Pythonでリトライ処理を簡単に追加できる「tenacity」を使ってみる | DevelopersIO
今回はPythonで簡単にリトライ処理を追加できる「tenacity」を使ってみます。 デコレータ形式で簡単にリトライ処理を追加できるので便利です。 tenacityについて プログラムを書いていて、HTTPの通信などでリトライ処理を実装する機会は多いと思います。 今回はそんなリトライ処理を簡潔に書けるtenacityの使い方を説明します。 インストール インストールはpipで可能です。 インストール pip install tenacity 使い方 シンプルな例 シンプルな例 import random from tenacity import retry @retry def random_error(): num = random.randint(0, 10) if num > 4: print(f"Error: num={num}") raise Exception("Error!
Python 書式指定一覧 - Qiita
概要 いい感じのPython文字列フォーマット一覧がどれだけ探しても見つからないので自分でまとめました。 サンプルは原則としてf-stringを利用していますので、Python3.6以降を使用している方は読みやすいかもしれません。 サンプルの動作確認はすべて Python3.8.6 において行っています。 一部これ以降のバージョンに関する記述がありますが、それらはすべて公式のドキュメントに拠ったものです。 Pythonの書式指定についてもっと詳しく知りたい方は こちら のドキュメントをご覧ください。 書式指定のキホン 書式指定を行うメソッド 書式指定を利用するには format() 、 str.format() 、 f-string 、 % 書式 のいずれかを使います。図でサクッと4つを比較してみましょう。 メソッドの使い方（ざっくりと文字説明） format() は次のように第1引数に
［解決！Python］日付や時刻をYYMMDDhhmmssなどの形式に書式化するには
［解決！Python］日付や時刻をYYMMDDhhmmssなどの形式に書式化するには：解決！Python datetimeモジュールとtimeモジュールには、それらが提供する日付／時刻のデータを書式化するために使えるstrftime関数／メソッドがある。それらの使い方を紹介する。 # datetimeモジュールを使用 import datetime t_delta = datetime.timedelta(hours=9) JST = datetime.timezone(t_delta, 'JST') now = datetime.datetime.now(JST) print(repr(now)) # 出力例 #datetime.datetime(2021, 11, 4, 17, 37, 28, 114417, tzinfo=datetime.timezone #(datetime.ti
pythonでOpensearchの検索機能を扱う - Qiita
はじめに 本記事はpythonでopensearchにデータを挿入、そして取得する一連の流れを簡単にまとめたものです pythonを中心にopensearchを勉強しているので個人的に体系化したいと思ったのが動機です pythonでopensearchを扱う上でのざっくりとした流れをつかんでいただければ幸いです 作業環境 Dockerを利用しOpenSearchとOpenSearch Dashboardsを使いました その際にはkuromojiを扱えるようにしました データを用意 今回挿入するデータは以下のものを架空の本をサンプルとして用意しました 各カラムは以下のような内容です。 id : 一意なid bookName :本の名前 description :本の内容 genre :ジャンル publicationDate :出版日 id,bookName,description,gen
スイッチロールしたIAM RoleをPython Boto3で使いたい | DevelopersIO
検索してここにたどり着いた人はとにかくやり方を知りたいと思うので、まずは結論から。 なお、Profileの登録って何？って方は以下の記事を参考にしてください 【小ネタ】AWS CLIでスイッチロールして作業を行うための設定をやってみた Profile名をソースコードに埋め込むパターン from boto3.session import Session session = boto3.Session(profile_name="switch-role-name") s3_client = session.client("s3") s3_client.list_buckets() Profile名は環境変数で設定するパターン(Mac/Linux) ソースコードに埋め込む場合、コードを展開するケースですとprofile名を統一しないとだめじゃないか、って声が聞こえてきそうですね。 その場合は起動
AWS SDK For Python (Boto3) で AssumeRole を使ってみた | DevelopersIO
はじめに Pyhtonでプログラミングしていてコードの中で別のAWSアカウントへの操作を実施したい場面に遭遇しました。 今回はAWS SDK For Python (Boto3) でAssumeRole を使ってAWSアカウントを切り替える方法についてのご紹介です。 サンプルコード #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import boto3 from boto3.session import Session # 現在のAWSアカウントで操作 client = boto3.client('sts') account_id = client.get_caller_identity()["Account"] print(account_id) # AWSアカウントの切り替え IAM_ROLE_ARN = 'arn:aws:iam:: 01
Python/C/C++向けライブラリ「StringZilla」が登場、SIMD命令を利用して文字列操作を高速化
アルメニア出身で米サンフランシスコ在住の開発者であるAsh Vardanian氏は、Python/C/C++向けライブラリ「StringZilla」のバージョン1.1.3を8月31日（現地時間）に公開した。StringZillaはApache 2.0ライセンスと3条項BSDライセンスで公開しているオープンソース・ソフトウェア。ユーザーはどちらかのライセンスを選んで利用できる。 StringZillaは、大規模な文字列データを単語ごとに区切ったり、区切った単語をソートするなどの機能を提供している。StringZillaの最初のバージョンであるバージョン1.0.0が公開されたのは2023年7月13日。それに先立ってVardanian氏が公開したブログポストでは、StringZillaの基本的な考え方を解説している。 StringZillaは、長い文字列が対象であっても最初の4文字が合致していれ
Python(pytest)でテスト書くならfixture,conftest,parametrizeを理解すると世界が一気に変わる
Python(pytest)でテスト書くならfixture,conftest,parametrizeを理解すると世界が一気に変わる 概要 Pythonのテストライブラリといえばpytestが一般的です。 Python標準のuniitestとは異なり、クラスベースではなく関数ベースでテストコードを記述することが一般的ですが、fixture,conftest,parametrizeを理解すると一気に世界が変わり、テスト体験が圧倒的に向上するため、これらの実装方法を紹介します。 リポジトリ 本記事の説明に使用しているサンプルのテスト実装は、以下のリポジトリです。 想定読者 PythonやGitの基本的な使い方を理解している方を想定しているため、基本的な用語説明は省略しています。 環境 エンジニアの利用率の高いmacOSを前提として説明していますので、その他の環境の方は随時読み替えてください。 開
EC2インスタンスをboto3を使って立ち上げてコマンドを実行するまでの流れ - FPGA開発日記
boto3を使ってEC2のインスタンスを立ち上げるところまではできるようになった。次は、立ち上げたインスタンスに対してコマンドを発行して、EC2インスタンスに任意の操作を実行できるようにする。 boto3経由でEC2インスタンスを操作するためには、SSMという機能を使用する必要があるようだ。 SSMというのはAmazon Systems Manager Agentの略称らしく、AWSのAPIを使用してEC2インスタンス内の制御を行うための環境らしい。ちなみに、Amazon Linux, Amazon Linux 2, Ubuntu 18.04 LTS, Ubuntu 16.04 LTSのAMIならば標準でインストールされている。 ここではAmazon Linux2を使うのでSSMは標準でインストールされているのだが、これを使うためにはSSMのRoleを有効にする必要があるようだ。 つまり、
最強のツール「LangSmith」が登場した話【Python / LangChain】
【📩 仕事の相談はこちら 📩】 お仕事の相談のある方は、下記のフォームよりお気軽にご相談ください。 https://forms.gle/G5g1SJ7BBZw7oXYA7 もしもメールでの問い合わせの方がよろしければ、下記のメールアドレスへご連絡ください。 info*galirage.com（*を@に変えてご送付ください） 🎁 「生成AIの社内ガイドライン」PDFを『公式LINE』で配布中 🎁 「LINEで相談したい方」や「お問い合わせを検討中の方」は、公式LINEでご連絡いただけますと幸いです。 （期間限定で配信中なため、ご興味ある方は、今のうちに受け取りいただけたらと思います^^） https://lin.ee/3zRuqKe おまけ①：生成AIエンジニア塾 より専門的な「生成AIエンジニア人材」を目指しませんか？ そんな方々に向けて、「生成AIエンジニア塾」というプログラムを
TypeScriptで書いたプログラムをPython等で動かす魔法の「jsii」を紹介 - Qiita
まず結論から書くと、下記の図のような事ができます。 上側に表示しているTypeScriptで書いたプログラムを、下側のPythonプログラムから実行している例です。 これは、jsiiというライブラリを使って、TypeScriptプログラムをPythonで実行可能なライブラリに変換しています。公式ドキュメントにthe magic happensと書いてあるとおり、魔法のような技術です。 jsiiはPythonの他にもJavaなどの言語で利用できますが、本稿ではTypeScriptで書いたプログラムをPythonで実行します。 実際にやってみましょう。 本稿の実行環境 TypeScript 3.6.4 Python 3.7.5 Node.js 13.1.0 jsiiを使ってみる jsiiは大まかに、下記のような流れで利用できます。 TypeScriptでプログラムを記述 jsiiを使って他言語
OpenSSL 1.1.1 が必須なPython 3.10.x をAmazon Linux 2 にインストールする - サーバーワークスエンジニアブログ
どうも! swx-ochiai です。 Python 3.10.x をAmazon Linux 2 にインストールします。 ただし、プリインストールのOpenSSLバージョンが 1.1.1 未満の場合、インストールに失敗します。 そのため、この記事では、ハマりやすいポイントを取り除くためインストール方法をまとめました。 なお、表示されるバージョンおよび手順は執筆時点（2022/5）時点のものです。 紹介するインストール方法 なぜこの方法を紹介するのか yum の場合 : Python 3.7.10 amazon-linux-extras の場合: Python 3.8.5 Python 3.10.x インストール手順 構築例の環境 事前準備 : OpenSSL 1.1.1 のインストール 1. OpenSSLのバージョン確認 2. OpenSSL 1.1.1 をインストール 3. Open
Writing Python like it’s Rust
I started programming in Rust several years ago, and it has gradually changed the way I design programs in other programming languages, most notably in Python. Before I started using Rust, I was usually writing Python code in a very dynamic and type-loose way, without type hints, passing and returning dictionaries everywhere, and occasionally falling back to “stringly-typed” interfaces. However, a
Pythonが速度改善に本気出すと聞いたので恒例のたらい回しベンチをとってみたら、RubyがYJITですごく速くなっていて驚いた話 - Smalltalkのtは小文字です
2022-09-09改訂： gcc バージョンが古すぎたのと、C が内部計測でなかった点を改め計測しなおしました。結果、Rust は C より速くはなくなりました。紛らわしいことで、ごめんなさい。また、gcc のバージョンアップに伴い、Python および Ruby についてはビルドと計測をしなおしたので、これらも少し速い値に変わっています。この点もどうぞあしからず。 2022-09-10追記：ご要望のあった Python numba.njit 使用時と Go の結果を追加しました。PHP は JIT 有効化が面倒だったので断念しました^^; 2022-09-10追記2：C の計測で clock() を使うのはフェアではないという指摘がありましたので、念のため clock_gettime() を使用したコードに差し替えました。結果に大きな差はありません。 2022-09-10追記3：PHP
midjourneyより高性能だけど入口の敷居が高すぎるStable Diffusionについて、かわなえさんによる導入方法解説まとめ＋他の人の補足など
リンク ITmedia NEWS 画像生成AI「Stable Diffusion」がオープンソース化 商用利用もOK AIスタートアップ企業の英Stability AIは、画像生成AI「Stable Diffusion」をオープンソース化した。AI技術者向けコミュニティサイト「HuggingFace」でコードやドキュメントを公開した他、同AIを試せるデモサイトなども公開している。 154 users 134 リンク はてな匿名ダイアリー HなStable Diffusion 前提として、StableDiffusionでエロ画像を出そうとしてもsafetycheckerという機能が入っており、センシティブな画像を出そうとすると黒塗りになる。(Stable… 180 users
Python でパッケージやクラス間の依存関係を可視化してみた．[Pyreverse] - とあるメーカーエンジニアの趣味備忘録
Python でも他のプログラミング言語でも，割と大きめのプロジェクトを作成している際に直面しやすい問題として次の問題があると感じる． 「トップのクラスは一体どのクラスとどのクラスとどのパッケージを読み込んでいて，さらに，その読み込まれた元のクラスは一体どのクラスとどのクラスとどのパッケージを読み込んでいたんだろうか．．．」 そう，パッケージ間やクラス間の依存関係が分からなくなってしまうのである． （チームで開発するときや仕事で開発するときなど，設計の時点でしっかりと概念図やクラス図等を作成していればそのようなことは回避できる！と言われたらぐうの音も出ないというやつだが．自分のような初心者＆個人開発者にとっては，最初の方は同じディレクトリ下に次々とソースファイルを作って後から見たら，どれとどれがメインファイルで，どれがサブ的なファイルだろうか...みたいな状況になりかねない気がする．） と
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
OpenSearch Client — OpenSearch Python Client documentation
API Reference — OpenSearch Python Client documentation
Python: Adding a Column to an Existing Table in Sqlalchemy: A Guide
OPC UAをオープンソースやフリーのソフトで遊んでみた
