[B! 3d_reconstruction] suikyoのブックマーク

Cambridge University Engineering Department - Qi Pan

Qi Pan 3rd Year PhD student supervised by Dr Tom Drummond in the Division of Information Engineering at Cambridge University Engineering Department. Also member and MCR president of Fitzwilliam College. Résumé [pdf] [html] 12/Nov/2009 - In a few months time when code porting (to new library versions) is complete, a Linux-based demo of ProFORMA should be released. This will be followed by a window

suikyo 2009/12/03

これはヤバい。PTAM以上の衝撃。

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次元を超えた画像解析技術――「Deep Zoom」と「Photosynth」を体験する

次元を超えた画像解析技術――「Deep Zoom」と「Photosynth」を体験する：Lookup！せんせーしょん（1/4 ページ）いまや我々は日常的にPCを使っている。まるで写真のように高精細な動画を瞬時に表示するハイスペックなPC、そしてそれを映し出すディスプレイは一昔前では考えられないものだ。しかし、映画やアニメに出てくる“コンピュータ”とはどうも違うような気がしないだろうか。古くは“コンピュータ”といえば研究所に備えられた巨大な筐体の中で磁気ディスクが回り、紙テープで打ち出された計算結果を見て博士が「ヤツの弱点はしっぽだ！しっぽへの攻撃が成功する確率は94％！」とか口走るのが定番だったが、PCが普及し始めるとこの描写も変わってくる。もちろんその描写は、“コンピュータ”が重要な局面であればあるほど分かりやすい脚色が加えられ、現実離れしていく傾向がある。とはいえ、テクノロジ

suikyo 2008/10/17

3次元再構成までは行っていないところがミソか。

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ストリートビューから３次元マップ - potasiumchの日記

Googleマップ・ストリートビュー的なデータから街の３次元マップが作れそうだと思っていたら、もうやっている人がいた。メモ。やっているのはearthmine社というカリフォルニア州・バークレーにある企業。NASAのJPL（ジェット推進研究所）から出てきた技術（複数の画像から３次元位置情報を再構成）を使っているらしい。考えられる用途として挙げられているのは、街のインフラ管理や都市計画、災害対策や保険調査（？）など。たしかに道幅や歩道の有無、街路樹・信号や電灯の位置等も含めた定量的な３次元位置情報があるなら、たとえば事故・犯罪が起きやすい場所に隠れた共通点を探し出す等のことが出来るようになるのかも。都市工学をやっている人にとっては宝の山に見えるのでは。身近なところではカーナビの経路設定に使うとか（車幅・車高から考えてこの道は通れないと判断する、等）。 (３次元位置情報があるので、もちろんサ

suikyo 2008/10/17

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フラッシュ有／無の２枚の写真から３次元再構成 - potasiumchの日記 2008-08-28

また面白いことをやっている人が。凹凸のある壁面等について、同じ場面の写真を２枚撮る（１枚はフラッシュ有り、もう１枚は無し。）だけで３次元再構成が出来るという話。 Capturing 3D Surfaces Simply With a Flash Camera Wednesday, August 27, 2008 - by Daniel A. Begun HOT HARDWARE （追記：論文を読むと下のパラグラフの説明は正確ではなかった。ごめんなさい。論文へのリンクは下に。）仕組みは単純。フラッシュ無しで写真を撮ると、手前にあるものはより明るく、奥にあるものはより暗く写る。これだけではある場所が暗いのがそういう色だからなのか奥にあるからなのかは判らないけれど、この情報とフラッシュ有りの写真で得られる実際の色の情報とを比較することで、ピクセル単位での奥行きマップ（depth map）を得る