![Amazon.co.jp: レイティング・ランキングの数理 ―No.1は誰か?―: Amy N.Langville (著), Carl D.Meyer (著), 岩野和生 (翻訳), 中村英史 (翻訳), 清水咲里 (翻訳): 本](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/6e8f5f0555173bd9a6bc8ae89eefcc54215be2c2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F51Xp1gfJwfL._SL500_.jpg)
昨日の「続・わかりやすいパターン認識」読書会にて、「ホップの壺や中華料理店過程のシミュレーションをみると、これを使うと均等にクラスタリングされるのではなく、クラスタサイズが大きいものから順に小さくなっていくようなクラスタリングがされるように見えるのだが、その認識で正しいのか」といった感じの質疑があった。 いい質問。 実は「続・わかりやすいパターン認識」(以降「ぞくパタ」)では、 p225 の「クラスタリングの事前確率の考え方」のところに、ダイレクトにではないがその質問の答えにつながることが書いてあったりする。coffee break というコラムの形になっているので、つい読み飛ばしちゃった人も多いかもしれないが、結構大事なことが書いてあるので一度じっくり読んでみるといい。 そのあたりも含めて読書会でフォローした内容をここにメモしておく。 まずそもそもの話として。 ベイズにおいて、事前確率(
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