アジャイルなレビューをサポートするツールを5つ
Agile2010のリサーチセッションで、アジャイルソフトウェア開発におけるレビューをテーマに発表をしている方がいらっしゃいました（資料はこちら）。発表者はMario Bernhartさんだったと思うのですが、彼は発表の中で、Continuous Changeset-Based Review（CCBR）という言葉を使っており、開発の最後でレビューに時間をかけるのではなく、コミットごと（Changesetベース）のレビューという戦略を考え、CCBRを実践するためのツールとしてReviewClipseを紹介していました。 開発におけるレビューのコストは大きいと思います。アジャイル開発だけでなく、通常の開発もサポートする効率的なレビューツールを探してみました。 Mylyn Reviews (ReviewClipse) BernhartさんおすすめのReviewClipseはMylyn Revie
アジャイルチームにおけるコードレビュー - Sean_SF’s blog
@daipresents さんが「アジャイルなレビューをサポートするツールを5つ」というブログ記事を書かれていました。 コードレビューによりコードの品質を改善することは知られていますが、@daipresents さんのチームのように実際にコードレビューを行っているチームはそれほど多くないと思います。 アトラシアンにおいては、基本的に全てのコードをレビューしています。その方法やヒントなどを説明したブログを以前にいくつか公開しておりますので、参考までに抜粋して下記します。 アジャイルチームにおけるコードレビュー - パートII コードレビューを行う際に留意すべき点として以下の9つを挙げています。 軽量に保つこと 強制しないこと 細かく管理しないこと 非同期のレビューを奨励すること コードレビューを通して、興味深い発見、構成、設計上の決定を積極的に共有すること - チャンピオンになりましょう コ
グーグルが行っているビルドとテストの種類。続々、グーグルはあれほど多くのソフトウェアのテストをどのように行っているのか？ － Publickey
グーグルが行っているビルドとテストの種類。続々、グーグルはあれほど多くのソフトウェアのテストをどのように行っているのか？ グーグルでTest Engineering Directorを務めるJames A Whittaker氏が、ブログ「Google Testing Blog」に書いているグーグル社内のソフトウェア品質に関するノウハウ。最近の記事「How Google Tests Software - Part Four」「How Google Tests Software - Part Five」では、ビルドの種類とテストの種類について紹介しています。 One of the key ways Google achieves good results with fewer testers than many companies is that we rarely attempt to sh
開発とテストの融合こそゴール。続、グーグルはあれほど多くのソフトウェアのテストをどのように行っているのか？
開発とテストの融合こそゴール。続、グーグルはあれほど多くのソフトウェアのテストをどのように行っているのか？ グーグルでTest Engineering Directorを務めるJames A Whittaker氏が書いたエントリを紹介した先日の記事「グーグルはあれほど多くのソフトウェアのテストをどのように行っているのか？」が非常に好評で、「続きがあれば読みたい」というコメントをいただいていました。 Whittaker氏がそのエントリの続き「How Google Tests Software - Part Threeを公開していますので、ご要望に応えて紹介することにしましょう。 品質は開発の問題であってテストの問題ではない 品質とはどのように実現するものなのか？ という問いに対して、Whittaker氏は次のように書いています。 The simple solution to this con
テスト駆動開発（TDD）の事例 - IBMとMS 計4プロジェクトを紹介した論文 -：森崎修司の「どうやってはかるの？」：オルタナティブ・ブログ
*はbiac氏のご指摘により「TDD採用により増加した工数」から修正した。 欠陥密度はリリースが近いフェーズでのテストで検出された欠陥にもとづいているそうだ。 また、次のような知見が紹介されている。 途中でTDDをやめたり、途中からTDDをはじめてもうまくいかない。プロジェクトの開始時からやるべき（既存のソフトウェアの次バージョンから始める場合には言及がない） テストコードの実行速度に気を配り、速く実行できるようにする。それぞれのテストコードの実行は短くても結合すると膨大な時間になってしまう場合がある。 テストケース数、テストコードの行数、コードの行数、カバレッジ、発見されたバグと修正されたバグの数、を計測し、傾向を把握する。 開発開始、終了時には開発者の意向に耳を傾ける場を作る。今後も継続してTDDしたいかどうか。 どのプロジェクトもTDDを採用されなかったと想定した場合と比較して、工数
「少人数のチームの方がソフトウェアの品質は高い」実証的ソフトウェア工学の研究会が開催
統計や実証を通してソフトウェア工学を研究していく、それが「エンピリカルソフトウェア工学」（Empirical Software Engineering、実証的ソフトウェア工学）です。「第一回エンピリカルソフトウェア工学研究会」が、12月10日に都内で開催されました。 基調講演では、マイクロソフトリサーチで研究をしているDr. Thomas Zimmermann氏が登壇。開発組織の構造がソフトウェアにどう影響するのか、バグ報告書やバグ報告者と修正されるバグの優先順位の関係、そしてエンピリカルソフトウェア工学という「データ指向のソフトウェア工学」を、どのようにソフトウェア開発における意志決定に役立ていくのか、といった内容の講演でした。 開発組織の構造がソフトウェア品質に及ぼす影響は？ マイクロソフトリサーチのDr. Thomas Zimmermann氏。 今日はいくつかのテーマについて紹介した
サービス提供終了のお知らせ
日頃より、アレスネットをご愛顧いただきまして誠にありがとうございます。 「ホームページサービス」のサービス提供は2016年1月31日をもちまして終了させていただきました。 これまで長らくご利用いただき、誠にありがとうございました。 今後も、皆様によりよいサービスをご提供させていただけるよう、サービス品質向上に努めて参りますので、何卒、ご理解いただけますようお願 い申し上げます。 ＜アレスネットをご契約のお客様へ＞ 後継サービスとして「userwebサービス」を提供させていただいております。 詳しくは、以下のリンクをご参照ください。 ▼「userwebサービス」のご案内 http://www.ejworks.info/userhp/alles/index.html 今後ともアレスネットをご愛顧いただけますようお願い申し上げます。 株式会社イージェーワークス アレスネット カスタマーサポート
テストについて考える
テストについて考える 1. テストにつ いて考える 2010/11/30 Ryutaro “Ryuzee” YOSHIBA http://www.flickr.com/photos/nicolas-hoizey/2693162677/ 2. 自己紹介 Ryuzee @ryuzee http://www.ryuzee.com/ http://www.flickr.com/photos/adforce1/2539903964/ 3. アジャイルコーチ 認定スクラムマスター オープンソース開発者、翻訳者 Shibuya.tracのスタッフ TIS,野村総合研究所を経てベンチャーのCTO http://www.flickr.com/photos/royskeane/413103429/ 4. 今日の話のコンテキスト • ゕジャルな立場から話をします • がウォーターフォールでも適用可能 です.(
「コードの読まれ方が分かった」、工数見積もり精度向上に寄与
「コードの読まれ方が分かった」、工数見積もり精度向上に寄与：奈良先端科学技術大学院大学 森崎修司氏らが発表 「ソースコードの読まれ方の傾向がまた1つ明らかになった。これで派生開発、保守開発の工数見積もりの精度が向上する」――奈良先端科学技術大学院大学 森崎修司助教らの研究グループは、2009年9月～11月にかけて行ったソースコードリーディングのオンライン・ハンズオン、2010年1月、2月に行ったイベント「ソースコードリーディングワークショップ」、ほか3回におけるハンズオンの分析結果を発表した。 総計126人に、保守／派生開発プロジェクトを模した形式で複数のソースコードを読んでもらい、それぞれにかかった時間を計測、分析したところ、「ソースコードの読解時間はソースコードの行数だけで予測することは難しい」「大規模な変更の場合、コードレビューの経験があるとソースコードの読解時間を短縮できる」ことな
【中級】生産性と保守性を高めるコーディング規約の実際（後半） 規約の具体例
プログラマが守るべき心得 Javaコーディング規約2003は，前半で述べたコーディングの心得5カ条とイディオム規約，それにネーミング，フォーマット，コメントに関する規約で構成されている。 最初に，コーディングの心得5カ条で定めた5つの心得を紹介する（図4[拡大表示]）。「すべて常識的なこと。私はいつも心掛けている」という人も多いかもしれないが，重要なのはそれをパートナー企業も含めた全員が徹底することだ。 1つ目の心得は，「見やすさを重視せよ」である。良いコードの基本は，「他人が読んでも分かりやすいと感じられるコード」だ。そして，コードの分かりやすさは，フォーマットはもちろん，ロジックの簡潔さやAPIの常識的な使い方から生まれる。これを意識するよう促したのが，1つ目の心得である。 2つ目は，「ネーミングは分かりやすく」。プログラマは，コーディング時に変数名やクラス名，メソッド名など，様々なネ
知っておきたいテストの“イロハ”（1）：ITpro
テストの基本的な知識は、あまねくITエンジニアが持つべきだ。しかし実際には、本当に基本的な知識でさえ浸透していないのが現状である。そこでこの記事では、ITエンジニアが最低限知っておくべきテストの基本知識と、その活用方法を解説する。 社会的なインフラとして構築された大規模システムで，大きな障害が多発している。こうした問題を防ぐためにも，高品質なシステムを開発する必要性がますます高まっていることは言うまでもないだろう。 システムの品質を向上させるためには，しっかりと設計を行い，それに基づいて正しく実装する必要があるのはもちろんだが，最終的にはシステムを動作させてテストするしかない。 テストで品質を検証するためには，周到なテスト計画やソフトウエアの特性に合わせたテスト設計，効率的なテスト管理が必須となる。そのためには，品質管理の担当者だけではなく，プロジェクト・マネジャーやリーダー，SEにも，テ
SRATS:Excel 上でフォールトデータからソフトウェア信頼度を測るツール
SRATS: Software Reliability Assessment Tool on Spreadsheet Software SRATS Excel 上でフォールトデータからソフトウェア信頼度を測るツール． （取り扱い説明書 | ダウンロード（115KB）） [システム信頼性工学研究室] | [Mail]
さらに分かっておきたいトランジスタの種類 − ＠IT MONOist
組み込みソフトウェア／ハードウェア開発における技術力の向上、改善・最適化などを幅広く支援する“組み込み開発エキスパート”のための情報フォーラム
テスト駆動開発の効果はどのくらいある？
ソフトウェアの開発を行うときに、まずテストケースを先に作ってから機能を作り込む「テスト駆動開発」（Test-Driven Development：TDD）。これにより、ソフトウェアの開発工数や品質にはどの程度の変化があるのでしょうか。 TDD(テスト駆動開発)の適用評価を紹介した研究論文 - エリクソンはじめ3社：森崎修司の「どうやってはかるの？」：ITmedia オルタナティブ・ブログ この疑問について調査した論文を、奈良先端科学技術大学院大学 助教の森崎修司氏が3月10日のブログ「国立大学法人奈良先端科学技術大学院大学 助教」のエントリ「TDD(テスト駆動開発)の適用評価を紹介した研究論文 - エリクソンはじめ3社」で紹介しています。 開発時間はやや増えたがコードの品質は上がった 論文全文は有料なので読めないものの、森崎氏のブログによると次の知見が得られたとのことです。まず、ソフトウェ
複雑度と単体テストケース数の相関関係 - プログラマの思索
garyoさんから、ソースの複雑度と単体テストケース数について有益なアドバイスを示唆してもらったので、メモしておく。 ◆SourceMonitor Version 2.4 SourceMonitorはフリーで、以下の言語のソースのソフトウェア複雑度（McCabeのサイクロマチック数）を測定できる。 例：C++, C, C#, VB.NET, Java, Delphi, Visual Basic (VB6) or HTML ◆McCabe's cyclomatic complexity SourceMonitorで求められる複雑度（McCabeのサイクロマチック数）は、モジュール内の分岐の数（＋ループの数）で計算される。 複雑度の数値は、下記の意味を持つらしい。 10 以下であればよい構造 30 を越える場合，構造に疑問 50 を越える場合，テストが不可能 75 を越える場合，いかなる変更も
【読者参加型企画】2,000行のJavaソースコードを読むのに何分かかりますか？
ソースコード読解力は個人差が大きい コードレビューなどで、他の人のソースコードを読んだり理解したりする速度が気になることはありませんか？ また、読む速度や理解する速度がとても速い人がいると感じたり、自分が周りの人よりも速いと思ったりすることがあるのではないでしょうか。私たちの研究グループで実施した観察でもソースコードを読む速度は個人差が大きいことを確認しており、同じソースコードを理解するための時間に6倍の差がある事例を確認しています。 では、自分自身のソースコードを読む速度や理解する速度が、平均と比べて速いのか遅いのかを知るためにはどうしたらよいでしょうか？ 最も簡単な方法は、社内などの身の周りの人とコードレビュー時間を比べてみることでしょう。他にも、参加者全員でソースコードを読むような社外勉強会に参加する方法もありそうです。 文献からは大まかな速度を知ることができる 書籍、標準、論文の情
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TDDへの見解：品質は思索と熟考から得られる。バグの抑制からではない。
Webサイト品質管理のチェック項目リスト | 人手に頼らないWebサイトの戦略的品質管理指南
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