検索メイニアック！: きっかけは叶姉妹
1並びの吉日。検索メイニアックの記念すべき100件目のエントリと同時に、 ついにあのワンページ検索βがリリースされた。長かった。 http://labs.fresheye.com/OnePage/ と言っても半年くらいでできたよな。 やっぱりベンチャー企業は身軽だ。 (それだけに吹けば飛んでしまうが) ワンページ検索で個人的に思い入れがあるのがつながルート。 ウィキペディア中の参照関係を視覚化したもの。 ユーザにクエリ入力なしでばんばん道草検索をやってもらうために考案した。 (考案しただけで、あとは扇子を振って同僚を応援していただけなのだが) きっかけは、叶姉妹の報道。 実の妹に宝石を盗まれたとかなんだとかいう話があったが、 これを聞いて今年3月に書いた絵がこれ。つながルートの起源である。 関係者の皆様、大変お疲れ様でした。引き続きよろしくお願いいたします。
ニコニコのタグ検索の「精度」の話 - Myrmecoleon in Paradoxical Library. はてな新館
ニコニコ動画というか情報学系の話題なのでニコ部でなくこっちで。すでに時期を逸して今更感ただよう例の件について。 精度と再現率 情報検索の学術用語として「精度」と「再現率」というものがある。 「精度」の定義はだいたい以下。 精度 precision 情報検索システムにおいて，ある情報要求あるいは検索質問に応じて検索を行ったとき，検索された情報に含まれる適合情報の割合．どれだけノイズが少ない検索ができたかを示しており（中略）適合性に基づく評価尺度である．（後略） （図書館情報学用語辞典, p.121-122） ひらたくいえば，ある漠然とした何かを探したい要求（これを情報要求という）をもって特定の検索を行った場合に，検索結果中に要求に合致するデータ（これを適合情報という）がどれだけの割合出てきたか，を示すもの。ちなみに適合率ともいう。 式で書くと以下のようになる。 精度 ＝ 検索結果中の適合情報
株式会社ブログウォッチャー
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国立国会図書館がソーシャルブックマークを始めると誰が予想しえたのか。
The 4th season - Story of the one person library and "full stack" librarian. 一気に10光年ぐらい引き離された感じがした。ただ唯一の国立図書館の力を見せつけられた。 「10月中旬より提供予定」と告知されていた国立国会図書館デジタルアーカイブポータル PORTAが公開されたとカレントアウェアネス-Rで告知されていた。 とりあえずユーザ登録。このページを読んだらすぐ登録すべきだ。 検索そのものは以前のプロトタイプとそれほど変わらない（ように見える）。エンジンはGETA。ただし使いやすさは格段にアップしている。 ここで強調すべきなのはこのサイトの「ポータル」度の強さだ。ユーザ登録してパーソナライズ可能な実装を列挙してみる。詳しくはヘルプを。 ユーザ種別に応じた検索対象等の設定 一般、図書館員、自然科学系、人文科学系、子ど
：デイリーポータル Z：検索をたよりに知らない町で2時間すごす（別冊@search）
知らない街をぶらぶらするのは楽しい。その街の人に案内してもらうのはもっと楽しい。 でもそんな都合よくその街の人に案内なんてしてもらえない。 そこでこれだ。「検索エンジンでドーピングした物知りで頭の良い人に案内してもらおう。」だ。 わかりにくいな。 検索エンジンで調べてもらった情報を頼りに、知らない街をぶらぶらしようという話です。 （ライター：大北 栄人 / ナビゲーター：石川 大樹） お花茶屋駅周辺にしました 葛飾区に行ったことがないな、と思いながら路線図を見ていると、パッと目に付いた「お花茶屋」駅。なんて楽しそうな響きなんだろう。 けれど実際に行ってみると具合がわかんなくて、あんまり楽しくない、なんてことはよくある話だ。 でも大丈夫。今日は検索エンジン片手の石川メールに頼ればいいのだ。
「読心検索」でGoogle追撃を狙うYahoo!
米Yahoo!はライバルに追随して「Yahoo! Search」プラットフォームを刷新した。同社の従来の検索サービスよりも直感的な新Yahoo! Searchは、Yahoo!が進める改革を象徴するものだ。 10月1日にスタートした新Yahoo! Searchでは、必要な情報を探しやすくするための幾つかの新機能に加え、Google、Microsoft、Ask.comといったライバルが最近アップデートした検索プラットフォームに匹敵し、場合によってはそれらに勝る魅力的なユーザーインタフェースが提供されている。 このYahoo!の新しい検索プラットフォームは、同社の検索広告プラットフォーム「Panama」の技術を利用して開発された。このためYahoo! Searchでは、関連性の高い検索広告が表示されるようになっており、検索スピードも向上しているほか、写真の共有に使われるYahoo!のFlickr
国土交通省ネガティブ情報等検索システム
【対象事業者一覧】 ○建設業者(行政処分) ○建設業者(指名停止) ○測量業者 ○建設コンサルタント ○地質調査業者 ○補償コンサルタント ○宅地建物取引業者 ○マンション管理業者 ○不動産鑑定士 ○登録住宅性能評価機関 ○指定確認検査機関 ○建築基準適合判定資格者 ○一級建築士 ○鉄道事業者 ○バス事業者 ○タクシー事業者 ○トラック事業者 ○自動車整備事業者 ○自動車製作者等【道路運送車両法関係】 ○船舶運航事業者 ○航空運送事業者 【過去の記者発表】 ○平成１９年４月１８日 「消費者による選択・監視〜ネガティブ情報の公開〜」について ○平成１９年９月２８日 国土交通省ネガティブ情報等検索サイトが１０月１日にオープンします 【リンク先】 国土交通省ＨＯＭＥ 国土交通省関連リンク集 【問い合わせ先】 国土交通省大臣官房広報課 〒
DO++: AND検索の最尤推定
検索技術においてAND検索、つまり二つの単語を指定して、それが両方出現している文書数の推定を高速に行うのは難しい問題です。 問題を正しく書くと単語w_xが出ている文書番号(x1,x2,x3,..,xn)とw_yが出ている文書番号(y1,y2,y3,...,ym)が与えられたら | {(i,j)|x_i = y_j} | の数を求める問題です。 これは前もって全通り求めて保存しておくにも単語種類数の二乗のオーダー分必要なのでできません。 これは機械学習でも特徴関数が0/1の値しかとらないとき、二つの要素の特徴ベクトルの内積を求める問題と同じで、またデータベースでもJOINの順番を決めるときにでてくる問題です。 普通は全体の文書からサンプルをとって、その中で数えてみて、それを元のサイズにスケールさせることをします。例えば全体文書1億件の中から文書1000件だけとってきて、その中でw_xとw_y
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viim - 新しいクラスタリング画像検索サービス
新しい画像検索サービスが始まった。名前は viim (ヴィーム)。viim の特徴は、クラスタリング技術と今までにないインターフェース。開発しているのは Preferred といふ日本のベンチャー。 Viim クラスタリング検索 検索エンジンでクラスタリング技術といへば、「検索結果をトピックごとに分類する」技術を指す。例へば「アップル」を検索したら、コンピューター会社のアップル、中古車買取サービスのアップル、それから音楽レーベルのアップルなんかが引っかかる。ここでトピックごとに検索結果が分けて、ユーザーの検索効率を上げてやるのがクラスタリング型検索エンジンの特徴。日本だと Clusty なんかがクラスタリング検索エンジンとして有名かな? Clusty で「アップル」を検索 ウェブ検索エンジンに限っていへば、クラスタリング検索エンジンはそれほど目新しいサービスでもない。ただ、それを画像検索エ
お知らせ : 京都新聞
File Not Found. 該当ページが見つかりません。URLをご確認下さい。 お知らせ 事件・事故のジャンルを除き、過去６年分の主な記事は、インターネットの会員制データベース・サービスの「京都新聞データベース plus 日経テレコン」（http://telecom.nikkei.co.jp/public/guide/kyoto/）もしくは「日経テレコン」（本社・東京 http://telecom.nikkei.co.jp/）、「ジー・サーチ」(本社・東京、 http://www.gsh.co.jp)のいずれでも見ることができます。また、登録したジャンルの記事を毎日、ネット経由で会員に届ける会員制データベース・サービス「スカラコミュニケーションズ」(本社・東京、http://scala-com.jp/brain/) も利用できます。閲読はともに有料です。 購読申し込みは下記のページから
検索:画像検索API - Yahoo!デベロッパーネットワーク
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「検索の第1世代は終わり」――FASTが見る“次の検索”とは
「検索の第1世代が終局を迎えようとしている」――企業向け検索システムを手掛けるFAST Search&Transfer日本法人の徳末哲一社長は、次世代の検索として「ゼロタームサーチ」を提唱する。少ない検索語で目的のサイトにたどり着ける仕組みで、携帯電話のネット機能で特に重要性が高まるとしている。 FASTはノルウェーに本社を置く検索企業。企業向けに特化して展開しており、国内では楽天市場、ぐるなび、価格.comなどに導入されている。今年8月には楽天とともにモバイル向け検索と広告サービスを展開する合弁会社を設立（関連記事参照）。携帯電話向け検索にも注力する。 「検索の第1世代が終局を迎えようとしている」と徳末社長は言う。ブログの普及などでネット上のデータは増加する一方。既存の検索エンジンでは適切な情報にたどり着けないケースが増えている。同社が提唱するゼロタームサーチなら、こういった問題を解決で
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画像や地図を用いて回答できる質問応答システム | CiNii Research
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検索結果を統合するための関数選択手法 | CiNii Research
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