サーチを実現するためには必然的に高度な言語処理と文字列処理が必要となる。これらの機能はサーチエンジンそのものだけではなく、さまざまな関連領域でも活用できる。最終回である今回は、このような関連領域について見ていくことにしよう。 サーチテクノロジーの興味深い応用のひとつがデータ統合などで必要になる「名寄せ処理」だ。 名寄せ処理とは、同一のエンティティー(データのまとまり)に対応する複数のレコード(1つのエンティティとして扱われるデータの集まり)をひとつにまとめる処理である。 銀行に同一人物が「複数の口座」を持っている際に、それを同一顧客の情報として管理できるようにする──のが典型的な例だ。また、昨今では年金の記録における名寄せがきわめて不適切であり社会問題化していることは周知だろう。 名寄せの処理では、氏名や住所などをキーにしてまとめることになるのだが、これは現実には容易ではない。例えば、住所
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