ColorBrewer: Color Advice for Maps© Cynthia Brewer, Mark Harrower and The Pennsylvania State University Source code and feedback Back to Flash version Back to ColorBrewer 1.0
matplotlib colormaps
mpl colormaps Update: These colormaps have been merged into the development version of Matplotlib, all of them will be included in matplotlib 1.5, and "option D" (now called "viridis") will be the new default colormap in matplotlib 2.0. If you just want the colormaps themselves, they're available in a single file here under a CC0 "no rights reserved" license. Third parties have also made viridis a
Choosing Colormaps — Matplotlib 2.0.2 documentation
Overview¶ The idea behind choosing a good colormap is to find a good representation in 3D colorspace for your data set. The best colormap for any given data set depends on many things including: Whether representing form or metric data ([Ware]) Your knowledge of the data set (e.g., is there a critical value from which the other values deviate?) If there is an intuitive color scheme for the paramet
How to show PIL Image in ipython notebook
This is my code from PIL import Image pil_im = Image.open('data/empire.jpg') I would like to do some image manipulation on it, and then show it on screen. I am having problem with showing PIL Image in python notebook. I have tried: print pil_im And just pil_im But both just give me: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=569x800 at 0x10ECA0710>
matplotlib - memoring
memoring コンピュータを研究に使うための私的メモ。Python、Fortran、Ubuntu、etc... トップページページ一覧メンバー掲示板編集 matplotlib 最終更新： miyacdoor 2014年03月07日(金) 11:35:22履歴 Tweet 基本 インポート プロット 図を閉じる アクティブなオブジェクトの取得 カレントaxisを変更する。 GUIでの操作 インタラクティブモード 図の大きさ・配置・色 キャンバスのサイズ・解像度を設定する。 図の余白 背景を透明にする。 色の巡回パターンを指定する。 マルチプロット 複数の図を描く サイズの違う図を並べる AxesGrid toolkit マルチプロットをタイル状に配置する 凡例 凡例を表示 オプション 凡例の位置を自由に決める 凡例のフォントサイズを変える 凡例の表示順序を逆にする。 判例を複数列にしたと
pythonで散布図アニメーションを試してみた - 株式会社CFlatの明後日スタイルのブログ
最近pythonを触り始めたのですが、散布図をアニメーションさせる方法が分からなかったので調べてみました。 散布図はmatplotlib.plt.scatter(x,y)で作成する事が出来ます。 また、アニメーションをさせる方法は二通りのやり方があるようです。 animation.ArtistAnimation 事前に用意してあるデータを描画 animation.FuncAnimation 随時データを更新する そこで円周上の点を一度ずつ移動させるというアニメーションをArtistAnimationとFuncAnimationの2つの方法で試してみました。 実行結果はどちらも次のようなものになります。 animation.ArtistAnimationの場合 事前にplt.scatterの戻り値をlistに保存しておき、animation.ArtistAnimationの第二引数に渡すと
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set_the_color_of_a_matplotlib.html - Chris Albon
Python Packages For Data Mining