Web上のバイアス(Bias on the Web) - Qiita
ACMのBias on the Web By Ricardo Baeza-Yates の抄訳です Introduction 人間は、生活の自分が見る・聞く・行うなどすべての側面で潜在的で明白なバイアスを作り出す傾向があります そのバイアスを改善するためには、まずバイアスが存在すると理解する必要があります。 例えば、発達した社会は、社会的な優遇措置を通じてバイアスを認識できますが、問題を緩和するわけではありません Web上のバイアスは、自分自身の社会的なバイアスとウェブの内部的なバイアスが反映されています。 この記事では、Web利用とWebコンテンツに存在するバイアスを介して、私たちの潜在的な影響についての認識することを目指しています。 そして人々のニーズを真に対応するWebシステムの設計ではバイアスを考慮する必要があることをおしらせします Bias on the Web from CACM
使える統計モデル10選（前編） | AIdrops
使える統計モデル10選（前編） 統計モデリング（statistical modelling）はデータ解析の方法論の1つです。データ解析の目的は、通常はただの数値や記号の羅列であるデータから、人間が何かしらの判断を行うために有益な情報を引き出すことにあります。データ分析者は、そのままでは意味をなさないデータに対して、折れ線グラフやヒストグラムなどを用いて、人間が判断を行いやすいようにデータの可視化を行います。一方で、時にはニューラルネットワークのような複雑な計算モデルを使ってデータを解析し、まだ観測されていない将来の値を予測させたりします。このように、データから有益な情報を引き出すために、データに対して人為的な視点や事前知識、数学的な仮定などを設計する作業をモデリング（modeling）と呼びます。 統計モデリングによるデータ解析では、データ自体や解析の目的に合わせて分析者が適切なモデルを設
#このグラフがひどい2018 受賞作品発表！ | このグラフがひどい！
「このグラフがひどい2018」は、開催ルールに基づき、今年の「ひどグラ」大賞および各賞の受賞作品を以下の作品に決定いたしました。 なお、ノミネート作品についてはこちらをご覧下さい。 「このグラフがひどい2018」 大賞 ※ 応募作品の中から、コンテスト終了時点で最も「RT+fav」数が多い投稿 【省略波線を効果的に使ったAbema】 めっちゃ伸びそうだけどどれくらい伸びるのかはよく分からない。そしてとても小さく見える営業損失…#このグラフがひどい2018 pic.twitter.com/YHzuMcrUUu — でぃー (@letmego_outside) December 14, 2018 波線による省略を、その意図がとても分かりやすいカタチで多用しているところが、見事な作品となっています。 ミスリード部門 カジノ誘致に意見を問うたNHKのパイの切り集め。2018年7月。 円グラフの概念
ツイート中の頻出キーフレーズと連想語から関心事を可視化する実験: Twitter Streaming API→Yahoo API→各種補完API→Gephi - NO_WAIT_FOREVER
Twitter Streaming APIを使用して自分のツイートを取得し、頻出語を調べることを思い立ちました。 Twitterアカウントを通して見た自分の関心事がどんなものであるかを調べ、 どれくらい当たっているかを見る遊びでしたが、結果は当たらずといえども遠からずといった程度でした。 既存のサービスを呼び出すだけのプログラミングであり、 簡単に実装できると思いきや、コード量は思ったより多くなり苦労しました。 この記事では、使用したライブラリやAPIの備忘録を兼ねて、プログラム例とツイートの解析結果可視化例を紹介します。 実験の概要 下記の流れで実験しました。自分のTweet中のキーフレーズだけでは面白くないので、 ちょっと血迷ってGoogleなどが提供する補完サービス(いわゆるサジェスト)の結果を 「連想語」として利用することを考えました。 Twitter Streaming APIを
株式会社ALBERT（レコメンドエンジン）
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
低温調理トンカツのリベンジ大成功
タグ NinjatraderPCグリグリ画像マレーシア動画ヨーグルト低温調理・スロークッカー低糖質ダイエット備忘録動画日本人村社会脱水シート CLOSE カテゴリーカテゴリー 昨日のトンカツは火が入りすぎて硬くて美味しくないトンカツでしたので、結構考えさせられました。 そもそもトンカツの前処理に低温調理するなんて発想がおかしいのかと。そんなことをする人はネット広しといえども聞いたことがありませんから。ただし、直接聞いたわけではないものの、トンカツ屋で低温調理をしているケースがあるというのはどこかで読んだことがありますし、低温調理の理屈を考えれば、やらないほうがおかしいと私は思うぐらいです。 またステーキなどは大型店舗、ホテルなどでは「湯煎をする低温調理器」で低温調理をしているのが「かなり多い」と聞いておりますし、ユーチューブで情報を拾うとそういう例がたくさん出てきます。アメリカの場合ですが
『ソフトウェアテスト技法ドリル』読んだ - ✘╹◡╹✘
ソフトウェアテスト技法ドリル―テスト設計の考え方と実際 作者: 秋山浩一出版社/メーカー: 日科技連出版社発売日: 2010/10メディア: 単行本購入: 7人 クリック: 153回この商品を含むブログ (19件) を見る 『知識ゼロから学ぶソフトウェアテスト』読んだ - ✘╹◡╹✘ を書いたところ、知り合いのテストエンジニアにこれオススメだよと勧めてもらい『ソフトウェアテスト技法ドリル』を読んだ。読みながら、どこでテストを書くのを満足すれば良いのか、このトレードオフはどんな条件下でどういう状態になるのか、テストについて常に信じられるものは何なのか、ということを考えていた。 なんでテスト書いてるのか まあ四年前の本なのでググればレビューも沢山出てくるしとりあえず本のことは置いといて、テスト書くときにいかに雑な仕事してるかという話でもしたい。日々コードを書いていると、たまに「なんでテスト書い
3Dプリンタで作る俺仕様の便利グッズ大集合――「3Dモデラボ コンテスト ～2014秋～」結果発表!!
3Dプリンタで作る俺仕様の便利グッズ大集合――「3Dモデラボ コンテスト ～2014秋～」結果発表!!：3Dモデリングコンテスト（1/4 ページ） “便利グッズ／カスタムパーツ”をテーマに行われた「3Dモデラボ コンテスト ～2014秋～」の審査がようやく完了した。今回は、総データ数183（全176作品）と、前回の夏コンテストを大きく上回る3Dモデルデータ作品が寄せられた。果たして、どんな作品が優秀賞に選ばれたのか!? 皆さん、こんにちは。3Dモデラボ事務局です。 2014年10月6日から12月16日までの期間、“便利グッズ／カスタムパーツ”をテーマに展開してきた「3Dモデラボ コンテスト ～2014秋～」の審査作業がようやく完了しましたので、受賞作品と審査員からのコメント、そして、惜しかった作品などをご紹介します。 まず、審査結果の発表の前に、応募作品数とその傾向を見ていきましょう。今回
Essential for Life、そんな研究をしたい
材料科学の“四番バッター”ともいえる細野秀雄・東京工業大学教授が、4本目のホームランをスタンドに叩き込んだもようだ。それが、C12A7（12CaO・7Al2O3）を触媒とした新しいアンモニア合成法だ。言うまでもなく、現行のハーバー・ボッシュ法（1903年）は空気中の窒素ガスを原料にしたアンモニア合成法で、そこから窒素肥料が作られ、人類の発展に大きく貢献してきた。人類史に名前を刻むこの有名な手法が、“細野法”に置き換えられる可能性があるという。100年の歴史が本当に変わるかどうかは今後にかかっているが、少なくとも変換効率においてしのぐ可能性は高いと細野教授は自信をのぞかせる。 1本目のホームランであるIGZOによる高性能透明薄膜トランジスタ（TFT）の方は、いよいよアモルファスシリコンTFTを駆逐しつつあるようだ。スマートフォンや大型液晶テレビの高精細化が進み、IGZOの優秀な性能がますます
中古マンション売買データを分析してみた(4) - 完成系の階層モデルと駅ブランド力の可視化 - About connecting the dots.
半年ぐらいウダウダやってましたが，今回が最終回です．自分としては満足のいく階層モデルに仕上がり，可視化までたどり着きました．ということでこれまでのエントリを別ページにまとめておきます． 問題点の修正 前回のモデルを公開したところ，@beroberoさんから以下のようにご指摘いただきました． .@smrmkt それぐらいなら大丈夫そうです。それよりも原因わかったっぽいです。少なくともr_sのasがいらなさそうです。これがY[i]のaとバッティングして、a+asが一定の値になればいいので収束しなさそうです。よく考えるとさらに減らせる項があるかもしれません。— berobero (@berobero11) November 11, 2014 これがまさしくその通りで，項を削除することで呆気なく収束に至りました．つまり前回のモデルはこちらだったのですが， このは駅ごとに推定する値ではなく，全物件で
データマイニングが有用な時 - himaginary’s diary
データマイニングは、最も当てはまりの良い回帰式を恣意的に拾い上げる慣行につながるという点で経済学では評判が悪いが、正しく使えば有用、とオックスフォード大の2人の研究者（Jennifer L. Castle、David F. Hendry）がこちらのvoxeu記事に書いている（H/T Economist's View）*1。 記事ではまず、最も単純なデータマイニング手法として、有意性の高い順に説明変数を一つずつ追加していく、という手法を挙げている。そうした1-step forward search algorithmsと呼ばれる手法は、非有意になった変数の除去と組み合わせたり（＝段階的回帰［stepwise regression］；別名unwise regression)、推計された係数の大きさに制約を掛けたり（＝Lasso）、といったバリエーションがあるが、経済学ではまず上手く行かない、と
ビッグデータの不都合な真実 - WirelessWire News（ワイヤレスワイヤーニュース）
もはや旧聞に属しますが、6月21日に「The Data Journalism Handbook」翻訳&勉強の会が開催されました。 これは元々2011年にロンドンで開かれたオープンソース系のイベントにおいて Open Knowledge Foundation などが音頭をとり、気鋭のジャーナリストたちが加わったワークショップの成果をもとにして2012年に刊行された『The Data Journalism Handbook』を翻訳しようというものです。 これはこの本がウェブ上で全文公開されており、クリエイティブコモンズの CC BY-SA 3.0 ライセンスの元で自由に利用できるからこそ可能なのですが、翻訳プロジェクト自体は2013年には立ち上がっていたものの、長らく停滞状態でした。もっともワタシ自身いくつか翻訳を手がけているわけで他人事のように書いてはいけないのですが、ともかく今回の翻訳＆勉
Life is a game. This is your strategy guide
682k shares Share on Facebook Share on Twitter Real life is the game that – literally – everyone is playing. But it can be tough. This is your guide. Basics You might not realise, but real life is a game of strategy. There are some fun mini-games – like dancing, driving, running, and sex – but the key to winning is simply managing your resources. Most importantly, successful players put their time
Dream Team - combining Tableau and R
Exploring the world of data with R, Tableau and other nice stuff About me Dream Team - combining Tableau and R Last quarter was a bit too busy to write some new blog post because of a new job. And changing the job often come along with changing the tools you work with. That was my way to Tableau. Tableau is one of the new stars in the BI/Analytics world and definitely worth a look. The people at T
イノベーションを生み出すデザイン思考家とデータサイエンティストの融合について：大阪イノベーションハブ事例 | イノベーション｜DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
「オープン・イノベーションとデザイン思考」もついに今回が最終回です。「Internet of Things」(モノのインターネット化)時代には、データサイエンティストたちの活躍が期待されます。その理由やデータサイエンティストに求められるスキルについても考えてみましょう。 最終回の第4回では、第1回〜第3回の議論を整理しながら、事例を交えて「Internet of Things」(モノのインターネット化)時代における「デザイン思考」と「データサイエンティスト」の融合の重要性について説明していきたい。 1. 「集合知」の領域と「集合知」を増幅するツールについて まずは第1回から説明してきた「集合知」について今一度、整理しておきたい。ビッグデータの時代において「集合知」の議論は今後も活発にされていくであろう。マイケル・ニールセン（2013）のフレーム(注1)を援用すると、「集合知」は下記の図の通
ビッグデータだけでは勝てない。28年ぶりの奇跡を支えた「伝える力」
全日本女子バレーボールチーム情報戦略担当(チーフアナリスト)。 1983年、東京都生まれ。筑波大学人間総合科学研究科修了。専修大学バレーボール部時代に独学でアナリスト活動を開始。2004年に全日本女子バレーボールチームに初招集。2006年、日本バレーボール界初のナショナルチーム専属アナリストに抜擢され、全日本女子バレーボールチームの強化とアナリスト育成事業に貢献。2008年には日本選手団の最年少役員として北京五輪を経験する等、数多くの国際大会において日本の情報戦略活動を担う。 2009年からは眞鍋政義新監督のもと、引き続き全日本女子バレーボールチームのアナリストに就任。2010年には32年ぶりとなる世界選手権でのメダル獲得に貢献、2012年ロンドン五輪では28年ぶりとなる銅メダル獲得を果たした。日本オリンピック委員会強化スタッフ(情報)、日本バレーボール協会女子強化委員会主事、科学研究委員
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A partial history of draft day's total failures
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