柴崎研究室
“Resilience in Environment Planning B” co-edited by Visiting Professor KE Seetharam is published 2021-06-18 More details: https://journals.sagepub.com/toc/epbb/48/5 Special issue on “Environment and Planning B: U […] 続きを読む Call for Papers on High-Speed Rail, Equity, and Inclusion 2021-04-03 More details: https://www.adb.org/adbi/capacity-building-training/call-for-papers/high-speed-rail-equity-inc
Geometry and Computers
Godfried T. Toussaint Our friend and colleague Godfried passed away suddenly on July 19, 2019 at the age of 75. Please read our tribute to Godfried here. In Memorial Professor and Head of Computer Science, New York University Abu Dhabi Abu Dhabi, United Arab Emirates Collaborator, Centre for Interdisciplinary Research in Music Media and Technology The Schulich School of Music McGill University and
五十嵐 健夫 のページ teddy
氏名：五十嵐 健夫 所属：東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 (教授) 住所：〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学 理学部7号館 303号室 (地図) 電話：03-5841-4109 (直通) FAX： 03-5841-4105 takeo @ acm.org
今のWebとレコメンデーション
身内に取り組んでいる人がいることもあって，最近のWebにおける「情報レコメンデーション」については色々と考えさせられます．これまでに読んだ本や他の情報源の中から気になる部分をピックアップしながら，考えをまとめてみます． Web上で「情報レコメンデーションをしようとしている人」「情報レコメンデーションされたいと思っている人」「日々，面白い情報に出会いたいと思っている人」たちに，何か少しでも考えるキッカケを与えられたら嬉しいです． さりげなくおせっかいな情報レコメンデーション お笑いコンビ千鳥の「桃太郎」というネタを見るとよく分かる通り，「面白いことを言います」と言ってから人を笑わせるのは，それ自体がネタになってしまうほど難しいものです．情報レコメンデーションに関しても同じではないでしょうか．「あなたにピッタリの情報をおすすめします」と言ってしまうと，ハードルが上がりますよね．例えば*LOVE
ランキング.com:IT・Webサイト
1.DOE/NNSA/LLNL（米国/IBM） 2.Forschungszentrum Juelich（ドイツ/IBM） 3.NMCAC（米国/SGI） 4.Computational Research Laboratories(インド/HP) 5.Government Agency（スウェーデン/HP） 6.NNSA/Sandia National Laboratories（米国/Cray Inc.） 7.Laboratory（米国/Cray Inc.） 8.IBM Thomas J. Watson Research Center（米国/IBM） 9.NERSC/LBNL（米国/IBM） 10.Stony Brook/BNL, New York Center for Computational Sciences（米国/IBM） □TOP500 List - November 2007
情報特別演習 2005 の発表資料 - Ceekz Logs (Move to y.ceek.jp)
昨日は、情報特別演習の最終発表会がありました。 というか、忘れていたおかげで、資料はあわてて作成。なんか、前日に作って、発表の3時間前に、精度の再テストを行っていましたよ。 持ち時間は、昨年と同じく 10分 しかない。実質 8分 です。それに対して、資料は 17枚 もある。どう考えても終わりそうに無い。事前の打ち合わせでは、すらすら話して終わるはずだったのですが、説明好きな僕は、長々話してしまい、12分くらいやってた。 時間が決まっているプレゼンで、時間をオーバーすることは最もやってはいけない行為なんですが、今回も時間オーバー。成長してねー。 ということで、資料をアップします。 自然言語処理によるテキスト分類 （PPT / 252KB） 資料の作成に当たって、参考にした文献は、以下のとおり。 ・情報意味論（第8回） ベイズ学習 （櫻井研究室 情報意味論の講義資料） ・情報論的学習理論とその
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山口泰研究室
http://www.mis.atr.jp/index_j.html
MIS 感性・知育メディア研究室 | プロジェクト Dance
http://momi.jwu.ac.jp/~optlab/
start [Zukan.TV]
Lyndon Kennedy
http://www.dl.kuis.kyoto-u.ac.jp/index.html
DBIS - Databases and Information Systems
http://www.mickey.ai.kyutech.ac.jp/~naru/headfinder/pdf/paper1.pdf
動く物体を追跡するために 熊澤 逸夫 研究室∼計算工学専攻 真新しい西８号館に位置する熊澤研究室。ここ では主に、物体追跡技術の研究が行われている。 これは画像中の任意の物体を��
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論文 : 異メディア・アーカイブの横断的検索・統合ソフトウェア開発 - Cross Media Meta Search