子ダイナミクスシミュレーション」「ショアのアルゴリズム」「グローバーのアルゴリズム」「変分法と変分量子固有値ソルバー」「量子・古典ハイブリッド機械学習」「補足」で成り立っている。 公式サイトでは「私たち
UTEC-東京大学エッジキャピタルパートナーズ
TOPIC 05/17/2021 UTEC サイエンス・テクロノジー領域で国内最大規模となる総額300億円超の新ファンドを組成～グローバルな市場や人類的な課題に挑戦するスタートアップの支援を一層加速～
東京大学大学院 情報理工学系研究科に合格したようです - きたくち
創造情報学専攻の冬入試です。ありがとうございます。 ネットの情報にはいろいろと助けられたので、僕も記録を残しておきますね。 背景 アメリカの大学院進学を目指してみる→調子のって勢いで夏の院試シーズンをスルーした しかし奨学金の選考で落ちてしまったのでアメリカは不可能になった（この時すでに11月） 慌てて国内の大学院探して受験した 創造情報学専攻の冬入試 去年の先輩の創造情報の受験報告（夏入試）では「23名受かった」とあり、公式発表の25年度実施入試の合格者数は27名なので、冬入試で受かった人は4名程度ですね。 倍率が高く、仮に合格しても研究室が希望通りになる望みは薄い冬入試ですが、受験者全員の条件が同じというのは嬉しいです。夏入試ではTOEFLがITPまたはiBT、専門がプログラミングまたは数学、筆記がどこか任意の専攻のもの、ととにかく選択肢が多く、得体の知れない敵と戦っている感が凄いです
Taiji Suzuki's Homepage (鈴木大慈)
Department of Mathematical Informatics Graduate School of Information Science and Technology The University of Tokyo Center for Advanced Intelligence Project, RIKEN, Tokyo, Japan Room: Room No. 352, Faculty of Engineering Building 6 (map) Postal Address: Hongo 7-3-1, Bunkyo-ku, Tokyo 113-8656, JAPAN Phone: +81-3-5841-6921 E-mail: Topic Online Asian Machine Learning School (OAMLS) 2021 "Deep Learni
東大 創造情報学専攻 情報学環 覚えておくべき用語集 - My dairy(笑)
こんにちは！ お久しぶりです！ 震災以来書くの戸惑って書いてませんでした。 というか何書いたか忘れてましたｗ さて 今日は読んでおくべき用語を過去にまとめたので、それをゾロゾロ書いていこうと思います。多数あるので、参考にしてください。 ちなみに並びはランダムです。 別に並び替えるのがすっごい面倒だったからやらなかったとかそういうわけでは…はい…… 論理回路 CPU高速化問題点 http://www2.nsknet.or.jp/~azuma/c/c0025.htm 論理回路 2bit 2乗回路 アースの書き方は __|__ /////// http://detail.chiebukuro.yahoo.co.jp/qa/question_detail/q1441887584 ハノイの塔 http://d.hatena.ne.jp/wordi/201009 http://www.bohyoh.c
情報理工学系研究科 創造情報学専攻の院試対策と参考書のまとめ : 東京大学大学院 院試対策と参考書まとめ
創造情報学専攻の試験概要 入試説明会日時2014 年 6 月 7 日 (土) 13:30場所東京大学本郷キャンパス 工学部2号館1階213講義室 夏入試出願受付期間平成26年6月26 日(木) ～ 7月 2日(水)入試日程平成26年8月18日(月) ～ 8月20日(水)冬入試出願受付期間平成26年12月15日(月) ～ 12月17日(水)入試日程平成27年2月10日(火) ～ 2月13日(金) ・夏入試と冬入試の違い 定員 :夏入試>>>>冬入試 試験科目:夏入試 数学orプログラミング 英語 専門科目 :冬入試 プログラミング 英語 専門科目 プログラミング対策について プログラミングの試験は実技になります。プログラミング言語に関する指定は無く、問題用紙に書かれた指示通りにプログラムを作成し、提出するという試験です。 プログラミング言語の選択 プログラミング言語の制限は無いと書きま
東大大学院 創造情報学専攻 専門科目対策 - My dairy(笑)
こんにちは！ ma3tkです！ 今日は創造情報学専攻のアルゴリズム分野、ハードウェア分野についてまとめてみました。 モチロン、個人的な対策・見解ですので、参考程度に、でお願いします。 語彙説明は長くなりそうなので次回にします。 アルゴリズム分野 各種ソート(クイックソートやらマージソートやら…)は出ていない ソートはアルゴリズム分野の基礎ですが、一度もソートらしいソート問題は出ていません。これも穴場となるか、スルーするべきなのか…。自分はひと通り軽くやってスルーしました。 データ構造 スタックとかキューとかリストとかハッシュとか。どんな種類があってどんな方法で実装されてて、どんな欠点があってどう補うか。計算量も調べる。基礎知識として。 計算量 アルゴリズムの大切な部分である計算量。この問題はもちろんあります。概念と計算量を理解するだけではなく、どうすれば高速化できるのかというのが問題になり
東大・情報理工の「創造情報学」専攻，院試の問題と解答まとめ（大学院入試の対策用） - 主に言語とシステム開発に関して
院試の解答の目次へ 東京大学の大学院・情報理工学系研究科で，創造情報学専攻の院試対策まとめ。 修士の試験問題と解答へのリンク。 とくに専門科目。 創造情報学の過去問と解答（年度別） 2011年の過去問と解答： 試験問題 http://i-web.i.u-tokyo.ac.jp/edu/cour... 解答 創造情報学専攻入試メモ 2011-8 第1問 (1-1) 分枝限定法 創造情報学専攻入試メモ 2011-8 第1問 (1-2) 探索木 創造情報学専攻入試メモ 2011-8 第1問 (2-1) (2-2) 創造情報学専攻入試メモ 2011-8 第3問 (1) 創造情報学専攻入試メモ 2011-8 第3問 (2) 創造情報学専攻入試メモ 2011-8 第3問 (3) 創造情報学専攻入試メモ 2011-8 第3問 (4) 創造情報学専攻入試メモ 2011-8 第3問 (5) 創造情報学専攻入
東京大学 杉山・横矢・石田研究室
コンピュータはどこまで賢くなれるのか？ 機械学習の理論構築，アルゴリズム開発，実世界応用 情報通信技術の飛躍的な性能向上に伴い，これまで人間にしかできなかった知的な情報処理が，コンピュータによって実現できるようになりつつあります．杉山研究室では，「コンピュータはどこまで賢くなれるのか」をテーマに，人工知能分野の機械学習とよばれる知的データ処理技術に関する様々な研究課題に取り組んでいます． 学習理論の構築 汎化とは，学習していない未知の状況に対応できる能力であり，コンピュータが知的に振る舞うために不可欠です．本研究室では，主に確率論と統計学に基づいて，汎化能力獲得のメカニズムを理論的に探求しています． 学習アルゴリズムの開発 機械学習分野には，入出力が対になったデータから学習を行う教師付き学習，入力のみのデータから学習を行う教師なし学習，環境との相互作用を通して最適な行動規則の獲得を目指す強
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三島由紀夫・伝説の討論会1/5 ５０年ぶり秘蔵映像発掘「VS東大全共闘」#１「近代ゴリラ」
【東大全共闘】学生達の闘争はなぜ起こった？安田講堂占拠！そのとき日本はどう動いた？
機械学習技術とその数理基盤
ニコニコ動画（Re:仮）
『東大ら、睡眠中に脳がクールダウンされる仕組みを解明- 生物が眠る謎に迫る』へのコメント
Deep Learning基礎講座演習コンテンツ 公開ページ
研究科共通科目2024 | 履修・学籍・諸手続案内 | 教育 | 東京大学 大学院 情報理工学系研究科
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東京大学工学部計数工学科
