IT news, careers, business technology, reviewsQ&A: How Thomson Reuters used genAI to enable citizen developers
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What are LLMs, and how are they used in generative AI? Large language models are the algorithmic basis for chatbots like OpenAI's ChatGPT and Google's Bard. The technology is tied back to billions — even trillions — of parameters that can make them both inaccurate and non-specific for... AI-enabled PCs and genAI smartphones set to take off As hardware manufacturers move to take advantage of new ge
SASもインメモリ技術を推進。ビッグデータ向けに高速処理可能なインメモリ分析エンジンを搭載「SAS Visual Analytics」を発表
SASもインメモリ技術を推進。ビッグデータ向けに高速処理可能なインメモリ分析エンジンを搭載「SAS Visual Analytics」を発表 SAS Institute Japanは、ビッグデータを高速に分析するために、多数のブレードサーバのメモリ上で分散処理を行うインメモリ分析エンジン「SAS LASR Analytic Server」と、この分析エンジンを搭載したデータ探索製品「SAS Visual Analytics」を発表しました。 メモリ上にデータを展開することで高速処理を行うインメモリ技術はデータベースの分野を中心に製品が相次いで登場しています。SASはそのインメモリ技術を、ビッグデータの分析処理に向けた同社の「High Performance Analytics戦略」の柱の1つだと説明。 その第一弾の製品が今回発表したVisual Analyticsとなりますが、その記者発表
第2回 ビッグ・データの現在地と明日を読む（後編）|ビジネス・インテリジェンス|トピックス|Computerworld
今、“ビッグ・データ”というキーワードが注目を集めている。その流れを大きな商機ととらえたベンダー各社は“ビッグ・データ活用”をうたう製品を相次いで市場に投入している。ユーザー企業にとっては、どの技術、製品、ソリューションをどういった形で、どう用いるのが適切なのかが見えにくくなっているのが実情ではないだろうか。第2回は、アイ・ティ・アールのリサーチ統括ディレクター／シニア・アナリスト 生熊清司氏にベンダー間の差別化要因、ビッグ・データの今後を伺った。 藤本和彦／Computerworld.jp ベンダーの差別化ポイントはどこにあるのか ――ここまで（前編では）、ビッグ・データに関する市場動向や技術動向を伺ってきました。ここからはベンダー間の差別化ポイント、ビッグ・データの今後の展開について話を進めたいと考えます。まずは、ベンダーの差別化ポイントについてお聞きしたいのですが。 データ・ウェア
SAS、インメモリ型BI製品|ビジネス・インテリジェンス|トピックス|Computerworld
SAS、インメモリ型BI製品「SAS Visual Analytics」を発表 Hadoopを使って耐障害性高める SAS Institute Japanは3月26日、同社米国法人が22日にインメモリ型ビジネス・インテリジェンス製品「SAS Visual Analytics」を発表したことを明らかにした。Hadoopへの対応とインメモリによる大量データの高速処理を特長とする。高度なビジュアル・インターフェイスを備えることで、ビッグ・データの分析と可視化を支援するとしている。 SAS Visual Analyticsはまた、データ探索機能やiPadにも対応する情報表示オプションも備える。同製品の中核コンポーネントとなるインメモリ分析エンジン「SAS LASR Analytic Server」は、耐障害性を高めるために、Hadoopをサーバのローカル・ストレージとして使用するという。 そのほか
ビッグデータは「2012年版のBI」、どう売り込むのか
「ビッグデータ」は今、最も引きの強いキーワードだ。ユーザー企業のシステム担当者の関心も高いとあって、ITベンダーは続々とビッグデータソリューションなるものを発表している。ただし、企業経営者のビッグデータに対する印象はそんなに良くない。むしろ、直感的に胡散臭いと思う経営者が多いようだ。 ビッグデータ、もっと正確に言えば「ビッグデータ分析」だが、このキーワードが意味するものは、Twitterなどソーシャルメディアの“つぶやき”も含めた企業内外の膨大なデータを分析し、ビジネス上で有意な情報（インテリジェンス）を得ようというもの。つまり、本質的にBIと変わらず、言うならば「2012年版のBI」にほかならない。 では、従来のBIの話と何が違うのかというと、より膨大なデータを活用できること、分析用のシステムが汎用のPCサーバーやOSS（オープンソースソフトウエア）を活用することで安く済みそうなことであ
機能など4個の評価軸で日本製BIソフトを選定
アパレルメーカーの寧波博洋服飾で「唐獅」ブランドを手がける社内カンパニーは、ウイングアークテクノロジーズのBIソフト「Dr.Sum EA」を2010年秋に導入した（関連記事）。同カンパニーのシステム責任者である王叡唐獅信息管理部信息総監に同ソフトを選択した理由や評価のポイントを詳細に聞いた。 様々な業務のシステム化を急ぐ背景は？ 我々も含め、中国の企業は経済発展に伴って成長のスピードが加速している。このため、あらゆる業務でこれまで以上にきちんとした管理が必要になっている。そうなると人手でのチェックや作業には限界があり、システム化が避けられなくなっている。 スクラッチ開発に比べパッケージソフトの方がコストが安く、導入期間が短くてすむので、自社の業務に適合しそうなソフトを様々な観点から評価して選定するようにしている。 パッケージソフトの選択では、具体的に何がポイントになるのか？ 四つある。一つ
［速報］オラクル、インメモリデータベース搭載のBI専用マシン「Exalytics」を発表。Oracle OpenWorld 2011
［速報］オラクル、インメモリデータベース搭載のBI専用マシン「Exalytics」を発表。Oracle OpenWorld 2011 米オラクルのイベント「Oracle OpenWorld 2011」がサンフランシスコで開幕しました。現地時間で10月2日、日曜日の午後（日本時間で今日の午前9時半）に行われた基調講演では、同社CEOのラリー・エリソン氏が登場。データベースマシンの「Exadata」、ミドルウェアマシンの「Exalogic」に続く、ビジネスインテリジェンスマシン「Exalytics Intelligence Machine」（エクサリティクス、と発音するようです）を発表しました。 Exalyticsは、処理に必要なデータすべてをメモリ上に保持することで高速な分析を行うのが最大の特徴です。 ビジネスインテリジェンス向けのインメモリデータベースマシンは、すでにSAPの「HANA」が
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クリックテック、BIソフト新版「QlikView 11」～コラボ機能を強化