Scalar and Vector Field Functionality - SymPy 1.12.1 documentation
Scalar and Vector Field Functionality¶ Introduction¶ Vectors and Scalars¶ In physics, we deal with two kinds of quantities – scalars and vectors. A scalar is an entity which only has a magnitude – no direction. Examples of scalar quantities include mass, electric charge, temperature, distance, etc. A vector, on the other hand, is an entity that is characterized by a magnitude and a direction. Exam
sympy で遊ぶ - チェルシー ヨーグルトスカッチ
目的 とりあえず動かす, というところまでの how to な記事が少なくいろいろ苦労したので, そのあたりのことを書いておきたい. スクリプトから API 叩くというだけなら sympy 入れたら良いだけなのだが, インタラクティブな UI で遊ぶことを目指す. 概要 ipython notebook するとウェブサーバが上がってデフォルトブラウザでそいつを開くので, ここで sympy を使って微分方程式解いたり plot() したりする. 導入 Gentoo # emerge numpy scipy sympy ipython jinja www-servers/tornado jsonschema jinja やら tornado やらは ipython notebook に必要なのだが, 依存関係に入ってないので, 手動で入れる必要がある. なにか他にも必要かもしれない. Hom
SymPy 利用ノート — 読書ノート 1.5dev documentation
Note 本稿執筆時の動作環境は次のとおり。 OS Windows 7 Home Premium x64 SP1 Windows 10 Home x64 Python: 3.4.1, 3.5.0, 3.5.2, 3.6.5 SymPy: 0.7.7dev, 1.0.1.dev0 IPython: 3.0.0, 4.0.0, 5.0.0 Sphinx: 1.3.1, 1.4.5 NumPy: 1.9.2, 1.10.0, 1.11.1 Matplotlib: 1.4.3, 1.5.1 QtConsole: 4.2.1 関連リンク¶ SymPySymPy プロジェクトウェブサイト。造りがたいへん優秀。ドキュメント、パッケージのダウンロード、各種開発用ページ、オンラインインタープリター等、考えられるあらゆるリソースが揃っている。
SymPyを使ってみる - 車輪を再発明
SymPyは記号計算を行うためのPythonパッケージです。 最近、勾配法などの最適化手法を勉強中なのですが、関数の微分や、関数とその接線を図示するといったことが簡単にできるようなパッケージはないのかな、とさがして見つけたものです。 ※まだ使い始めたばかりなので、今後追記していくと思います。行列の使い方を追記したので、これで終わりかもです。 SymPy SymPyとは SymPyは記号計算に特化したパッケージです。 関数の微分積分や、matplotlibと連携して関数をプロットすることもできます。 基本的な使い方 symbolを宣言することで、symbol同士の演算ができるようになります。 >> from sympy import * # symbolの宣言 >> x, y = symbols("x y") # symbol同士の演算 >> x + y x + y # 省略可能な表現は省略
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SymPyのLagrangesMethodで運動方程式の導出とコードの出力
Lagrange’s Method in Physics/Mechanics - SymPy 1.12.1 documentation
Essential Functions (Docstrings) - SymPy 1.12.1 documentation