さようなら、80歳のケーブルカー :: デイリーポータルZ
箱根に80年以上の歴史を持つケーブルカーがある。 そのケーブルカーが5月末をもって引退するというのだ。正直これまで縁もゆかりもなかったものなのだが、引退するとなると乗りたくなるのが人間というもの。 急いで乗りに行ってきました。 （安藤 昌教） 私設なのでした 今回乗りに行くケーブルカーは箱根の宮ノ下という駅の近くの旅館にあるのだという。そう、このケーブルカー、私設なのだ。 私設で80年の歴史とはすごいではないか。80年前の1929年といえば世界史的には世界恐慌の発端となった年だ。日本では北海道の駒ヶ岳が爆発したりした年らしい。 そんな激動の時代を乗り越えたケーブルカーが今なお走っているという。
「エッチなアンドロイド」を普及させるための提案：CloseBox & OpenPod：オルタナティブ・ブログ
Mac、iPhone、iPod、歌声合成、DTM、楽器、各種ガジェット、メディアなどの情報・雑感などなど タイトルは釣りです。日本初のAndroid携帯「HT-03A」にあまりにネーミングセンス（色気）がないので、「エッチなアンドロイド」というアオリを提唱しています（笑） それはさておき、Android普及を図るためにドコモとGoogleが何をすべきなのか、ちょっと考えてみました。 ・ニックネームを決める これは大事ですね。「エッチティーゼロサンエー」。覚えられますか？ 早急に決めないと、「エッチなアンドロイド、名前は思い出せない〜」とかになっちゃいますよ？ ・アプリストアのラインアップを公開する はい。これも急務。いまのところ、USのAndroid Marketを見るしかない状態。 いくらフリーダムなAndroid Marketとはいっても、GameBoyエミュレータを堂々と出しているよ
ohmm（オンラインEMによるHMM学習）をリリースしました - DO++
Ohmm-0.01をリリースしました [Ohmm 日本語] [Ohmm English] これは、以前のブログで書いた、オンラインEM法をそのまま素直に隠れマルコフモデル(HMM)に対し適用したライブラリです。 使う場合は、単語（アクセス履歴とかなんでもよい）に分けられているテキストを入力として与えれば、HMMによる学習を行い、結果を出力します。他で利用できるように、パラメータを出力したり、単語のクラスタリング結果を出力します。 HMM自体は、言語情報やアクセス履歴、生物情報（ＤＮＡ）といったシーケンス情報において、前後の情報を用いて各要素をクラスタリングしたい場合に用います。 本ライブラリの特徴はオンラインEMの特徴通り、従来のEMよりも速く収束します。一応標準的な最適化手法（スケーリング、スパースな期待値情報の管理）もいれているので、そこそこ高速に動きます 速度的には100万語、隠れ状
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