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AIで株をやる！～株の売り買いを深層強化学習で予想 - Speaker Deck
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New AI can work out whether you're gay or straight from a photograph
Artificial intelligence can accurately guess whether people are gay or straight based on photos of their faces, according to new research that suggests machines can have significantly better “gaydar” than humans. The study from Stanford University – which found that a computer algorithm could correctly distinguish between gay and straight men 81% of the time, and 74% for women – has raised questio
コーディング不要のディープラーニング開発ツール、ソニーが無償提供
ソニーは8月17日、コーディングの知識がなくても、ディープラーニング（深層学習）のプログラムを生成できるソフトウェア「Neural Network Console」の無償提供を始めた。自社の製品・サービス開発にも利用しているツールを多くの開発者や研究者に使ってもらうことで「ディープラーニング技術の発展につなげる」という。 Neural Network Console。ドラッグ＆ドロップ操作で「関数ブロック」を自由に配置し、ニューラルネットワークを視覚的に構築できる 同社は今年6月、ディープラーニングのプログラムを生成する際に使うコアライブラリー（基盤ソフトウェア）「Neural Network Libraries」（以下、Libraries）をオープンソース化した。人間の脳を模倣した「ニューラルネットワーク」の設計、製品・サービスへの搭載を効率化する演算モジュール群だが、利用には高度なプロ
Google I/O 2017 基調講演を完全網羅！ Google.aiの取り組みやGoogle Homeのアップデートなど 13 の革新的なテクノロジー | Recruit Tech Blog
Google I/O 2017 基調講演を完全網羅！ Google.aiの取り組みやGoogle Homeのアップデートなど 13 の革新的なテクノロジー Jumpei Matsuda 皆さん、こんにちは。Android Developer の daruma と王（wangxuan）です。アメリカ Google I/O 2017 の開催会場から、基調講演(Google keynote)を紹介します。 Google I/O は Google が主催するデベロッパー・カンファレンスです。日本時間5月18日（現地時間5月17日）に開催されました。 Google I/O 2017 基調講演のダイジェスト Google.ai と呼ばれる取り組みの発表とAI firstという方針への転換が行われた。 画像認識と Google Assistant を利用した Google Lens というプロダクトが発
ドールのフルーツカクテル缶、AIが売り切る | 深層 | Campaign Japan 日本
「こんな経験は初めて」――。ドールでアジア太平洋地域のマーケティングを担当する副社長は、フィリピンで実施した販促キャンペーンについて、このように語った。 ドールはフィリピンで、クリスマスシーズン向けにフルーツカクテルの缶詰のデジタル販促キャンペーンを展開。その一切を、「アルバート」と名付けられたAI（人工知能）に仕切らせた。このプロジェクトで、AI主導の自律的なデジタルキャンペーンが、小売店での売り上げ増に貢献できることが明らかになった。ドールは今後、AIの使用を拡大していくつもりだ。 ドールと、アルバートを開発したアドゴリズム社によると、同キャンペーンは以下のような結果に結びついた。 •割り当てられた半分の時間で、当初のKPI（重要業績評価指標）を達成した •一部の店舗では、一時的に商品が売り切れになった •在庫補充後の店舗で、売り上げが87％伸びた •フェイスブックでのドールのフォロワ
ゴールドマン・サックス、 自動化でトレーダー大幅減 3割がエンジニアに
As Goldman Embraces Automation, Even the Masters of the Universe Are Threatened ゴールドマン・サックス、 自動化でトレーダー大幅減 3割がエンジニアに 世界最大級の投資銀行ゴールドマン・サックスは金融取引の自動化を進め、全社員の3分の1がエンジニアになった。2000年には600人いたニューヨーク本社の株式トレーダーは、今では2人しかいない。 by Nanette Byrnes2017.02.08 4844 3578 345 3 ニューヨークにあるゴールドマン・サックス本社の米国株の取引部門には、最盛期の2000年に600人のトレーダーが在籍し、大口顧客の投資銀行の注文に応じ、株を売買していた。現在、この部門にはたった2人しか残っていない。 株式売買の自動化プログラムが、他のトレーダーの職を奪ったのだ。プログラム
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