AOL search data mirrors
Background: AOL Proudly Releases Massive Amounts of Private Data, on TechCrunch. More reading: AOL Releases Search Logs from 500,000 Users, AOL Just Did the Unthinkable - Boycott AOL?, Aol Releases Googles most prized Keyword List... Google is gonna get mega spammed., AOL "Proudly Releases Massive Amounts of Private Data", AOL Releases Search Logs from 500,000 Users, AOL's own description, with ty
The Anatomy of Large-Scale Social Search Engine: ソーシャル検索エンジンAardvark論文の輪講用資料 - シリコンの谷のゾンビ
巷 (もしかしたら非常に一部?) を騒がせているWWW2010に採択されたソーシャル検索エンジンAardvark論文 "The Anatomy of Large-Scale Social Search Engine" を読んで，ここ3日間ほど夜なべをして作成した輪講用資料を公開します．普段読まない類の論文だったので色々大変でしたが，非常に勉強になりました． ちょうど論文を読んだ頃にGoogleによる買収が正式発表になったので非常にタイムリーなネタとなりました． The Anatomy of Large-Scale Social Search EngineView more presentations from sleepy_yoshi. 論文や資料を見ればわかるとおり，個々の技術はオーソドックスな技術の組み合わせになっています．それを組み合わせてひとつのサービスという形で提供し，更に実際の
情報検索ことはじめ(3): 情報検索 (IR) 分野の国際会議と論文誌 - シリコンの谷のゾンビ
どの会議や雑誌に投稿すべきかの情報を共有するのは素晴らしい - 発声練習を読んで，そういやIR系のカンファレンスまとめを見たことがないなぁ，と思ったのでIR系の研究を取り扱っているまとめてみることにしました．とはいうものの，自分が通ったことないので，偉そうに語っている部分は全て又聞き情報と妄想によるです． 長らく書いていなかったので，「情報検索ことはじめ」シリーズにしてみました．今回が第3弾です． 過去の情報検索ことはじめシリーズ 情報検索ことはじめ〜研究者編〜 - 睡眠不足？！ 情報検索ことはじめ〜教科書編〜 - 睡眠不足？！ 何が情報検索 (IR; information retrieval) なの? と言われると明確な定義を説明することができません．愛するIIRから引用します． Information retrieval (IR) is finding material (usual
SBMの推薦アルゴリズム ～はてなブックマークのレコメンド（関連エントリ）の仕組み～ 岡野原大輔 PFI 特別研究...
Not rated yet. You must be logged in to rate this video.
Google Goggles
If you are not redirected automatically, follow the link
新学期のはじまりと情報検索システム論 - 武蔵野日記
M1 の人たちは今日から授業らしい。そろそろ研究で忙しくなってくるころかな？ 自分も人生最後(hopefully)の授業料免除申請の書類を揃える。年々必要となる書類が増えるのはどうかと思うが、世の中厳しくなっているのであろう。自分は1回だけ不許可となったことがあるが、残りはずっと半額免除してもらっているので、だいぶ助かっている(年額26万円、月々2万円違う)。大学院、特に博士後期課程の授業料くらい、正規の年数滞在する人は全額免除でいいと思うのだけど……(長くいる場合は研究生と同じで徴収するのは分かるが)。 最近ひょんなこと(=Twitter)から大阪市立大学大学院創造都市研究科なるものを知ったのだが、ここも NAIST と同じく大学院のみのようで、いろいろおもしろい授業をしているらしい(文系からも進学できるので)。たとえば情報検索システム論なんて授業で、半期で検索システムについて体系的に学
Yahoo! Wins Best Paper Award at SIGIR | Yahoo! Research
SIGIR is the major international forum for the presentation of new research results and the demonstration of new systems and techniques in the broad field of information retrieval. Yahoo! has 7 papers accepted at this year's conference including the Best Paper Award for "Sources of Evidence for Vertical Selection" by Jaime Arguello (Carnegie Mellon University and Yahoo! intern), Fernando Diaz (Yah
SIGIR + Microsoft Research = LOVE
This is a place devoted to giving you deeper insight into the news, trends, people and technology behind Bing. Part of what makes working at Microsoft fun is the abundance of “smartypants” people that I get to work with. The downside is that Bing gets a workout as I casually use my PC to look up words as I talk to them. This week at SIGIR (Special Interest Group for Information Retrieval – now yo
404 | Page not found | University of Salford, Manchester
We are sorry, the page or section you have attempted to access cannot be found. Site MigrationWe are currently migrating our web site - if the page you are looking for has moved, the following suggestions may help: Become a StudentOpen DaysUndergraduatePostgraduate (Master's etc)Postgraduate Research (PhD, MPhil)Degree ApprenticeshipsInternationalStudy Abroad and Exchange
TechCrunch | Startup and Technology News
Welcome to Startups Weekly — Haje‘s weekly recap of everything you can’t miss from the world of startups. Sign up here to get it in your inbox every Friday. Well,…
テキストからの評判分析と 機械学習
テキストからの評判分析と 機械学習 鍜治伸裕 東京大学 生産技術研究所 講演の前に • 想定している聴衆 – 評判分析について専門的なことを知らない – 機械学習（ML）の素養を持っている • 講演の内容 – 評判分析という分野の解説 – 評判分析における ML の適用事例の紹介 • お断り – 自然言語処理(NLP)の話に特化 – ML を使っている論文を私の好みで選んで紹介 評判分析を概観する 評判分析はこんな技術 • 例： Yahoo!ブログ検索における「VAIO」の検索結果 肯定的評判と否定的評判の 書き込み数を集計して表示 肯定的な書き込みと否定的 な書き込みを分類して提示 背景: CGMの出現 • CGM – Consumer Generated Media のこと – 例えば Amazon に投稿されたレビューやブログなど – 一般人が作成，発信するコンテンツである点がポイン
アニメ顔の色情報に基づいた画像検索のデモ - デー
Imager::AnimeFaceを使ったちょっとした応用例として画像検索のデモを作りました。 Imager::AnimeFaceを知らない方は Perlでアニメ顔を検出＆解析するImager::AnimeFace - デーを参照してください。 ウェブサービスとしてではなく、デモやサンプルの意図で作っていて、方針としては、 Imager::AnimeFaceで得られる情報以上のことは考えない 難しいことは無視して簡単に作る(コーディング1日〜2日で作れる程度) です。Imager::AnimeFaceから得られる色情報はオマケみたいなもので、検索に使うには情報量が少なすぎる気がしますが、これくらいはできるよ！というデモになります。 この記事ではデモと同等のものを実装するに必要なアルゴリズム(DB作成と検索)について簡単に説明します。注意として、この記事ではPerlで解説しますが、デモの実装
質問に答えを返してくれる検索エンジン“Wolfram|Alpha”が公開
事実に関する質問に回答してくれる検索エンジン“Wolfram|Alpha”（英語版）が公開されています。“Wolfram|Alpha”は、理論物理学者で数学ソフトを扱うWolfram Researchのスティーブン・ウルフラム氏が開発した計算知識 (computational knowledge)エンジンで、ユーザの入力した検索語に対し、ナレッジ・ベースのデータや計算処理に基づいた回答を提供するものとされています。既存の検索エンジンのように関連するページへのリンクが表示されるのではなく、具体的な数字等が回答として示される点が特徴とされています。 Wolfram|Alpha http://www.wolframalpha.com/ Googleを超えるか？ 新検索エンジン「Wolfram|Alpha」公開（2009年5月18日付けITMedia Newsの記事） http://www.itm
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Webcat Plus
TechCrunch | Startup and Technology News
http://image-swirl.googlelabs.com/
http://www.rounge.net/
建物名を1秒で検索＝携帯で撮影・送信するだけ−KDDI（時事通信） - Yahoo!ニュース
とあーる研究Weblog ： AR/MR/VR/CV/CG/Gadget Research Weblog: ベイジアンネットによる映画宣伝支援システム の実験運用開始
http://www.interaction-ipsj.org/archives/paper2009/oral/0017/0017.pdf