因果推論で推薦システムを問い直す（学習アルゴリズム編） - Counterfactualを知りたいはじめに 以前, こちらに本記事の評価指標編を書きました. 今回は, 同様の問題が推薦アルゴリズムの学習時にも発生し得ることを指摘し, その解決方法について議論します. 評価指標編を読んでいただいている方は, 重複する内容も多いのですんなり読んでいただけると思います. 目次 はじめに 目次 Toy Example 推薦アルゴリズムの定式化 Naive Lossに存在するBias UnbiasedなLossの構築 Propensity Matrix Factorization 簡易実験 実験設定 実験結果 さいごに 参考 Toy Example 問題のイメージを持っていただくために, 評価指標編と同様の例を載せておきます. 今, Horror Lovers・Romance Loversというユーザー属性とHorror・Rommance・Dramaという3つのジャンルのみが存在するシンプルな映
