Bayesian Sets - DO++
Bayesian Sets, Z. Ghahramani, K. A. Heller, NIPS 2005 [paper] が面白い Google Setsにインスパイヤされたと書かれている。これが扱っている問題は、複数のクエリを与えた時に、それが含まれているだろうクラス/コンセプト/クラスター集合の残りの要素を返すという問題。このペーパーでも書かれている通り、clustring on demand という言葉がぴったりだと思う。 このペーパーでは、その問題をきちんと確率モデルで定式化していて、それは効率的に解けて、結果も（たぶん）いい。 このペーパーを見てまだもやもやしているのは、supervised clustring とどう違うのかという点。ざっと読んでみた感じだと、従来のクラスタリングでは正解のクラスタリングが一つ存在していて、それを求めるのに対し、今回のやつはおなじ要素でもクエリ
Bayesian Sets - mots quotidiens.
Bayesian Sets (Ghahramani and Heller, NIPS 2005)は Google Sets と同じようなことをベイズ的に行うアルゴリズムです。 いくつかアイテムを入れると, それを「補完する」ようなアイテムを 返してくれます。 これは NIPS の accepted papers が出た去年の8月から気になっていて, 本会議ではオーラルの発表もあって大体のやっていることはわかった ものの, 何と(本会議の時も!)論文がなく, 直接Hellerに連絡して もらえるように頼んでいたところ, Online proceedings の締切りがあった 時に連絡があって, 読めるようになりました。(リンクは下のページ参照) 岡野原君に先に 紹介 されてしまいましたが, 以下は, 岡野原君が書いていない話。 Bayesian Sets は, アイテム集合 D に対して,
PRoxy Diary(2006-09-16) - Bayesian Sets
_ [コンピュータ] Bayesian Sets何はともあれ一番目立つところにリンクをば。 ここのところちょっと時間が取れたので、以前から気になっていたBayesian Setsを実装してみました。Bayesian Setsは、ある単語を入力すると、それと関係が深い単語を推測して返してくれるというものです。Google Setsというサービスを聞いたことがある方もおられるかもしれませんが、やりたいことはあれと同じです。理論的な話に興味がある場合はここを参照するか、元論文に当たってください。 論文で「高速」と紹介されているだけあって、Wikipediaから17万文書を使って学習させたにも関わらず結構な速度で動いてくれています。辞書に登録されている単語数も44万と豊富。これだけのものを現実的な時間で捌いているというだけでも、かなり驚きです。無理やりアドホックに処理を端折って計算量を減らしている
ナイーブベイズとは？ - PukiWikiBayesFun
ベイズウィキのURLが変わります．http://hawaii.sys.i.kyoto-u.ac.jp/~oba/bayeswiki/index.php?FrontPage 編集用ユーザー名: bayes パスワード:bayes コメントを書くときには、お名前欄に bayes を書き加えてください。 しゃべり場5:議論・雑談はこちら QandA:質問はこちら 情報提供板その一：情報提供 BookReview/ 和書, 洋書 リンク集:お外の様子を伺う (旧) 併設会議場 (旧)テーマ別会議場 ( 確率とは何か？ / ベイズ的とはどういうことか？ / 機械は意味を理解できるか？ / 画像の事前分布とは？ / ベイズ的モデルの先端 / 生物はベイズ推定しているか？ ) 最新の20件 ナイーブベイズとは？ † ベイズ初心者 (2005-12-05 (月) 17:14:00) ナイーブ
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