Folksonomy マイニングに基づくWeb ページ推薦システム pdf
Vol. 0 No. 0 情報処理学会論文誌 1959 Folksonomy マイニングに基づく Web ページ推薦システム 丹 羽 智 史† 土 肥 拓 生† 本 位 田 真 一†,†† 協調フィルタリングを用いた商品推薦システムを応用して Web ページ推薦システムを構築しよう とする試みは従来から行われてきたが，十分な量のデータソースを確保することが困難なことや推薦 対象である Web ページの数が大きすぎることなどから，その用途は非常に限定されたものだった． 本論文では近年急速に普及し始めたソーシャルブックマークと Folksonomy を利用して，インター ネット上の Web ページ全体を対象とした Web ページ推薦システムの構築手法を提案する． Web Page Recommender System based on Folksonomy Mining Satoshi Ni
文献詳細
本論文では，ユーザが編纂した情報に基づく`情報推薦システムの開発を目的とする．個人によって編纂された幅広い情報を用いた推薦を行うために，ソーシャルブックマークサーピスを対象とする．適切な情報を抽出するため，Ｗｅｂ上から各ユーザのデータを収集，ユーザ関連度を解析するシノステムを構築したぶ興味の類似した複数のユーザが相互に関連する情報を持つと仮定し，ユーザ間の情報共参照性をネットワークとして表現する．ここから各ユーザを中心とする部分グラフを抽出することで情報を推奨する．さらに本論文では，指定ユーザと類似した嗜好を持つユーザの関連性をグラフとして表示し推薦情報を提示するＷｅｂシステムを構築し，提案手法の有効性について検討する． In this paper, we develop the interested information recommendation system based on
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